Book Not All Data Is Created Equal Introduction: In today's digital age, data has become the new currency, and companies are collecting an unprecedented amount of information about their customers, products, and services. However, most organizations struggle to understand the true value of their data and often treat all data equally, regardless of its source, quality, or relevance. This lack of understanding can lead to significant financial costs and risks, as well as missed opportunities for growth and innovation. In "Not All Data Is Created Equal Greg Fell and Mike Barlow, two industry experts, explore the dangers of treating all data equally and provide practical advice for determining the value of data, managing data risk, and monetizing data assets. Chapter 1: The Risks of Treating All Data Equally The authors begin by highlighting the risks of treating all data equally, including the financial costs of storing and processing large volumes of low-quality data, the potential for data breaches and cyber attacks, and the inability to leverage data for competitive advantage. They argue that companies must develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, one that prioritizes the most valuable data and ignores the rest.

Название книги: Не все данные создаются одинаково Введение: В современную цифровую эпоху данные стали новой валютой, и компании собирают беспрецедентный объем информации о своих клиентах, продуктах и услугах. Однако большинство организаций пытаются понять истинную ценность своих данных и часто относятся ко всем данным одинаково, независимо от их источника, качества или значимости. Такое непонимание может привести к значительным финансовым затратам и рискам, а также упущенным возможностям для роста и инноваций. В статье «Не все данные создаются равными» Грег Фелл и Майк Барлоу, два эксперта отрасли, исследуют опасность одинакового отношения ко всем данным и дают практические советы по определению ценности данных, управлению риском данных и монетизации информационных активов. Глава 1: Риски, связанные с обработкой всех данных в равной степени Авторы начинают с освещения рисков, связанных с обработкой всех данных в равной степени, включая финансовые затраты на хранение и обработку больших объемов данных низкого качества, возможность утечки данных и кибератак, а также неспособность использовать данные для получения конкурентного преимущества. Они утверждают, что компании должны разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний, такую, которая ставит в приоритет наиболее ценные данные и игнорирует остальные.

Titre du livre : Toutes les données ne sont pas créées de la même manière Introduction : À l'ère numérique moderne, les données sont devenues une nouvelle monnaie et les entreprises collectent une quantité sans précédent d'informations sur leurs clients, produits et services. Cependant, la plupart des organisations tentent de comprendre la valeur réelle de leurs données et traitent souvent toutes les données de la même manière, quelle que soit leur source, leur qualité ou leur importance. Cette incompréhension peut entraîner des coûts et des risques financiers considérables, ainsi que des occasions manquées de croissance et d'innovation. Dans un article intitulé « Toutes les données ne sont pas créées sur un pied d'égalité », Greg Fell et Mike Barlow, deux experts de l'industrie, explorent les dangers d'un traitement égal de toutes les données et fournissent des conseils pratiques pour déterminer la valeur des données, gérer le risque des données et monétiser les actifs de l'information. Chapitre 1 : Risques associés au traitement de toutes les données de la même façon s auteurs commencent par mettre en évidence les risques associés au traitement de toutes les données de la même manière, y compris les coûts financiers du stockage et du traitement de grandes quantités de données de mauvaise qualité, la possibilité de fuites de données et de cyber-attaques, ainsi que l'incapacité d'utiliser les données pour obtenir un avantage concurrentiel. Ils affirment que les entreprises doivent développer un paradigme personnel de perception du processus technologique de développement des connaissances modernes, qui donne la priorité aux données les plus précieuses et ignore les autres.

Título del libro: No todos los datos se crean de la misma manera Introducción: En la era digital moderna, los datos se han convertido en una nueva moneda y las empresas recogen una cantidad sin precedentes de información sobre sus clientes, productos y servicios. n embargo, la mayoría de las organizaciones tratan de comprender el verdadero valor de sus datos y a menudo tratan todos ellos de la misma manera, independientemente de su fuente, calidad o importancia. Esta falta de comprensión puede dar lugar a importantes costos y riesgos financieros, así como a oportunidades perdidas para el crecimiento y la innovación. En el artículo «No todos los datos son creados iguales», Greg Fell y Mike Barlow, dos expertos de la industria, investigan el peligro de la misma relación con todos los datos y dan consejos prácticos para determinar el valor de los datos, gestionar el riesgo de los datos y monetizar los activos de información. Capítulo 1: Riesgos relacionados con el procesamiento de todos los datos por igual autores comienzan por destacar los riesgos relacionados con el procesamiento de todos los datos por igual, incluyendo los costos financieros del almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos de baja calidad, la posibilidad de fugas de datos y ciberataques, y la incapacidad de usar los datos para obtener una ventaja competitiva. Sostienen que las empresas deben desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, uno que priorice los datos más valiosos e ignore al resto.

