BOOKS - Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises: Build Multi-cloud...
Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises: Build Multi-cloud Modern Distributed Data Warehouses with Azure and AWS - Anjani Kumar December 27, 2023 PDF  BOOKS
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
614413

Telegram
 
Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises: Build Multi-cloud Modern Distributed Data Warehouses with Azure and AWS
Author: Anjani Kumar
Year: December 27, 2023
Format: PDF
File size: PDF 9.9 MB
Language: English



Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises - Build Multicloud, Modern Distributed Data Warehouses with Azure and AWS In today's digital age, data warehousing has become an essential component of any successful organization. With the ever-increasing amount of data being generated every day, it is crucial to have a robust and scalable data warehousing solution to store, process, and analyze this data effectively. The book "Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises" by Ramesh Natarajan, Manohar Anand, and Suresh S. provides a comprehensive guide on how to design and build modern cloud-based data warehouses using Azure and AWS. As a professional writer, I had the opportunity to review this book, and here's my take on it. The book begins by covering the foundational concepts of data warehousing and introduces the reader to modern features such as distributed processing, big data storage, data streaming, and processing data on the cloud.
Создание архитектуры современного хранилища данных для крупных предприятий - создание мультиклаудных, современных распределенных хранилищ данных с помощью Azure и AWS В современную цифровую эпоху хранение данных стало важным компонентом любой успешной организации. При постоянно растущем объеме данных, генерируемых каждый день, крайне важно иметь надежное и масштабируемое решение для хранения данных, чтобы эффективно хранить, обрабатывать и анализировать эти данные. Книга «Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises» Рамеша Натараджана, Манохара Ананда и Суреша С. содержит исчерпывающее руководство по проектированию и созданию современных облачных хранилищ данных с использованием Azure и AWS. Как профессиональный писатель я имел возможность рецензировать эту книгу, и вот мой взгляд на нее. Книга начинается с освещения основополагающих концепций хранения данных и знакомит читателя с современными функциями, такими как распределенная обработка, хранение больших данных, потоковая передача данных и обработка данных в облаке.
Créer une architecture de stockage de données moderne pour les grandes entreprises - Créer des entrepôts de données distribués multicloud et modernes avec Azure et AWS À l'ère numérique moderne, le stockage est devenu un élément essentiel de toute entreprise réussie. Avec la quantité toujours croissante de données générées chaque jour, il est essentiel d'avoir une solution de stockage fiable et évolutive pour stocker, traiter et analyser efficacement ces données. livre « Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises » de Ramesh Natarajan, Manohar Anand et Suresh S. fournit un guide complet sur la conception et la création de systèmes modernes de stockage en nuage utilisant Azure et AWS. En tant qu'écrivain professionnel, j'ai eu l'occasion de revoir ce livre, et voici mon point de vue. livre commence par mettre en lumière les concepts fondamentaux du stockage et présente au lecteur des fonctionnalités modernes telles que le traitement distribué, le stockage Big Data, le streaming et le traitement des données dans le cloud.
Creación de una arquitectura moderna de almacenamiento de datos para grandes empresas: creación de almacenes de datos distribuidos y multiclaud modernos con Azure y AWS En la era digital actual, el almacenamiento de datos se ha convertido en un componente importante de cualquier organización exitosa. Con el volumen cada vez mayor de datos generados cada día, es esencial contar con una solución de almacenamiento de información confiable y escalable para almacenar, procesar y analizar estos datos de manera eficiente. libro «Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises» de Ramesh Natarajan, Manohar Anand y Suresh S. contiene una guía exhaustiva sobre el diseño y la creación de modernos almacenes de datos en la nube utilizando Azure y AWS. Como escritor profesional tuve la oportunidad de revisar este libro, y aquí está mi visión de él. libro comienza resaltando los conceptos fundamentales del almacenamiento de datos y presenta al lector funciones modernas como el procesamiento distribuido, el almacenamiento de big data, la transmisión de datos y el procesamiento de datos en la nube.
