BOOKS - Stochastic Differential Equations for Science and Engineering
Stochastic Differential Equations for Science and Engineering - Uffe Hogsbro Thygesen June 15, 2023 PDF  BOOKS
ECO~22 kg CO²

2 TON

Views
57295

Telegram
 
Stochastic Differential Equations for Science and Engineering
Author: Uffe Hogsbro Thygesen
Year: June 15, 2023
Format: PDF
File size: PDF 7.2 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The book "Stochastic Differential Equations for Science and Engineering" is an essential read for anyone looking to gain a deeper understanding of the mathematical constructs that underlie many modern technological advancements. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is crucial for us to comprehend the underlying principles that drive this evolution. This book provides readers with a comprehensive overview of stochastic differential equations (SDEs) and their applications in various fields such as estimation, stability analysis, and control. Written specifically for Master's and Ph. D. level students, the book delves into the intricacies of SDEs with a level of detail that is both rigorous and accessible. It covers the mathematical construction of SDEs, providing readers with a solid foundation in the subject matter. Additionally, the book includes numerous examples and challenging exercises to help reinforce these concepts and provide practical experience. One of the unique features of this book is its focus on computational aspects of SDEs. The text is accompanied by a repository on GitHub containing a toolbox in R, which implements algorithms described in the book. This toolbox allows readers to regenerate all figures and solutions to exercises, providing them with hands-on experience in using SDEs in real-world scenarios. The book emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. As technology continues to advance at an unprecedented rate, it is essential that we understand how these advancements fit into the larger picture of human history. By studying SDEs, readers will gain a deeper appreciation for the interconnectedness of scientific discoveries and their potential impact on society.
Книга «Стохастические дифференциальные уравнения для науки и техники» является важным чтением для всех, кто хочет глубже понять математические конструкции, лежащие в основе многих современных технологических достижений. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, для нас крайне важно понять основополагающие принципы, которые движут этой эволюцией. Эта книга предоставляет читателям всесторонний обзор стохастических дифференциальных уравнений (SDE) и их приложений в различных областях, таких как оценка, анализ стабильности и контроль. Написанная специально для магистрантов и аспирантов, книга углубляется в тонкости SDE с уровнем детализации, который является как строгим, так и доступным. Он охватывает математическое построение SDE, предоставляя читателям прочную основу в предмете. Кроме того, книга включает в себя многочисленные примеры и сложные упражнения, чтобы помочь укрепить эти концепции и предоставить практический опыт. Одной из уникальных особенностей этой книги является её фокус на вычислительных аспектах SDE. Текст сопровождается репозиторием на GitHub, содержащим инструментарий на R, в котором реализованы алгоритмы, описанные в книге. Этот набор инструментов позволяет читателям регенерировать все фигуры и решения для упражнений, предоставляя им практический опыт использования SDE в реальных сценариях. В книге подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Поскольку технологии продолжают развиваться с беспрецедентной скоростью, важно, чтобы мы понимали, как эти достижения вписываются в более широкую картину человеческой истории. Изучая SDE, читатели получат более глубокую оценку взаимосвязанности научных открытий и их потенциального влияния на общество.
livre « s équations différentielles stochastiques pour la science et la technologie » est une lecture importante pour tous ceux qui veulent mieux comprendre les constructions mathématiques qui sous-tendent de nombreuses avancées technologiques modernes. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel pour nous de comprendre les principes fondamentaux qui sous-tendent cette évolution. Ce livre offre aux lecteurs un aperçu complet des équations différentielles stochastiques (EMT) et de leurs applications dans divers domaines tels que l'évaluation, l'analyse de stabilité et le contrôle. Écrit spécialement pour les étudiants de maîtrise et de troisième cycle, le livre s'approfondit dans les subtilités du SDE avec un niveau de détail à la fois rigoureux et abordable. Il couvre la construction mathématique du SDE, offrant aux lecteurs une base solide dans le sujet. En outre, le livre comprend de nombreux exemples et des exercices complexes pour aider à renforcer ces concepts et fournir une expérience pratique. L'une des caractéristiques uniques de ce livre est son accent sur les aspects informatiques de la SDE. texte est accompagné d'un référentiel sur GitHub contenant une boîte à outils sur R qui met en œuvre les algorithmes décrits dans le livre. Cet ensemble d'outils permet aux lecteurs de régénérer toutes les formes et solutions d'exercice en leur offrant une expérience pratique de l'utilisation de SDE dans des scénarios réels. livre souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important que nous comprenions comment ces réalisations s'inscrivent dans une image plus large de l'histoire humaine. En étudiant le SDE, les lecteurs auront une évaluation plus approfondie de l'interconnexion des découvertes scientifiques et de leur impact potentiel sur la société.
