BOOKS - OS AND DB - Exploring Data with RapidMiner
Exploring Data with RapidMiner -  2013 EPUB Packt Publishing BOOKS OS AND DB
ECO~32 kg CO²

3 TON

Views
43511

Telegram
 
Exploring Data with RapidMiner
Year: 2013
Format: EPUB
File size: 12,4 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Exploring Data with RapidMiner" is a comprehensive guide to using RapidMiner's data analysis platform to explore and understand data. The book covers the basics of data analysis, from data preparation to visualization and modeling, and provides practical examples of how to apply these techniques in real-world scenarios. The author emphasizes the importance of understanding the process of technological evolution and its impact on society, and encourages readers to develop their own personal paradigms for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The book begins by introducing the concept of data exploration and its importance in today's data-driven world. It explains how RapidMiner can help users quickly and easily explore their data, identify patterns and trends, and make predictions about future events. The author then delves into the details of RapidMiner's features and capabilities, including its ability to handle large datasets, perform complex calculations, and create interactive visualizations. Throughout the book, the author highlights the need for a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. He argues that this is essential for survival in today's rapidly changing world, where technology is constantly evolving and new innovations are emerging at an unprecedented pace.
Книга «Исследование данных с помощью RapidMiner» представляет собой исчерпывающее руководство по использованию платформы анализа данных RapidMiner для изучения и понимания данных. Книга охватывает основы анализа данных, от подготовки данных до визуализации и моделирования, и содержит практические примеры того, как применять эти методы в реальных сценариях. Автор подчеркивает важность понимания процесса технологической эволюции и его влияния на общество, и призывает читателей выработать собственные личностные парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Книга начинается с представления концепции исследования данных и ее важности в современном мире, основанном на данных. В нем объясняется, как RapidMiner может помочь пользователям быстро и легко исследовать свои данные, выявлять закономерности и тенденции, а также делать прогнозы относительно будущих событий. Затем автор углубляется в детали функций и возможностей RapidMiner, включая его способность обрабатывать большие наборы данных, выполнять сложные вычисления и создавать интерактивные визуализации. На протяжении всей книги автор подчеркивает необходимость личностной парадигмы понимания технологического процесса развития современных знаний. Он утверждает, что это необходимо для выживания в современном быстро меняющемся мире, где технологии постоянно развиваются, а новые инновации появляются беспрецедентными темпами.
livre « Data Research with RapidMiner » est un guide complet sur l'utilisation de la plate-forme d'analyse de données RapidMiner pour étudier et comprendre les données. livre couvre les bases de l'analyse des données, de la préparation des données à la visualisation et à la modélisation, et fournit des exemples pratiques de la façon d'appliquer ces méthodes dans des scénarios réels. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la société, et encourage les lecteurs à développer leurs propres paradigmes personnels de perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de l'unité des gens dans un État en guerre. livre commence par une présentation du concept de la recherche de données et de son importance dans le monde d'aujourd'hui basé sur les données. Il explique comment RapidMiner peut aider les utilisateurs à explorer leurs données rapidement et facilement, à identifier les schémas et les tendances, et à faire des prévisions sur les événements futurs. L'auteur explore ensuite les détails des fonctions et des capacités de RapidMiner, y compris sa capacité à traiter de grands ensembles de données, à effectuer des calculs complexes et à créer des visualisations interactives. Tout au long du livre, l'auteur souligne la nécessité d'un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. Il affirme que cela est nécessaire pour survivre dans un monde en mutation rapide, où la technologie évolue constamment et où de nouvelles innovations apparaissent à un rythme sans précédent.
