BOOKS - PROGRAMMING - Think Stats Exploratory Data Analysis, 2nd Edition
Think Stats Exploratory Data Analysis, 2nd Edition - Allen B. Downey 2014 EPUB | MOBI O;kav_1Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
98332

Telegram
 
Think Stats Exploratory Data Analysis, 2nd Edition
Author: Allen B. Downey
Year: 2014
Pages: 226
Format: EPUB | MOBI
File size: 13 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Plot Description Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Author: Dr. Allen B. Downey Genre: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media Publication Date: October 18, 2019 Pages: 368 pages Summary: In an increasingly data-driven world, understanding statistics and data analysis is crucial for everyone, from students to professionals, to make informed decisions and gain valuable insights from large datasets. Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition by Dr. Allen B. Downey is an essential guide for anyone looking to develop their skills in statistical analysis and programming using Python. This book provides a comprehensive introduction to exploratory data analysis (EDA) and its applications in various fields, making it accessible to readers with little or no prior experience in programming or statistics. The Plot: The plot revolves around the need to understand the technological process of developing modern knowledge and its impact on humanity. The book emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process as the basis for survival in a warring state. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to stay ahead of the curve and adapt to these changes to ensure the survival of humanity. The author argues that understanding statistics and data analysis is critical to this endeavor.
Book Plot Description Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр Dr. Allen B. Downey: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media Дата публикации: 18 октября 2019 г. Страницы: 368 страниц Резюме: Во все более ориентированном на данные мире понимание статистики и анализа данных имеет решающее значение для каждого, от студентов до профессионалов, чтобы принимать обоснованные решения и получать ценную информацию из больших наборов данных. Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition by Dr. Allen B. Downey является важным руководством для тех, кто хочет развить свои навыки в статистическом анализе и программировании с использованием Python. Эта книга представляет собой всеобъемлющее введение в исследовательский анализ данных (EDA) и его приложения в различных областях, делая его доступным для читателей с небольшим опытом или без него в программировании или статистике. Сюжет: Сюжет вращается вокруг необходимости понять технологический процесс развития современного знания и его влияние на человечество. В книге подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса как основы выживания в воюющем государстве. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно оставаться на опережение и адаптироваться к этим изменениям, чтобы обеспечить выживание человечества. Автор утверждает, что понимание статистики и анализа данных имеет решающее значение для этого начинания.
Book Plot Description Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр Dr. Allen B. Downey: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media Date de publication : 18 octobre 2019 Pages : 368 pages Résumé : Dans un monde de plus en plus axé sur les données, la compréhension des statistiques et de l'analyse des données est cruciale pour tout le monde, des étudiants aux professionnels, afin de prendre des décisions éclairées et d'obtenir des informations précieuses à partir de grands ensembles de données. Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition by Dr. Allen B. Downey est un guide important pour ceux qui veulent développer leurs compétences dans l'analyse statistique et la programmation en utilisant Python. Ce livre est une introduction complète à l'analyse de données exploratoires (EDA) et à ses applications dans différents domaines, le rendant accessible aux lecteurs peu ou pas d'expérience en programmation ou en statistique. L'histoire tourne autour de la nécessité de comprendre le processus technologique du développement de la connaissance moderne et son impact sur l'humanité. livre souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique comme base de la survie dans un État en guerre. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de rester en avance et de s'adapter à ces changements pour assurer la survie de l'humanité. L'auteur affirme que la compréhension des statistiques et de l'analyse des données est essentielle à cette entreprise.
Book Plot Description Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр Dr. Allen B. Downey: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media Fecha de publicación: 18 de octubre de 2019 Páginas: 368 páginas Resumen: En un mundo cada vez más centrado en los datos, la comprensión de las estadísticas y el análisis de datos es crucial para que todos, desde estudiantes hasta profesionales, tomen decisiones informadas y obtengan información valiosa de grandes conjuntos de datos. Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition by Dr. Allen B. Downey es una guía importante para aquellos que desean desarrollar sus habilidades en análisis estadístico y programación usando Python. Este libro es una introducción integral al Análisis de Datos de Investigación (EDA) y sus aplicaciones en diversos campos, haciéndolo accesible a lectores con poca o ninguna experiencia en programación o estadística. Trama: La trama gira en torno a la necesidad de entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la humanidad. libro destaca la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico como base de supervivencia en un estado en guerra. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante mantenerse al frente y adaptarse a estos cambios para garantizar la supervivencia de la humanidad. autor sostiene que la comprensión de las estadísticas y el análisis de datos es crucial para este esfuerzo.