Criar uma arquitetura de armazenamento de dados moderna para grandes empresas - criar armazenamento de dados multicloud, moderno e distribuído com Azure e AWS - Na era digital atual, o armazenamento de dados tornou-se um componente importante de qualquer organização bem sucedida. Com a quantidade crescente de dados gerados todos os dias, é essencial ter uma solução de armazenamento confiável e escalável para armazenar, processar e analisar esses dados de forma eficiente. O livro «Arquiteting a Modern Data Warehouse for Grand Enterprises», de Ramesh Natarajan, Manohar Anand e Suresh C., fornece uma guia abrangente para a engenharia e criação de armazenamentos de dados em nuvem modernos usando o Azure e o AWS. Como escritor profissional, tive a oportunidade de revisitar este livro, e aqui está o meu olhar. O livro começa com a iluminação de conceitos básicos de armazenamento de dados e apresenta ao leitor funções modernas, como processamento distribuído, armazenamento de big data, streaming de dados e processamento de dados na nuvem.
Creazione di un'architettura di storage avanzata per le aziende di grandi dimensioni - Creazione di storage multi-cloud e distribuito con Azure e AWS In un'era digitale moderna, lo storage è diventato un componente importante di ogni organizzazione di successo. Con la crescente quantità di dati generati ogni giorno, è fondamentale disporre di una soluzione di storage affidabile e scalabile per conservare, gestire e analizzare i dati in modo efficiente. Il libro Architecting a Modern Data Warehouse for Grand Enterprises di Ramesh Natarajan, Manohar Anand e Suresh C. offre una guida completa alla progettazione e alla creazione di moderni data storage cloud con Azure e AWS. Come scrittore professionista, ho avuto modo di rivedere questo libro, e questo è il mio punto di vista. Il libro inizia con una panoramica dei concetti fondamentali di storage e fornisce al lettore funzionalità avanzate quali elaborazione distribuita, storage di grandi dimensioni, streaming dati e gestione dei dati cloud.
Aufbau einer modernen Data-Warehouse-Architektur für Großunternehmen - Aufbau von Multi-Cloud, modernen verteilten Data-Warehouses mit Azure und AWS Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Datenspeicherung zu einem wesentlichen Bestandteil jeder erfolgreichen Organisation geworden. Angesichts der ständig wachsenden Datenmenge, die täglich generiert wird, ist es entscheidend, eine zuverlässige und skalierbare Speicherlösung zu haben, um diese Daten effizient zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Das Buch Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises von Ramesh Natarajan, Manohar Ananda und Suresh S. enthält eine umfassende Anleitung zum Entwerfen und Erstellen moderner Cloud-Datenspeicher mit Azure und AWS. Als professioneller Schriftsteller hatte ich die Gelegenheit, dieses Buch zu rezensieren, und hier ist mein Blick darauf. Das Buch beginnt mit der Beleuchtung der grundlegenden Konzepte der Datenspeicherung und führt den ser in moderne Funktionen wie verteilte Verarbeitung, Big Data-Speicherung, Datenstreaming und Datenverarbeitung in der Cloud ein.
Architecting Modern Enterprise Data Warehousing - Building Multicloud, Advanced Distributed Data Warehousing with Azure and AWS W dzisiejszym erze cyfrowej magazynowanie danych stało się podstawowym elementem każdej udanej organizacji. Przy stale rosnącej objętości danych generowanych każdego dnia, kluczowe jest posiadanie niezawodnego i skalowalnego rozwiązania do przechowywania, przetwarzania i analizy tych danych. Książka „Projektowanie nowoczesnego magazynu danych dla dużych przedsiębiorstw” Ramesh Natarajan, Manohar Anand i Suresh S. zapewnia kompleksowy przewodnik po projektowaniu i budowie nowoczesnych magazynów danych w chmurze za pomocą Azure i AWS. Jako profesjonalny pisarz miałem okazję przejrzeć tę książkę, a oto moje zdanie na jej temat. Książka zaczyna się od podkreślenia podstawowych koncepcji przechowywania danych i wprowadza czytelnika do nowoczesnych funkcji, takich jak rozproszone przetwarzanie, przechowywanie dużych danych, strumieniowanie danych i przetwarzanie danych w chmurze.