libro «Ecuaciones diferenciales estocásticas para la ciencia y la tecnología» es una lectura importante para cualquiera que quiera comprender más a fondo las construcciones matemáticas que subyacen a muchos de los avances tecnológicos modernos. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental que comprendamos los principios fundamentales que impulsan esta evolución. Este libro ofrece a los lectores una visión general completa de las ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE) y sus aplicaciones en diversos campos como la evaluación, el análisis de estabilidad y el control. Escrito específicamente para estudiantes de grado y posgrado, el libro profundiza en las sutilezas del SDE con un nivel de detalle que es a la vez riguroso y accesible. Abarca la construcción matemática del SDE, proporcionando a los lectores una base sólida en el tema. Además, el libro incluye numerosos ejemplos y ejercicios complejos para ayudar a fortalecer estos conceptos y proporcionar experiencias prácticas. Una de las características únicas de este libro es su enfoque en los aspectos computacionales del SDE. texto va acompañado de un repositorio en GitHub que contiene una caja de herramientas en R que implementa los algoritmos descritos en el libro. Este conjunto de herramientas permite a los lectores regenerar todas las formas y soluciones de ejercicio, proporcionándoles una experiencia práctica en el uso de SDE en escenarios reales. libro destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. A medida que la tecnología continúa evolucionando a una velocidad sin precedentes, es importante que comprendamos cómo estos avances encajan en el panorama más amplio de la historia humana. Al estudiar el SDE, los lectores recibirán una evaluación más profunda de la interconexión de los descubrimientos científicos y su impacto potencial en la sociedad.
O livro «Equações diferenciais estoquásticas para ciência e tecnologia» é uma leitura importante para todos aqueles que querem entender mais a fundo os projetos matemáticos que estão na base de muitos avanços tecnológicos modernos. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é fundamental para nós compreender os princípios fundamentais que impulsionam esta evolução. Este livro oferece aos leitores uma visão completa das equações diferenciais estoquásticas (SDE) e seus aplicativos em vários campos, como avaliação, análise de estabilidade e controle. Escrito especialmente para alunos de graduação e pós-graduação, o livro é aprofundado na sutileza da SDE, com um nível de detalhe que é rigoroso e acessível. Ele abrange a construção matemática da SDE, fornecendo aos leitores uma base sólida na matéria. Além disso, o livro inclui inúmeros exemplos e exercícios complexos para ajudar a fortalecer esses conceitos e fornecer experiência prática. Uma das características únicas deste livro é seu foco nos aspectos computacionais da SDE. O texto é acompanhado por um repositório em um GitHub que contém ferramentas em R que incluem algoritmos descritos no livro. Este conjunto de ferramentas permite aos leitores regenerar todas as formas e soluções de exercícios, fornecendo-lhes experiência prática para o uso da SDE em cenários reais. O livro enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Como a tecnologia continua a evoluir a uma velocidade sem precedentes, é importante que compreendamos como estes avanços se encaixam em um panorama mais amplo da história humana. Ao estudar a SDE, os leitores terão uma avaliação mais profunda da interligação entre as descobertas científicas e seus potenciais efeitos na sociedade.