libro «Investigación de datos con RapidMiner» es una guía exhaustiva sobre el uso de la plataforma de análisis de datos RapidMiner para el estudio y la comprensión de datos. libro cubre los fundamentos del análisis de datos, desde la preparación de datos hasta la visualización y modelado, y contiene ejemplos prácticos de cómo aplicar estas técnicas en escenarios reales. autor destaca la importancia de comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad, y anima a los lectores a desarrollar sus propios paradigmas personales para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unidad de las personas en un Estado en guerra. libro comienza presentando el concepto de investigación de datos y su importancia en el mundo actual basado en datos. Explica cómo RapidMiner puede ayudar a los usuarios a explorar sus datos de forma rápida y sencilla, identificar patrones y tendencias, y hacer predicciones sobre eventos futuros. A continuación, el autor profundiza en los detalles de las funciones y capacidades de RapidMiner, incluida su capacidad para procesar grandes conjuntos de datos, realizar cálculos complejos y crear visualizaciones interactivas. A lo largo del libro, el autor subraya la necesidad de un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Argumenta que esto es necesario para sobrevivir en un mundo actual que cambia rápidamente, donde la tecnología evoluciona constantemente y las nuevas innovaciones emergen a un ritmo sin precedentes.
O livro «Pesquisa de dados com RapidMiner» é um guia abrangente sobre o uso da plataforma de análise de dados RapidMiner para o estudo e a compreensão dos dados. O livro abrange os fundamentos da análise de dados, desde a produção de dados até a visualização e modelagem, e oferece exemplos práticos de como aplicar esses métodos em cenários reais. O autor ressalta a importância de compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade, e convoca os leitores a desenvolver seus próprios paradigmas de personalidade para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num Estado em guerra. O livro começa por apresentar o conceito de pesquisa de dados e sua importância no mundo atual baseado em dados. Explica como o RapidMiner pode ajudar os usuários a pesquisar seus dados rapidamente e facilmente, identificar padrões e tendências e fazer previsões sobre os eventos futuros. Em seguida, o autor se aprofundará em detalhes de funções e capacidades, incluindo sua capacidade de processar grandes conjuntos de dados, realizar cálculos complexos e criar visualizações interativas. Ao longo do livro, o autor enfatiza a necessidade de um paradigma pessoal de compreensão do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Ele afirma que isso é necessário para sobreviver em um mundo em rápida mudança, onde a tecnologia está em constante evolução e as novas inovações estão surgindo a um ritmo sem precedentes.
L'esplorazione dei dati tramite l'RapidMiner è una guida completa per l'utilizzo della piattaforma di analisi dei dati del RapidMiner per lo studio e la comprensione dei dati. Il libro comprende le basi dell'analisi dei dati, dalla produzione dei dati alla visualizzazione e alla simulazione, e fornisce esempi pratici di come applicare questi metodi in scenari reali. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere il processo di evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società, e invita i lettori a sviluppare i propri paradigmi di personalità della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra. Il libro inizia rappresentando il concetto di ricerca dei dati e la sua importanza nel mondo moderno basato sui dati. Spiega come gli utenti possano esplorare i loro dati in modo rapido e semplice, individuare schemi e tendenze e fare previsioni sugli eventi futuri. L'autore approfondisce i dettagli delle funzioni e delle funzionalità del sistema, inclusa la sua capacità di elaborare set di dati di grandi dimensioni, eseguire calcoli complessi e creare visualizzazioni interattive. Durante tutto il libro, l'autore sottolinea la necessità di un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Sostiene che questo sia necessario per sopravvivere in un mondo in continua evoluzione, dove la tecnologia è in continua evoluzione e le nuove innovazioni stanno emergendo a un ritmo senza precedenti.
Das Buch „Data Research with RapidMiner“ ist eine umfassende Anleitung zur Nutzung der Datenanalyseplattform RapidMiner zur Untersuchung und zum Verständnis von Daten. Das Buch behandelt die Grundlagen der Datenanalyse, von der Datenaufbereitung über die Visualisierung bis hin zur Modellierung, und enthält praktische Beispiele für die Anwendung dieser Techniken in realen Szenarien. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft und fordert die ser auf, ihre eigenen persönlichen Paradigmen für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Das Buch beginnt mit einer Vorstellung des Konzepts der Datenforschung und ihrer Bedeutung in der heutigen datengetriebenen Welt. Es erklärt, wie RapidMiner Benutzern helfen kann, ihre Daten schnell und einfach zu recherchieren, Muster und Trends zu erkennen und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Der Autor geht dann auf die Details der Funktionen und Fähigkeiten von RapidMiner ein, einschließlich seiner Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, komplexe Berechnungen durchzuführen und interaktive Visualisierungen zu erstellen. Während des gesamten Buches betont der Autor die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas zum Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Er argumentiert, dass dies für das Überleben in der heutigen schnelllebigen Welt unerlässlich ist, in der sich die Technologie ständig weiterentwickelt und neue Innovationen in einem beispiellosen Tempo entstehen.
