BOOKS - Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It
Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It - McKenney P.E. 2014 PDF  BOOKS
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Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It
Author: McKenney P.E.
Year: 2014
Format: PDF
File size: PDF 7.0 MB
Language: English



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The author argues that parallel programming is not inherently difficult, but rather it requires a different mindset and approach than traditional sequential programming. The book covers various aspects of parallel programming, including multi-core processors, distributed computing, and data parallelism, and provides examples of how these concepts can be applied in real-world scenarios. The book begins by discussing the history of parallel programming and its importance in today's technology landscape. The author highlights the need for parallel programming in modern computing, as the number of processing units and the complexity of applications continue to increase. The author emphasizes the importance of understanding the evolution of technology and its impact on society, as this knowledge is crucial for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book then delves into the basics of parallel programming, explaining the concept of multi-core processors and their benefits. The author discusses the different types of multi-core processors, such as homogeneous and heterogeneous systems, and their advantages and disadvantages. The author also explores the concept of distributed computing, which involves distributing tasks across multiple machines, and the challenges associated with it, such as communication overhead and fault tolerance. One of the most significant challenges of parallel programming is managing the complexity of parallel programs. The author explains that parallel programs can be more complex than sequential programs due to the increased number of threads and processes, making it difficult to manage and debug.
Автор утверждает, что параллельное программирование по своей сути не является сложным, а скорее требует иного мышления и подхода, чем традиционное последовательное программирование. Книга охватывает различные аспекты параллельного программирования, включая многоядерные процессоры, распределенные вычисления и параллелизм данных, и приводит примеры того, как эти концепции могут быть применены в реальных сценариях. Книга начинается с обсуждения истории параллельного программирования и его важности в современном технологическом ландшафте. Автор подчеркивает необходимость параллельного программирования в современных вычислениях, поскольку количество блоков обработки и сложность приложений продолжают увеличиваться. Автор подчеркивает важность понимания эволюции технологии и ее влияния на общество, так как это знание имеет решающее значение для выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма необходима для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Затем книга углубляется в основы параллельного программирования, объясняя концепцию многоядерных процессоров и их преимущества. Автор обсуждает различные типы многоядерных процессоров, такие как однородные и гетерогенные системы, а также их преимущества и недостатки. Автор также исследует концепцию распределенных вычислений, предполагающую распределение задач по нескольким машинам, и связанные с ней проблемы, такие как накладные расходы на связь и отказоустойчивость. Одной из наиболее значительных проблем параллельного программирования является управление сложностью параллельных программ. Автор объясняет, что параллельные программы могут быть сложнее последовательных из-за увеличенного количества потоков и процессов, что затрудняет управление и отладку.
L'auteur soutient que la programmation parallèle n'est pas intrinsèquement complexe, mais nécessite plutôt une réflexion et une approche différentes de la programmation série traditionnelle. livre couvre différents aspects de la programmation parallèle, y compris les processeurs multicœurs, les calculs distribués et le parallélisme des données, et donne des exemples de la façon dont ces concepts peuvent être appliqués dans des scénarios réels. livre commence par discuter de l'histoire de la programmation parallèle et de son importance dans le paysage technologique actuel. L'auteur souligne la nécessité d'une programmation parallèle dans les calculs modernes, car le nombre d'unités de traitement et la complexité des applications continuent d'augmenter. L'auteur souligne l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la société, car cette connaissance est essentielle à l'élaboration d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme est indispensable à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. livre explore ensuite les bases de la programmation parallèle, expliquant le concept de processeurs multicœurs et leurs avantages. L'auteur parle des différents types de processeurs multicœurs, tels que les systèmes homogènes et hétérogènes, ainsi que de leurs avantages et inconvénients. L'auteur étudie également le concept de calcul distribué, qui implique la répartition des tâches sur plusieurs machines, et les problèmes connexes, tels que les frais généraux de communication et la tolérance aux pannes. L'un des problèmes les plus importants de la programmation parallèle est la gestion de la complexité des programmes parallèles. L'auteur explique que les programmes parallèles peuvent être plus complexes en raison de l'augmentation du nombre de flux et de processus, ce qui rend difficile la gestion et le débogage.