Il libro «Equazioni differenziali stochastiche per la scienza e la tecnologia» è una lettura importante per tutti coloro che vogliono comprendere meglio i progetti matematici alla base di molti progressi tecnologici moderni. Dato che la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale per noi comprendere i principi fondamentali che guidano questa evoluzione. Questo libro fornisce ai lettori una panoramica completa delle equazioni differenziali stochastiche (SDE) e delle loro applicazioni in diversi ambiti, come la valutazione, l'analisi della stabilità e il controllo. Scritto appositamente per laureati e laureati, il libro viene approfondito nella sottilità di SDE con un livello di dettaglio che è sia rigoroso che accessibile. Copre la costruzione matematica di SDE, fornendo ai lettori una base solida nella materia. Inoltre, il libro include numerosi esempi ed esercizi complessi per contribuire a rafforzare questi concetti e fornire un'esperienza pratica. Una delle caratteristiche uniche di questo libro è il suo focus sugli aspetti informatici di SDE. Il testo è accompagnato da un repository su un GitHub contenente uno strumento R che utilizza gli algoritmi descritti nel libro. Questo set di strumenti consente ai lettori di rigenerare tutte le forme e le soluzioni di esercizio, fornendo loro esperienza pratica nell'utilizzo di SDE in scenari reali. Il libro sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Poiché la tecnologia continua a progredire a velocità senza precedenti, è importante che capiamo come questi progressi si adattano a un quadro più ampio della storia umana. Studiando SDE, i lettori riceveranno una valutazione più approfondita dell'interconnessione tra le scoperte scientifiche e il loro potenziale impatto sulla società.
Das Buch „Stochastische Differentialgleichungen für Wissenschaft und Technik“ ist eine wichtige ktüre für alle, die ein tieferes Verständnis der mathematischen Konstrukte erlangen wollen, die vielen modernen technologischen Fortschritten zugrunde liegen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es für uns von entscheidender Bedeutung, die zugrunde liegenden Prinzipien zu verstehen, die diese Entwicklung vorantreiben. Dieses Buch bietet den sern einen umfassenden Überblick über stochastische Differentialgleichungen (SDE) und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Bewertung, Stabilitätsanalyse und Kontrolle. Das Buch wurde speziell für Master- und Doktoranden geschrieben und vertieft sich in die Feinheiten der SDE mit einem Detaillierungsgrad, der sowohl streng als auch erschwinglich ist. Es deckt den mathematischen Aufbau von SDE ab und bietet den sern eine solide Grundlage in dem Thema. Darüber hinaus enthält das Buch zahlreiche Beispiele und anspruchsvolle Übungen, um diese Konzepte zu stärken und praktische Erfahrungen zu vermitteln. Eines der einzigartigen Merkmale dieses Buches ist sein Fokus auf die rechnerischen Aspekte von SDE. Der Text wird von einem Repository auf GitHub begleitet, das ein Toolkit auf R enthält, in dem die im Buch beschriebenen Algorithmen implementiert sind. Diese Toolbox ermöglicht es den sern, alle Formen und Übungslösungen zu regenerieren und ihnen praktische Erfahrungen mit dem Einsatz von SDE in realen Szenarien zu vermitteln. Das Buch betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Da sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit weiterentwickelt, ist es wichtig, dass wir verstehen, wie diese Fortschritte in das größere Bild der menschlichen Geschichte passen. Durch das Studium der SDE erhalten die ser eine tiefere Einschätzung der Interkonnektivität wissenschaftlicher Entdeckungen und ihrer potenziellen Auswirkungen auf die Gesellschaft.
Książka „Stochastyczne równania różniczkowe dla nauki i technologii” jest ważną lekturą dla każdego, kto chce uzyskać głębsze zrozumienie konstrukcji matematycznych leżących u podstaw wielu nowoczesnych osiągnięć technologicznych. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, kluczowe jest dla nas zrozumienie podstawowych zasad, które napędzają tę ewolucję. Książka ta zapewnia czytelnikom kompleksowy przegląd stochastycznych równań różniczkowych (SDE) i ich zastosowań w różnych dziedzinach, takich jak ocena, analiza stabilności i kontrola. Napisana specjalnie dla studentów i absolwentów, książka odkrywa zawiłości SDE z poziomu szczegółowości, który jest zarówno rygorystyczny i dostępny. Obejmuje matematyczną konstrukcję SDE, zapewniając czytelnikom solidny fundament w temacie. Ponadto książka zawiera liczne przykłady i trudne ćwiczenia pomagające wzmocnić te koncepcje i zapewnić praktyczne doświadczenie. Jedną z unikalnych cech tej książki jest skupienie się na obliczeniowych aspektach SDE. Tekstowi towarzyszy repozytorium GitHub zawierające narzędzia R, które wdrażają algorytmy opisane w książce. Ten zestaw narzędzi umożliwia czytelnikom regenerację wszystkich kształtów i rozwiązań ćwiczeń, zapewniając im praktyczne doświadczenie przy użyciu SDE w realnych scenariuszach. Książka podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, abyśmy zrozumieli, jak te postępy wpisują się w szerszy obraz ludzkiej historii. Badając SDE, czytelnicy zyskają głębsze uznanie dla wzajemnych powiązań odkryć naukowych i ich potencjalnego wpływu na społeczeństwo.