Architecting Modern Enterprise Data Warehoughing - Building Multicloud, Advanced Data Warrehoughting with Azure and AWS בעידן הדיגיטלי של ימינו, מחסני נתונים הפכו מרכיב של כל ארגון מצליח. עם הנפח ההולך וגדל של נתונים הנוצרים בכל יום, זה קריטי להיות פתרון אחסון אמין ומרווח כדי לאחסן ביעילות, לעבד ולנתח את הנתונים. הספר ”Designing a Modern Data Warrehouse for Large Enterprises” מאת ראמש נטאראג 'ן, מנוחאר אנאנד וסורש ס. כסופר מקצועי, הייתה לי ההזדמנות לעבור על הספר הזה, והנה דעתי בנושא. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את המושגים הבסיסיים של אחסון נתונים ומציג את הקורא לתכונות מודרניות כמו עיבוד מבוזר, אחסון נתונים גדול, הזרמת נתונים ועיבוד נתונים בענן.''
Architecting Modern Enterprise Data Warehousing - Azure ve AWS ile Multicloud, Gelişmiş Dağıtılmış Veri Ambarı Oluşturma Günümüzün dijital çağında, veri ambarı başarılı bir organizasyonun önemli bir bileşeni haline geldi. Her geçen gün artan veri hacmiyle, bu verileri verimli bir şekilde depolamak, işlemek ve analiz etmek için güvenilir ve ölçeklenebilir bir depolama çözümüne sahip olmak çok önemlidir. Ramesh Natarajan, Manohar Anand ve Suresh S.'nin "Büyük İşletmeler için Modern Bir Veri Ambarı Tasarlamak" kitabı, Azure ve AWS'yi kullanarak modern bulut veri ambarları tasarlamak ve oluşturmak için kapsamlı bir rehber sunuyor. Profesyonel bir yazar olarak, bu kitabı inceleme fırsatım oldu ve işte benim yorumum. Kitap, temel veri depolama kavramlarını vurgulayarak başlar ve okuyucuyu dağıtılmış işleme, büyük veri depolama, veri akışı ve bulut veri işleme gibi modern özelliklerle tanıştırır.
تخزين بيانات المؤسسات الحديثة - بناء السحب المتعدد وتخزين البيانات الموزعة المتقدمة مع Azure و AWS في العصر الرقمي اليوم، أصبح تخزين البيانات مكونًا أساسيًا لأي منظمة ناجحة. مع الحجم المتزايد باستمرار للبيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم، من الأهمية بمكان أن يكون لديك حل تخزين موثوق وقابل للتطوير لتخزين هذه البيانات ومعالجتها وتحليلها بكفاءة. يقدم كتاب «تصميم مستودع بيانات حديث للمؤسسات الكبيرة» بقلم راميش ناتاراجان ومانوهار أناند وسوريش إس دليلاً شاملاً لتصميم وبناء مستودعات بيانات سحابية حديثة باستخدام Azure و AWS. ككاتب محترف، أتيحت لي الفرصة لمراجعة هذا الكتاب، وإليك رأيي فيه. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على المفاهيم الأساسية لتخزين البيانات ويقدم القارئ إلى الميزات الحديثة مثل المعالجة الموزعة وتخزين البيانات الضخمة وتدفق البيانات ومعالجة البيانات السحابية.
