BOOKS - PROGRAMMING - Conversational Artificial Intelligence
Conversational Artificial Intelligence - Romil Rawat, Rajesh Kumar Chakrawarti, Sanjaya Kumar Sarangi 2024 PDF Wiley-Scrivener BOOKS PROGRAMMING
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
896832

 
Conversational Artificial Intelligence
Author: Romil Rawat, Rajesh Kumar Chakrawarti, Sanjaya Kumar Sarangi
Year: 2024
Pages: 774
Format: PDF
File size: 12.9 MB
Language: ENG



Conversational Artificial Intelligence: The Future of Customer Service In today's fast-paced digital age, technology has revolutionized every aspect of our lives, and customer service is no exception. With the advent of Conversational Artificial Intelligence (CAI), the way we interact with businesses has changed forever. CAI combines Natural Language Processing (NLP) with traditional software like chatbots, voice assistants, or interactive voice recognition systems to help customers through either a spoken or typed interface. This technology has made the customer service industry somewhat self-sufficient, allowing for more efficient and cost-effective solutions. However, creating a well-automated chatbot is a time-consuming process, and there are serious security concerns associated with it. The Evolution of Technology To understand the significance of CAI, it's essential to study the evolution of technology. From the early days of automation to the current state of AI-powered chatbots, technology has come a long way. The need for automation arose when humans could no longer keep up with the increasing demands of industrialization. As a result, machines were introduced to perform repetitive tasks, freeing up human labor for more complex tasks. Fast forward to the 21st century, and we have AI-powered chatbots that can respond promptly and accurately to customer inquiries.
Разговорный искусственный интеллект: будущее обслуживания клиентов В сегодняшнюю стремительную цифровую эпоху технологии произвели революцию во всех аспектах нашей жизни, и обслуживание клиентов не является исключением. С появлением разговорного искусственного интеллекта (CAI) то, как мы взаимодействуем с бизнесом, изменилось навсегда. CAI сочетает в себе Natural Language Processing (NLP) с традиционным программным обеспечением, таким как чат-боты, голосовые помощники или интерактивные системы распознавания голоса, чтобы помочь клиентам через устный или печатный интерфейс. Эта технология сделала отрасль обслуживания клиентов несколько самодостаточной, что позволяет создавать более эффективные и экономичные решения. Однако создание хорошо автоматизированного чат-бота - процесс трудоемкий, и с ним связаны серьезные проблемы безопасности. Эволюция технологий Чтобы понять значение CAI, важно изучить эволюцию технологий. От первых дней автоматизации до нынешнего состояния чат-ботов на базе искусственного интеллекта технологии прошли долгий путь. Необходимость в автоматизации возникла, когда люди уже не могли угнаться за растущими требованиями индустриализации. В результате были внедрены машины для выполнения повторяющихся задач, высвобождающие человеческий труд для более сложных задач. Перенесемся в XXI век, и у нас есть чат-боты на базе искусственного интеллекта, которые могут быстро и точно реагировать на запросы клиентов.
Intelligence artificielle parlée : l'avenir du service à la clientèle Dans l'ère numérique rapide d'aujourd'hui, la technologie a révolutionné tous les aspects de notre vie, et le service à la clientèle n'est pas une exception. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle parlée (IAC), la façon dont nous interagissons avec les entreprises a changé pour toujours. CAI combine Natural Language Processing (NLP) avec des logiciels traditionnels tels que des chatbots, des assistants vocaux ou des systèmes interactifs de reconnaissance vocale pour aider les clients via une interface orale ou imprimée. Cette technologie a rendu l'industrie du service à la clientèle un peu autosuffisante, ce qui permet de créer des solutions plus efficaces et plus rentables. Cependant, la création d'un chatbot bien automatisé est un processus qui prend du temps et implique de graves problèmes de sécurité. Évolution de la technologie Pour comprendre l'importance de CAI, il est important d'étudier l'évolution de la technologie. Depuis les premiers jours de l'automatisation jusqu'à l'état actuel des chatbots basés sur l'intelligence artificielle, la technologie a parcouru un long chemin. La nécessité de l'automatisation est apparue lorsque les gens ne pouvaient plus se détourner des exigences croissantes de l'industrialisation. En conséquence, des machines ont été mises en place pour effectuer des tâches répétitives, libérant du travail humain pour des tâches plus complexes. Nous passons au XXIe siècle et nous avons des chatbots basés sur l'intelligence artificielle qui peuvent répondre rapidement et avec précision aux demandes des clients.