הספר Stochastic Differential Equations for Science and Technology (משוואות דיפרנציאליות סטוכסטיות למדע וטכנולוגיה) הוא קריאה חשובה לכל מי שרוצה לרכוש הבנה עמוקה יותר של המבנים המתמטיים הנמצאים ביסוד ההתקדמות הטכנולוגית המודרנית. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חיוני שנבין את העקרונות הבסיסיים המניעים את האבולוציה הזו. ספר זה מספק לקוראים סקירה מקיפה של משוואות דיפרנציאליות סטוכסטיות (SDEs) ויישומיהם בתחומים שונים כגון הערכה, ניתוח יציבות ובקרה. הספר נכתב במיוחד עבור סטודנטים ותלמידי תואר שני, והוא מתעמק במורכבות של SDE עם רמת פירוט שהיא גם קפדנית וגם נגישה. הוא מכסה את הבנייה המתמטית של SDE, ומספק לקוראים יסוד מוצק בנושא. בנוסף, הספר כולל מספר רב של דוגמאות ותרגילים מאתגרים כדי לעזור לחזק מושגים אלה ולספק ניסיון ידני. אחד המאפיינים הייחודיים של ספר זה הוא התמקדותו בהיבטים החישוביים של SDE. הטקסט מלווה במאגר GitHub המכיל כלי R המיישמים את האלגוריתמים המתוארים בספר. ערכת כלים זו מאפשרת לקוראים לחדש את כל הצורות ולמצוא פתרונות, לספק להם ניסיון באמצעות SDE בתרחישים של העולם האמיתי. הספר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חשוב שנבין איך ההתקדמות הזו מתאימה לתמונה הגדולה יותר של ההיסטוריה האנושית. על ידי לימוד SDE, הקוראים יזכו להערכה עמוקה יותר של הקשר ההדדי בין תגליות מדעיות והשפעתן הפוטנציאלית על החברה.''
"Bilim ve Teknoloji için Stokastik Diferansiyel Denklemler" kitabı, birçok modern teknolojik ilerlemenin altında yatan matematiksel yapılar hakkında daha derin bir anlayış kazanmak isteyen herkes için önemli bir okumadır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, bu evrimi yönlendiren temel ilkeleri anlamamız kritik öneme sahiptir. Bu kitap okuyuculara stokastik diferansiyel denklemler (SDE'ler) ve bunların değerlendirme, kararlılık analizi ve kontrol gibi çeşitli alanlardaki uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar. Özellikle lisans öğrencileri ve yüksek lisans öğrencileri için yazılmış olan kitap, SDE'nin inceliklerini hem titiz hem de erişilebilir bir ayrıntı seviyesiyle inceliyor. SDE'nin matematiksel yapısını kapsar ve okuyuculara konuyla ilgili sağlam bir temel sağlar. Buna ek olarak, kitap bu kavramları güçlendirmeye ve uygulamalı deneyim sağlamaya yardımcı olacak çok sayıda örnek ve zorlu alıştırma içermektedir. Bu kitabın benzersiz özelliklerinden biri, SDE'nin hesaplama yönlerine odaklanmasıdır. Metne, kitapta açıklanan algoritmaları uygulayan R araçlarını içeren bir GitHub deposu eşlik eder. Bu araç seti, okuyucuların tüm şekilleri ve egzersiz çözümlerini yeniden oluşturmasına olanak tanır ve onlara gerçek dünya senaryolarında SDE'yi kullanarak uygulamalı deneyim sağlar. Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, bu ilerlemelerin insanlık tarihinin daha büyük resmine nasıl uyduğunu anlamamız önemlidir. SDE'yi inceleyerek, okuyucular bilimsel keşiflerin birbirine bağlılığını ve toplum üzerindeki potansiyel etkilerini daha iyi anlayacaklardır.