O título do livro: Nem todos os dados são criados da mesma forma Introdução: Na era digital atual, os dados tornaram-se uma nova moeda, e as empresas coletam uma quantidade sem precedentes de informações sobre seus clientes, produtos e serviços. No entanto, a maioria das organizações tenta compreender o verdadeiro valor de seus dados e muitas vezes trata todos os dados da mesma forma, independentemente da sua origem, qualidade ou importância. Essa incompreensão pode levar a custos e riscos financeiros significativos e a oportunidades perdidas de crescimento e inovação. No artigo «Nem todos os dados são criados por igual», Greg Fell e Mike Barlow, dois especialistas do setor, investigam os perigos da mesma atitude em relação a todos os dados e fornecem dicas práticas para determinar o valor dos dados, gerenciar o risco de dados e monetizar os ativos da informação. Capítulo 1: Os riscos associados ao processamento de todos os dados começam igualmente com a cobertura dos riscos de processamento de todos os dados em igual medida, incluindo os custos financeiros de armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados de baixa qualidade, a possibilidade de fuga de dados e ciberataques e a incapacidade de usar os dados para obter vantagem competitiva. Eles defendem que as empresas devem desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo de desenvolvimento do conhecimento moderno, que priorize os dados mais valiosos e ignora os outros.

Buchtitel: Nicht alle Daten werden gleich erstellt Einleitung: Im heutigen digitalen Zeitalter sind Daten zur neuen Währung geworden und Unternehmen sammeln eine beispiellose Menge an Informationen über ihre Kunden, Produkte und Dienstleistungen. Die meisten Unternehmen versuchen jedoch, den wahren Wert ihrer Daten zu verstehen, und behandeln oft alle Daten gleich, unabhängig von ihrer Quelle, Qualität oder Bedeutung. Ein solches Unverständnis kann zu erheblichen finanziellen Kosten und Risiken sowie verpassten Wachstums- und Innovationschancen führen. In dem Artikel „Nicht alle Daten werden gleich erstellt“ untersuchen Greg Fell und Mike Barlow, zwei Branchenexperten, die Gefahren der gleichen Behandlung aller Daten und geben praktische Tipps zur Bestimmung des Wertes von Daten, zum Management des Datenrisikos und zur Monetarisierung von Informationsbeständen. Kapitel 1: Risiken, die mit der Verarbeitung aller Daten gleichermaßen verbunden sind Die Autoren beginnen mit der Hervorhebung der Risiken, die mit der Verarbeitung aller Daten gleichermaßen verbunden sind, einschließlich der finanziellen Kosten für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen von schlechter Qualität, der Möglichkeit von Datenlecks und Cyberangriffen sowie der Unfähigkeit, Daten zu nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. e argumentieren, dass Unternehmen ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln sollten, das die wertvollsten Daten priorisiert und den Rest ignoriert.

Książka Tytuł: Nie wszystkie dane są tworzone Podobnie jak wprowadzenie: W nowoczesnej erze cyfrowej dane stały się nową walutą, a firmy zbierają bezprecedensową ilość informacji o swoich klientach, produktach i usługach. Jednak większość organizacji stara się zrozumieć prawdziwą wartość swoich danych i często traktować wszystkie dane jednakowo, niezależnie od ich źródła, jakości lub znaczenia. Takie nieporozumienie może prowadzić do znacznych kosztów finansowych i ryzyka, a także do utraty możliwości wzrostu gospodarczego i innowacji. W „Not All Data Is Created Equal” Greg Fell i Mike Barlow, dwaj eksperci z branży, badają zagrożenia związane z równym traktowaniem wszystkich danych i udzielają praktycznych porad dotyczących określania wartości danych, zarządzania ryzykiem danych oraz monetyzacji aktywów informacyjnych. Rozdział 1: Ryzyko związane z przetwarzaniem wszystkich danych w równym stopniu Autorzy zaczynają od podkreślenia ryzyka związanego z przetwarzaniem wszystkich danych w równym stopniu, w tym kosztów finansowych związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem dużych ilości danych o niskiej jakości, możliwością naruszenia danych i ataków cybernetycznych oraz niemożnością wykorzystania danych w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Twierdzą, że firmy powinny opracować osobisty paradygmat postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który priorytetowo traktuje najcenniejsze dane i ignoruje resztę.