Inteligencia artificial conversacional: el futuro del servicio al cliente En la rápida era digital de hoy, la tecnología ha revolucionado todos los aspectos de nuestras vidas y el servicio al cliente no es la excepción. Con la llegada de la inteligencia artificial hablada (CAI), la forma en que interactuamos con los negocios ha cambiado para siempre. CAI combina el Procesamiento de Idiomas Naturales (NLP) con software tradicional como chatbots, asistentes de voz o sistemas de reconocimiento de voz interactivos para ayudar a los clientes a través de una interfaz oral o impresa. Esta tecnología ha hecho que la industria de servicio al cliente sea algo autosuficiente, lo que permite crear soluciones más eficientes y rentables. n embargo, la creación de un chatbot bien automatizado es un proceso que requiere mucho tiempo y que implica graves problemas de seguridad. Evolución de la tecnología Para entender el significado de CAI, es importante estudiar la evolución de la tecnología. Desde los primeros días de automatización hasta el estado actual de los chatbots basados en inteligencia artificial, la tecnología ha recorrido un largo camino. La necesidad de la automatización surgió cuando la gente ya no podía secuestrar las crecientes demandas de la industrialización. Como resultado, se introdujeron máquinas para realizar tareas repetitivas, liberando mano de obra humana para tareas más complejas. Nos trasladamos al siglo XXI y contamos con chatbots basados en inteligencia artificial que pueden responder de forma rápida y precisa a las peticiones de los clientes.
Inteligência Artificial Conversível: O futuro do serviço ao cliente Na rápida era digital de hoje, a tecnologia revolucionou todos os aspectos da nossa vida, e o atendimento ao cliente não é exceção. Com a inteligência artificial conversível (CAI), a forma como interagimos com os negócios mudou para sempre. CAI combina o Natural Language Processing (NLP) com softwares tradicionais como bate-papos, assistentes de voz ou sistemas interativos de reconhecimento de voz para ajudar os clientes através da interface oral ou impressa. Esta tecnologia tornou a indústria de atendimento ao cliente um pouco autossustentável, permitindo a criação de soluções mais eficientes e econômicas. No entanto, a criação de um bate-boat bem automatizado é um processo trabalhoso e envolve sérios problemas de segurança. Evolução da tecnologia Para entender a importância do CAI, é importante explorar a evolução da tecnologia. Desde os primeiros dias de automação até ao atual estado de bate-papos baseado em inteligência artificial, a tecnologia percorreu um longo caminho. A necessidade de automação surgiu quando as pessoas não podiam mais seguir as crescentes exigências de industrialização. O resultado foi a incorporação de máquinas para tarefas recorrentes, liberando o trabalho humano para tarefas mais complexas. Movemo-nos para o século XXI, e temos bats de bate-papo baseados em inteligência artificial que podem responder rapidamente e com precisão aos pedidos dos clientes.
Intelligenza artificiale chiacchierata: il futuro del servizio clienti Nell'era digitale attuale, la tecnologia ha rivoluzionato tutti gli aspetti della nostra vita e il servizio clienti non fa eccezione. Con l'insorgenza dell'intelligenza artificiale parlata, il modo in cui interagiamo con le imprese è cambiato per sempre. CADE combina Naturale Language Processing (NLP) con software tradizionali come chat-bot, assistenti vocali o sistemi di riconoscimento vocale interattivi per aiutare i clienti attraverso l'interfaccia orale o di stampa. Questa tecnologia ha reso il settore del servizio clienti un pò più autosufficiente, in modo da offrire soluzioni più efficienti e convenienti. Tuttavia, la creazione di una chat-bot ben automatizzata è un processo impegnativo, con seri problemi di sicurezza. Evoluzione della tecnologia Per comprendere il valore del CAI, è importante studiare l'evoluzione della tecnologia. Dai primi giorni di automazione allo stato attuale delle chat-bot basate sull'intelligenza artificiale, la tecnologia ha fatto molta strada. La necessità di automazione si è creata quando le persone non riuscivano più a seguire i crescenti requisiti di industrializzazione. Di conseguenza, sono state introdotte macchine per compiere attività ripetitive che rilasciano il lavoro umano per attività più complesse. Ci spostiamo nel ventunesimo secolo e abbiamo dei chat bot basati sull'intelligenza artificiale che possono rispondere rapidamente e con precisione alle richieste dei clienti.