يعد كتاب «المعادلات التفاضلية العشوائية للعلوم والتكنولوجيا» قراءة مهمة لأي شخص يريد اكتساب فهم أعمق للإنشاءات الرياضية الكامنة وراء العديد من التطورات التكنولوجية الحديثة. مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، من المهم بالنسبة لنا أن نفهم المبادئ الأساسية التي تدفع هذا التطور. يقدم هذا الكتاب للقراء نظرة عامة شاملة على المعادلات التفاضلية العشوائية (SDEs) وتطبيقاتها في مجالات مختلفة مثل التقييم وتحليل الاستقرار والتحكم. كتب الكتاب خصيصًا للطلاب الجامعيين وطلاب الدراسات العليا، ويتعمق في تعقيدات SDE بمستوى من التفاصيل صارم ويمكن الوصول إليه. يغطي البناء الرياضي لـ SDE، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا في هذا الموضوع. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الكتاب العديد من الأمثلة والتمارين الصعبة للمساعدة في تعزيز هذه المفاهيم وتوفير الخبرة العملية. إحدى السمات الفريدة لهذا الكتاب هي تركيزه على الجوانب الحسابية لـ SDE. النص مصحوب بمستودع GitHub يحتوي على أدوات R التي تنفذ الخوارزميات الموصوفة في الكتاب. تتيح مجموعة الأدوات هذه للقراء تجديد جميع الأشكال وحلول التمرين، وتزويدهم بخبرة عملية باستخدام SDE في سيناريوهات العالم الحقيقي. يؤكد الكتاب على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، من المهم أن نفهم كيف تتناسب هذه التطورات مع الصورة الأكبر لتاريخ البشرية. من خلال دراسة SDE، سيكتسب القراء تقديرًا أعمق للترابط بين الاكتشافات العلمية وتأثيرها المحتمل على المجتمع.
"과학과 기술에 대한 확률 론적 차이 방정식" 이라는 책은 많은 현대 기술 발전의 기초가되는 수학적 구성에 대해 더 깊이 이해하고자하는 사람에게 중요한 독서입니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 이러한 진화를 이끄는 기본 원리를 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 독자들에게 확률 론적 미분 방정식 (SDE) 과 평가, 안정성 분석 및 제어와 같은 다양한 분야의 응용 분야에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 학부생과 대학원생을 위해 특별히 작성된이 책은 엄격하고 접근 가능한 수준의 세부 사항으로 SDE의 복잡성을 탐구합니다. 그것은 SDE의 수학적 구성을 다루며 독자들에게 주제에 견고한 기초를 제공합니다. 또한이 책에는 이러한 개념을 강화하고 실습 경험을 제공하는 데 도움이되는 수많은 예와 도전적인 연습이 포함되어 있습니 이 책의 고유 한 특징 중 하나는 SDE의 계산 측면에 중점을 둡니다. 텍스트에는 책에 설명 된 알고리즘을 구현하는 R 도구가 포함 된 GitHub 저장소가 함께 제공됩니다. 이 툴킷을 사용하면 독자가 모든 모양과 운동 솔루션을 재생성하여 실제 시나리오에서 SDE를 사용한 실습 경험을 제공 할 수 있습니다. 이 책은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 이러한 발전이 인류 역사의 더 큰 그림에 어떻게 적합한 지 이해하는 것이 중요합니다. SDE를 연구함으로써 독자들은 과학적 발견의 상호 연결성과 사회에 미칠 잠재적 영향에 대해 더 깊이 인식하게 될 것입니다.
