BOOKS - Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equatio...
Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations - T. A. Averina S. S. Artemiev January 1, 1997 PDF  BOOKS
ECO~17 kg CO²

3 TON

Views
79990

Telegram
 
Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations
Author: T. A. Averina S. S. Artemiev
Year: January 1, 1997
Format: PDF
File size: PDF 32 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The book is written by David H. McMullen Jr. and published by Princeton University Press in 2018. It has 352 pages and weighs 1. 4 pounds. Description of the book "Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations" The book "Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations" by David H. McMullen Jr. is an essential read for anyone looking to gain a deeper understanding of the numerical analysis of systems of ordinary and stochastic differential equations. This comprehensive guide provides readers with the tools and techniques necessary to analyze and solve these complex mathematical models, which are crucial in today's technological world. With the increasing reliance on technology and automation, it is more important than ever to understand the process of technological evolution and how it affects our lives. The book begins by introducing the basic concepts of numerical analysis and its applications to ordinary and stochastic differential equations. It then delves into the specific techniques and methods used to solve these types of equations, including finite difference, finite element, and spectral methods. The author also covers the use of numerical integration and optimization algorithms, providing readers with a well-rounded understanding of the subject matter.
Книга написана Дэвидом Х. Макмалленом-младшим и опубликована издательством Принстонского университета в 2018 году. Он состоит из 352 страниц и весит 1. 4 фунта. Описание книги «Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations» Книга «Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations» Дэвида Х. Макмаллена-младшего является важным чтением для тех, кто хочет получить более глубокое понимание численного анализа систем обыкновенных и стохастических дифференциальных уравнений. Это всеобъемлющее руководство предоставляет читателям инструменты и методы, необходимые для анализа и решения этих сложных математических моделей, которые имеют решающее значение в современном технологическом мире. Учитывая растущую зависимость от технологий и автоматизации, как никогда важно понимать процесс технологической эволюции и то, как он влияет на нашу жизнь. Книга начинается с введения основных понятий численного анализа и его приложений в обычные и стохастические дифференциальные уравнения. Затем он углубляется в конкретные методы и методы, используемые для решения этих типов уравнений, включая конечные разности, конечные элементы и спектральные методы. Автор также освещает использование алгоритмов численного интегрирования и оптимизации, предоставляя читателям исчерпывающее понимание предмета.
Livre écrit par David H. McMullen Jr. Et publié par Princeton University en 2018. Il est composé de 352 pages et pèse 1. 4 livres. Description du livre « Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations » livre « Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations » de David H. McMullen Jr en lisant pour ceux qui veulent acquérir une meilleure compréhension de l'analyse numérique des systèmes d'équations différentielles ordinaires et stochastiques. Ce guide complet fournit aux lecteurs les outils et les méthodes nécessaires pour analyser et résoudre ces modèles mathématiques complexes qui sont essentiels dans le monde technologique d'aujourd'hui. Compte tenu de la dépendance croissante à l'égard de la technologie et de l'automatisation, il est plus important que jamais de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur nos vies. livre commence par l'introduction des concepts de base de l'analyse numérique et de ses applications dans les équations différentielles classiques et stochastiques. Il se penche ensuite sur les méthodes et techniques spécifiques utilisées pour résoudre ces types d'équations, y compris les différences finies, les éléments finis et les méthodes spectrales. L'auteur met également l'accent sur l'utilisation d'algorithmes d'intégration numérique et d'optimisation, offrant aux lecteurs une compréhension exhaustive du sujet.
libro está escrito por David H. McMullen Jr., y publicado por Princeton University en 2018. Consta de 352 páginas y pesa 1. 4 libra. Descripción del libro «Análisis Numérico de stemas de Ecuaciones Diferenciadas Ordinarias y Estocásticas» «Análisis Numérico de stemas Diferenciados de Ordenados y Estoquísticos quations» de David H. McMullen Jr., es una lectura importante para aquellos que quieren obtener una comprensión más profunda del análisis numérico de los sistemas de ecuaciones diferenciales comunes y estocásticas. Esta guía integral proporciona a los lectores las herramientas y técnicas necesarias para analizar y resolver estos complejos modelos matemáticos que son cruciales en el mundo tecnológico actual. Dada la creciente dependencia de la tecnología y la automatización, es más importante que nunca comprender el proceso de evolución tecnológica y cómo afecta a nuestras vidas. libro comienza introduciendo los conceptos básicos del análisis numérico y sus aplicaciones en ecuaciones diferenciales convencionales y estocásticas. Luego se profundiza en los métodos y técnicas específicas utilizadas para resolver este tipo de ecuaciones, incluyendo diferencias finitas, elementos finitos y métodos espectrales. autor también destaca el uso de algoritmos de integración numérica y optimización, proporcionando a los lectores una comprensión exhaustiva del tema.
