The language is designed to be highly scalable and fault-tolerant, making it ideal for large-scale data processing and machine learning applications. The book provides an overview of the language's key features, including its parallelism model, data partitioning strategy, and communication protocols. It also discusses the benefits of using XcalableMP over traditional programming languages, such as increased performance and reliability. However, the book does not provide a detailed tutorial on how to use the language, but rather serves as an introduction to the field of parallel and distributed computing. The book begins with an introduction to the concept of parallel and distributed computing, highlighting the need for scalable and fault-tolerant systems in modern technology. It then delves into the history of parallel and distributed computing, tracing the evolution of the field from its early beginnings to the present day. This section provides a comprehensive overview of the major milestones and breakthroughs in the field, as well as the challenges faced by researchers and developers. Next, the book introduces the XcalableMP programming language, describing its key features and how they address the challenges of parallel and distributed computing. The authors explain how XcalableMP's parallelism model allows for efficient processing of large datasets, while its data partitioning strategy ensures that data is evenly divided among processors to prevent bottlenecks and improve performance.

Язык разработан для обеспечения высокой масштабируемости и отказоустойчивости, что делает его идеальным для крупномасштабной обработки данных и приложений машинного обучения. В книге представлен обзор ключевых особенностей языка, включая его модель параллелизма, стратегию разбиения данных и коммуникационные протоколы. Также обсуждаются преимущества использования XcalableMP по сравнению с традиционными языками программирования, такие как повышенная производительность и надежность. Однако книга не содержит подробного руководства по использованию языка, а скорее служит введением в область параллельных и распределённых вычислений. Книга начинается с введения в концепцию параллельных и распределенных вычислений, подчеркивая необходимость масштабируемых и отказоустойчивых систем в современных технологиях. Затем он углубляется в историю параллельных и распределенных вычислений, прослеживая эволюцию поля от его ранних зачатков до наших дней. В этом разделе представлен всесторонний обзор основных вех и прорывов в этой области, а также проблем, с которыми сталкиваются исследователи и разработчики. Далее книга знакомит с языком программирования XcalableMP, описывая его ключевые особенности и то, как они решают проблемы параллельных и распределенных вычислений. Авторы объясняют, как модель параллелизма XcalableMP позволяет эффективно обрабатывать большие наборы данных, в то время как ее стратегия разбиения данных гарантирует, что данные равномерно распределены между процессорами для предотвращения узких мест и повышения производительности.

Language est conçu pour offrir une grande évolutivité et tolérance aux pannes, ce qui le rend idéal pour le traitement de données à grande échelle et les applications d'apprentissage automatique. livre donne un aperçu des principales caractéristiques du langage, y compris son modèle de parallélisme, sa stratégie de partage des données et ses protocoles de communication. s avantages de l'utilisation de XcalableMP par rapport aux langages de programmation traditionnels, tels que l'amélioration des performances et de la fiabilité, sont également discutés. Cependant, le livre ne contient pas de guide détaillé sur l'utilisation de la langue, mais sert plutôt d'introduction au domaine des calculs parallèles et distribués. livre commence par une introduction au concept de calcul parallèle et distribué, soulignant la nécessité de systèmes évolutifs et tolérants aux pannes dans les technologies modernes. Il s'enfonce ensuite dans l'histoire des calculs parallèles et distribués, retraçant l'évolution du champ depuis ses débuts jusqu'à nos jours. Cette section présente un aperçu complet des principales étapes et avancées dans ce domaine, ainsi que des défis auxquels sont confrontés les chercheurs et les développeurs. Ensuite, le livre présente le langage de programmation XcalableMP, décrivant ses principales caractéristiques et la façon dont ils résolvent les problèmes de calcul parallèle et distribué. s auteurs expliquent comment le modèle de parallélisme XcalableMP permet de traiter efficacement de grands ensembles de données, tandis que sa stratégie de partitionnement des données garantit que les données sont réparties uniformément entre les processeurs pour éviter les goulets d'étranglement et améliorer les performances.

lenguaje está diseñado para ofrecer alta escalabilidad y tolerancia a fallas, lo que lo hace ideal para aplicaciones de procesamiento de datos y aprendizaje automático a gran escala. libro ofrece una visión general de las características clave del lenguaje, incluyendo su modelo de concurrencia, estrategia de partición de datos y protocolos de comunicación. También se discuten las ventajas de usar XcalableMP en comparación con lenguajes de programación tradicionales, como mayor rendimiento y confiabilidad. n embargo, el libro no contiene una guía detallada sobre el uso del lenguaje, sino que sirve como introducción al campo de la computación paralela y distribuida. libro comienza con una introducción al concepto de computación paralela y distribuida, destacando la necesidad de sistemas escalables y tolerantes a fallas en la tecnología actual. Luego se profundiza en la historia de la computación paralela y distribuida, trazando la evolución del campo desde sus primeros inicios hasta la actualidad. Esta sección ofrece una visión general de los principales hitos y avances en este campo, así como los desafíos que enfrentan los investigadores y desarrolladores. A continuación, el libro introduce el lenguaje de programación XcalableMP, describiendo sus características clave y cómo resuelven los problemas de la computación paralela y distribuida. autores explican cómo el modelo de concurrencia de XcalableMP permite el procesamiento eficiente de grandes conjuntos de datos, mientras que su estrategia de partición de datos asegura que los datos se distribuyen uniformemente entre los procesadores para evitar cuellos de botella y mejorar el rendimiento.

La lingua è progettata per offrire elevata scalabilità e disponibilità, il che lo rende ideale per l'elaborazione su larga scala di dati e applicazioni di apprendimento automatico. Il libro fornisce una panoramica delle caratteristiche chiave del linguaggio, tra cui il suo modello di parallelismo, la strategia di condivisione dei dati e i protocolli di comunicazione. discutono inoltre i vantaggi dell'utilizzo dei XcalableMP rispetto ai linguaggi di programmazione tradizionali, quali prestazioni e affidabilità. Tuttavia, il libro non contiene una guida dettagliata all'uso della lingua, ma piuttosto un'introduzione nell'area dei calcoli paralleli e distribuiti. Il libro inizia con l'introduzione al concetto di elaborazione parallela e distribuita, evidenziando la necessità di sistemi scalabili e di tolleranza all'avanguardia. Poi si approfondisce nella storia dei calcoli paralleli e distribuiti, tracciando l'evoluzione del campo dai suoi primi concepimenti a oggi. In questa sezione viene fornita una panoramica completa dei principali cardini e progressi in questo campo, nonché delle sfide che i ricercatori e gli sviluppatori devono affrontare. Il libro mostra il linguaggio di programmazione del XcalableMP, descrivendo le sue caratteristiche chiave e il modo in cui risolvono i problemi dei calcoli paralleli e distribuiti. Gli autori spiegano in che modo il modello di parallelismo dei dati consente di elaborare in modo efficiente grandi set di dati, mentre la sua strategia di distribuzione dei dati garantisce che i dati siano equamente distribuiti tra i processori per evitare colli di bottiglia e migliorare le prestazioni.

Die Sprache wurde entwickelt, um eine hohe Skalierbarkeit und Fehlertoleranz zu bieten, was sie ideal für große Datenverarbeitungs- und Machine-arning-Anwendungen macht. Das Buch bietet einen Überblick über die wichtigsten Merkmale der Sprache, einschließlich ihres Parallelitätsmodells, ihrer Datenaufteilungsstrategie und ihrer Kommunikationsprotokolle. Die Vorteile der Verwendung von XcalableMP im Vergleich zu herkömmlichen Programmiersprachen wie verbesserte istung und Zuverlässigkeit werden ebenfalls diskutiert. Das Buch enthält jedoch keine detaillierte Anleitung zur Verwendung der Sprache, sondern dient als Einführung in den Bereich des parallelen und verteilten Rechnens. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept des parallelen und verteilten Rechnens und unterstreicht die Notwendigkeit skalierbarer und ausfallsicherer Systeme in modernen Technologien. Dann taucht er in die Geschichte der parallelen und verteilten Berechnungen ein und verfolgt die Entwicklung des Feldes von seinen frühen Anfängen bis heute. Dieser Abschnitt bietet einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche in diesem Bereich sowie über die Herausforderungen, denen sich Forscher und Entwickler gegenübersehen. Als nächstes führt das Buch in die Programmiersprache XcalableMP ein und beschreibt deren Hauptmerkmale und wie sie Probleme des parallelen und verteilten Rechnens lösen. Die Autoren erklären, wie das Parallelitätsmodell von XcalableMP die effiziente Verarbeitung großer Datensätze ermöglicht, während seine Datenaufteilungsstrategie sicherstellt, dass die Daten gleichmäßig auf die Prozessoren verteilt werden, um Engpässe zu vermeiden und die istung zu verbessern.

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Dil, yüksek ölçeklenebilirlik ve hata toleransı için tasarlanmıştır, bu da büyük ölçekli veri işleme ve makine öğrenimi uygulamaları için idealdir. Kitap, eşzamanlılık modeli, veri bölümleme stratejisi ve iletişim protokolleri dahil olmak üzere dilin temel özelliklerine genel bir bakış sunar. XcalableMP'yi daha iyi performans ve güvenilirlik gibi geleneksel programlama dillerine göre kullanmanın faydaları da tartışılmaktadır. Bununla birlikte, kitap dili kullanmak için ayrıntılı bir kılavuz içermez, bunun yerine paralel ve dağıtılmış hesaplama alanına bir giriş görevi görür. Kitap, paralel ve dağıtılmış hesaplama kavramına bir giriş ile başlar ve modern teknolojide ölçeklenebilir ve hataya dayanıklı sistemlere duyulan ihtiyacı vurgular. Daha sonra paralel ve dağıtılmış bilgi işlem tarihine girerek, alanın ilk başlangıcından günümüze kadar olan evrimini izler. Bu bölüm, bu alandaki önemli kilometre taşları ve atılımların yanı sıra araştırmacıların ve geliştiricilerin karşılaştığı zorluklara kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Daha sonra, kitap XcalableMP programlama dilini tanıtır, temel özelliklerini ve paralel ve dağıtılmış bilgi işlem sorunlarını nasıl çözdüklerini açıklar. Yazarlar, XcalableMP eşzamanlılık modelinin büyük veri kümelerinin verimli bir şekilde ele alınmasına nasıl izin verdiğini açıklarken, veri bölümleme stratejisi, darboğazları önlemek ve performansı artırmak için verilerin işlemciler arasında eşit olarak dağıtılmasını sağlar.

該語言旨在提供高可擴展性和容錯性，使其非常適合大型數據處理和機器學習應用程序。該書概述了該語言的關鍵特征，包括其並發模型，數據分區策略和通信協議。還討論了使用XcalableMP相對於傳統編程語言的優勢，例如提高性能和可靠性。但是，該書沒有提供有關語言使用的詳細指南，而是作為並發和分布式計算領域的介紹。本書首先介紹了並行和分布式計算的概念，強調了現代技術中可擴展和容錯系統的必要性。然後，他深入研究並發和分布式計算的歷史，追溯了該領域從早期構想到當今的演變。本節全面概述了該領域的主要裏程碑和突破，以及研究人員和開發人員面臨的挑戰。該書進一步介紹了XcalableMP編程語言，描述了其關鍵功能以及它們如何解決並發和分布式計算的問題。作者解釋了XcalableMP並發模型如何有效地處理大型數據集，而其數據分區策略則確保數據在處理器之間均勻分配，以防止瓶頸並提高性能。