BOOKS - PROGRAMMING - Параллельные вычисления и многопоточное программирование...
Параллельные вычисления и многопоточное программирование - Биллиг В.А. 2016 PDF М. НОУ "Интуит" BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
17015

Telegram
 
Параллельные вычисления и многопоточное программирование
Author: Биллиг В.А.
Year: 2016
Pages: 310
Format: PDF
File size: 26.3 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The course covers the main concepts of parallelism and multithreading programming and provides practical experience in using parallel and multithreaded programming tools and techniques. The book "Parallel Computing and Multithreading Programming" is a comprehensive guide to understanding the principles of parallel computing and multithreading programming. The author, a renowned expert in the field, provides a detailed overview of the subject matter, making it an essential resource for anyone looking to gain a deeper understanding of these critical technologies. The book begins by exploring the concept of parallel computing and its importance in today's technology landscape. The author explains how parallel computing has become increasingly relevant as computers have become faster and more powerful, leading to a growing demand for more sophisticated software that can take advantage of multiple processing units. The chapter also discusses the challenges of parallel computing, such as managing memory consistency and communication overhead, and how these challenges can be addressed through the use of appropriate algorithms and data structures. Next, the book delves into the world of multithreading programming, providing readers with a thorough understanding of this fundamental technique for achieving concurrency in software development. The author explains how multithreading allows developers to create programs that can perform multiple tasks simultaneously, improving system performance and responsiveness. The chapter covers various multithreading models, including the widely used producer-consumer model, and provides practical examples of how to implement them in real-world applications. As the book progresses, readers learn about the different types of parallelism, including data, task, and pipeline parallelism, and how they can be applied to various problem domains.
Курс охватывает основные понятия параллелизма и многопоточного программирования и предоставляет практический опыт использования инструментов и методов параллельного и многопоточного программирования. Книга «Параллельные вычисления и многопоточное программирование» является всеобъемлющим руководством по пониманию принципов параллельных вычислений и многопоточного программирования. Автор, известный эксперт в этой области, дает подробный обзор предмета, что делает его важным ресурсом для всех, кто хочет получить более глубокое понимание этих критических технологий. Книга начинается с изучения концепции параллельных вычислений и ее важности в современном технологическом ландшафте. Автор объясняет, как параллельные вычисления становятся все более актуальными по мере того, как компьютеры становятся быстрее и мощнее, что приводит к растущему спросу на более сложное программное обеспечение, которое может использовать преимущества нескольких процессоров. В этой главе также обсуждаются проблемы параллельных вычислений, такие как управление согласованностью памяти и накладными расходами на связь, а также способы решения этих проблем с помощью соответствующих алгоритмов и структур данных. Далее книга углубляется в мир многопоточного программирования, предоставляя читателям полное понимание этой фундаментальной техники достижения параллелизма в разработке программного обеспечения. Автор объясняет, как многопоточность позволяет разработчикам создавать программы, способные выполнять несколько задач одновременно, повышая производительность и быстродействие системы. В главе рассматриваются различные многопоточные модели, включая широко используемую модель производитель-потребитель, и приводятся практические примеры того, как реализовать их в реальных приложениях. По мере развития книги читатели узнают о различных типах параллелизма, включая параллелизм данных, задач и конвейеров, а также о том, как их можно применить к различным проблемным областям.
cours couvre les notions fondamentales de parallélisme et de programmation multi-threads et fournit une expérience pratique de l'utilisation des outils et des méthodes de programmation parallèle et multi-threads. livre « L'informatique parallèle et la programmation multithread » est un guide complet pour comprendre les principes de l'informatique parallèle et de la programmation multithread. L'auteur, un expert reconnu dans ce domaine, donne un aperçu détaillé du sujet, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent acquérir une meilleure compréhension de ces technologies critiques. livre commence par étudier le concept de calcul parallèle et son importance dans le paysage technologique actuel. L'auteur explique comment les calculs parallèles deviennent de plus en plus pertinents à mesure que les ordinateurs deviennent plus rapides et plus puissants, ce qui entraîne une demande croissante pour des logiciels plus sophistiqués qui peuvent tirer parti de plusieurs processeurs. Ce chapitre traite également des problèmes de calcul parallèle, tels que la gestion de la cohérence de la mémoire et des surcoûts de communication, ainsi que des moyens de résoudre ces problèmes à l'aide d'algorithmes et de structures de données appropriés. Ensuite, le livre s'enfonce dans le monde de la programmation multithread, offrant aux lecteurs une compréhension complète de cette technique fondamentale pour atteindre le parallélisme dans le développement de logiciels. L'auteur explique comment le multithread permet aux développeurs de créer des programmes capables d'effectuer plusieurs tâches simultanément, améliorant les performances et la réactivité du système. chapitre traite de divers modèles multithreads, y compris le modèle largement utilisé par le fabricant-consommateur, et donne des exemples pratiques de la façon de les mettre en œuvre dans des applications réelles. Au fur et à mesure que le livre progresse, les lecteurs apprennent à connaître les différents types de parallélisme, y compris le parallélisme des données, des tâches et des pipelines, ainsi que la façon dont ils peuvent être appliqués à divers domaines problématiques.
