The book provides a step-by-step guide to understanding the basics of deep learning, including the use of PyTorch and PyTorch Lightning frameworks, and their applications in computer vision tasks. Book Description: "Solving Deep Learning Tasks with PyTorch and PyTorch Lightning: A Comprehensive Guide" Елисеев А. И. , Минин Ю. В. , Кулаков Ю. В. 2023 160 Summary: This book provides a comprehensive guide for exploring and applying PyTorch and PyTorch Lightning frameworks in the context of deep learning tasks, with a focus on computer vision. It is designed for students of the 3rd and 4th years of training in the field of Computer Science, as well as those who are interested in developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The book offers a step-by-step guide to understanding the basics of deep learning, including the use of PyTorch and PyTorch Lightning frameworks, and their applications in computer vision tasks. Introduction: In recent years, the field of artificial intelligence has experienced tremendous growth, with deep learning being one of the most significant advancements. Deep learning has revolutionized the way we approach problem-solving in various domains, including computer vision, natural language processing, and speech recognition. However, the rapid evolution of technology can sometimes make it challenging to keep up with the latest developments. This book aims to provide a comprehensive guide to exploring and applying PyTorch and PyTorch Lightning frameworks in the context of deep learning tasks, specifically in computer vision.

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この本は、PyTorchとPyTorch Lightningフレームワークの使用、およびコンピュータビジョンタスクのアプリケーションを含む、ディープラーニングの基礎を理解するためのステップバイステップのガイドを提供します。「PyTorchとPyTorch Lightningによるディープラーニングの問題の解決：包括的なガイド」著者：［Your Institution］ 2023 160要約：この本は、深い学習タスクのコンテキストでPyTorchとPyTorch Lightningフレームワークを学習して適用するための包括的なガイドですコンピュータビジョンに焦点を当てます。これは、コンピュータサイエンスの分野における第3と第4コースの学生だけでなく、近代的な知識の開発の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発に興味を持っている人のために設計されています。この本は、PyTorchやPyTorch Lightningフレームワークの使用、コンピュータビジョンのタスクにおけるアプリケーションなど、ディープラーニングの基本を理解するためのステップバイステップのガイドを提供しています。はじめに：近、人工知能は非常に成長しており、ディープラーニングは最も重要な進歩の1つです。ディープラーニングは、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識など、さまざまな分野における問題解決へのアプローチに革命をもたらしました。しかし、技術の急速な進歩は、最新の開発に追いつくことを困難にすることがあります。この本の目的は、特にコンピュータビジョンの分野における深層学習タスクの文脈におけるPyTorchおよびPyTorch Lightningフレームワークの研究と適用に関する包括的なガイドを提供することです。