Book Plot Description Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр Dr. Allen B. Downey: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media Data de publicação: 18 de outubro de 2019 Páginas: 368 páginas Resumos: Em um mundo cada vez mais focado em dados, entender estatísticas e análise de dados é fundamental para cada um, de estudantes a profissionais, para tomar decisões razoáveis e obter informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Think Stats - Exploratory Data Analisis 2nd Edition by Dr. Allen B. Downey é um guia importante para aqueles que desejam desenvolver suas habilidades em análises estatísticas e programação usando Python. Este livro é uma introdução abrangente à análise de dados (EDA) e seus aplicativos em várias áreas, tornando-o acessível aos leitores com pouca ou nenhuma experiência na programação ou estatística. A história gira em torno da necessidade de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno e seus efeitos na humanidade. O livro enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico como base para a sobrevivência num estado em guerra. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante manter-se à frente e adaptar-se a estas mudanças para garantir a sobrevivência da humanidade. O autor afirma que compreender estatísticas e análises de dados é fundamental para este empreendimento.
Book Plot Description Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр Dr. Allen B. Downey: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media Data di pubblicazione 18 ottobre 2019 Pagine 368 pagine Curriculum: In un mondo sempre più orientato ai dati, la comprensione delle statistiche e dell'analisi dei dati è fondamentale per tutti, dagli studenti ai professionisti, per prendere decisioni ragionevoli e ottenere informazioni preziose da grandi set di dati. Think Stats - Explorer Data Analysis 2nd Edition by Dr. Allen B. Downey è una guida importante per coloro che desiderano sviluppare le proprie competenze nell'analisi statistica e nella programmazione con Python. Questo libro è un'introduzione completa all'analisi dei dati (EDA) e alle sue applicazioni in diversi ambiti, rendendolo accessibile ai lettori con o senza poca esperienza nella programmazione o nelle statistiche. La trama ruota intorno alla necessità di comprendere il processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna e il suo impatto sull'umanità. Il libro sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico come base di sopravvivenza in uno stato in guerra. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante rimanere in anticipo e adattarsi a questi cambiamenti per garantire la sopravvivenza dell'umanità. L'autore sostiene che la comprensione delle statistiche e dell'analisi dei dati è fondamentale per questo inizio.
Book Plot Description Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр Dr. Allen B. Downey: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media Erscheinungsdatum: 18. Oktober 2019 Seiten: 368 Seiten Zusammenfassung: In einer zunehmend datenzentrierten Welt ist das Verständnis von Statistiken und Datenanalysen für jeden von Studenten bis hin zu Fachleuten von entscheidender Bedeutung, um fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition von Dr. Allen B. Downey ist ein wichtiger itfaden für diejenigen, die ihre Fähigkeiten in der statistischen Analyse und Programmierung mit Python entwickeln möchten. Dieses Buch ist eine umfassende Einführung in die Forschungsdatenanalyse (EDA) und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen und macht es sern mit wenig oder keiner Erfahrung in Programmierung oder Statistik zugänglich. Die Handlung dreht sich um die Notwendigkeit, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Das Buch betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses als Grundlage für das Überleben in einem kriegführenden Staat. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, diesen Veränderungen immer einen Schritt voraus zu sein und sich anzupassen, um das Überleben der Menschheit zu sichern. Der Autor argumentiert, dass das Verständnis von Statistiken und Datenanalysen für dieses Unterfangen von entscheidender Bedeutung ist.
Książka Fabuła Opis Tytuł: Think Stats - Data Exploratory Analysis 2nd Edition Автой: Мана Dr. Allen B. Downey: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media Data publikacji: 18 października 2019 Strony: 368 strony Podsumowanie: W coraz bardziej opartym na danych świecie zrozumienie statystyk i analiz danych ma kluczowe znaczenie dla każdego od studentów do profesjonalistów, aby podjąć świadome decyzje i uzyskać cenne spostrzeżenia z dużych zbiorów danych. Think Stats - Data Analysis 2nd Edition by Dr. Allen B. Downey jest ważnym przewodnikiem dla tych, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w analizie statystycznej i programowaniu za pomocą Pythona. Książka ta jest kompleksowym wprowadzeniem do analizy danych rozpoznawczych (EDA) i jej zastosowań w różnych dziedzinach, dzięki czemu jest dostępna dla czytelników z niewielkim lub zerowym doświadczeniem w programowaniu lub statystyce. Fabuła: Fabuła obraca się wokół potrzeby zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej wpływu na ludzkość. Książka podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego jako podstawy przetrwania w stanie wojennym. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, aby pozostać przed krzywą i dostosować się do tych zmian, aby zapewnić przetrwanie ludzkości. Autor twierdzi, że zrozumienie statystyk i analizy danych ma kluczowe znaczenie dla tego przedsięwzięcia.