curso abarca conceptos básicos de paralelismo y programación de subprocesos múltiples y proporciona experiencia práctica en el uso de herramientas y técnicas de programación paralelas y de subprocesos múltiples. libro «Computación paralela y programación de subprocesos múltiples» es una guía integral para entender los principios de la computación paralela y la programación de subprocesos múltiples. autor, reconocido experto en la materia, ofrece una visión general detallada del tema, lo que lo convierte en un recurso importante para cualquier persona que desee obtener una comprensión más profunda de estas tecnologías críticas. libro comienza explorando el concepto de computación paralela y su importancia en el panorama tecnológico actual. autor explica cómo la computación paralela es cada vez más relevante a medida que los ordenadores se vuelven más rápidos y potentes, lo que lleva a una creciente demanda de software más sofisticado que puede aprovechar múltiples procesadores. Este capítulo también analiza los problemas de la computación paralela, como la gestión de la consistencia de la memoria y los gastos generales de comunicación, así como las formas de resolver estos problemas mediante algoritmos y estructuras de datos apropiados. A continuación, el libro profundiza en el mundo de la programación de subprocesos múltiples, proporcionando a los lectores una comprensión completa de esta técnica fundamental para lograr un paralelismo en el desarrollo de software. autor explica cómo los subprocesos múltiples permiten a los desarrolladores crear programas capaces de realizar múltiples tareas al mismo tiempo, mejorando el rendimiento y la capacidad de respuesta del sistema. En el capítulo se examinan diversos modelos de subprocesos, incluido el modelo de fabricante-consumidor ampliamente utilizado, y se ofrecen ejemplos prácticos de cómo implementarlos en aplicaciones reales. A medida que avanza el libro, los lectores aprenden sobre diferentes tipos de paralelismo, incluyendo el paralelismo de datos, tareas y transportadores, y cómo se pueden aplicar a diferentes áreas problemáticas.
O curso abrange conceitos básicos de paralelismo e programação multitoque e oferece experiência prática em ferramentas e técnicas de programação paralela e multitoque. O livro «Computação paralela e programação multitoque» é um guia abrangente para compreender os princípios da computação paralela e da programação multitoque. O autor, um conhecido especialista nesta área, fornece uma visão detalhada da matéria, o que a torna um recurso importante para todos os que querem uma compreensão mais profunda destas tecnologias críticas. O livro começa por explorar o conceito de computação paralela e sua importância na paisagem tecnológica moderna. O autor explica como a computação paralela se torna cada vez mais urgente à medida que os computadores se tornam mais rápidos e poderosos, o que leva a uma demanda crescente por softwares mais sofisticados que podem aproveitar os benefícios de múltiplos processadores. Este capítulo também discute os problemas da computação paralela, como o gerenciamento da coerência da memória e dos custos gerais de comunicação, e como resolver esses problemas usando algoritmos e estruturas de dados adequados. O livro segue se aprofundando no mundo da programação multitoque, oferecendo aos leitores uma compreensão completa desta técnica fundamental para alcançar o paralelismo no desenvolvimento de software. O autor explica como a multiplicidade permite que os desenvolvedores criem programas capazes de realizar várias tarefas simultaneamente, melhorando a produtividade e a velocidade do sistema. O capítulo aborda uma variedade de modelos multitoque, incluindo um modelo amplamente usado pelo fabricante e dá exemplos práticos de como implementá-los em aplicações reais. Conforme o livro evolui, os leitores aprendem sobre diferentes tipos de paralelismo, incluindo paralelismo de dados, tarefas e linhas de montagem, e como eles podem ser aplicados a diferentes áreas problemáticas.