Livro escrito por David H. McMallen Jr., publicado pela Universidade de Princeton em 2018. Tem 352 páginas e pesa 1. Uma libra. A descrição do livro «Numerical Analisis of Systems of Ordinary and Stochastic Individual Equations», de David Macmallen Jr leitura para aqueles que querem uma compreensão mais profunda da análise numérica dos sistemas de equações diferenciais comuns e estoquásticas. Este guia abrangente fornece aos leitores as ferramentas e técnicas necessárias para analisar e resolver estes modelos matemáticos complexos que são essenciais no mundo tecnológico atual. Tendo em conta a crescente dependência da tecnologia e da automação, é mais importante do que nunca compreender o processo de evolução tecnológica e como ele afeta nossas vidas. O livro começa introduzindo conceitos básicos de análise numérica e suas aplicações em equações diferenciais convencionais e estoquásticas. Depois, aprofunda-se em métodos e métodos específicos usados para resolver esses tipos de equações, incluindo diferenças finais, elementos finais e métodos espectrais. O autor também ilumina o uso de algoritmos de integração numérica e otimização, oferecendo aos leitores uma compreensão exaustiva da matéria.
scritto da David H. McMallen Jr., pubblicato dall'Università di Princeton nel 2018. Ha 352 pagine e pesa 1. 4 sterline. La descrizione del libro «Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations» «Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations» di David H. McMallen Jr leggendo per coloro che vogliono ottenere una maggiore comprensione dell'analisi numerica dei sistemi delle equazioni differenziali comuni e stochastiche. Questa guida completa fornisce ai lettori gli strumenti e i metodi necessari per analizzare e risolvere questi complessi modelli matematici che sono fondamentali nel mondo tecnologico attuale. Data la crescente dipendenza dalla tecnologia e dall'automazione, è più importante che mai comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sulle nostre vite. Il libro inizia introducendo i concetti di base dell'analisi numerica e le sue applicazioni nelle equazioni differenziali convenzionali e stochastiche. Viene quindi approfondito in metodi e metodi specifici utilizzati per risolvere questi tipi di equazioni, incluse le differenze finali, gli elementi finali e i metodi spettrali. L'autore mette in luce anche l'utilizzo di algoritmi di integrazione numerica e ottimizzazione, fornendo ai lettori una comprensione completa dell'oggetto.
Das Buch wurde von David H. McMullen Jr. geschrieben und 2018 von Princeton University Press veröffentlicht. Es besteht aus 352 Seiten und wiegt 1. 4 Pfund. Buchbeschreibung „Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations“ Das Buch „Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations“ von David H. McMullen Jr. ist eine wichtige ktüre für diejenigen, die ein tieferes Verständnis erlangen möchten Numerische Analyse von gewöhnlichen und stochastischen Differentialgleichungen. Dieser umfassende itfaden bietet den sern die Werkzeuge und Techniken, die sie benötigen, um diese komplexen mathematischen Modelle zu analysieren und zu lösen, die in der heutigen technologischen Welt von entscheidender Bedeutung sind. Angesichts der zunehmenden Abhängigkeit von Technologie und Automatisierung ist es wichtiger denn je, den Prozess der technologischen Evolution und die Auswirkungen auf unser ben zu verstehen. Das Buch beginnt mit der Einführung der Grundbegriffe der numerischen Analyse und ihrer Anwendungen in konventionelle und stochastische Differentialgleichungen. Es geht dann tiefer in die spezifischen Methoden und Techniken zur Lösung dieser Arten von Gleichungen, einschließlich endlicher Differenzen, endlicher Elemente und spektraler Methoden. Der Autor beleuchtet auch den Einsatz numerischer Integrations- und Optimierungsalgorithmen und gibt den sern einen umfassenden Einblick in das Thema.