Data Exploration with اMiner to kompleksowy przewodnik po wykorzystaniu platformy analizy danych, której celem jest poznanie i zrozumienie danych. Książka obejmuje podstawy analizy danych, od przygotowania danych po wizualizację i modelowanie, oraz dostarcza praktycznych przykładów stosowania tych metod w scenariuszach rzeczywistych. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na społeczeństwo oraz zachęca czytelników do rozwijania własnych osobistych paradygmatów postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Książka zaczyna się od wprowadzenia koncepcji eksploracji danych i jej znaczenia w dzisiejszym świecie opartym na danych. Wyjaśnia to, w jaki sposób w łatwy i szybki sposób pomaga użytkownikom badać swoje dane, identyfikować wzorce i trendy oraz przewidywać przyszłe wydarzenia. Następnie autor zagłębia się w szczegóły funkcji i możliwości, w tym możliwości obsługi dużych zbiorów danych, wykonywania skomplikowanych obliczeń i tworzenia interaktywnych wizualizacji. W całej książce autor podkreśla potrzebę osobistego paradygmatu dla zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Twierdzi, że jest to konieczne do przetrwania w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie, gdzie technologia stale się rozwija, a nowe innowacje pojawiają się w niespotykanym tempie.
Data Exploration עם RapiMiner הוא מדריך מקיף לשימוש בפלטפורמת ניתוח הנתונים RapiMiner כדי לחקור ולהבין נתונים. הספר סוקר את היסודות של ניתוח נתונים, החל בהכנת נתונים וכלה בהדמיה ודוגמנות, ומספק דוגמאות מעשיות כיצד ליישם שיטות אלה בתרחישים של העולם האמיתי. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על החברה, ומעודד את הקוראים לפתח פרדיגמות אישיות משלהם לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאחדות האנשים במצב מלחמה. הספר מתחיל בהצגת הרעיון של חקר נתונים וחשיבותו בעולם מונע הנתונים של ימינו. היא מסבירה כיצד RapiMiner יכול לעזור למשתמשים לחקור את הנתונים שלהם במהירות ובקלות, לזהות דפוסים ומגמות, ולבצע תחזיות לגבי אירועים עתידיים. לאחר מכן, המחבר מתעמק בפרטי התכונות והיכולות של RapiMiner, כולל היכולת שלו להתמודד עם מערכות מידע גדולות, לבצע חישובים מורכבים וליצור ויזואליזציות אינטראקטיביות. לאורך הספר מדגיש המחבר את הצורך בפרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. הוא טוען שזה הכרחי להישרדות בעולם המשתנה במהירות, שבו הטכנולוגיה כל הזמן מתפתחת וחידושים חדשים צצים בקצב חסר תקדים.''
RapidMiner ile Veri Keşfi, verileri keşfetmek ve anlamak için RapidMiner veri analiz platformunu kullanmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, veri hazırlamadan görselleştirmeye ve modellemeye kadar veri analizinin temellerini kapsar ve bu yöntemlerin gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağına dair pratik örnekler sunar. Yazar, teknolojik evrim sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulamakta ve okuyucuları, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kendi kişisel paradigmalarını geliştirmeye teşvik etmektedir. Kitap, veri keşfi kavramını ve günümüzün veri odaklı dünyasındaki önemini tanıtarak başlıyor. RapidMiner'ın kullanıcıların verilerini hızlı ve kolay bir şekilde araştırmalarına, kalıpları ve eğilimleri belirlemelerine ve gelecekteki olaylar hakkında tahminlerde bulunmalarına nasıl yardımcı olabileceğini açıklar. Yazar daha sonra, büyük veri kümelerini işleme, karmaşık hesaplamalar yapma ve etkileşimli görselleştirmeler oluşturma yeteneği de dahil olmak üzere RapidMiner'in özelliklerinin ve yeteneklerinin ayrıntılarına girer. Kitap boyunca yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigmaya duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Bunun, teknolojinin sürekli geliştiği ve yeni yeniliklerin benzeri görülmemiş bir oranda ortaya çıktığı günümüzün hızla değişen dünyasında hayatta kalmak için gerekli olduğunu savunuyor.