Conversational Artificial Intelligence: Die Zukunft des Kundenservice Im heutigen schnelllebigen digitalen Zeitalter hat die Technologie jeden Aspekt unseres bens revolutioniert und der Kundenservice ist keine Ausnahme. Mit dem Aufkommen der Conversational Artificial Intelligence (CAI) hat sich die Art und Weise, wie wir mit Unternehmen interagieren, für immer verändert. CAI kombiniert Natural Language Processing (NLP) mit traditioneller Software wie Chatbots, Sprachassistenten oder interaktiven Spracherkennungssystemen, um Kunden über eine mündliche oder gedruckte Schnittstelle zu unterstützen. Diese Technologie hat die Kundendienstbranche etwas autark gemacht, was effizientere und kostengünstigere Lösungen ermöglicht. Die Erstellung eines gut automatisierten Chatbots ist jedoch ein zeitaufwändiger Prozess, mit dem schwerwiegende cherheitsprobleme verbunden sind. Technologieentwicklung Um die Bedeutung von CAI zu verstehen, ist es wichtig, die Technologieentwicklung zu untersuchen. Von den Anfängen der Automatisierung bis zum aktuellen Stand der KI-gestützten Chatbots hat die Technologie einen langen Weg zurückgelegt. Die Notwendigkeit der Automatisierung entstand, als die Menschen mit den wachsenden Anforderungen der Industrialisierung nicht mehr mithalten konnten. Als Ergebnis wurden Maschinen für sich wiederholende Aufgaben eingeführt, die menschliche Arbeit für komplexere Aufgaben freisetzen. Schneller Vorlauf ins 21. Jahrhundert und wir haben KI-gestützte Chatbots, die schnell und präzise auf Kundenanfragen reagieren können.
Sztuczna inteligencja konwersacyjna: Przyszłość obsługi klienta W dzisiejszym szybko rozwijającym się erze cyfrowej technologia zrewolucjonizowała każdy aspekt naszego życia, a obsługa klienta nie jest wyjątkiem. Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (CAI), sposób interakcji z biznesem zmienił się na zawsze. CAI łączy Natural Language Processing (NLP) z tradycyjnym oprogramowaniem, takim jak chatbots, asystenci głosowi lub interaktywne systemy rozpoznawania głosu, aby pomóc klientom poprzez interfejs ustny lub drukowany. Technologia ta sprawia, że przemysł obsługi klienta jest nieco samowystarczalny, co pozwala na bardziej wydajne i opłacalne rozwiązania. Jednak tworzenie dobrze zautomatyzowanego chatbota jest procesem czasochłonnym i ma poważne obawy dotyczące bezpieczeństwa. Ewolucja technologii Aby zrozumieć znaczenie CAI, ważne jest, aby zbadać ewolucję technologii. Od wczesnych dni automatyzacji do obecnego stanu czatbotów z napędem sztucznym, technologia przeszła długą drogę. Potrzeba automatyzacji pojawiła się, gdy ludzie nie mogli już nadążać za rosnącymi wymaganiami industrializacji. W rezultacie wprowadzono maszyny do wykonywania powtarzalnych zadań, uwalniając ludzką pracę do bardziej złożonych zadań. Szybko do XXI wieku i mamy czatboty z napędem sztucznym, które mogą szybko i dokładnie reagować na życzenia klientów.
