BOOKS - What is Quantitative Longitudinal Data Analysis? (The ‘What is?' Resear...
What is Quantitative Longitudinal Data Analysis? (The ‘What is?
ECO~31 kg CO²

3 TON

Views
31739

Telegram
 
What is Quantitative Longitudinal Data Analysis? (The ‘What is?' Research Methods Series)
Author: Vernon Gayle
Year: June 5, 2014
Format: PDF
File size: PDF 5.8 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Long Description of Quantitative Longitudinal Data Analysis Book What is Quantitative Longitudinal Data Analysis? This book is part of the Research Methods Series, which focuses on providing readers with practical and up-to-date information on influential approaches to analyzing longitudinal data in the social sciences. The book begins by defining key terms and explaining the advantages of using a longitudinal design, followed by an overview of the main analytical techniques and their statistical properties. It is intended for postgraduates and researchers across various social science disciplines who are considering using longitudinal data in their research, as well as undergraduate and postgraduate courses on advanced quantitative methods. The need to study and understand the process of technological evolution is crucial for humanity's survival. As technology advances at an unprecedented rate, it is essential to comprehend the impact of these developments on society. Quantitative longitudinal data analysis provides a powerful tool for examining the long-term effects of technological changes on individuals, communities, and societies.
Long Description of Quantitative Longitudinal Data Analysis Book Что такое количественный продольный анализ данных? Эта книга является частью серии «Методы исследования», которая посвящена предоставлению читателям практической и актуальной информации о влиятельных подходах к анализу продольных данных в социальных науках. Книга начинается с определения ключевых терминов и объяснения преимуществ использования продольного дизайна, после чего следует обзор основных аналитических методик и их статистических свойств. Он предназначен для аспирантов и исследователей по различным дисциплинам социальных наук, которые рассматривают возможность использования продольных данных в своих исследованиях, а также для бакалавриата и аспирантуры по передовым количественным методам. Необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции имеет решающее значение для выживания человечества. Поскольку технологии развиваются беспрецедентными темпами, важно понимать влияние этих событий на общество. Количественный продольный анализ данных предоставляет мощный инструмент для изучения долгосрочных последствий технологических изменений для отдельных лиц, сообществ и обществ.
Longue Description de Quantitive Longitudinal Data Analysis Book Qu'est-ce qu'une analyse longitudinale quantitative de données ? Ce livre fait partie de la série « Méthodes de recherche », qui vise à fournir aux lecteurs des informations pratiques et pertinentes sur les approches influentes de l'analyse des données longitudinales en sciences sociales. livre commence par définir les termes clés et expliquer les avantages de l'utilisation de la conception longitudinale, puis un aperçu des principales méthodes analytiques et de leurs propriétés statistiques. Il s'adresse à des étudiants de troisième cycle et à des chercheurs de diverses disciplines des sciences sociales qui envisagent d'utiliser des données longitudinales dans leurs recherches, ainsi qu'à des étudiants de premier cycle et de troisième cycle en méthodes quantitatives avancées. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique est essentielle à la survie de l'humanité. Comme la technologie évolue à un rythme sans précédent, il est important de comprendre l'impact de ces événements sur la société. L'analyse longitudinale quantitative des données fournit un outil puissant pour étudier les effets à long terme des changements technologiques sur les individus, les communautés et les sociétés.
Descripción larga del de Análisis de Datos Longitudinales Cuantitativos Qué es el análisis longitudinal cuantitativo de los datos? Este libro forma parte de la serie «Métodos de investigación», que trata de proporcionar a los lectores información práctica y actualizada sobre los enfoques influyentes para analizar los datos longitudinales en las ciencias sociales. libro comienza con la definición de los términos clave y la explicación de los beneficios del uso del diseño longitudinal, seguido de una revisión de las principales técnicas analíticas y sus propiedades estadísticas. Está dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores de diferentes disciplinas de ciencias sociales que consideren el uso de datos longitudinales en sus investigaciones, así como para estudios de pregrado y posgrado en técnicas cuantitativas avanzadas. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica es crucial para la supervivencia de la humanidad. A medida que la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes, es importante comprender el impacto de estos acontecimientos en la sociedad. análisis longitudinal cuantitativo de datos proporciona una poderosa herramienta para estudiar los efectos a largo plazo del cambio tecnológico en las personas, comunidades y sociedades.
Long Description of Quantitative Longitudinal Data Analysis Book Was ist quantitative longitudinale Datenanalyse? Dieses Buch ist Teil der Reihe „Research Methods“, die sich darauf konzentriert, den sern praktische und relevante Informationen über einflussreiche Ansätze zur Analyse von Längsschnittdaten in den Sozialwissenschaften zur Verfügung zu stellen. Das Buch beginnt mit der Definition der Schlüsselbegriffe und erklärt die Vorteile der Verwendung von Längsschnittdesign, gefolgt von einem Überblick über die wichtigsten analytischen Techniken und ihre statistischen Eigenschaften. Es richtet sich an Doktoranden und Forscher in verschiedenen Disziplinen der Sozialwissenschaften, die die Verwendung von Längsschnittdaten in ihrer Forschung in Betracht ziehen, sowie an Bachelor- und Postgraduiertenstudiengänge in fortgeschrittenen quantitativen Methoden. Die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, ist für das Überleben der Menschheit von entscheidender Bedeutung. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo entwickelt, ist es wichtig, die Auswirkungen dieser Entwicklungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Die quantitative Längsschnittanalyse von Daten bietet ein leistungsfähiges Werkzeug, um die langfristigen Auswirkungen des technologischen Wandels auf Einzelpersonen, Gemeinschaften und Gesellschaften zu untersuchen.
''
Kantitatif Boylamsal Veri Analizi Kitabının Uzun Tanımı Kantitatif Boylamsal Veri Analizi Nedir? Bu kitap, okuyuculara sosyal bilimlerde uzunlamasına veri analizine etkili yaklaşımlar hakkında pratik ve ilgili bilgiler sağlamaya adanmış Araştırma Yöntemleri serisinin bir parçasıdır. Kitap, temel terimleri tanımlayarak ve uzunlamasına bir tasarım kullanmanın faydalarını açıklayarak başlar, ardından ana analitik tekniklere ve bunların istatistiksel özelliklerine genel bir bakış izler. Araştırmalarında uzunlamasına verilerin kullanımını düşünen çeşitli sosyal bilimler disiplinlerindeki lisansüstü öğrencilere ve araştırmacılara ve ileri kantitatif yöntemlerde lisans ve lisansüstü çalışmalara yöneliktir. Teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı, insanlığın hayatta kalması için çok önemlidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerledikçe, bu olayların toplumsal etkisini anlamak önemlidir. Nicel uzunlamasına veri analizi, teknolojik değişimin bireyler, topluluklar ve toplumlar üzerindeki uzun vadeli etkilerini incelemek için güçlü bir araç sağlar.
وصف طويل لكتاب تحليل البيانات الكمي الطولي ما هو تحليل البيانات الكمي الطولي ؟ هذا الكتاب هو جزء من سلسلة طرق البحث، والتي مكرسة لتزويد القراء بمعلومات عملية وذات صلة حول الأساليب المؤثرة لتحليل البيانات الطولية في العلوم الاجتماعية. يبدأ الكتاب بتحديد المصطلحات الرئيسية وشرح فوائد استخدام التصميم الطولي، يليه نظرة عامة على التقنيات التحليلية الرئيسية وخصائصها الإحصائية. وهو مخصص لطلاب الدراسات العليا والباحثين في مختلف تخصصات العلوم الاجتماعية الذين يفكرون في استخدام البيانات الطولية في أبحاثهم، وللدراسات الجامعية والدراسات العليا في الأساليب الكمية المتقدمة. إن الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية. مع تقدم التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، من المهم فهم التأثير المجتمعي لهذه الأحداث. يوفر التحليل الكمي للبيانات الطولية أداة قوية لدراسة الآثار طويلة المدى للتغير التكنولوجي على الأفراد والمجتمعات والمجتمعات.

