and AI as well as an interest in conversational programming and prompt engineering. The book "Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs" by Francesco Esposito, offers a comprehensive guide to utilizing Large Language Models (LLMs) in developing better business software applications. The author emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge and its significance in the survival of humanity. The book provides insights into prompting and conversational programming, enabling readers to craft sophisticated business solutions that bridge the gap between humans and machines. The book is divided into three main parts, each focusing on a critical aspect of LLM usage. Part one delves into the fundamentals of LLMs, exploring their potential in creating natural language interfaces and the power of reasoning engines. The author explains how these models can be leveraged to develop intelligent systems that adapt to human communication patterns, making interactions with software more seamless and intuitive. In part two, the reader is introduced to conversational programming and prompt engineering, which are essential for building effective dialogue systems. The author presents practical techniques and frameworks for designing conversational flows, helping readers master the art of crafting natural language prompts that elicit desired responses from LLMs. Part three offers concrete endtoend demonstrations using Python and ASPNET Core, showcasing versatile patterns of interaction between existing processes, APIs, data, and human input. This section provides handsontraining for software architects, lead developers, and individuals with a background in programming, particularly those familiar with languages like Python and possibly C for ASPNET Core. The book's accessible and valuable content makes it suitable for a wide range of software professionals interested in ML, AI, conversational programming, and prompt engineering. The need to study and understand the process of technology evolution is crucial in today's rapidly changing technological landscape. As machines become increasingly integrated into our daily lives, it is essential to comprehend the underlying principles of LLMs and their potential applications in various industries. By developing a personal paradigm for perceiving technological advancements, individuals can better adapt to new technologies and make informed decisions about their use. Moreover, understanding these advancements can help society navigate the challenges and opportunities presented by the unification of people in a warring state.

и ИИ, а также интерес к разговорному программированию и оперативному проектированию. Книга Франческо Эспозито «Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs» предлагает исчерпывающее руководство по использованию больших языковых моделей (LLMs) при разработке более качественных бизнес-приложений. Автор подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современного знания и его значение в выживании человечества. Книга дает представление о подсказках и разговорном программировании, позволяя читателям создавать сложные бизнес-решения, которые устраняют разрыв между людьми и машинами. Книга разделена на три основные части, каждая из которых посвящена критическому аспекту использования LLM. Часть первая углубляется в основы LLM, исследуя их потенциал в создании интерфейсов естественного языка и силу механизмов рассуждений. Автор объясняет, как эти модели могут быть использованы для разработки интеллектуальных систем, которые адаптируются к паттернам общения человека, делая взаимодействие с программным обеспечением более бесшовным и интуитивно понятным. Во второй части читатель знакомится с разговорным программированием и оперативной инженерией, которые необходимы для построения эффективных диалоговых систем. Автор представляет практические методы и основы для разработки разговорных потоков, помогая читателям освоить искусство создания подсказок на естественном языке, которые вызывают желаемые ответы от LLM. В третьей части предлагаются конкретные конечные демонстрации с использованием Python и ASPNET Core, демонстрирующие универсальные модели взаимодействия между существующими процессами, API, данными и человеческими ресурсами. В этом разделе представлено обучение для архитекторов программного обеспечения, ведущих разработчиков и отдельных лиц с опытом программирования, особенно тех, кто знаком с такими языками, как Python и, возможно, C для ASPNET Core.Доступный и ценный контент книги делает ее подходящей для широкого круга специалистов в области программного обеспечения, заинтересованных в ML, AI, разговорном программировании и быстром проектировании. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий имеет решающее значение в современном быстро меняющемся технологическом ландшафте. Поскольку машины становятся все более интегрированными в нашу повседневную жизнь, важно понимать основополагающие принципы LLM и их потенциальное применение в различных отраслях. Развивая личную парадигму восприятия технологических достижений, люди могут лучше адаптироваться к новым технологиям и принимать обоснованные решения об их использовании. Более того, понимание этих достижений может помочь обществу сориентироваться в проблемах и возможностях, которые предоставляет объединение людей в воюющем государстве.