autor sostiene que la programación paralela no es intrínsecamente compleja, sino que requiere un pensamiento y un enfoque diferentes a la programación secuencial tradicional. libro cubre diversos aspectos de la programación paralela, incluyendo procesadores multi-core, computación distribuida y paralelismo de datos, y proporciona ejemplos de cómo estos conceptos pueden aplicarse en escenarios reales. libro comienza con una discusión sobre la historia de la programación paralela y su importancia en el panorama tecnológico actual. autor subraya la necesidad de una programación paralela en la informática moderna, ya que el número de unidades de procesamiento y la complejidad de las aplicaciones siguen aumentando. autor destaca la importancia de comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, ya que este conocimiento es crucial para generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de las personas en un Estado en guerra. A continuación, el libro profundiza en los fundamentos de la programación paralela, explicando el concepto de procesadores multi-core y sus ventajas. autor discute diferentes tipos de procesadores multi-core, como sistemas homogéneos y heterogéneos, así como sus ventajas e inconvenientes. autor también explora el concepto de computación distribuida, que implica la distribución de tareas entre varias máquinas, y los problemas asociados, como los gastos generales de comunicación y la tolerancia a fallas. Uno de los problemas más significativos de la programación paralela es la gestión de la complejidad de los programas paralelos. autor explica que los programas paralelos pueden ser más complicados que los sucesivos debido a un mayor número de flujos y procesos, lo que dificulta la gestión y depuración.
L'autore sostiene che la programmazione parallela non è essenzialmente complessa, ma richiede un pensiero e un approccio diversi dalla tradizionale programmazione sequenziale. Il libro comprende diversi aspetti della programmazione parallela, tra cui processori multi-core, calcoli distribuiti e parallelismo dei dati, e fornisce esempi di come questi concetti possono essere applicati in scenari reali. Il libro inizia parlando della storia della programmazione parallela e della sua importanza nel panorama tecnologico moderno. L'autore sottolinea la necessità di programmare parallelamente i calcoli moderni, poiché il numero di blocchi di elaborazione e la complessità delle applicazioni continuano ad aumentare. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società, poiché questa conoscenza è fondamentale per la definizione di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne. Questo paradigma è essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Il libro viene quindi approfondito sulle basi della programmazione parallela, spiegando il concetto di processori multi-core e i loro vantaggi. L'autore discute di diversi tipi di processori multi-core, quali sistemi omogenei e eterogenei e dei loro vantaggi e svantaggi. L'autore esplora inoltre il concetto di elaborazione distribuita, che prevede la distribuzione di attività in più macchine, e i problemi correlati, come i costi generali di comunicazione e disponibilità. Uno dei problemi più importanti della programmazione parallela è la gestione della complessità dei programmi paralleli. L'autore spiega che i programmi paralleli possono essere più complessi a causa dell'aumento del numero di flussi e processi, che rende più difficile la gestione e il debug.