אינטליגנציה מלאכותית: עתיד שירות הלקוחות בעידן הדיגיטלי המהיר, הטכנולוגיה חוללה מהפכה בכל היבט של חיינו, ושירות הלקוחות אינו יוצא מן הכלל. עם התפתחות הבינה המלאכותית של השיחה (CAI), הדרך בה אנו מתקשרים עם העסקים השתנתה לנצח. CAI משלב עיבוד שפה טבעית (Natural Language Processing - NLP) עם תוכנות מסורתיות כגון צ 'טבוטים, עוזרי קול או מערכות לזיהוי קול אינטראקטיביות כדי לסייע ללקוחות באמצעות ממשק אוראלי או מודפס. טכנולוגיה זו הפכה את תעשיית שירות הלקוחות לעצמאית במקצת, מה שאיפשר פתרונות יעילים ויעילים יותר. עם זאת, יצירת פטפטן אוטומטי היטב הוא תהליך גוזל זמן ויש לו חששות ביטחוניים רציניים. אבולוציה של טכנולוגיה כדי להבין את המשמעות של CAI, חשוב לחקור את התפתחות הטכנולוגיה. מהימים הראשונים של האוטומציה ועד למצב הנוכחי של פטפוטים מונעי בינה מלאכותית, הטכנולוגיה עברה דרך ארוכה. הצורך באוטומציה התעורר כאשר אנשים כבר לא יכלו לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות של תיעוש. כתוצאה מכך הוכנסו מכונות לביצוע משימות חוזרות ונשנות, ושיחררו את עבודת האדם למשימות מורכבות יותר. להריץ קדימה למאה ה -21, ויש לנו פטפוטים מונעי אל שיכול להגיב במהירות ומדויק לבקשות לקוחות.''
Konuşma Yapay Zekası: Müşteri Hizmetlerinin Geleceği Günümüzün hızlı hareket eden dijital çağında, teknoloji hayatımızın her alanında devrim yarattı ve müşteri hizmetleri de bir istisna değil. Konuşma yapay zekasının (CAI) ortaya çıkmasıyla, iş ile etkileşim biçimimiz sonsuza dek değişti. CAI, Doğal Dil İşleme'yi (NLP) chatbot'lar, ses asistanları veya etkileşimli ses tanıma sistemleri gibi geleneksel yazılımlarla birleştirerek müşterilere sözlü veya basılı bir arayüz aracılığıyla yardımcı olur. Bu teknoloji, müşteri hizmetleri endüstrisini biraz kendi kendine yeterli hale getirdi ve daha verimli ve uygun maliyetli çözümler sağladı. Bununla birlikte, iyi otomatikleştirilmiş bir chatbot oluşturmak zaman alıcı bir süreçtir ve ciddi güvenlik endişeleri vardır. Teknolojinin evrimi CAI'nin anlamını anlamak için, teknolojinin evrimini incelemek önemlidir. Otomasyonun ilk günlerinden AI destekli chatbotların mevcut durumuna kadar, teknoloji uzun bir yol kat etti. Otomasyon ihtiyacı, insanlar artık sanayileşmenin artan taleplerine ayak uyduramadığında ortaya çıktı. Sonuç olarak, tekrarlayan görevleri yerine getirmek için makineler tanıtıldı ve daha karmaşık görevler için insan emeğini serbest bıraktı. 21. yüzyıla hızlı bir şekilde ilerliyoruz ve müşteri taleplerine hızlı ve doğru bir şekilde yanıt verebilen AI destekli chatbotlarımız var.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة: مستقبل خدمة العملاء في العصر الرقمي سريع الحركة اليوم، أحدثت التكنولوجيا ثورة في كل جانب من جوانب حياتنا، وخدمة العملاء ليست استثناء. مع ظهور الذكاء الاصطناعي للمحادثة (CAI)، تغيرت الطريقة التي نتفاعل بها مع الأعمال إلى الأبد. تجمع CAI بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والبرامج التقليدية مثل روبوتات الدردشة أو المساعدين الصوتيين أو أنظمة التعرف على الصوت التفاعلية لمساعدة العملاء من خلال واجهة شفوية أو مطبوعة. جعلت هذه التكنولوجيا صناعة خدمة العملاء مكتفية ذاتيًا إلى حد ما، مما سمح بحلول أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة. ومع ذلك، فإن إنشاء روبوت دردشة آلي جيدًا عملية تستغرق وقتًا طويلاً ولها مخاوف أمنية خطيرة. تطور التكنولوجيا لفهم معنى CAI، من المهم دراسة تطور التكنولوجيا. منذ الأيام الأولى للأتمتة إلى الحالة الحالية لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، قطعت التكنولوجيا شوطًا طويلاً. نشأت الحاجة إلى الأتمتة عندما لم يعد بإمكان الناس مواكبة متطلبات التصنيع المتزايدة. ونتيجة لذلك، تم إدخال الآلات لأداء مهام متكررة، وتحرير العمالة البشرية لمهام أكثر تعقيدًا. تقدم سريعًا إلى القرن الحادي والعشرين، ولدينا روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها الاستجابة بسرعة ودقة لطلبات العملاء.