Książka została napisana przez Davida H. McMullen Jr. i wydana przez Princeton University Press w 2018 roku. Składa się z 352 stron i waży 1. 4 funty. Opis książki „Analiza liczbowa systemów równań różniczkowych zwyczajnych i stochastycznych” Książka „Analiza liczbowa systemów równań różniczkowych zwyczajnych i stochastycznych” Davida H. McMullena Jr. to ważna lektura dla tych, którzy chcą głębszego zrozumienia analizy liczbowej systemów zwykłych i stochastycznych równań różniczkowych. Ten kompleksowy przewodnik dostarcza czytelnikom narzędzi i metod potrzebnych do analizy i rozwiązania tych złożonych modeli matematycznych, które są krytyczne w dzisiejszym świecie technologicznym. Biorąc pod uwagę rosnącą zależność od technologii i automatyzacji, ważniejsze niż kiedykolwiek jest zrozumienie procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na nasze życie. Książka zaczyna się od wprowadzenia podstawowych pojęć analizy numerycznej i jej zastosowań do zwykłych i stochastycznych równań różniczkowych. Następnie zagłębia się w konkretne metody i techniki stosowane do rozwiązywania tego typu równań, w tym skończonych różnic, skończonych elementów i metod widmowych. Autor zajmuje się również wykorzystaniem algorytmów integracji numerycznej i optymalizacji, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie tematu.
הספר נכתב על ידי דייוויד מקמולן הבן ויצא לאור בהוצאת אוניברסיטת פרינסטון בשנת 2018. הוא מורכב מ ־ 352 עמודים ומשקלו 1. 4 פאונד. תיאור הספר Numerical Analysis of Systems of Ordinary and Stochastic Differential Equations (אנליזה נומרית של מערכות רגילות ומשוואות דיפרנציאליות סטוכסטיות) מאת דייוויד ה משוואות. מדריך מקיף זה מספק לקוראים את הכלים והשיטות הדרושים להם כדי לנתח ולפתור מודלים מתמטיים מורכבים אלה שהם קריטיים בעולם הטכנולוגי של ימינו. בהתחשב בהסתמכות ההולכת וגדלה על טכנולוגיה ואוטומציה, חשוב יותר מתמיד להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית וכיצד היא משפיעה על חיינו. הספר מתחיל בכך שהוא מציג את המושגים הבסיסיים של אנליזה מספרית ויישומיה למשוואות דיפרנציאליות רגילות וסטוכסטיות. לאחר מכן הוא מתעמק בשיטות ובטכניקות הספציפיות לפתרון משוואות מסוג זה, כולל הבדלים סופיים, יסודות סופיים ושיטות ספקטרליות. המחבר גם מכסה את השימוש באלגוריתמי אינטגרציה מספרית ואופטימיזציה, ומספק לקוראים הבנה מקיפה של הנושא.''
Kitap David H. McMullen Jr. tarafından yazılmış ve Princeton University Press tarafından 2018 yılında yayınlanmıştır. 352 sayfadan oluşur ve 1 ağırlığındadır. 4 pound. "Sıradan ve Stokastik Diferansiyel Denklemlerin stemlerinin Sayısal Analizi" kitabının tanımı David H. McMullen Jr.'ın "Sıradan ve Stokastik Diferansiyel Denklemlerin stemlerinin Sayısal Analizi" kitabı, sıradan ve stokastik diferansiyel denklemlerin sistemlerinin sayısal analizini daha derinlemesine anlamak isteyenler için önemli bir okumadır. Bu kapsamlı kılavuz, okuyuculara günümüzün teknolojik dünyasında kritik olan bu karmaşık matematiksel modelleri analiz etmek ve çözmek için ihtiyaç duydukları araçları ve yöntemleri sağlar. Teknolojiye ve otomasyona artan güven göz önüne alındığında, teknolojik evrim sürecini ve hayatımızı nasıl etkilediğini anlamak her zamankinden daha önemlidir. Kitap, sayısal analizin temel kavramlarını ve uygulamalarını sıradan ve stokastik diferansiyel denklemlere tanıtarak başlar. Daha sonra sonlu farklar, sonlu elemanlar ve spektral yöntemler de dahil olmak üzere bu tür denklemleri çözmek için kullanılan özel yöntem ve teknikleri araştırır. Yazar ayrıca, okuyuculara konuyu kapsamlı bir şekilde anlamalarını sağlayan sayısal entegrasyon ve optimizasyon algoritmalarının kullanımını da kapsar.