استكشاف البيانات باستخدام RapidMiner هو دليل شامل لاستخدام منصة تحليل بيانات RapidMiner لاستكشاف البيانات وفهمها. يغطي الكتاب أساسيات تحليل البيانات، من إعداد البيانات إلى التصور والنمذجة، ويقدم أمثلة عملية لكيفية تطبيق هذه الأساليب في سيناريوهات العالم الحقيقي. ويشدد المؤلف على أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي وأثرها على المجتمع، ويشجع القراء على وضع نماذجهم الشخصية لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم استكشاف البيانات وأهميته في عالم اليوم القائم على البيانات. يشرح كيف يمكن لـ RapidMiner مساعدة المستخدمين بسرعة وسهولة في البحث عن بياناتهم وتحديد الأنماط والاتجاهات وإجراء تنبؤات حول الأحداث المستقبلية. ثم يتعمق المؤلف في تفاصيل ميزات وقدرات RapidMiner، بما في ذلك قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، وإجراء حسابات معقدة، وإنشاء تصورات تفاعلية. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد المؤلف على الحاجة إلى نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يجادل بأن هذا ضروري للبقاء في عالم اليوم سريع التغير، حيث تتطور التكنولوجيا باستمرار وتظهر ابتكارات جديدة بمعدل غير مسبوق.
RapidMiner를 사용한 데이터 탐색은 RapidMiner 데이터 분석 플랫폼을 사용하여 데이터를 탐색하고 이해하는 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 데이터 준비에서 시각화 및 모델링에 이르기까지 데이터 분석의 기본 사항을 다루며 실제 시나리오에서 이러한 방법을 적용하는 방법에 대한 실용적인 예를 제공합니다. 저자는 기술 진화 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조하고 독자들이 인류의 생존과 화합의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을 위해 자신의 개인 패러다임을 개발하도록 권장합니다. 전쟁 상태에있는 사람들의. 이 책은 데이터 탐색 개념과 오늘날의 데이터 중심 세계에서의 중요성을 소개하는 것으로 시작됩니다. RapidMiner가 사용자가 데이터를 빠르고 쉽게 조사하고 패턴과 트렌드를 식별하며 향후 이벤트에 대한 예측을 수행하는 방법을 설명합니다. 그런 다음 저자는 대규모 데이터 세트를 처리하고 복잡한 계산을 수행하며 대화 형 시각화를 생성하는 기능을 포함하여 RapidMiner의 기능 및 기능에 대한 세부 정보를 탐구합니다. 이 책 전체에서 저자는 현대 지식 개발의 기술 프로세스를 이해하기위한 개인 패러다임의 필요성을 강조합니다. 그는 이것이 기술이 끊임없이 발전하고 전례없는 속도로 새로운 혁신이 일어나고있는 오늘날의 빠르게 변화하는 세상에서 생존하기 위해 필요하다고 주장합니다
RapidMinerによるデータ探索は、RapidMinerデータ分析プラットフォームを使用してデータを探索し、理解するための包括的なガイドです。本書では、データの準備からビジュアライゼーション、モデリングまで、データ分析の基本を取り上げ、実際のシナリオでこれらの方法をどのように適用するかの実例を紹介します。著者は、科学技術の進化の過程と社会への影響を理解することの重要性を強調し、人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識と、戦争状態における人々の団結のために、読者自身の個人的パラダイムを開発することを奨励します。本書は、今日のデータ主導の世界におけるデータ探索の概念とその重要性を紹介することから始まります。RapidMinerは、ユーザーがデータを迅速かつ簡単に調査し、パターンや傾向を特定し、将来のイベントについて予測するのに役立つ方法を説明します。著者は、大規模なデータセットの処理、複雑な計算の実行、インタラクティブなビジュアライゼーションの作成など、RapidMinerの機能と機能の詳細を掘り下げます。著者は、本を通じて、現代の知識の発展の技術的プロセスを理解するための個人的なパラダイムの必要性を強調しています。これは、テクノロジーが絶えず進化し、新しいイノベーションがかつてない速度で出現している今日の急速に変化する世界での生存のために必要であると彼は主張します。
「使用RapidMiner進行數據研究」書是使用RapidMiner數據分析平臺研究和理解數據的詳盡指南。該書涵蓋了數據分析的基礎,從數據準備到可視化和建模,並提供了如何將這些技術應用於真實場景的實用示例。作者強調了解技術進化過程及其對社會影響的重要性,鼓勵讀者發展自己的個人範式,將現代知識的技術發展過程視為人類生存和人類團結的基礎在交戰國。本書首先介紹了數據研究的概念及其在當今基於數據的世界中的重要性。它解釋了RapidMiner如何幫助用戶快速輕松地調查其數據,識別模式和趨勢以及對未來事件的預測。然後,作者深入研究了RapidMiner的功能和功能的詳細信息,包括其處理大型數據集,執行復雜計算和創建交互式可視化的能力。在整個書中,作者強調了理解現代知識發展過程的個人範式的必要性。他認為,這對於在當今快速變化的世界中生存至關重要,在這個世界中,技術不斷發展,新創新以前所未有的速度出現。

You may also be interested in:

Training Data for Machine Learning Human Supervision from Annotation to Data Science (Final)
Effective Data Science Infrastructure How to make data scientists productive (MEAP Version 7)