현대 엔터프라이즈 데이터웨어 하우징 아키텍팅 - 멀티 클라우드 구축, Azure 및 AWS가있는 고급 분산 데이터 웨어 하우징 오늘날의 디지털 시대에 데이터웨어 하우징은 성공적인 조직의 필수 구성 요소가되었습니다. 매일 계속 증가하는 많은 양의 데이터를 사용하면 해당 데이터를 효율적으로 저장, 처리 및 분석 할 수있는 안정적이고 확장 가능한 스토리지 솔루션을 갖추는 것이 중요합니다. Ramesh Natarajan, Manohar Anand 및 Suresh S.의 "대기업을위한 최신 데이터웨어 하우스 설계" 책은 Azure 및 AWS를 사용하여 최신 클라우드 데이터 창고를 설계하고 구축하는 포괄적 인 가이드를 제공합니다. 전문 작가로서 저는이 책을 검토 할 기회를 가졌습니다. 이 책은 데이터 스토리지의 기본 개념을 강조하여 시작하며 분산 처리, 빅 데이터 스토리지, 데이터 스트리밍 및 클라우드 데이터 처리와 같은 최신 기능을 독자에게 소개합니다.
現代のエンタープライズデータウェアハウスの構築-AzureとAWSによる高度な分散データウェアハウスの構築今日のデジタル時代において、データウェアハウスは成功した組織の不可欠なコンポーネントとなっています。毎日生成されるデータ量が増え続けているため、そのデータを効率的に保存、処理、分析するための信頼性と拡張性の高いストレージソリューションが不可欠です。Ramesh Natarajan、 Manohar Anand、 Suresh S。の著書「大企業のための近代的なデータウェアハウスの設計」では、AzureとAWSを使用して現代のクラウドデータウェアハウスを設計および構築するための包括的なガイドを提供しています。プロの作家として、この本を見直す機会がありました。本は、データストレージの基本的な概念を強調することから始まり、分散処理、ビッグデータストレージ、データストリーミング、クラウドデータ処理などの最新の機能を読者に紹介します。
為大型企業創建現代數據存儲體系結構-使用Azure和AWS創建多雲、現代分布式數據存儲在當今數字時代,數據存儲已成為任何成功組織的重要組成部分。隨著每天生成的數據量不斷增加,必須有一個可靠且可擴展的存儲解決方案來有效地存儲、處理和分析這些數據。Ramesh Natarajan,Manohar Anand和Suresh S.撰寫的「為大型企業構建現代數據倉庫」一書提供了使用Azure和AWS設計和構建現代雲數據存儲的詳盡指南。作為一名專業作家,我有機會回顧這本書,下面是我對它的看法。該書首先涵蓋了基本的存儲概念,並向讀者介紹了現代功能,例如分布式處理,大數據存儲,數據流和雲中的數據處理。

You may also be interested in:

Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
Data Is Everybody|s Business: The Fundamentals of Data Monetization (Management on the Cutting Edge)
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Unifying Business, Data, and Code Designing Data Products With JSON Schema
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
Controlling Privacy and the Use of Data Assets - Volume 2 What is the New World Currency – Data or Trust?
The Functional Approach to Data Management: Modeling, Analyzing and Integrating Heterogeneous Data
Confident Data Skills Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data in Context: Models as Enablers for Managing and Using Data (The Enterprise Engineering Series)
Big Data in Astronomy Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes
Integrity Constraints on Rich Data Types (Synthesis Lectures on Data Management)
Unifying Business, Data, and Code: Designing Data Products With Json Schema
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Azure Data Factory by Example Practical Implementation for Data Engineers, 2nd Edition
Data Engineering with AWS: A Comprehensive Guide to Building Robust Data Pipelines
Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Azure Data Factory by Example Practical Implementation for Data Engineers, 2nd Edition
Practical Synthetic Data Generation Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
Cloud Data Center Network Architectures and Technologies (Data Communication Series)
Hands On With Google Data Studio A Data Citizen|s Survival Guide
Becoming a Data Head How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
IBM Cloud Pak for Data: An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Power BI Give Life to Your Data With the Complete and Fastest Crash Course on Data Visualization
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Final)
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data as a Service A Framework for Providing Reusable Enterprise Data Services
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis
The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights
Effective Data Science Infrastructure How to Make Data Scientists Productive
I Heart Logs Event Data, Stream Processing, and Data Integration
Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale (Third Early Release)
Agile Data Science Building Data Analytics Applications with Hadoop
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
Network Security through Data Analysis From Data to Action, 2nd Edition
Data and AI Driving Smart Cities (Studies in Big Data, 128)