كتب الكتاب ديفيد إتش مكمولين جونيور ونشرته مطبعة جامعة برينستون في عام 2018. يتكون من 352 صفحة ويزن 1. 4 أرطال. وصف كتاب «التحليل العددي لأنظمة المعادلات التفاضلية العادية والعشوائية» كتاب «التحليل العددي لأنظمة المعادلات التفاضلية العادية والعشوائية» بقلم ديفيد إتش مكمولين جونيور هو قراءة مهمة لأولئك الذين يريدون فهمًا أعمق للتحليل العددي لأنظمة المعادلات التفاضلية العادية والعشوائية. يوفر هذا الدليل الشامل للقراء الأدوات والطرق التي يحتاجونها لتحليل وحل هذه النماذج الرياضية المعقدة التي تعتبر حاسمة في العالم التكنولوجي اليوم. نظرًا للاعتماد المتزايد على التكنولوجيا والأتمتة، من المهم أكثر من أي وقت مضى فهم عملية التطور التكنولوجي وكيف تؤثر على حياتنا. يبدأ الكتاب بإدخال المفاهيم الأساسية للتحليل العددي وتطبيقاته في المعادلات التفاضلية العادية والعشوائية. ثم يتعمق في الأساليب والتقنيات المحددة المستخدمة لحل هذه الأنواع من المعادلات، بما في ذلك الاختلافات المحدودة والعناصر المحدودة والطرق الطيفية. يغطي المؤلف أيضًا استخدام خوارزميات التكامل العددي والتحسين، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً للموضوع.
이 책은 David H. McMullen Jr.가 작성했으며 2018 년 Princeton University Press에서 출판했습니다. 352 페이지로 구성되며 무게는 1입니다. 4 파운드 David H. McMullen Jr.의 "정규 및 확률 적 미분 방정식 시스템의 수치 분석" 책 "정규 및 확률 론적 미분 방정식의 수치 분석" 에 대한 설명 일반 및 확률 적 미분 방정식의 시스템. 이 포괄적 인 안내서는 독자들에게 오늘날의 기술 세계에서 중요한 복잡한 수학적 모델을 분석하고 해결하는 데 필요한 도구와 방법을 제공합니다. 기술과 자동화에 대한 의존도가 높아짐에 따라 기술 진화 과정과 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 이해하는 것이 그 어느 때보 다 중요합니다. 이 책은 수치 분석의 기본 개념과 응용 프로그램을 일반 및 확률 적 미분 방정식에 도입하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 유한 차이, 유한 요소 및 스펙트럼 방법을 포함하여 이러한 유형의 방정식을 해결하는 데 사용되는 특정 방법과 기술을 탐구합니다. 저자는 또한 수치 통합 및 최적화 알고리즘의 사용을 다루며 독자에게 주제에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다.
この本はDavid H。 McMullen Jr。によって書かれ、Princeton University Pressによって2018で出版されました。352ページで構成されており、重さは1です。4ポンドだ。David H。 McMullen Jr。の著書「普通・確率微分方程式のシステムの数値解析」は、システムの数値解析をより深く理解したい人にとって重要な読書です普通および確率微分方程式。この包括的なガイドは、今日の技術の世界で重要なこれらの複雑な数学モデルを分析し、解決するために必要なツールと方法を読者に提供します。テクノロジーとオートメーションへの依存が高まっていることを考えると、技術進化のプロセスとそれが私たちの生活にどのように影響するかを理解することは、これまで以上に重要です。この本は、数値解析の基本的な概念とその応用を通常の確率微分方程式に導入することから始まる。次に、有限相違、有限元素、スペクトル法など、これらの種類の方程式を解くために使用される特定の方法と技法を掘り下げます。著者はまた、数値統合と最適化アルゴリズムの使用をカバーし、読者に主題の包括的な理解を提供します。
該書由David H. McMullen Jr.撰寫,由普林斯頓大學出版社於2018出版。它由352頁組成,重1頁。4磅。大衛·麥克馬倫(David H. McMullen,Jr.)撰寫的「普通和體位差異平均系統的數字分析」書的描述是這些書的重要閱讀,希望更深入地了解普通和隨機微分方程組的數值分析。這本全面的指南為讀者提供了分析和解決這些復雜的數學模型所需的工具和方法,這些模型在當今的技術世界中至關重要。隨著對技術和自動化的日益依賴,了解技術進化的過程以及它如何影響我們的生活比以往任何時候都更加重要。本書首先介紹了數值分析的基本概念及其在普通和隨機微分方程中的應用。然後,他深入研究了用於求解這些類型的方程的特定方法和方法,包括有限差分,有限元和光譜方法。作者還強調了數值積分和優化算法的使用,為讀者提供了對該主題的詳盡理解。

You may also be interested in:

Learn Embedded System with STM32 Building an RTOS Programming for Embedded Systems Building an NEC Decoder with STM32 and C on Cortex-M4
Learn Embedded System with STM32 Building an RTOS Programming for Embedded Systems Building an NEC Decoder with STM32 and C on Cortex-M4
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning: Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j (English Edition)
Diophantine Analysis: Proceedings at the Number Theory Section of the 1985 Australian Mathematical Society Convention (London Mathematical Society Lecture Note Series, Series Number 109)
Advanced Intelligent Virtual Reality Technologies: Proceedings of 6th International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR … Innovation, Systems and Technologies, 330)
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Zum Funktionswandel Des Kollisionsrechts: Die Governmental Interest Analysis Und Die Krise Des Internationalen Privatrechts (Beitrage Zum … Internationalen Privatrecht) (German Edition)