Der Autor argumentiert, dass parallele Programmierung nicht von Natur aus komplex ist, sondern eine andere Denkweise und Herangehensweise erfordert als traditionelle sequentielle Programmierung. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte der parallelen Programmierung, einschließlich Multicore-Prozessoren, verteilter Datenverarbeitung und Datenparallelität, und gibt Beispiele dafür, wie diese Konzepte in realen Szenarien angewendet werden können. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Geschichte der parallelen Programmierung und ihre Bedeutung in der heutigen technologischen Landschaft. Der Autor betont die Notwendigkeit einer parallelen Programmierung im modernen Computing, da die Anzahl der Verarbeitungseinheiten und die Komplexität der Anwendungen weiter zunehmen. Der Autor betont, wie wichtig es ist, die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen, da dieses Wissen für die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens von entscheidender Bedeutung ist. Dieses Paradigma ist notwendig für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch geht dann auf die Grundlagen der parallelen Programmierung ein und erklärt das Konzept der Multicore-Prozessoren und ihre Vorteile. Der Autor diskutiert die verschiedenen Arten von Multicore-Prozessoren, wie homogene und heterogene Systeme, sowie deren Vor- und Nachteile. Der Autor untersucht auch das Konzept des Distributed Computing, bei dem Aufgaben auf mehrere Maschinen verteilt werden, und die damit verbundenen Probleme wie Kommunikationsaufwand und Fehlertoleranz. Eine der größten Herausforderungen bei der Parallelprogrammierung ist die Komplexitätssteuerung paralleler Programme. Der Autor erklärt, dass parallele Programme aufgrund der erhöhten Anzahl von Threads und Prozessen schwieriger sein können als aufeinanderfolgende, was die Verwaltung und das Debuggen erschwert.
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Yazar, paralel programlamanın doğası gereği karmaşık olmadığını, bunun yerine geleneksel sıralı programlamadan farklı bir zihniyet ve yaklaşım gerektirdiğini savunuyor. Kitap, çok çekirdekli işlemciler, dağıtılmış hesaplama ve veri paralelliği dahil olmak üzere paralel programlamanın çeşitli yönlerini kapsar ve bu kavramların gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanabileceğine dair örnekler verir. Kitap, paralel programlamanın tarihini ve modern teknolojik manzaradaki önemini tartışarak başlıyor. Yazar, modern hesaplamada paralel programlamaya duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır, çünkü işlem birimlerinin sayısı ve uygulamaların karmaşıklığı artmaya devam etmektedir. Yazar, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulamaktadır, çünkü bu bilgi, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek için çok önemlidir. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gereklidir. Kitap daha sonra paralel programlamanın temellerini inceleyerek çok çekirdekli işlemci kavramını ve avantajlarını açıklıyor. Yazar, homojen ve heterojen sistemler gibi çeşitli çok çekirdekli işlemci türlerini ve bunların avantaj ve dezavantajlarını tartışmaktadır. Yazar ayrıca, birden fazla makineye görev dağılımını ve iletişim yükü ve hata toleransı gibi ilgili sorunları içeren dağıtılmış bilgi işlem kavramını da araştırıyor. Paralel programlamanın en önemli sorunlarından biri paralel programların karmaşıklığını yönetmektir. Yazar, paralel programların artan sayıda iş parçacığı ve işlem nedeniyle sıralı programlardan daha karmaşık olabileceğini ve bu da yönetmeyi ve hata ayıklamayı zorlaştırdığını açıklıyor.
作者認為,並行編程本質上並不復雜,而是需要與傳統順序編程不同的思維和方法。該書涵蓋了並行編程的各個方面,包括多核處理器,分布式計算和數據並行,並提供了如何將這些概念應用於真實場景的示例。本書首先討論了並行編程的歷史及其在現代技術景觀中的重要性。作者強調了現代計算中並行編程的必要性,因為處理單元的數量和應用程序的復雜性不斷增加。作者強調了了解技術演變及其對社會影響的重要性,因為這種知識對於建立個人範式來理解現代知識的技術發展過程至關重要。這種模式對於人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。該書隨後深入探討了並行編程的基礎,解釋了多核處理器的概念及其優勢。作者討論了不同類型的多核處理器,例如同質和異構系統,以及它們的優缺點。作者還探討了分布式計算的概念,該概念涉及跨多臺機器的任務分配,以及相關的問題,例如通信開銷和容錯性。並行編程最重要的問題之一是管理並行程序的復雜性。作者解釋說,由於線程和進程數量的增加,並行程序可能更難以串行,因此難以管理和調試。

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