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Agile Data Science 2.0 Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Practical Data Science with SAP Machine Learning Techniques for Enterprise Data, First Edition
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
The Data Preparation Journey: Finding Your Way with R (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Centric Artificial Intelligence: A Beginner|s Guide (Data-Intensive Research)
The Self-Service Data Roadmap Democratize Data and Reduce Time to insight (Early Release)
Data Analytics for Pandemics A COVID-19 Case Study (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Practical Data Science with SAP Machine Learning Techniques for Enterprise Data, Early Release
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Hands-On Salesforce Data Cloud: Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Hands on Azure Data Studio Microsoft|s Open Platform for Data Engineering and Analytics
Tuning the Snowflake Data Cloud Optimizing Your Data Platform to Minimize Cost and Maximize Performance
Data-Centric Security in Software Defined Networks (SDN) (Studies in Big Data, 149)
Apache Iceberg The Definitive Guide Data Lakehouse Functionality, Performance, and Scalability on the Data Lake
Data Sketches A journey of imagination, exploration, and beautiful data visualizations (AK Peters Visualization Series)
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Data Science From Scratch From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond
Core Data for iOS Developing Data-Driven Applications for the iPad, iPhone, and iPod touch
Apache Iceberg The Definitive Guide Data Lakehouse Functionality, Performance, and Scalability on the Data Lake
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Hands-On Salesforce Data Cloud Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Tuning the Snowflake Data Cloud Optimizing Your Data Platform to Minimize Cost and Maximize Performance
Python for Data Analysis Unlocking Insights and Driving Innovation with Powerful Data Techniques. 2 in 1 Guide
Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter
Hands-On Salesforce Data Cloud Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Web Data APIs for Knowledge Graphs Easing Access to Semantic Data for Application Developers
Computer Science in Sport: Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Tuning the Snowflake Data Cloud: Optimizing Your Data Platform to Minimize Cost and Maximize Performance
Python for Data Analysis Unlocking Insights and Driving Innovation with Powerful Data Techniques. 2 in 1 Guide
Apache Iceberg The Definitive Guide Data Lakehouse Functionality, Performance, and Scalability on the Data Lake
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R
Data Warehouse and Data Mining: Concepts, techniques and real life applications (English Edition)
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Data Analytics, Deep Learning
Python for Data Analysis: Unlocking Insights and Driving Innovation with Powerful Data Techniques. 2 in 1 Guide