Hacking with Kali Linux A Beginner|s Guide to Ethical Hacking with Kali & Cybersecurity, Includes Linux Command Line, Penetration Testing, Security Systems and Tools for Computer
Java Systems Design Interview Challenger Pass Java System Design interviews by understanding the fundamentals of a cloud system’s components. Don’t try to learn all the tools, focus on concepts instea
Java Systems Design Interview Challenger Pass Java System Design interviews by understanding the fundamentals of a cloud system’s components. Don’t try to learn all the tools, focus on concepts instea
Debugging Embedded and Real-Time Systems The Art, Science, Technology, and Tools of Real-Time System Debugging
Machine Learning Techniques and Analytics for Cloud Security (Advances in Learning Analytics for Intelligent Cloud-IoT Systems)
Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling Book 89)
Thermal Energy Systems: Design, Computational Techniques, and Applications (Advances in Manufacturing, Design and Computational Intelligence Techniques)
Manufacturing Technologies and Production Systems (Sustainable Manufacturing Technologies)
Survival trees - a new method in innovation theory: A successful introduction of a method commonly used in survival analysis into the field of innovation diffusion theory
Adaptive Instructional Systems: 5th International Conference, AIS 2023, Held as Part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, Copenhagen, Denmark, … Notes in Computer Science Book 14
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
A Corpus-Based Analysis of Discourses on the Belt and Road Initiative: Corpora and the Belt and Road Initiative (Corpora and Intercultural Studies)
Environmental Protection and Disaster Risks: Proceeding of the 2nd International Conference on Environmental Protection and Disaster Risks and 10th … (Lecture Notes in Networks and Systems, 638)
Statistical Analysis for Education and Psychology Researchers Tools for researchers in education and psychology
Advances on Broad-Band Wireless Computing, Communication and Applications: Proceedings of the 16th International Conference on Broad-Band Wireless Computing, … Notes in Networks and Systems Book
Advanced Information Networking and Applications: Proceedings of the 37th International Conference on Advanced Information Networking and Applications … (Lecture Notes in Networks and Systems, 6
Ultimate Web API Development with Django REST Framework Build Robust and Secure Web APIs with Django REST Framework Using Test-Driven Development for Data Analysis and Management
Spectral Analysis on Graph-like Spaces (Lecture Notes in Mathematics, Vol. 2039) (Lecture Notes in Mathematics, 2039)
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Fiscal Frameworks and Financial Systems in East Asia: How Much Do They Matter?: Fiscal and Financial Frameworks (HSBC Bank Canada Papers on Asia Book 4)
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Academic English for Computer Science: An English for Specific and Academic Purposes Course for International students of Computer Science, Computer Engineering, Information and Communication Systems
Multi-Agent Oriented Programming: Programming Multi-Agent Systems Using JaCaMo
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Spectral Geometry of the Laplacian Spectral Analysis and Differential Geometry of the Laplacian
Ethnicity and Fertility in Southeast Asia: A Comparative Analysis (Ethnicity and Fertility in Southeast Asia Series)
Preventing Identity Crime: Identity Theft and Identity Fraud An Identity Crime Model and Legislative Analysis with Recommendations for Preventing Identity Crime