You may also be interested in:

Ultimate Excel with Power Query and ChatGPT: Master MS Excel|s Dynamic Lookup Functions, Generative AI, and Power Query to Navigate Data, Solve … and Optimize Productivity (English Edition)
Google Workspace User Guide: A practical guide to using Google Workspace apps efficiently while integrating them with your data
The Medical Library Association Guide to Data Management for Librarians (Medical Library Association Books Series)
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Industry 4.0: The Power of Data: Selected Papers from the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (Lecture Notes in Management and Industrial Engineering)
Research Methods for Creating and Curating Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected data Driving Business Outcomes with Connected Data (Final)
Spectral Geometry of the Laplacian Spectral Analysis and Differential Geometry of the Laplacian
Ethnicity and Fertility in Southeast Asia: A Comparative Analysis (Ethnicity and Fertility in Southeast Asia Series)
Preventing Identity Crime: Identity Theft and Identity Fraud An Identity Crime Model and Legislative Analysis with Recommendations for Preventing Identity Crime
C++ File System Object In Cplusplus Object Oriented Programming Create a simplified database to record data Simple databases using system files with object-oriented programming technology
Implementing Azure Cloud Design Patterns: Implement efficient design patterns for data management, high availability, monitoring and other popular patterns on your Azure Cloud
Supervised and Unsupervised Learning for Data Science (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Programming 6 book in 1 Arduino Programming for Beginners; javascript for Beginners; Linux for Beginners; SQL for Beginners; Python Programming for Beginners; Python for Data Science
Reputation Management in Small and Medium-sized Enterprises. Analysis and evaluation of the use of Reputation Management. A survey of Small and Medium-sized Enterprises in Germany.
Research Methods for Reading Digital Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Neural Networks and Deep Learning Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Big Data