대화 인공 지능: 고객 서비스의 미래 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 시대에 기술은 우리 삶의 모든 측면에 혁명을 가져 왔으며 고객 서비스도 예외는 아닙니다. 대화 인공 지능 (CAI) 의 출현으로 비즈니스와 상호 작용하는 방식이 영원히 바뀌 었습니다. CAI는 NLP (Natural Language Processing) 와 웹봇, 음성 어시스턴트 또는 대화 형 음성 인식 시스템과 같은 기존 소프트웨어를 결합하여 구두 또는 인쇄 인터페이스를 통해 고객을 지원합니다. 이 기술은 고객 서비스 산업을 다소 자급 자족하게하여보다 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 그러나 자동화 된 채팅봇을 만드는 것은 시간이 많이 걸리는 프로세스이며 심각한 보안 문제가 있습니다. 기술의 진화 CAI의 의미를 이해하려면 기술의 진화를 연구하는 것이 중요합니다. 자동화 초기부터 현재 AI 기반 핫봇 상태에 이르기까지 기술은 먼 길을 왔습니다. 사람들이 더 이상 산업화 요구를 따라 잡을 수 없었을 때 자동화의 필요성이 생겼습니다. 결과적으로 반복적 인 작업을 수행하기 위해 기계가 도입되어보다 복잡한 작업을 위해 인간의 노동력을 확보했습니다 21 세기로 넘어 가면 고객 요청에 빠르고 정확하게 응답 할 수있는 AI 기반 핫봇이 있습니다.
Conversational Artificial Intelligence:カスタマーサービスの未来今日の急速なデジタル時代において、テクノロジーは私たちの生活のあらゆる側面に革命をもたらし、カスタマーサービスも例外ではありません。会話人工知能(CAI)の登場により、ビジネスとのやり取りは永遠に変わりました。CAIは、Natural Language Processing (NLP)と、チャットボット、音声アシスタント、インタラクティブ音声認識システムなどの従来のソフトウェアを組み合わせて、口頭または印刷されたインターフェイスを通じて顧客を支援します。この技術により、カスタマーサービス業界は多少自給自足し、より効率的で費用対効果の高いソリューションを可能にしました。しかし、十分に自動化されたチャットボットを作成するには時間がかかり、深刻なセキュリティ上の懸念があります。技術の進化CAIの意味を理解するためには、技術の進化を研究することが重要です。自動化の初期からAIを活用したチャットボットの現状に至るまで、テクノロジーは長い道のりを歩んできました。自動化の必要性は、人々が工業化の需要の増大に追いつくことができなくなったときに生じました。その結果、反復的なタスクを実行するための機械が導入され、より複雑なタスクのために人間の労働力が解放されました。21世紀に向けて急速に前進し、お客様のご要望に迅速かつ正確に対応できるAIを活用したチャットボットを提供しています。
談話人工智能:客戶服務的未來在當今迅速發展的數字時代,技術徹底改變了我們生活的方方面面,客戶服務也不例外。隨著對話人工智能(CAI)的出現,我們與企業的互動方式永遠發生了變化。CAI將自然語言處理(NLP)與傳統軟件(例如聊天機器人,語音助手或交互式語音識別系統)結合在一起,以通過口頭或打印界面幫助客戶。該技術使客戶服務行業有些自給自足,從而可以創建更有效,更經濟的解決方案。但是,創建一個自動化的聊天機器人是一個耗時的過程,並且存在嚴重的安全問題。為了了解CAI的重要性,重要的是要研究技術的演變。從自動化初期到目前基於人工智能的聊天機器人狀態,技術已經走了很長一段路。當人們不再能夠追隨日益增長的工業化要求時,就需要自動化。結果,引入了執行重復任務的機器,為更復雜的任務釋放了人力。我們將遷移到21世紀,我們有基於人工智能的聊天機器人,可以快速準確地響應客戶的要求。

You may also be interested in:

Knowing the Adversary: Leaders, Intelligence, and Assessment of Intentions in International Relations (Princeton Studies in International History and Politics, 146)
Anger Management: The 21-Day Mental Makeover to Take Control of Your Emotions and Achieve Freedom from Anger, Stress, and Anxiety (Practical Emotional Intelligence Book 2)
Spy Ship?: If This Is an Intelligence Ship, Why Is Everything so Crazy?