Book Gater: Not All Data is Controduction: בעידן הדיגיטלי המודרני, הנתונים הפכו למטבע חדש והחברות אוספות כמות חסרת תקדים של מידע על הלקוחות, המוצרים והשירותים שלהן. עם זאת, רוב הארגונים מנסים להבין את ערכם האמיתי של הנתונים ולרוב מתייחסים לכל הנתונים באופן שווה, ללא קשר למקור, איכותו או משמעותו. אי ־ הבנה זו עלולה להוביל לעלויות כספיות וסיכונים משמעותיים, כמו גם לפספוס הזדמנויות לצמיחה ולחדשנות. ב ”לא כל הנתונים נוצרו שווים”, גרג פל ומייק בארלו, שני מומחי תעשייה, חוקרים את הסכנות שבטיפול בנתונים באופן שווה ומספקים עצות מעשיות על קביעת ערך הנתונים, ניהול סיכוני נתונים, והכנסת נכסי מידע. פרק 1: סיכונים הקשורים לעיבוד כל הנתונים באופן שווה המחברים מתחילים בהדגשת הסיכונים הקשורים לעיבוד כל הנתונים באופן שווה, כולל העלויות הכספיות של אחסון ועיבוד כמויות גדולות של נתונים באיכות ירודה, האפשרות של פריצות נתונים והתקפות סייבר, וחוסר היכולת להשתמש בנתונים כדי להשיג יתרון תחרותי. הם טוענים שחברות צריכות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח הידע המודרני, כזו שמעדיפה את הנתונים החשובים ביותר ומתעלמת מהשאר.''

Kitap Adı: Tüm Veriler Benzer Şekilde Oluşturulmuyor Giriş: Modern dijital çağda, veriler yeni bir para birimi haline geldi ve şirketler müşterileri, ürünleri ve hizmetleri hakkında benzeri görülmemiş miktarda bilgi topladı. Bununla birlikte, çoğu kuruluş verilerinin gerçek değerini anlamaya çalışır ve genellikle kaynağı, kalitesi veya önemi ne olursa olsun tüm verilere eşit davranır. Böyle bir yanlış anlama, önemli finansal maliyetlere ve risklere, ayrıca büyüme ve yenilik için kaçırılmış fırsatlara yol açabilir. İki endüstri uzmanı Greg Fell ve Mike Barlow, "Tüm Veriler Eşit Yaratılmıyor'da, tüm verilere eşit davranmanın tehlikelerini araştırıyor ve veri değerini belirleme, veri riskini yönetme ve bilgi varlıklarından para kazanma konusunda pratik tavsiyeler sunuyor. Bölüm 1: Tüm Verilerin Eşit Olarak İşlenmesine İlişkin Riskler Yazarlar, büyük miktarlarda düşük kaliteli verilerin depolanması ve işlenmesinin finansal maliyetleri, veri ihlalleri ve siber saldırı olasılığı ve rekabet avantajı elde etmek için verilerin kullanılamaması da dahil olmak üzere tüm verilerin eşit şekilde işlenmesiyle ilgili riskleri vurgulayarak başlar. Şirketlerin, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için, en değerli verilere öncelik veren ve geri kalanını görmezden gelen kişisel bir paradigma geliştirmeleri gerektiğini savunuyorlar.