et l'IA, ainsi que l'intérêt pour la programmation parlée et la conception opérationnelle. livre de Francesco Esposito « Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs » offre un guide complet sur l'utilisation des grands modèles linguistiques (LLMs) développer de meilleures applications commerciales. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement de la connaissance moderne et son importance dans la survie de l'humanité. livre donne une idée des indices et de la programmation parlée, permettant aux lecteurs de créer des solutions d'affaires complexes qui comblent le fossé entre les personnes et les machines. livre est divisé en trois parties principales, chacune traitant de l'aspect critique de l'utilisation de LLM. La première partie explore les bases du LLM, explorant leur potentiel à créer des interfaces de langage naturel et la force des mécanismes de raisonnement. L'auteur explique comment ces modèles peuvent être utilisés pour développer des systèmes intelligents qui s'adaptent aux schémas de communication humaine, rendant l'interaction avec le logiciel plus transparente et intuitive. Dans la deuxième partie, le lecteur se familiarise avec la programmation parlée et l'ingénierie opérationnelle qui sont nécessaires pour construire des systèmes de dialogue efficaces. L'auteur présente des méthodes pratiques et des bases pour le développement de flux conversationnels, aidant les lecteurs à apprendre l'art de créer des indices en langage naturel qui déclenchent les réponses souhaitées de LLM. La troisième partie propose des démonstrations finales spécifiques utilisant Python et ASPNET Core, montrant des modèles universels d'interaction entre les processus existants, les API, les données et les ressources humaines. Cette section offre une formation pour les architectes de logiciels, les développeurs de premier plan et les personnes ayant une expérience de la programmation, en particulier ceux qui connaissent des langages tels que Python et peut-être C pour ASPNET Core. contenu accessible et précieux du livre le rend adapté à un large éventail de professionnels du logiciel intéressés par ML, AI, la programmation parlée et la conception rapide. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie est essentielle dans le paysage technologique actuel en évolution rapide. Au fur et à mesure que les machines deviennent de plus en plus intégrées dans notre vie quotidienne, il est important de comprendre les principes fondamentaux de la LLM et leurs applications potentielles dans différentes industries. En développant un paradigme personnel de perception des progrès technologiques, les gens peuvent mieux s'adapter aux nouvelles technologies et prendre des décisions éclairées sur leur utilisation. En outre, la compréhension de ces réalisations peut aider la société à s'orienter vers les problèmes et les possibilités que l'unification des personnes dans un État en guerre offre.

e IA, así como el interés por la programación hablada y el diseño operativo. libro de Francesco Esposito «Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversation Programming and Prompt Engineering With LLMs» ofrece una guía exhaustiva sobre el uso de grandes modelos lingüísticos (LLMs) en el desarrollo de aplicaciones empresariales de mejor calidad. autor subraya la importancia de comprender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno y su importancia en la supervivencia de la humanidad. libro da una idea de las pistas y la programación coloquial, permitiendo a los lectores crear soluciones de negocio complejas que eliminen la brecha entre las personas y las máquinas. libro se divide en tres partes principales, cada una dedicada al aspecto crítico del uso de LLM. La primera parte profundiza en los fundamentos de la LLM, explorando su potencial en la creación de interfaces de lenguaje natural y el poder de los mecanismos de razonamiento. autor explica cómo estos modelos se pueden utilizar para desarrollar sistemas inteligentes que se adapten a los patrones de comunicación humana, haciendo que la interacción con el software sea más perfecta e intuitiva. En la segunda parte, el lector se familiariza con la programación conversacional y la ingeniería operativa, que son esenciales para construir sistemas de diálogo eficientes. autor presenta métodos prácticos y bases para el desarrollo de flujos coloquiales, ayudando a los lectores a dominar el arte de crear pistas en el lenguaje natural que evocan las respuestas deseadas desde la LLM. La tercera parte ofrece demostraciones finitas específicas usando Python y ASPNET Core, mostrando patrones universales de interacción entre procesos existentes, API, datos y recursos humanos. Esta sección presenta la formación para arquitectos de software, desarrolladores líderes y personas con experiencia en programación, especialmente aquellos familiarizados con lenguajes como Python y posiblemente C para ASPNET Core. contenido accesible y valioso del libro lo hace adecuado para una amplia gama de profesionales de software interesados en ML, AI, conversación programación y diseño rápido. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es crucial en el panorama tecnológico que cambia rápidamente. A medida que las máquinas se integran cada vez más en nuestra vida diaria, es importante comprender los principios fundamentales de la LLM y sus posibles aplicaciones en diferentes industrias. Al desarrollar un paradigma personal de percepción de los avances tecnológicos, las personas pueden adaptarse mejor a las nuevas tecnologías y tomar decisiones informadas sobre su uso. Además, comprender estos logros puede ayudar a la sociedad a orientarse en los desafíos y oportunidades que ofrece la unión de personas en un estado en guerra.

e IE, além de interesse em programação conversível e engenharia operacional. O livro «Programing Grand Language Models With Azure Open AI Conversional Programing and Prompt Engineering With LLMs», de Francesco Expedito, oferece uma guia completa sobre o uso de grandes modelos linguísticos (LLMs) no desenvolvimento de melhores aplicações de negócios. O autor ressalta a importância de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno e sua importância na sobrevivência da humanidade. O livro oferece uma visão das dicas e da programação conversível, permitindo que os leitores criem soluções de negócios complexas que resolvem a disparidade entre pessoas e máquinas. O livro é dividido em três partes principais, cada uma delas sobre o aspecto crítico do uso da LLM. A primeira parte é aprofundada nas bases da LLM, explorando seu potencial na criação de interfaces de linguagem natural e a força dos mecanismos de raciocínio. O autor explica como estes modelos podem ser usados para desenvolver sistemas inteligentes que se adaptam aos patternos de comunicação humano, tornando a interação com o software mais silenciosa e intuitiva. Na segunda parte, o leitor aprende sobre a programação conversível e a engenharia operacional necessárias para criar sistemas de diálogo eficientes. O autor apresenta os métodos práticos e as bases para desenvolver os fluxos falados, ajudando os leitores a aprender a arte de criar dicas em linguagem natural que provocam as respostas desejadas da LLM. A terceira parte oferece demonstrações específicas de fim usando Python e ASPNET Core, mostrando modelos universais de interação entre processos existentes, API, dados e recursos humanos. Esta seção oferece treinamento para arquitetos de software, desenvolvedores líderes e indivíduos com experiência em programação, especialmente aqueles que conhecem idiomas como Python e talvez C para ASPNET Core.Conteúdo acessível e valioso do livro torna-o apropriado para uma ampla gama de profissionais de software interessados em ML, AI, programação conversível e projeto rápido. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia é crucial no panorama tecnológico em rápida evolução. Como as máquinas estão cada vez mais integradas no nosso dia a dia, é importante compreender os princípios fundamentais da LLM e suas potenciais aplicações em vários setores. Ao desenvolver um paradigma pessoal de percepção dos avanços tecnológicos, as pessoas podem se adaptar melhor às novas tecnologias e tomar decisões razoáveis sobre o seu uso. Além disso, compreender esses avanços pode ajudar a sociedade a se concentrar nos desafios e oportunidades que a união das pessoas em um Estado em guerra oferece.

e IA e interesse per la programmazione e la progettazione online. Il libro di Francesco Esposito «Programming Grand Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs» offre una guida completa per l'utilizzo dei modelli linguistici più grandi (LLMs) nello sviluppo di applicazioni aziendali migliori. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna e il suo significato nella sopravvivenza dell'umanità. Il libro fornisce una panoramica dei suggerimenti e della programmazione parlata, consentendo ai lettori di creare soluzioni aziendali complesse che risolvono il divario tra persone e macchine. Il libro è suddiviso in tre parti principali, ciascuna dedicata all'aspetto critico dell'utilizzo di LLM. La prima parte viene approfondita nelle basi di LLM, esplorando il loro potenziale nella creazione di interfacce di linguaggio naturale e la forza dei meccanismi di ragionamento. L'autore spiega come questi modelli possano essere utilizzati per sviluppare sistemi intelligenti che si adattano ai pattern della comunicazione umana, rendendo l'interazione con il software più silenziosa e intuitiva. Nella seconda parte, il lettore conosce la programmazione chiacchierata e l'ingegneria operativa necessarie per creare sistemi di dialogo efficienti. L'autore presenta metodi pratici e basi per lo sviluppo dei flussi di conversazione, aiutando i lettori a imparare l'arte di creare suggerimenti in linguaggio naturale che richiamano le risposte desiderate da LLM. La terza parte offre dimostrazioni finali specifiche con Python e ASPNET Core che mostrano modelli di interazione universali tra processi, API, dati e risorse umane esistenti. Questa sezione offre formazione per architetti software, sviluppatori leader e individui con esperienza di programmazione, in particolare coloro che conoscono lingue come Python e forse C per ASPNET Core.Il contenuto disponibile e prezioso del libro lo rende adatto a una vasta gamma di professionisti del software interessati a ML, AI, programmazione conversazionale e progettazione rapida. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale in un panorama tecnologico in continua evoluzione. Poiché le macchine diventano sempre più integrate nella nostra vita quotidiana, è importante comprendere i principi fondamentali della LLM e la loro potenziale applicazione in diversi settori. Sviluppando un paradigma personale per la percezione dei progressi tecnologici, le persone possono adattarsi meglio alle nuove tecnologie e prendere decisioni ragionevoli sul loro utilizzo. Inoltre, la comprensione di questi successi può aiutare la società a concentrarsi sulle sfide e le opportunità offerte dall'unione delle persone in uno stato in guerra.

und KI sowie Interesse an Konversationsprogrammierung und operativem Engineering. Francesco Espositos Buch „Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs“ bietet eine umfassende Anleitung zur Verwendung von Large Language Models (LLMs) bei der Entwicklung besserer Geschäftsanwendungen. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens und seiner Bedeutung für das Überleben der Menschheit. Das Buch bietet Einblicke in Hinweise und Konversationsprogrammierung und ermöglicht es den sern, komplexe Geschäftslösungen zu erstellen, die die Lücke zwischen Mensch und Maschine schließen. Das Buch ist in drei Hauptteile unterteilt, die sich jeweils mit dem kritischen Aspekt der LLM-Nutzung befassen. Teil eins vertieft sich in die Grundlagen des LLM und untersucht ihr Potenzial bei der Erstellung natürlicher Sprachschnittstellen und die Kraft von Argumentationsmechanismen. Der Autor erklärt, wie diese Modelle verwendet werden können, um intelligente Systeme zu entwickeln, die sich an menschliche Kommunikationsmuster anpassen und die Interaktion mit Software nahtloser und intuitiver machen. Im zweiten Teil lernt der ser das Conversational Programming und Operational Engineering kennen, die für den Aufbau effektiver Dialogsysteme unerlässlich sind. Der Autor stellt praktische Methoden und Grundlagen für die Entwicklung von Konversationsströmen vor und hilft den sern, die Kunst der Erstellung von Hinweisen in natürlicher Sprache zu beherrschen, die die gewünschten Antworten des LLM hervorrufen. Der dritte Teil bietet spezifische Enddemonstrationen mit Python und ASPNET Core, die universelle Modelle der Interaktion zwischen bestehenden Prozessen, APIs, Daten und Humanressourcen demonstrieren. Dieser Abschnitt bietet Schulungen für Softwarearchitekten, Top-Entwickler und Einzelpersonen mit Programmiererfahrung, insbesondere für diejenigen, die mit Sprachen wie Python und möglicherweise C für ASPNET Core. vertraut sind.Der zugängliche und wertvolle Inhalt des Buches macht es für eine breite Palette von Softwarespezialisten geeignet, die sich für ML, KI, Konversationsprogrammierung und schnelles Design interessieren. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, ist in der heutigen sich schnell verändernden Technologielandschaft von entscheidender Bedeutung. Da Maschinen zunehmend in unser tägliches ben integriert werden, ist es wichtig, die zugrunde liegenden LLM-Prinzipien und ihre potenziellen Anwendungen in verschiedenen Branchen zu verstehen. Durch die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung technologischer Fortschritte können sich Menschen besser an neue Technologien anpassen und fundierte Entscheidungen über ihre Verwendung treffen. Darüber hinaus kann das Verständnis dieser Errungenschaften der Gesellschaft helfen, sich an den Herausforderungen und Chancen zu orientieren, die die Vereinigung von Menschen in einem kriegführenden Staat bietet.

i AI, a także zainteresowanie programowaniem konwersacyjnym i projektowaniem operacyjnym. Książka Francesco Esposito „Programowanie dużych modeli językowych z Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLM” oferuje kompleksowy przewodnik po wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM) podczas opracowywania lepszych aplikacji biznesowych. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej znaczenia dla przetrwania ludzkości. Książka zapewnia wgląd w wskazówki i programowanie konwersacyjne, umożliwiając czytelnikom tworzenie złożonych decyzji biznesowych, które niwelują lukę między ludźmi a maszynami. Książka podzielona jest na trzy główne części, z których każda zajmuje się krytycznym aspektem stosowania LLM. Część pierwsza zagłębia się w podstawy LLM, badając ich potencjał w tworzeniu naturalnych interfejsów językowych i mocy mechanizmów rozumowania. Autor wyjaśnia, w jaki sposób modele te mogą być wykorzystywane do opracowywania inteligentnych systemów, które dostosowują się do ludzkich wzorców komunikacji, dzięki czemu interakcje z oprogramowaniem są bardziej płynne i intuicyjne. W drugiej części czytelnik zapoznaje się z programowaniem mówionym i inżynierią operacyjną, które są niezbędne do budowy skutecznych systemów dialogu. Autor prezentuje praktyczne metody i ramy rozwoju przepływów rozmów, pomagając czytelnikom opanować sztukę tworzenia naturalnych wskazówek językowych, które wywołują pożądane odpowiedzi LLM. Trzecia część oferuje konkretne pokazy końcowe z wykorzystaniem Pythona i ASPNET Core, pokazujące uniwersalne modele interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i zasobami ludzkimi. Sekcja ta zapewnia szkolenia dla architektów oprogramowania, wiodących programistów i osób z doświadczeniem programowania, zwłaszcza tych znających języki takie jak Python i ewentualnie C dla ASPNET Core. Dostępna i cenna treść książki sprawia, że nadaje się ona do szerokiej gamy specjalistów zajmujących się oprogramowaniem ML, AI, programowaniem konwersacyjnym i szybkim projektowaniem. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii ma kluczowe znaczenie w dzisiejszym szybko zmieniającym się krajobrazie technologicznym. Ponieważ maszyny stają się bardziej zintegrowane z naszym codziennym życiem, ważne jest, aby zrozumieć podstawowe zasady LLM i ich potencjalne zastosowanie w różnych branżach. Rozwijając osobisty paradygmat postrzegania postępu technologicznego, ludzie mogą lepiej dostosować się do nowych technologii i podejmować świadome decyzje dotyczące ich wykorzystania. Ponadto zrozumienie tych postępów może pomóc społeczeństwu w nawigacji nad wyzwaniami i możliwościami stwarzanymi przez łączenie ludzi w stanie wojennym.

ובינה מלאכותית, כמו גם עניין בתכנות שיחה ותכנון מבצעי. ספרו של פרנצ 'סקו אספוזיטו ”Programming Larg Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs” מציע מדריך מקיף לשימוש במודלים גדולים של שפה. המחבר מדגיש את חשיבות הבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני וחשיבותו בהישרדות האנושות. הספר מספק תובנה על רמזים ותכנות שיחות, ומאפשר לקוראים ליצור החלטות עסקיות מורכבות המגשרות את הפער בין בני אדם למכונות. הספר מחולק לשלושה חלקים עיקריים, שכל אחד מהם עוסק בהיבט קריטי של השימוש ב-LLM. חלק ראשון מתעמק ביסודות של LLM, חוקר את הפוטנציאל שלהם ביצירת ממשקי שפה טבעיים ואת הכוח של מנגנוני חשיבה. המחבר מסביר כיצד מודלים אלה יכולים לשמש לפיתוח מערכות אינטליגנטיות המותאמות לדפוסי תקשורת אנושיים, מה שהופך את האינטראקציה עם התוכנה ליותר חלקה ואינטואיטיבית. בחלק השני, הקורא מתוודע לתכנות מדובר ולהנדסה מבצעית, הנחוצים לבניית מערכות דיאלוג יעילות. המחבר מציג שיטות מעשיות ומסגרות לפיתוח זרמי שיחה, המסייעים לקוראים לשלוט באמנות יצירת רמזים לשפה טבעית המעוררים תגובות רצויות מ-LLM. החלק השלישי מציע הדגמות קצה ספציפיות באמצעות Python ו-ASPNET Core, המדגימות מודלים אוניברסליים של אינטראקציה בין תהליכים קיימים, APIs, נתונים ומשאבי אנוש. סעיף זה מספק הכשרה לארכיטקטי תוכנה, מפתחים מובילים ויחידים בעלי ניסיון בתכנות, במיוחד אלה המוכרים בשפות כגון פייתון ואולי C עבור ASPNET Core. התוכן הנגיש והיקר של הספר הופך אותו למתאים למגוון רחב של מקצועני תוכנה המעוניינים ב-ML, AI, תכנות שיחה ועיצוב מהיר. הצורך לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה הוא קריטי בנוף הטכנולוגי המשתנה במהירות. ככל שהמכונות משתלבות יותר בחיי היומיום שלנו, חשוב להבין את העקרונות הבסיסיים של LLM על ידי פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התקדמות טכנולוגית, אנשים יכולים להסתגל טוב יותר לטכנולוגיות חדשות ולקבל החלטות מושכלות על השימוש בהם. יתרה מזו, הבנת ההתקדמויות הללו יכולה לעזור לחברה לנווט את הקשיים וההזדמנויות שמציגה החברה על ־ ידי איחודם של אנשים במדינה לוחמת.''

ve AI, ayrıca konuşma programlama ve operasyonel tasarıma ilgi. Francesco Esposito'nun "Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs'adlı kitabı, daha iyi iş uygulamaları geliştirirken büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanmak için kapsamlı bir rehber sunuyor. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini ve insanlığın hayatta kalmasındaki önemini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap, ipuçları ve konuşma programlaması hakkında fikir verir ve okuyucuların insanlar ve makineler arasındaki boşluğu dolduran karmaşık iş kararları oluşturmasına olanak tanır. Kitap, her biri LLM kullanımının kritik bir yönü ile ilgilenen üç ana bölüme ayrılmıştır. Birinci bölüm, doğal dil arayüzleri oluşturma potansiyellerini ve akıl yürütme mekanizmalarının gücünü keşfederek LLM'nin temellerini inceler. Yazar, bu modellerin insan iletişim kalıplarına uyum sağlayan akıllı sistemler geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini açıklıyor ve yazılımla etkileşimi daha sorunsuz ve sezgisel hale getiriyor. İkinci bölümde, okuyucu etkili diyalog sistemleri oluşturmak için gerekli olan sözlü programlama ve operasyonel mühendislik ile tanışır. Yazar, konuşma akışlarını geliştirmek için pratik yöntemler ve çerçeveler sunarak, okuyucuların LLM'den istenen yanıtları ortaya çıkaran doğal dil ipuçları yaratma sanatında ustalaşmalarına yardımcı olur. Üçüncü bölüm, Python ve ASPNET Core'u kullanarak, mevcut süreçler, API'ler, veriler ve insan kaynakları arasındaki evrensel etkileşim modellerini gösteren özel son gösteriler sunar. Bu bölüm, yazılım mimarları, önde gelen geliştiriciler ve programlama deneyimi olan bireyler, özellikle Python ve muhtemelen ASPNET Core için C gibi dillere aşina olanlar için eğitim sağlar. Kitabın erişilebilir ve değerli içeriği, onu ML, AI, konuşma programlama ve hızlı tasarım ile ilgilenen çok çeşitli yazılım uzmanları için uygun hale getirir. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı, günümüzün hızla değişen teknolojik ortamında kritik öneme sahiptir. Makineler günlük hayatımıza daha entegre hale geldikçe, LLM'nin temel ilkelerini ve endüstrilerdeki potansiyel uygulamalarını anlamak önemlidir. Teknolojik gelişmelerin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirerek, insanlar yeni teknolojilere daha iyi adapte olabilir ve kullanımları hakkında bilinçli kararlar alabilirler. Dahası, bu ilerlemeleri anlamak, toplumun insanları savaşan bir durumda bir araya getirerek sunulan zorlukları ve fırsatları yönlendirmesine yardımcı olabilir.

والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الاهتمام ببرمجة المحادثة والتصميم التشغيلي. يقدم كتاب فرانشيسكو إسبوزيتو "برمجة نماذج لغوية كبيرة مع برمجة محادثة Azure Open AI والهندسة الفورية مع LLMs'دليلاً شاملاً لاستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) عند تطوير تطبيقات تجارية أفضل. ويشدد المؤلف على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة وأهميتها في بقاء البشرية. يوفر الكتاب نظرة ثاقبة للإشارات وبرمجة المحادثات، مما يسمح للقراء بإنشاء قرارات تجارية معقدة تسد الفجوة بين البشر والآلات. ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أجزاء رئيسية، يتناول كل منها جانبًا مهمًا من استخدام LLM. يتعمق الجزء الأول في أساسيات LLM، ويستكشف إمكاناتها في إنشاء واجهات اللغة الطبيعية وقوة آليات التفكير. يشرح المؤلف كيف يمكن استخدام هذه النماذج لتطوير أنظمة ذكية تتكيف مع أنماط الاتصال البشرية، مما يجعل التفاعل مع البرامج أكثر سلاسة وبديهية. في الجزء الثاني، يتعرف القارئ على البرمجة المنطوقة والهندسة التشغيلية، وهما ضروريان لبناء أنظمة حوار فعالة. يقدم المؤلف طرقًا وأطرًا عملية لتطوير تدفقات المحادثة، مما يساعد القراء على إتقان فن إنشاء أدلة اللغة الطبيعية التي تثير الردود المطلوبة من LLM. يقدم الجزء الثالث عروض توضيحية نهائية محددة باستخدام Python و ASPNET Core، توضح نماذج عالمية للتفاعل بين العمليات الحالية وواجهات برمجة التطبيقات والبيانات والموارد البشرية. يوفر هذا القسم التدريب لمهندسي البرمجيات والمطورين الرائدين والأفراد ذوي الخبرة في البرمجة، وخاصة أولئك الذين يعرفون لغات مثل Python وربما C لـ ASPNET Core. المحتوى القيم الذي يمكن الوصول إليه في الكتاب يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من محترفي البرمجيات المهتمين بـ ML والذكاء الاصطناعي وبرمجة المحادثة والتصميم السريع. إن الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية في المشهد التكنولوجي سريع التغير اليوم. نظرًا لأن الآلات أصبحت أكثر اندماجًا في حياتنا اليومية، فمن المهم فهم المبادئ الأساسية لـ LLM وتطبيقاتها المحتملة عبر الصناعات. من خلال تطوير نموذج شخصي لتصور التقدم التكنولوجي، يمكن للناس التكيف بشكل أفضل مع التقنيات الجديدة واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدامها. علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد فهم هذه التطورات المجتمع على التغلب على التحديات والفرص التي توفرها الجمع بين الناس في حالة حرب.

및 AI, 대화 프로그래밍 및 운영 설계에 대한 관심. Francesco Esposito의 저서 "Azure Open AI 대화 프로그래밍을 사용한 프로그래밍 대형 언어 모델 및 LLM을 사용한 신속한 엔지니어링" 은 더 나은 비즈니스 응용 프로그램을 개발할 때 대형 언어 모델 (LLM) 을 사용하는 포괄적 인 안내서를 저자는 현대 지식 개발의 기술 과정을 이해하는 것의 중요성과 인류의 생존에 대한 중요성을 강조합니다. 이 책은 신호와 대화 프로그래밍에 대한 통찰력을 제공하여 독자가 인간과 기계의 격차를 해소하는 복잡한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록합니다. 이 책은 LLM 사용의 중요한 측면을 다루는 세 가지 주요 부분으로 나뉩니다. 한 부분은 LLM의 기본 사항을 탐구하여 자연어 인터페이스를 만드는 잠재력과 추론 메커니즘의 힘을 탐구합니다. 저자는 이러한 모델을 사용하여 인간 커뮤니케이션 패턴에 적응하는 지능형 시스템을 개발하여 소프트웨어와의 상호 작용을보다 원활하고 직관적으로 만드는 방법을 두 번째 부분에서 독자는 효과적인 대화 시스템을 구축하는 데 필요한 음성 프로그래밍 및 운영 엔지니어링에 대해 알게됩니다. 저자는 대화 흐름을 개발하기위한 실용적인 방법과 프레임 워크를 제시하여 독자들이 LLM으로부터 원하는 응답을 이끌어내는 자연어 단서를 만드는 기술을 습득 할 수 있도록 세 번째 부분은 Python과 ASPNET Core를 사용한 특정 최종 데모를 제공하여 기존 프로세스, API, 데이터 및 인적 자원 간의 범용 상호 작용 모델을 보여줍니다. 이 섹션은 소프트웨어 설계자, 주요 개발자 및 프로그래밍 경험이있는 개인, 특히 Python 및 ASPNET Core의 C와 같은 언어에 익숙한 개인을위한 교육을 제공합니다. 이 책의 액세스 가능하고 가치있는 컨텐츠는 ML, AI, 대화 프로그래밍 및 빠른 디자인에 관심이있는 광범위한 소프트웨어 전문가에게 적합합니다. 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성은 오늘날 급변하는 기술 환경에서 매우 중요합니다. 기계가 일상 생활에보다 통합됨에 따라 LLM의 기본 원칙과 산업 전반에 걸친 잠재적 적용을 이해하는 것이 중요합니다. 기술 발전에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발함으로써 사람들은 새로운 기술에 더 잘 적응하고 사용에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습 또한 이러한 발전을 이해하면 사회가 사람들을 전쟁 상태로 모아 제시된 도전과 기회를 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

とAI、会話プログラミングと運用設計への関心。Francesco Espositoの著書「Azure Open AIで大規模な言語モデルをプログラミングするLLMを使用した会話プログラミングとプロンプトエンジニアリング」は、より良いビジネスアプリケーションを開発する際に大きな言語モデル（LLM）を使用するための包括的なガイドを提供します。著者は、現代の知識の発展の技術的プロセスを理解することの重要性と、人類の生存におけるその重要性を強調しています。本は、ヒトと機械の間のギャップを埋める複雑なビジネス上の意思決定を作成することができ、キューと会話プログラミングへの洞察力を提供します。本は3つの主要な部分に分かれており、それぞれがLLMの使用の重要な側面を扱っています。パート1では、LLMの基本を掘り下げ、自然言語インターフェースと推論メカニズムの力を生み出す可能性を探ります。著者は、これらのモデルを使用して、人間のコミュニケーションパターンに適応するインテリジェントシステムを開発し、ソフトウェアとの相互作用をよりシームレスで直感的にする方法を説明します。第2部では、効果的な対話システムを構築するために必要な、音声プログラミングとオペレーショナルエンジニアリングに精通しています。著者は、会話フローを開発するための実用的な方法とフレームワークを提示し、読者がLLMから望む応答を引き出す自然言語の手がかりを作成する技術を習得するのを助けます。第3部では、PythonとASPNET Coreを使用した特定のエンドデモンストレーションを提供し、既存のプロセス、API、データ、および人材間の相互作用の普遍的なモデルを示しています。このセクションでは、ソフトウェアアーキテクト、主要な開発者、プログラミング経験のある個人、特にPythonやおそらくC for ASPNET Coreなどの言語に精通している人のためのトレーニングを提供します。本のアクセス可能で貴重なコンテンツは、ML、 AI、会話プログラミング、および迅速な設計に関心のある幅広いソフトウェア専門家に適しています。テクノロジーの進化を研究し、理解する必要性は、今日の急速に変化する技術環境において重要です。機械が私たちの日常生活に統合されるにつれて、LLMの根底にある原則と業界全体での潜在的なアプリケーションを理解することが重要です。技術の進歩を認識するための個人的なパラダイムを開発することにより、人々はより良い新しい技術に適応し、彼らの使用について情報に基づいた意思決定を行うことができます。さらに、これらの進歩を理解することは、戦争状態に人々を集めることによって提示された課題と機会を社会がナビゲートするのに役立ちます。