You'll progress by building a recipe app using Vuetify followed by leveraging data visualization to create a fitness tracker featuring dynamic dashboards using external databases and VueChartJS. You'll then get to grips with multiplatform development with Quasar to deploy your app.
As you develop an interactive quiz app, you'll be introduced to serverside logic with Nuxtjs WebSockets for realtime communication and client-server differentiation. Additionally, you'll study experimental object recognition using TensorFlow leveraging machine learning and camera input, and conclude by creating a portfolio website with Nuxt and Storyblok.
Вы будете прогрессировать, создав приложение рецептов с помощью Vuetify, а затем используя визуализацию данных для создания фитнес-трекера с динамическими панелями мониторинга с использованием внешних баз данных и VueChartJS. Затем вы приступите к разработке многоплатформенных приложений с помощью Quasar для развертывания вашего приложения.
По мере разработки интерактивного приложения для викторины вы познакомитесь с серверной логикой с помощью Nuxtjs WebSockets для общения в реальном времени и дифференциации клиент-сервер. Кроме того, вы изучите экспериментальное распознавание объектов с помощью TensorFlow, используя машинное обучение и ввод с камеры, и завершите, создав портфолио веб-сайта с Nuxt и Storyblok.
Vous progresserez en créant une application de recettes avec Vuetify, puis en utilisant la visualisation des données pour créer un tracker de fitness avec des tableaux de bord dynamiques à l'aide de bases de données externes et VueChartJS. Ensuite, vous commencerez à développer des applications multiplateformes avec Quasar pour déployer votre application. Au fur et à mesure que vous développez une application de quiz interactive, vous vous familiariserez avec la logique serveur avec Nuxtjs WebSockets pour communiquer en temps réel et différencier client-serveur. En outre, vous explorerez la reconnaissance expérimentale des objets avec TensorFlow, en utilisant l'apprentissage automatique et l'entrée de l'appareil photo, et finaliserez en créant un portfolio de sites Web avec Nuxt et Storyblok.
Avanzará creando una aplicación de recetas con Vuetify y luego utilizando la visualización de datos para crear un rastreador de fitness con paneles dinámicos utilizando bases de datos externas y VueChartJS. A continuación, comenzará a desarrollar aplicaciones de múltiples plataformas con Quasar para implementar su aplicación.
A medida que desarrolle una aplicación de cuestionario interactiva, conocerá la lógica del servidor con Nuxtjs WebSockets para comunicarse en tiempo real y diferenciar cliente-servidor. Además, estudiará el reconocimiento experimental de objetos con TensorFlow mediante el aprendizaje automático y la entrada desde la cámara, y completará creando una cartera de sitios web con Nuxt y Storyblok.
Você vai progredir criando uma aplicação de receitas com o Vuetiffy e depois usando a visualização de dados para criar um rastreador de fitness com painéis dinâmicos de monitoramento usando bancos de dados e VueChartJS externos. Em seguida, você começará a desenvolver aplicativos multifamiliares com o Quasar para implantar o seu aplicativo.
À medida que você desenvolve um aplicativo de quiz interativo, você conhecerá a lógica do servidor usando o Nuxtjs WebSockets para se comunicar em tempo real e diferenciar o cliente-servidor. Além disso, você vai estudar o reconhecimento experimental de objetos usando o treinamento de máquina e digitação de câmera e concluir criando um portfólio de websites com o Nuxt e o Storyblok.
progredirà creando un'applicazione di ricette con Vuetify, quindi utilizzando il rendering dei dati per creare un fitness tracker con pannelli di monitoraggio dinamici utilizzando database e VueChartJS esterni. In seguito, si procederà allo sviluppo di applicazioni multiple con Quazar per l'implementazione dell'applicazione.
e werden Fortschritte machen, indem e eine Rezept-App mit Vuetify erstellen und dann mithilfe der Datenvisualisierung einen Fitness-Tracker mit dynamischen Dashboards mit externen Datenbanken und VueChartJS erstellen. Dann beginnen e mit der Entwicklung von Multi-Plattform-Anwendungen mit Quasar, um Ihre Anwendung bereitzustellen.
Während e die interaktive Quiz-App entwickeln, lernen e die Serverlogik mit Nuxtjs WebSockets für Echtzeit-Kommunikation und Client-Server-Differenzierung kennen. Darüber hinaus lernen e die experimentelle Objekterkennung mit TensorFlow mithilfe von maschinellem rnen und Kameraeingaben kennen und schließen ab, indem e ein Website-Portfolio mit Nuxt und Storyblok erstellen.
Będziesz robić postępy, tworząc aplikację receptury z Vuetify, a następnie za pomocą wizualizacji danych do tworzenia trackera fitness z dynamicznych desek rozdzielczych za pomocą zewnętrznych baz danych i VameChartJS. Następnie zaczniesz opracowywać aplikacje wielopoziomowe z Quasar, aby wdrożyć aplikację.