Spy Ship? If This Is an Intelligence Ship, Why Is Everything so Crazy?
Advanced Computing in Industrial Mathematics: 15th Annual Meeting of the Bulgarian Section of SIAM, December 15-17, 2020, Sofia, Bulgaria, Revised … (Studies in Computational Intelligence)
Spatial Data and Intelligence: 4th International Conference, SpatialDI 2023, Nanchang, China, April 13-15, 2023, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Habit Stacking: 107 Successful Habits to Drastically Improve Your Life, Strategies for Time Management, Accelerated Learning, Self Discipline, Self … Listen in Car (Emotional Intelligence Hack)
Python Machine Learning A Hands-On Beginner|s Guide to Effectively Understand Artificial Neural Networks and Machine Learning Using Python
Emotional Intelligence Masterclass 10 books in 1: Overthinking, Anxiety in Relationship, CBT, Empath and Narcissist, Guided Meditation for Deep Sleep, … Codependency, Narcissistic Relationship)
Machine Learning and Computational Intelligence Techniques for Data Engineering: Proceedings of the 4th International Conference MISP 2022, Volume 2 (Lecture Notes in Electrical Engineering Book 998)
Augmented Intelligence and Intelligent Tutoring Systems: 19th International Conference, ITS 2023, Corfu, Greece, June 2-5, 2023, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science Book 13891)
Emotional Intelligence: Learn the art of self-management, self-awareness, social awareness and anger management to Live a Healthy Life
Computational Intelligence and Blockchain in Complex Systems: System Security and Interdisciplinary Applications (Advanced Studies in Complex Systems)
Intelligent Data Analysis for Biomedical Applications Challenges and Solutions (Intelligent Data-Centric Systems Sensor Collected Intelligence)
Machine Learning for Materials Discovery: Numerical Recipes and Practical Applications (Machine Intelligence for Materials Science)
Chair Yoga for Seniors: Step-by-Step Guide to the healthiest Yoga exercise and basics of Emotional Intelligence
The Art of Positive Thinking: Eliminate Negative Thinking I Emotional Intelligence I Stop Overthinking: A Self Help Book to Developing Mindfulness and Overcoming Negative Thoughts
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Strategic Security Public Protection: Implications of the Boko Haram Conflict for Creating Active Security and Intelligence DNA-Architecture for Conflict-Torn Societies
Bibliography of Intelligence Literature A Critical and Annotated Bibliography of Open-Source Literature
Qlik Sense for Business Intelligence Leveraging Qlik Sense for advanced analytics
Qlik Sense for Business Intelligence Leveraging Qlik Sense for advanced analytics
The Secret World: Behind the Curtain of British Intelligence in World War II and the Cold War
Using Qualitative Research to Promote Organizational Intelligence: New Directions for Institutional Research, Number 174 (J-B IR Single Issue Institutional Research)
Secrets of Signals Intelligence During the Cold War From Cold War to Globalization
Power and Policy in Syria: Intelligence Services, Foreign Relations and Democracy in the Modern Middle East (Library of Modern Middle East Studies)
Complex Networks and Their Applications IX: Volume 1, Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications … (Studies in Computational Intelligence, 943)
Thermal Energy Systems: Design, Computational Techniques, and Applications (Advances in Manufacturing, Design and Computational Intelligence Techniques)
Effective Communication Skills Mastery Series: 4 Books in 1 Boxset: Improve Your Conversation Skills, Social Intelligence and Public Speaking and Learn How … Your Communication and Social Skills
DARK PSYCHOLOGY 6 BOOKS IN 1 Introducing Psychology,How To Analyze People, Manipulation,Dark Psychology Secrets,Emotional Intelligence & Cognitive Behavioral Therapy,Emotional and Narcissistic Abuse
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities