. Write a long detailed description of the plot for the book 'Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems' in 2000 words. Focus on the need to study and understand the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. Adaptation of the text for human perception, analysis and change of approaches to the study of new technologies, words and understanding of technological terms in a simplified and accessible text format. Here is a rough description of the book: This book recognizes digital images and video use in fields of surveillance manufacturing and agriculture. Organized in two parts, a variety of readers learn about communication automation and beginning a career in research and innovation. The goal of the book is to provide research that addresses broad challenges in both theoretical and application aspects of soft computing and Machine Learning in image processing and computer vision. A computer’s vision to comprehend and analyze visual input is achieved via the application of algorithms, methods, and models. Image capture, preprocessing, feature extraction, and classification are some of the procedures that are taken to accomplish this. Using cameras, sensors or other imaging equipment, image acquisition includes acquiring visual data. The captured pictures are subsequently cleaned up and improved using preprocessing techniques such as reducing noise, fixing distortions, and altering the color balance. Feature extraction includes detecting essential properties or aspects of the photos such as edges, corners, textures, or form. CNNs, which are intended to learn from and extract characteristics from enormous volumes of visual input, are frequently used for this purpose. By classifying photos based on their attributes, Machine Learning techniques like SVMs, decision trees, or Deep Learning algorithms like CNNs can all be used for this. In general, the topic of computer vision is complicated, involving a variety of methods and models, and it is ever-evolving as new studies are undertaken and new applications are created. In the book "Integrating Metaheuristics in Computer Vision for Real-World Optimization Problems the need to study and understand the process of technology evolution is emphasized as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.

.Write a long detailed description of the plot for the book 'Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems'in 2000 words. Сосредоточиться на необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, необходимости и возможности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Адаптация текста для восприятия человеком, анализ и изменение подходов к изучению новых технологий, слов и понимания технологических терминов в упрощенном и доступном текстовом формате. Вот примерное описание книги: Эта книга признает использование цифровых изображений и видео в областях производства наблюдения и сельского хозяйства. Организованные в две части, самые разные читатели узнают об автоматизации коммуникаций и начале карьеры в области исследований и инноваций. Цель книги - предоставить исследование, которое решает широкие проблемы как в теоретических, так и в прикладных аспектах soft computing и Machine arning в обработке изображений и компьютерном зрении. Видение компьютера для понимания и анализа визуального ввода достигается путем применения алгоритмов, методов и моделей. Захват изображения, предварительная обработка, извлечение признаков и классификация - вот некоторые из процедур, которые используются для этого. Используя камеры, датчики или другое оборудование для формирования изображения, получение изображения включает в себя получение визуальных данных. Захваченные изображения впоследствии очищаются и улучшаются с использованием методов предварительной обработки, таких как уменьшение шума, исправление искажений и изменение цветового баланса. Извлечение элементов включает определение основных свойств или аспектов фотографий, таких как края, углы, текстуры или форма. CNN, которые предназначены для изучения и извлечения характеристик из огромных объемов визуального ввода, часто используются для этой цели. Классифицируя фотографии на основе их атрибутов, для этого можно использовать методы машинного обучения, такие как SVM, деревья решений или алгоритмы глубокого обучения, такие как CNN. В целом, тема компьютерного зрения сложна, включает в себя множество методов и моделей, и она постоянно развивается по мере проведения новых исследований и создания новых приложений. В книге «Integrating Metaheuristics in Computer Vision for Real-World Optimization Problems» подчеркивается необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.

.Write a long detailed description of the plot for the book 'Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems'in 2000 words. Se concentrer sur la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, la nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Adapter le texte à la perception humaine, analyser et modifier les approches de l'apprentissage des nouvelles technologies, des mots et de la compréhension des termes technologiques dans un format texte simplifié et accessible. Voici une description approximative du livre : Ce livre reconnaît l'utilisation d'images et de vidéos numériques dans les domaines de la production d'observation et de l'agriculture. Organisés en deux parties, une variété de lecteurs apprennent l'automatisation des communications et le début d'une carrière dans la recherche et l'innovation. L'objectif du livre est de fournir une recherche qui résout des problèmes généraux dans les aspects théoriques et appliqués de l'informatique et de l'apprentissage machine dans le traitement de l'image et la vision par ordinateur. La vision de l'ordinateur pour comprendre et analyser l'entrée visuelle est obtenue en appliquant des algorithmes, des méthodes et des modèles. La capture d'image, le prétraitement, l'extraction de traits et la classification sont quelques-unes des procédures utilisées à cette fin. En utilisant des caméras, des capteurs ou d'autres équipements d'imagerie, lʼacquisition dʼimage comprend lʼacquisition de données visuelles. s images capturées sont ensuite nettoyées et améliorées par des techniques de prétraitement telles que la réduction du bruit, la correction des distorsions et la modification de l'équilibre des couleurs. L'extraction des éléments comprend la définition des propriétés ou des aspects de base des photos, tels que les bords, les angles, les textures ou la forme. s CNN, qui sont conçus pour étudier et extraire les caractéristiques des énormes volumes d'entrée visuelle, sont souvent utilisés à cette fin. En classant les photos en fonction de leurs attributs, vous pouvez utiliser des méthodes d'apprentissage automatique telles que SVM, arbres de décision ou des algorithmes d'apprentissage profond tels que CNN. Dans l'ensemble, le thème de la vision par ordinateur est complexe, comprend de nombreuses méthodes et modèles, et il est en constante évolution au fur et à mesure que de nouvelles recherches et de nouvelles applications sont menées. livre « Integrating Metaheuristics in Computer Vision for Real-World Optimization Problems » souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre.

.Write a long detailed description of the plot for the book 'Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems'in 2000 words. Centrarse en la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, la necesidad y la posibilidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. Adaptar el texto a la percepción humana, analizar y cambiar los enfoques para aprender nuevas tecnologías, palabras y entender términos tecnológicos en un formato de texto simplificado y accesible. He aquí una descripción aproximada del libro: Este libro reconoce el uso de imágenes y videos digitales en las áreas de producción de vigilancia y agricultura. Organizados en dos partes, una gran variedad de lectores aprenden sobre la automatización de las comunicaciones y el inicio de carreras en investigación e innovación. objetivo del libro es proporcionar un estudio que resuelva problemas amplios tanto en los aspectos teóricos como en los aplicados de computación soft y aprendizaje de máquina en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora. La visión del ordenador para entender y analizar la entrada visual se logra aplicando algoritmos, métodos y modelos. Captura de imágenes, pretratamiento, extracción de rasgos y clasificación son algunos de los procedimientos que se utilizan para ello. Usando cámaras, sensores u otros equipos para formar una imagen, obtener una imagen implica obtener datos visuales. Posteriormente, las imágenes captadas se limpian y mejoran mediante técnicas de pretratamiento, como la reducción del ruido, la corrección de distorsiones y el cambio del equilibrio de color. La extracción de elementos incluye la definición de propiedades o aspectos básicos de las fotografías, como bordes, ángulos, texturas o formas. CNN, que están diseñadas para estudiar y extraer características de enormes volúmenes de entrada visual, se utilizan a menudo para este propósito. Al clasificar las fotos en función de sus atributos, se pueden utilizar técnicas de aprendizaje automático como SVM, árboles de decisión o algoritmos de aprendizaje profundo como CNN para hacerlo. En general, el tema de la visión por ordenador es complejo, incluye muchos métodos y modelos, y evoluciona constantemente a medida que se realizan nuevas investigaciones y se crean nuevas aplicaciones. libro Integrating Metaheuristics in Computer Vision for Real-World Optimization Problems subraya la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología como base para la supervivencia de la humanidad y la unificación de las personas en un Estado en guerra.

.Write a long detailed description of the plot for the book 'Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems'in 2000 words. Focar-se na necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia, a necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como a base da sobrevivência humana e da sobrevivência da união das pessoas num Estado em guerra. Adaptação do texto para a percepção humana, análise e alteração de abordagens para o estudo de novas tecnologias, palavras e compreensão de termos tecnológicos em um formato de texto simplificado e acessível. Este livro reconhece a utilização de imagens digitais e vídeos nas áreas de observação e agricultura. Organizados em duas partes, os mais diferentes leitores aprendem sobre a automação das comunicações e o início da carreira em pesquisa e inovação. O objetivo do livro é fornecer um estudo que resolve problemas amplos tanto nos aspectos teóricos como aplicativos do soft computing e do Machine arning no processamento de imagens e visão de computador. A visão do computador para compreender e analisar a digitação visual é obtida através da aplicação de algoritmos, métodos e modelos. Captura de imagem, pré-processamento, extração de sinais e classificação são alguns dos procedimentos usados para isso. Usando câmeras, sensores ou outros equipamentos para a formação da imagem, a obtenção da imagem inclui a obtenção de dados visuais. As imagens capturadas são posteriormente limpas e melhoradas usando técnicas de pré-processamento, como redução de ruídos, correção de distorções e reequilíbrio de cores. A extração de itens inclui a definição de propriedades básicas ou aspectos de fotos, como bordas, ângulos, texturas ou formas. A CNN, que é projetada para explorar e extrair características de grandes quantidades de digitação visual, é usada frequentemente para este fim. Classificando as fotos com base em seus atributos, você pode usar técnicas de aprendizado de máquina, tais como SVM, árvores de soluções ou algoritmos de aprendizagem profunda, como CNN. Em geral, a visão computadorizada é complexa, inclui muitas técnicas e modelos, e está em constante evolução à medida que novos estudos e novas aplicações são feitos. O livro "Integrating Metaheuristics in Computador Visão for Real-World Optimization Problems'enfatiza a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia como base para a sobrevivência humana e a união das pessoas em um Estado em guerra.

.Write a long detailed description of the plot for the book 'Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems'in 2000 words. Focalizzarsi sulla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno Stato in guerra. Adattare il testo alla percezione umana, analizzare e modificare gli approcci per studiare nuove tecnologie, parole e comprensione dei termini tecnologici in un formato testuale semplice e accessibile. Ecco una descrizione approssimativa del libro: Questo libro riconosce l'uso di immagini e video digitali nei settori della sorveglianza e dell'agricoltura. Organizzati in due parti, i lettori più diversi impareranno l'automazione delle comunicazioni e l'inizio della carriera nel campo della ricerca e dell'innovazione. Lo scopo del libro è quello di fornire uno studio che risolva i problemi più ampi sia negli aspetti teorici che applicativi di soft computing e Machine arning nell'elaborazione delle immagini e nella visione dei computer. La visione del computer per la comprensione e l'analisi dell'input visivo si ottiene utilizzando algoritmi, metodi e modelli. Cattura, pre-elaborazione, recupero dei segni e classificazione sono alcune delle procedure utilizzate per questo. Utilizzando videocamere, sensori o altre apparecchiature per generare un'immagine, l'acquisizione di un'immagine include l'acquisizione di dati visivi. immagini catturate vengono successivamente ripulite e migliorate utilizzando metodi di pre-elaborazione quali riduzione del rumore, correzione delle distorsioni e riequilibrio dei colori. Il recupero degli elementi include la definizione delle proprietà o degli aspetti principali delle foto, quali bordi, angoli, texture o forme. La CNN, progettata per studiare e estrarre le caratteristiche da enormi quantità di input visivi, viene spesso utilizzata per questo scopo. Classificando le foto in base ai loro attributi, è possibile utilizzare metodi di apprendimento automatico come SVM, alberi di soluzioni o algoritmi di apprendimento profondo come CNN. In generale, il tema della visione informatica è complesso, comprende numerosi metodi e modelli e si sviluppa costantemente con la ricerca e la creazione di nuove applicazioni. Il libro Integrating Metaheuristics in Computer Vision for Real-World Ottimization Problems sottolinea la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia come base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unione umana in uno stato in guerra.

.Write a long detailed description of the plot for the book 'Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems'in 2000 words. Konzentrieren e sich auf die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Anpassung des Textes an die menschliche Wahrnehmung, Analyse und Änderung der Ansätze zum Studium neuer Technologien, Wörter und zum Verständnis technologischer Begriffe in einem vereinfachten und zugänglichen Textformat. Hier eine grobe Beschreibung des Buches: Dieses Buch würdigt den Einsatz digitaler Bilder und Videos in den Bereichen Überwachungsproduktion und Landwirtschaft. In zwei Teilen organisiert, lernen die unterschiedlichsten ser die Automatisierung der Kommunikation und den Beginn einer Karriere in Forschung und Innovation kennen. Das Ziel des Buches ist es, eine Studie zu liefern, die breite Probleme sowohl in den theoretischen als auch in den angewandten Aspekten von Soft Computing und Machine arning in der Bildverarbeitung und Computer Vision anspricht. Die Vision eines Computers, visuelle Eingaben zu verstehen und zu analysieren, wird durch die Anwendung von Algorithmen, Methoden und Modellen erreicht. Bildaufnahme, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Klassifizierung sind einige der Verfahren, die dafür verwendet werden. Unter Verwendung von Kameras, Sensoren oder anderen Geräten zur Bilderzeugung umfasst die Bilderfassung die Erfassung visueller Daten. Die aufgenommenen Bilder werden anschließend gereinigt und mit Vorverarbeitungstechniken wie Rauschreduktion, Verzerrungskorrektur und Änderung der Farbbalance verbessert. Beim Extrahieren von Elementen werden grundlegende Eigenschaften oder Aspekte von Fotos wie Kanten, Ecken, Texturen oder Formen definiert. CNNs, die entworfen sind, um Eigenschaften von den riesigen Volumina der visuellen Eingabe zu studieren und zu extrahieren, werden häufig für diesen Zweck verwendet. Durch die Klassifizierung von Fotos anhand ihrer Attribute können maschinelle rnmethoden wie SVM, Entscheidungsbäume oder Deep-arning-Algorithmen wie CNN verwendet werden. Insgesamt ist das Thema Computer Vision komplex, umfasst viele Methoden und Modelle und entwickelt sich ständig weiter, während neue Forschung betrieben und neue Anwendungen entwickelt werden. Das Buch „Integrating Metaheuristics in Computer Vision for Real-World Optimization Problems“ betont die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegsführenden Staat zu untersuchen und zu verstehen.

. Napisz długi szczegółowy opis działki do książki „Integrowanie metaheurystyki w komputerowej wizji dla świata problemów optymalizacji” w 2000 słowa. Skupienie się na potrzebie badania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, potrzeby i możliwości rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Dostosowanie tekstu do postrzegania człowieka, analizowanie i zmienianie podejścia do uczenia się nowych technologii, słów i zrozumienia pojęć technologicznych w uproszczonym i dostępnym formacie tekstu. Oto surowy opis książki: Ta książka rozpoznaje wykorzystanie obrazów cyfrowych i wideo w dziedzinie produkcji i rolnictwa nadzoru. Zorganizowana w dwóch częściach, szeroka gama czytelników poznaje automatyzację komunikacji i rozpoczęcie kariery w dziedzinie badań i innowacji. Celem książki jest zapewnienie badań, które rozwiązują szerokie problemy zarówno w teoretycznych, jak i stosowanych aspektach miękkiego przetwarzania i uczenia maszynowego w przetwarzaniu obrazu i wizji komputerowej. Wizja komputera do zrozumienia i analizy wejścia wizualnego jest osiągana poprzez zastosowanie algorytmów, metod i modeli. Przechwytywanie obrazu, wstępne przetwarzanie, ekstrakcja funkcji i klasyfikacja to niektóre z procedur, które są wykorzystywane do tego celu. Wykorzystując kamery, czujniki lub inny sprzęt do obrazowania, obrazowanie polega na uzyskaniu danych wizualnych. Wychwytywane obrazy są następnie czyszczone i ulepszane przy użyciu technik wstępnego przetwarzania, takich jak redukcja szumów, korekta zniekształceń i modyfikacja równowagi kolorów. Elementy ekstrakcyjne obejmują określenie podstawowych właściwości lub aspektów zdjęć, takich jak krawędzie, narożniki, tekstury lub kształty. CNN, które są przeznaczone do badania i ekstrakcji cech z ogromnych ilości wejść wizualnych, są często wykorzystywane w tym celu. Klasyfikując zdjęcia na podstawie ich atrybutów, można wykorzystać do tego techniki uczenia maszynowego, takie jak SVM, drzewa decyzyjne lub algorytmy głębokiego uczenia się, takie jak CNN. Ogólnie rzecz biorąc, temat wizji komputerowej jest złożony, obejmuje wiele metod i modeli, i stale ewoluuje w miarę prowadzenia nowych badań i tworzenia nowych aplikacji. Integracja metaheurystyki w komputerowej wizji dla rzeczywistych problemów optymalizacji podkreśla potrzebę badania i zrozumienia ewolucji technologii jako podstawy do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojującym.

. כתב תיאור מפורט ארוך של העלילה עבור הספר ”Integrating Metaheuristics in Computer Vision for Realld World Optimization Problems” בשנת 2000. התמקד בצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, את הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד בני האדם במצב מלחמה. התאמת טקסט לתפיסה האנושית, ניתוח ושינוי גישות ללימוד טכנולוגיות חדשות, מילים והבנת מונחים טכנולוגיים בפורמט טקסט פשוט ונגיש. הנה תיאור גס של הספר: הספר הזה מכיר בשימוש בתמונות דיגיטליות ובווידאו בתחומים של ייצור מעקב וחקלאות. המאורגן בשני חלקים, מגוון רחב של קוראים ילמד על אוטומציה של תקשורת ויפתח קריירה במחקר וחדשנות. מטרת הספר היא לספק מחקר אשר פותר בעיות רחבות הן בהיבטים תיאורטיים והן בהיבטים יישומיים של מחשוב רך ו-Machine arning בעיבוד תמונה וראייה ממוחשבת. ראיית המחשב להבנה וניתוח של קלט חזותי מושגת על ידי יישום אלגוריתמים, שיטות ומודלים. לכידת תמונה, עיבוד מראש, חילוץ תכונה, וסיווג הם חלק מהנהלים המשמשים לביצוע זה. שימוש במצלמות, חיישנים או ציוד הדמיה אחר כרוך בהשגת מידע חזותי. התמונות שנתפסו נקיות ומשופרות לאחר מכן באמצעות טכניקות לעיבוד מראש כגון הפחתת רעש, תיקון עיוות, ושינוי איזון צבעים. מיצוי אלמנטים כרוך בהגדרת תכונות בסיסיות או היבטים של תמונות, כגון קצוות, פינות, מרקמים או צורות. אר "ל, אשר נועדו ללמוד ולהוציא מאפיינים מכמויות עצומות של קלט חזותי, משמשים לעתים קרובות למטרה זו. באמצעות סיווג תמונות המבוססות על תכונותיהן, ניתן להשתמש בשיטות למידת מכונה כגון SVM, עצי החלטה או אלגוריתמים ללמידה עמוקה כגון CNN. באופן כללי, נושא הראייה הממוחשבת מורכב, כולל שיטות ומודלים רבים, והוא מתפתח ללא הרף עם ביצוע מחקר חדש ויצירת יישומים חדשים. שילוב Metaheuristics in Computer Vision for Real-World Optimization Problem מדגיש את הצורך לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במצב לוחמני.''

2000 kelimelik "Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems" kitabının konusu hakkında ayrıntılı bir açıklama yazın. Teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı ve olasılığı, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir durumda insanların birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak odaklanın. Metnin insan algısına uyarlanması, yeni teknolojilerin, kelimelerin öğrenilmesi ve teknolojik terimlerin basitleştirilmiş ve erişilebilir bir metin formatında anlaşılması için yaklaşımların analiz edilmesi ve değiştirilmesi. İşte kitabın kaba bir açıklaması: Bu kitap, gözetim üretimi ve tarım alanlarında dijital görüntülerin ve videoların kullanımını tanır. İki bölüm halinde düzenlenen çok çeşitli okuyucular, iletişimi otomatikleştirmeyi ve araştırma ve inovasyon alanında bir kariyere başlamayı öğreneceklerdir. Kitabın amacı, görüntü işleme ve bilgisayar vizyonunda yumuşak hesaplama ve Makine Öğreniminin hem teorik hem de uygulamalı yönlerinde geniş problemleri çözen araştırmalar sağlamaktır. Bir bilgisayarın görsel girdiyi anlama ve analiz etme vizyonu algoritmalar, yöntemler ve modeller uygulanarak elde edilir. Görüntü yakalama, ön işleme, özellik çıkarma ve sınıflandırma, bunu yapmak için kullanılan prosedürlerden bazılarıdır. Kameralar, sensörler veya diğer görüntüleme ekipmanlarını kullanarak, görüntüleme görsel veri elde etmeyi içerir. Yakalanan görüntüler daha sonra gürültü azaltma, bozulma düzeltme ve renk dengesi modifikasyonu gibi ön işleme teknikleri kullanılarak temizlenir ve geliştirilir. Öğelerin çıkarılması, kenarlar, köşeler, dokular veya şekiller gibi fotoğrafların temel özelliklerini veya yönlerini tanımlamayı içerir. Çok miktarda görsel girdiden özellikleri incelemek ve çıkarmak için tasarlanan CNN'ler genellikle bu amaç için kullanılır. Fotoğrafları niteliklerine göre sınıflandırarak, SVM, karar ağaçları veya CNN gibi derin öğrenme algoritmaları gibi makine öğrenme teknikleri bunu yapmak için kullanılabilir. Genel olarak, bilgisayar görüşü konusu karmaşıktır, birçok yöntem ve model içerir ve yeni araştırmalar yapıldıkça ve yeni uygulamalar yaratıldıkça sürekli gelişmektedir. Gerçek Dünya Optimizasyon Problemleri için Bilgisayar Vizyonunda Metaheuristiğin Entegre Edilmesi, teknolojinin evrimini insanlığın hayatta kalmasının ve savaşan bir durumda insanların birleşmesinin temeli olarak inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır.

.Write وصف مفصل طويل للحبكة لكتاب "دمج الميتاهوريسز في رؤية الكمبيوتر لمشاكل تحسين RealWorld'في 2000 كلمة. التركيز على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، وضرورة وإمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في حالة حرب. تكييف النص للتصور البشري، وتحليل وتغيير النهج لتعلم التكنولوجيات والكلمات الجديدة وفهم المصطلحات التكنولوجية في شكل نص مبسط ويمكن الوصول إليه. فيما يلي وصف تقريبي للكتاب: يتعرف هذا الكتاب على استخدام الصور الرقمية والفيديو في مجالات إنتاج المراقبة والزراعة. منظم في جزأين، ستتعلم مجموعة متنوعة من القراء حول أتمتة الاتصالات وبدء مهنة في البحث والابتكار. الغرض من الكتاب هو تقديم بحث يحل مشاكل واسعة في كل من الجوانب النظرية والتطبيقية للحوسبة اللينة والتعلم الآلي في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر. يتم تحقيق رؤية الكمبيوتر لفهم وتحليل المدخلات المرئية من خلال تطبيق الخوارزميات والطرق والنماذج. التقاط الصور والمعالجة المسبقة واستخراج الميزات والتصنيف هي بعض الإجراءات المستخدمة للقيام بذلك. باستخدام الكاميرات أو أجهزة الاستشعار أو معدات التصوير الأخرى، يتضمن التصوير الحصول على البيانات المرئية. يتم بعد ذلك تنظيف الصور الملتقطة وتحسينها باستخدام تقنيات المعالجة المسبقة مثل تقليل الضوضاء وتصحيح التشويه وتعديل توازن الألوان. يتضمن استخراج العناصر تحديد الخصائص أو الجوانب الأساسية للصور، مثل الحواف أو الزوايا أو القوام أو الأشكال. غالبًا ما تستخدم CNNs، المصممة لدراسة واستخراج الخصائص من كميات هائلة من المدخلات البصرية، لهذا الغرض. من خلال تصنيف الصور بناءً على سماتها، يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي مثل SVM أو أشجار القرار أو خوارزميات التعلم العميق مثل CNN للقيام بذلك. بشكل عام، موضوع الرؤية الحاسوبية معقد، ويشمل العديد من الأساليب والنماذج، وهو يتطور باستمرار مع إجراء أبحاث جديدة وإنشاء تطبيقات جديدة. يؤكد دمج علم الميتاهوريستس في الرؤية الحاسوبية لمشاكل تحسين العالم الحقيقي على الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب.

。 2000の単語で「コンピュータビジョンにおけるメタヘリスティクスの統合」という本のプロットの長い詳細な説明を書きます。科学技術の進化のプロセスを研究し、理解する必要性に焦点を当て、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性は、人類の生存と戦争状態での人々の統一の生存のための基礎として。テキストを人間の知覚に適応させ、新しい技術、言葉、技術用語を簡単かつアクセス可能なテキストフォーマットで学習するためのアプローチを分析し、変更します。本書の大まかな説明は次のとおりです。この本は、監視生産と農業の分野でのデジタル画像とビデオの使用を認識しています。2つのパートで構成され、さまざまな読者がコミュニケーションの自動化と研究とイノベーションのキャリアを始めることについて学びます。本の目的は、画像処理とコンピュータビジョンにおけるソフトコンピューティングと機械学習の理論的および応用的側面の両方における幅広い問題を解決する研究を提供することである。アルゴリズム、メソッド、モデルを適用することで、視覚入力を理解し分析するためのコンピュータのビジョンを実現します。画像キャプチャ、前処理、フィーチャー抽出、分類は、これを行うために使用される手順の一部です。カメラ、センサー、または他のイメージング機器を使用して、イメージングは視覚データを取得することを必要とします。撮影した画像は、ノイズ低減、歪み補正、カラーバランス修正などの前処理技術を使用してクリーニングおよび改善されます。要素を抽出するには、エッジ、コーナー、テクスチャ、図形などの写真の基本的なプロパティまたは側面を定義する必要があります。CNNは、膨大な量の視覚入力から特性を研究し抽出するように設計されており、この目的のためによく使用されます。写真を属性に基づいて分類することで、SVM、意思決定木、CNNなどの深層学習アルゴリズムなどの機械学習技術を使用することができます。一般的に、コンピュータビジョンのトピックは複雑で、多くの方法やモデルが含まれており、新しい研究が行われ、新しいアプリケーションが作成されるにつれて絶えず進化しています。コンピュータビジョンにおけるメタヘアリスティクスの統合現実世界の最適化の問題は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎としての技術の進化を研究し理解する必要性を強調する。

.Write a long detailed description of the plot for the book 'Integrating Metaheuristics in Computer Vision for RealWorld Optimization Problems'in 2000 words.重點是需要研究和理解技術的演變、必要性和可能性，以建立個人範式，將現代知識的技術發展作為人類生存的基礎，並使人們在交戰國團結起來。以簡化和易於訪問的文本格式調整文本以供人類感知，分析和改變方法以學習新技術，單詞和對技術術語的理解。這是這本書的大致描述：這本書承認數字圖像和視頻在監視制作和農業領域的使用。分為兩部分，各種各樣的讀者學習通信自動化以及研究和創新事業的開始。本書的目的是提供一項研究，解決軟計算和機器學習在圖像處理和計算機視覺方面的理論和應用方面的廣泛問題。通過應用算法，方法和模型，可以實現計算機理解和分析視覺輸入的願景。圖像捕獲，預處理，特征提取和分類是用於此目的的一些過程。通過使用相機，傳感器或其他成像設備，圖像獲取涉及獲取視覺數據。隨後使用預處理技術（例如減少噪聲，糾正失真和更改顏色平衡）清除並改進捕獲的圖像。元素提取涉及定義照片的基本屬性或方面，例如邊緣，角度，紋理或形狀。CNN旨在研究和提取大量視覺輸入的特征，通常用於此目的。通過根據照片的屬性對照片進行分類，可以使用機器學習技術（例如SVM，決策樹或深度學習算法）（例如CNN）進行分類。總體而言，計算機視覺的主題很復雜，涉及許多方法和模型，並且隨著新的研究和新應用程序的創建而不斷發展。該書《整合現實世界優化問題的計算機視野中的元心理學》強調了研究和理解技術演變過程作為人類生存和人類團結的基礎的必要性。交戰狀態。