عنوان الكتاب |: ليس كل البيانات يتم إنشاؤها على حد سواء مقدمة: في العصر الرقمي الحديث، أصبحت البيانات عملة جديدة وتجمع الشركات قدرًا غير مسبوق من المعلومات حول عملائها ومنتجاتها وخدماتها. ومع ذلك، تحاول معظم المنظمات فهم القيمة الحقيقية لبياناتها وغالبًا ما تعامل جميع البيانات على قدم المساواة، بغض النظر عن مصدرها أو جودتها أو أهميتها. يمكن أن يؤدي سوء الفهم هذا إلى تكاليف ومخاطر مالية كبيرة، فضلاً عن ضياع فرص النمو والابتكار. في «ليس كل البيانات متساوية»، يستكشف جريج فيل ومايك بارلو، خبيران في الصناعة، مخاطر التعامل مع جميع البيانات على قدم المساواة وتقديم المشورة العملية حول تحديد قيمة البيانات، وإدارة مخاطر البيانات، وتحقيق الدخل من أصول المعلومات. الفصل 1: المخاطر المرتبطة بمعالجة جميع البيانات بالتساوي يبدأ المؤلفون بتسليط الضوء على المخاطر المرتبطة بمعالجة جميع البيانات بالتساوي، بما في ذلك التكاليف المالية لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات ذات الجودة الرديئة، وإمكانية انتهاكات البيانات والهجمات الإلكترونية، و عدم القدرة على استخدام البيانات للحصول على ميزة تنافسية. وهم يجادلون بأنه يجب على الشركات تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وهو نموذج يعطي الأولوية للبيانات الأكثر قيمة ويتجاهل الباقي.

책 제목: 모든 데이터가 만들어지는 것은 아닙니다. 현대 디지털 시대에 데이터는 새로운 통화가되었으며 회사는 고객, 제품 및 서비스에 대한 전례없는 양의 정보를 수집합니다. 그러나 대부분의 조직은 데이터의 실제 가치를 이해하려고 노력하며 출처, 품질 또는 중요성에 관계없이 모든 데이터를 동등하게 취급합니다. 이러한 오해는 상당한 재정적 비용과 위험뿐만 아니라 성장과 혁신의 기회를 놓칠 수 있습니다. "모든 데이터가 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다" 에서 두 업계 전문가 인 Greg Fell과 Mike Barlow는 모든 데이터를 동등하게 처리하고 데이터 가치 결정, 데이터 위험 관리 및 정보 자산 수익 창출에 대한 실질적인 조언을 제공합니다. 1 장: 모든 데이터 처리와 관련된 위험 저자는 많은 양의 품질이 좋지 않은 데이터를 저장하고 처리하는 데 드는 재정 비용, 데이터 유출 및 사이버 공격 가능성 및 경쟁 우위를 얻기 위해 데이터를 사용할 수 없음. 그들은 기업들이 가장 가치있는 데이터를 우선시하고 나머지를 무시하는 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발해야한다고 주장한다.

ブックタイトル：すべてのデータが同様に作成されているわけではありません。はじめに：現代のデジタル時代には、データは新しい通貨になり、企業は顧客、製品、サービスに関する前例のない量の情報を収集します。しかし、ほとんどの組織は、データの真の価値を理解しようとします。このような誤解は、大きな財政コストとリスクにつながり、成長とイノベーションの機会を逃す可能性があります。「すべてのデータが等しく作成されない」では、Greg FellとMike Barlowの2人の業界専門家が、すべてのデータを均等に処理する危険性を探り、データ価値の決定、データリスクの管理、情報資産の収益化に関する実践的なアドバイスを提供します。第1章：すべてのデータを均等に処理することに関連するリスク著者は、大量の質の低いデータを保存および処理するための財務コスト、データ侵害やサイバー攻撃の可能性、データを使用して競争上の優位性を得ることができないことなど、すべてのデータを均等に処理することに関連するリスクを強調することから始めます。彼らは、企業が最も価値のあるデータを優先し、残りを無視する近代的な知識の開発の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発するべきであると主張している。

書名：並非所有數據都是相同創建的介紹：在現代數字時代,數據已成為一種新貨幣,公司收集了前所未有的客戶、產品和服務信息。但是，大多數組織都試圖了解其數據的真實價值，並且通常以相同的方式對待所有數據，無論其來源，質量或重要性如何。這種誤解可能導致巨大的財務成本和風險，以及錯失增長和創新的機會。兩位行業專家Greg Fell和Mike Barlow在「並非所有數據都是平等創建的」文章中探討了對所有數據采取相同對待的危險，並就確定數據價值，管理數據風險和信息資產貨幣化提供了實用建議。第一章：與處理所有數據同等相關的風險作者首先強調處理所有數據的風險,包括存儲和處理大量低質量數據的財務成本、數據泄露和網絡攻擊的可能性以及無法利用數據獲得競爭優勢。他們認為，公司必須開發一種個人範式，以感知現代知識發展的過程過程，這種過程優先考慮最有價值的數據，而忽略其他數據。