Podczas opracowywania aplikacji interaktywnego quizu dowiesz się o logice serwera za pomocą Nuxtjs WebSockets do komunikacji w czasie rzeczywistym i różnicowania klient-serwer. Ponadto, będziesz uczyć się rozpoznawania obiektów eksperymentalnych z TensorFlow za pomocą uczenia maszynowego i wejścia kamery, i zakończyć poprzez budowanie portfolio stron internetowych z Nuxt i Storyblok.
אתה תתקדם על ידי יצירת אפליקציית מתכון עם VueTify ולאחר מכן באמצעות הדמיית נתונים ליצור גשש כושר עם לוחות מחוונים דינמיים באמצעות מסדי נתונים חיצוניים ו-VoolGJS. ואז תתחיל לפתח יישומים מרובי פלטפורמות עם קוואזר כדי לפרוס את היישום שלך. ככל שתפתח את יישום החידון האינטראקטיבי שלך, תלמד על לוגיקת השרת עם Nuxtjs WebSockets עבור תקשורת בזמן אמת והבדלת הלקוח-שרת. בנוסף, תלמדו זיהוי אובייקטים ניסיוני עם TensorFlow באמצעות למידת מכונה וקלט מצלמה,'
'
Vuetify ile bir tarif uygulaması oluşturarak ve ardından harici veritabanları ve VueChartJS kullanarak dinamik panolara sahip bir fitness izleyicisi oluşturmak için veri görselleştirmesini kullanarak ilerleyeceksiniz. Ardından, uygulamanızı dağıtmak için Quasar ile çoklu platform uygulamaları geliştirmeye başlayacaksınız.
Etkileşimli test uygulamanızı geliştirirken, gerçek zamanlı iletişim ve istemci-sunucu farklılaşması için Nuxtjs WebSockets ile sunucu mantığı hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca, makine öğrenimi ve kamera girişi kullanarak TensorFlow ile deneysel nesne tanımayı öğrenecek ve Nuxt ve Storyblok ile bir web sitesi portföyü oluşturarak bitireceksiniz.
ستتقدم من خلال إنشاء تطبيق وصفة باستخدام Vuetify ثم استخدام تصور البيانات لإنشاء جهاز تعقب للياقة البدنية مع لوحات معلومات ديناميكية باستخدام قواعد بيانات خارجية و VueChartJS. ثم ستبدأ في تطوير تطبيقات متعددة الأنظمة الأساسية باستخدام Quasar لنشر تطبيقك.
أثناء تطوير تطبيق الاختبار التفاعلي الخاص بك، ستتعرف على منطق الخادم باستخدام Nuxtjs WebSockets للتواصل في الوقت الفعلي وتمايز العميل والخادم. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم التعرف التجريبي على الكائن باستخدام TensorFlow باستخدام التعلم الآلي وإدخال الكاميرا، وتنتهي من خلال بناء محفظة موقع ويب باستخدام Nuxt و Storyblok.
Vuetify로 레시피 앱을 작성한 다음 데이터 시각화를 사용하여 외부 데이터베이스 및 VueChartJS를 사용하여 동적 대시 보드가있는 피트니스 트래커를 만들면 진행됩니다. 그런 다음 Quasar를 사용하여 응용 프로그램을 배포하는 다중 플랫폼 응용 프로그램을 개발하
대화 형 퀴즈 응용 프로그램을 개발할 때 실시간 통신 및 클라이언트-서버 차별화를 위해 Nuxtjs WebSockets의 서버 로직에 대해 배울 수 있습니다. 또한 머신 러닝 및 카메라 입력을 사용하여 TensorFlow로 실험적인 객체 인식을 배우고 Nuxt 및 Storyblok으로 웹 사이트 포트폴리오를 구축하여 마무리합니다.
Vuetifyでレシピアプリを作成し、データビジュアライゼーションを使用して外部データベースとVueChartJSを使用して動的ダッシュボードを使用したフィットネストラッカーを作成することで、進行します。次に、Quasarを使用してアプリケーションをデプロイするマルチプラットフォームアプリケーションの開発を開始します。
インタラクティブクイズアプリケーションを開発すると、リアルタイム通信とクライアントサーバの差別化のためのNuxtjs WebSocketsを使用したサーバロジックについて学びます。さらに、機械学習とカメラ入力を使用してTensorFlowで実験的なオブジェクト認識を学び、NuxtとStoryblokでウェブサイトポートフォリオを構築します。
通過使用Vuetify創建配方應用程序，然後使用數據可視化創建帶有動態儀表板的健身跟蹤器，使用外部數據庫和VueChartJS，您將取得進步。然後您開始使用Quasar開發多平臺應用程序以部署您的應用程序。
隨著交互式測驗應用程序的開發,您將了解使用Nuxtjs WebSockets進行實時通信和區分客戶端-服務器的服務器邏輯。此外,您還可以使用TensorFlow通過機器學習和攝像機輸入來研究對象的實驗識別,並通過Nuxt和Storyblok創建網站組合來完成。