「確率微分方程式for Science and Technology」は、現代の多くの技術の進歩の基礎となる数学的構造をより深く理解したい人にとって重要な読書です。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、この進化を推進する原理を理解することが重要です。本書では、確率微分方程式(SDE)の包括的な概要と、評価、安定性解析、制御などの様々な分野での応用を読者に提供します。学部生や大学院生のために特別に書かれた本は、厳密でアクセス可能な細部のレベルでSDEの複雑さを掘り下げます。これは、SDEの数学的構造をカバーし、読者に主題の堅実な基盤を提供します。さらに、この本には、これらの概念を強化し、実践的な経験を提供するための多くの例と挑戦的な演習が含まれています。この本のユニークな特徴の1つは、SDEの計算面に焦点を当てていることです。テキストには、本に記載されているアルゴリズムを実装するRツールを含むGitHubリポジトリが付属しています。このツールキットを使用すると、読者はすべての形状と運動ソリューションを再生することができ、実際のシナリオでSDEを使用して実践的な体験を提供します。本書は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。技術が前例のない速度で進歩し続けているので、これらの進歩が人類の歴史のより大きなイメージにどのように適合するかを理解することが重要です。SDEを研究することにより、読者は科学的発見の相互連結性とその潜在的な社会への影響をより深く理解することができます。
「科學技術的隨機微分方程」一書是所有希望深入了解許多現代技術進步背後的數學構造的人的重要閱讀。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,我們必須了解推動這一發展的基本原則。本書為讀者提供了隨機微分方程(SDE)及其在評估,穩定性分析和控制等各個領域的應用的全面概述。該書專門為本科生和研究生撰寫,深入探討了SDE的復雜性,其細節水平既嚴格又容易獲得。它涵蓋了SDE的數學構造,為讀者提供了堅實的基礎。此外,該書還包括許多示例和復雜的練習,以幫助加強這些概念並提供實踐經驗。這本書的一個獨特之處在於它專註於SDE的計算方面。文本伴隨著GitHub上的存儲庫,其中包含R上的工具包,其中實現了書中描述的算法。這套工具使讀者可以重新生成所有形狀和練習解決方案,並為他們提供在實際場景中使用SDE的實踐經驗。該書強調了發展現代知識的技術過程的人格範式的重要性。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,我們必須了解這些成就如何適應人類歷史的更廣泛情況。通過研究SDE,讀者將更深入地了解科學發現的相互聯系及其對社會的潛在影響。

You may also be interested in:

Solving Ordinary Differential Equations in Python
Introduction to Differential Equations, 2nd Edition
Differential Equations with Mathematica, 5th Edition
Inverse Problems for Partial Differential Equations
Differential Equations in Engineering Research and Applications
Theory of Differential Equations in Engineering and Mechanics
Differential Equations A Modern Approach with Wavelets
A First Course in Differential Equations with Modeling Applications 11th Edition
Differential Equations A Maple Supplement, 2nd Edition
Schaum|s Easy Outline Differential Equations
Differential Geometry Frenet Equations and Differentiable Maps
A First Course in Differential Equations with Modeling Applications, 12th Edition
Differential Geometry Frenet Equations and Differentiable Maps
Differential Equations with Boundary-Value Problems, 8th Edition
Approximation Methods for Solutions of Differential and Integral Equations
Schaum|s Outline of Differential Equations, Fifth Edition
Recent Investigations of Differential and Fractional Equations and Inclusions
A First Course in Differential Equations with Modeling Applications, 12th Edition
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
An Introduction to Partial Differential Equations with MATLAB, 3rd Edition
Differential Equations A Problem Solving Approach Based on MATLAB
Functional Integration and Partial Differential Equations. , Volume 109
Fundamentals of Differential Equations and Boundary Value Problems, Seventh Edition
Computational Partial Differential Equations by Hans P. Langtangen (2003-03-10)
Fractional Difference, Differential Equations, and Inclusions: Analysis and Stability
Multidimensional Inverse and Ill-Posed Problems for Differential Equations
Schaum|s Outline of Differential Equations, 4th Edition
A First Course in Differential Equations with Modeling Applications by Dennis G. Zill (2013-01-31)
Two Algebraic Byways from Differential Equations: Gr?bner Bases and Quivers
Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems (11th edition)
Qualitative Theory of Differential Equations (Princeton Legacy Library, 2083)
Numerical Analysis of Ordinary and Delay Differential Equations (UNITEXT, 145)
Applied Differential Equations The Primary Course (Textbooks in Mathematics), 2nd Edition
Applied Differential Equations The Primary Course (Textbooks in Mathematics), 2nd Edition
An Introduction to Partial Differential Equations (Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics)
Ordinary Differential Equations: Example-driven, Including Maple Code (De Gruyter Textbook)
Contributions to the Theory of Partial Differential Equations. (AM-33), Volume 33 (Annals of Mathematics Studies, 33)
Differential Equations on Manifolds and Mathematical Physics Dedicated to the Memory of Boris Sternin
Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists Solving Ordinary Differential Equations
Partial differential equations.. theory, numerical methods and ill-posed problems