תיאור עלילת ספר: Think Stats - Exploratory Data Analysis 2 Edition: ד "ר אלן בי דאוני: Non-Fiction, Technology, Statistics, Publishing: אוריילי מדיה פורסם בתאריך: 18 באוקטובר 2019 עמודים: 368 עמודים: בעולם שמונע יותר ויותר על-ידי נתונים, הבנת הסטטיסטיקה וניתוח הנתונים היא קריטית עבור כל אחד מהסטודנטים ועד אנשי המקצוע לקבל החלטות מושכלות ד "ר אלן בי דאוני (Allen B. Downey) הוא מדריך חשוב עבור מי שמחפשים לפתח את כישוריהם בניתוח סטטיסטי ובתכנות באמצעות פייתון. ספר זה הוא מבוא מקיף לניתוח מידע מחקרי (EDA) ויישומיו בתחומים שונים, מה שהופך אותו נגיש לקוראים עם מעט או ללא ניסיון בתכנות או בסטטיסטיקה. עלילה: העלילה סובבת סביב הצורך להבין את התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני והשפעתו על האנושות. הספר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי כבסיס להישרדות במדינה לוחמת. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חשוב להקדים את העקומה ולהתאים את עצמה לשינויים אלה כדי להבטיח את הישרדות האנושות. המחבר טוען כי הבנת הסטטיסטיקה וניתוח הנתונים חיוניים למאמץ זה.''
Kitap Konusu Açıklama Başlık: Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр Dr. Allen B. Downey: Kurgusal Olmayan, Teknoloji, İstatistik, Programlama Yayıncısı: O'Reilly Media Yayın Tarihi: 18 Ekim 2019 Sayfalar: 368 sayfalar Özet: Giderek artan veri odaklı bir dünyada, istatistik ve veri analizini anlamak, öğrencilerden profesyonellere kadar herkesin bilinçli kararlar vermesi ve büyük veri kümelerinden değerli bilgiler edinmesi için kritik öneme sahiptir. Dr. Allen B. Downey tarafından hazırlanan Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition, Python kullanarak istatistiksel analiz ve programlama becerilerini geliştirmek isteyenler için önemli bir kılavuzdur. Bu kitap, keşifsel veri analizine (EDA) ve çeşitli alanlardaki uygulamalarına kapsamlı bir giriş niteliğindedir ve programlama veya istatistik konusunda çok az deneyime sahip veya hiç deneyimi olmayan okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar. Arsa, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini ve insanlık üzerindeki etkisini anlama ihtiyacı etrafında dönüyor. Kitap, teknolojik sürecin savaşan bir devlette hayatta kalmanın temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, eğrinin önünde kalmak ve insanlığın hayatta kalmasını sağlamak için bu değişikliklere uyum sağlamak önemlidir. Yazar, istatistik ve veri analizini anlamanın bu çaba için kritik olduğunu savunuyor.
عنوان وصف مؤامرة الكتاب: Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр الدكتور ألين ب. داوني: ناشر غير خيالي، تكنولوجيا، إحصاءات، برمجة: تاريخ النشر O'Reilly Media: 18 أكتوبر 2019 الصفحات: 368 صفحة الملخص: في عالم يعتمد على البيانات بشكل متزايد، يعد فهم الإحصاءات وتحليل البيانات أمرًا بالغ الأهمية للجميع من الطلاب إلى المهنيين لاتخاذ قرارات مستنيرة واكتساب رؤى قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition بقلم الدكتور ألين ب. داوني هو دليل مهم لأولئك الذين يتطلعون إلى تطوير مهاراتهم في التحليل الإحصائي والبرمجة باستخدام Python. هذا الكتاب هو مقدمة شاملة لتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) وتطبيقاته في مختلف المجالات، مما يجعله في متناول القراء الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة في البرمجة أو الإحصاء. الحبكة: تدور الحبكة حول الحاجة إلى فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة وتأثيرها على البشرية. يؤكد الكتاب على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية كأساس للبقاء في حالة حرب. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم البقاء في طليعة المنحنى والتكيف مع هذه التغييرات لضمان بقاء البشرية. يجادل المؤلف بأن فهم الإحصاءات وتحليل البيانات أمر بالغ الأهمية لهذا المسعى.
Book Plot Description Title: Think Stats-Exploratory Data Analysis 2nd Edition: Жанр Dr。 Allen B。 Downey:ノンフィクション、技術、統計、プログラミング出版社: オライリーメディア公開日:October 18、2019 Pages: 368 pages概要: ますますデータ主導の世界では、統計とデータ分析を理解することは、学生から専門家まで、情報に基づいた意思決定を行い、大規模なデータセットから貴重な洞察を得るために不可欠です。Think Stats-Exploratory Data Analysis 2nd Edition by Dr。 Allen B。 Downeyは、Pythonを使用した統計分析とプログラミングのスキルを開発するための重要なガイドです。本書は、EDA (Exploratory Data Analysis)とその応用分野の総合的な紹介であり、プログラミングや統計の経験がほとんどない読者にもアクセスできるようにしている。プロット:プロットは、現代の知識の開発と人類への影響の技術的プロセスを理解する必要性を中心に展開します。この本は、戦争状態における生存の基礎としての技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調している。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、人類の生存を確実にするためには、曲線に先んじてこれらの変化に適応することが重要です。統計とデータ分析を理解することは、この努力にとって極めて重要であると著者は論じている。
Book Plot Description Think Stats - Exploratory Data Analysis 2nd Edition Автор: Жанр Dr. Allen B. Downey: Non-Fiction, Technology, Statistics, Programming Publisher: O'Reilly Media發布日期:18十月2019頁面:368頁摘要: 在日益以數據為導向的世界中,了解統計數據和數據分析對於每個人(從學生到專業人士)做出明智的決定並從大型數據集中獲取有價值的信息至關重要。Think Stats-Dr. Allen B. Downey的Exploratory Data Analysis 2nd Edition是那些希望使用Python發展統計分析和編程技能的重要指南。這本書是研究數據分析(EDA)及其在各個領域的應用的綜合介紹,使很少或沒有編程或統計經驗的讀者可以使用。情節:情節圍繞理解現代知識發展的技術過程及其對人類的影響而展開。該書強調了發展個人範式以將技術過程視為交戰國生存的基礎的重要性。隨著技術以前所未有的速度繼續發展,必須保持領先地位並適應這些變化,以確保人類的生存。作者認為,了解統計數據和數據分析對於這項工作至關重要。

You may also be interested in:

Machine Learning for Civil and Environmental Engineers: A Practical Approach to Data-Driven Analysis, Explainability, and Causality
Excel 2023 The Comprehensive Resource for Mastering Basic to Advanced Features, Charts, and Data Analysis Techniques
Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python A Beginner|s Guide to Advanced Data Analysis
Artificial Intelligence in Prescriptive Analytics Innovations in Decision Analysis, Intelligent Optimization, and Data-Driven Decisions
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Machine Learning for Business How to Build Artificial Intelligence through Concepts of Statistics, Algorithms, Analysis, and Data Mining
Pandas in 7 Days Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis
Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (Chapman and Hall CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Intro STATS, Fifth Edition
Advanced Analytics with Power BI and Excel Learn Powerful Visualization and Data Analysis Techniques Using Microsoft BI Tools along with Python and R
Data Analysis in Microsoft Excel: Deliver Awesome Analytics in 3 Easy Steps Using VLOOKUPS, Pivot Tables, Charts And More
Advances in Digital Marketing in the Era of Artificial Intelligence Case Studies and Data Analysis for Business Problem Solving
Python Programming: An Introductory Guide for Accounting and Finance (Machine Learning, Financial Analysis, Data Visualization, Automation and More)
Advanced Analytics with Power BI and Excel Learn Powerful Visualization and Data Analysis Techniques Using Microsoft BI Tools along with Python and R
Advances in Digital Marketing in the Era of Artificial Intelligence Case Studies and Data Analysis for Business Problem Solving
Look Now The World in Facts, Stats, and Graphics
Preferential Voting and Applications: Approaches Based on Data Envelopment Analysis (Studies in Systems, Decision and Control Book 471)
Information Modeling and Relational Databases: From Conceptual Analysis to Logical Design (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Analysis of Categorical Data from Historical Perspectives: Essays in Honor of Shizuhiko Nishisato (Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior, 17)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis (Princeton Lectures in Analysis, 4)
World and Hour in Roman Minds Exploratory Essays
Exploratory Writing: Everyday magic for life and work
Serpents of the Night (The Darvel Exploratory Systems Book 5)
Python and SQL Bible From Beginner to World Expert Unleash the true potential of data analysis and manipulation, the complete guide to mastering
Python and SQL Bible From Beginner to World Expert Unleash the true potential of data analysis and manipulation, the complete guide to mastering
Exploring Complex Survey Data Analysis Using R A Tidy Introduction with {srvyr} and {survey}
Python in Excel Boost Your Data Analysis and Automation with Powerful Python Scripts
Tutorial Guide to X-ray and Gamma-ray Astronomy: Data Reduction and Analysis
Statistical Sciences and Data Analysis: Proceedings of the Third Pacific Area Statistical Conference
Python in Excel Boost Your Data Analysis and Automation with Powerful Python Scripts
Python in Excel: Boost Your Data Analysis and Automation with Powerful Python Scripts
Exploring Complex Survey Data Analysis Using R A Tidy Introduction with {srvyr} and {survey}
Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Data analysis & programming with R, MATLAB, SPSS & EXCEL
Qualitative Data: An Introduction to Coding and Analysis (Qualitative Studies in Psychology)
SPSS Demystified A Step-by-Step Guide to Successful Data Analysis