Il corso copre i concetti principali del parallelismo e della programmazione multi-thread e fornisce un'esperienza pratica nell'uso di strumenti e tecniche di programmazione parallela e multi-thread. Il libro «Elaborazione parallela e programmazione multi-thread» è una guida completa alla comprensione dei concetti di elaborazione parallela e di programmazione multi-thread. L'autore, un noto esperto in questo campo, fornisce una panoramica dettagliata della materia che la rende una risorsa importante per tutti coloro che vogliono ottenere una maggiore comprensione di queste tecnologie critiche. Il libro inizia studiando il concetto di calcolo parallelo e la sua importanza nel panorama tecnologico moderno. L'autore spiega come i calcoli paralleli diventino sempre più aggiornati mentre i computer diventano più veloci e potenti, con conseguente crescente richiesta di software più sofisticati in grado di sfruttare i vantaggi di più processori. Questo capitolo affronta anche i problemi del calcolo parallelo, come la gestione della coerenza della memoria e dei costi generali di comunicazione, nonché le modalità di risoluzione di questi problemi mediante algoritmi e strutture di dati appropriate. Il libro si approfondisce nel mondo della programmazione multi-thread, fornendo ai lettori una comprensione completa di questa tecnica fondamentale per ottenere un parallelismo nello sviluppo del software. L'autore spiega come il multitasking consenta agli sviluppatori di creare programmi in grado di eseguire più attività contemporaneamente, migliorando le prestazioni e le prestazioni del sistema. Il capitolo descrive diversi modelli multi-thread, tra cui un modello di produttore-consumer molto utilizzato, e fornisce esempi pratici di come implementarli in applicazioni reali. Man mano che il libro si sviluppa, i lettori scopriranno i diversi tipi di parallelismo, tra cui il parallelismo dei dati, dei compiti e delle linee di montaggio, e come possono essere applicati a diverse aree problematiche.
Der Kurs behandelt die grundlegenden Konzepte der Parallelität und Multithread-Programmierung und bietet praktische Erfahrungen mit parallelen und Multithread-Programmierwerkzeugen und -techniken. Das Buch Parallel Computing and Multithread Programming ist ein umfassender itfaden zum Verständnis der Prinzipien des parallelen Rechnens und der Multithread-Programmierung. Der Autor, ein renommierter Experte auf diesem Gebiet, gibt einen detaillierten Überblick über das Thema und ist damit eine wichtige Ressource für alle, die ein tieferes Verständnis dieser kritischen Technologien erlangen möchten. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung des Konzepts des parallelen Rechnens und seiner Bedeutung in der heutigen technologischen Landschaft. Der Autor erklärt, wie paralleles Computing immer relevanter wird, wenn Computer schneller und leistungsfähiger werden, was zu einer wachsenden Nachfrage nach komplexerer Software führt, die die Vorteile mehrerer Prozessoren nutzen kann. In diesem Kapitel werden auch die Herausforderungen des parallelen Rechnens wie die Verwaltung der Speicherkonsistenz und des Kommunikationsaufwands sowie die Möglichkeiten zur Lösung dieser Probleme durch geeignete Algorithmen und Datenstrukturen erörtert. Als nächstes taucht das Buch in die Welt der Multithreading-Programmierung ein und bietet den sern ein umfassendes Verständnis dieser grundlegenden Technik, um Parallelität in der Softwareentwicklung zu erreichen. Der Autor erklärt, wie Multithreading es Entwicklern ermöglicht, Programme zu erstellen, die in der Lage sind, mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen, was die istung und Reaktionsfähigkeit des Systems verbessert. Das Kapitel befasst sich mit verschiedenen Multithreading-Modellen, einschließlich des weit verbreiteten Hersteller-Verbraucher-Modells, und bietet praktische Beispiele für die Umsetzung in reale Anwendungen. Im Laufe des Buches lernen die ser verschiedene Arten von Parallelität kennen, einschließlich der Parallelität von Daten, Aufgaben und Pipelines, und wie sie auf verschiedene Problembereiche angewendet werden können.
''
Ders, eşzamanlılık ve çok iş parçacıklı programlama kavramlarını kapsar ve paralel ve çok iş parçacıklı programlama araçları ve teknikleri ile uygulamalı deneyim sağlar. Paralel Hesaplama ve Çok Parçacıklı Programlama, paralel hesaplama ve çok parçacıklı programlama ilkelerini anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Alanında tanınmış bir uzman olan yazar, konuyla ilgili ayrıntılı bir genel bakış sunarak, bu kritik teknolojileri daha iyi anlamak isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Kitap, paralel hesaplama kavramını ve modern teknolojik manzaradaki önemini keşfederek başlıyor. Yazar, bilgisayarlar daha hızlı ve daha güçlü hale geldikçe paralel hesaplamanın nasıl daha alakalı hale geldiğini açıklıyor ve bu da birden fazla işlemciden yararlanabilecek daha karmaşık yazılımlara olan talebin artmasına neden oluyor. Bu bölümde ayrıca bellek tutarlılığını ve iletişim yükünü yönetmek gibi paralel hesaplama sorunları ve bu sorunların uygun algoritmalar ve veri yapıları ile nasıl çözüleceği tartışılmaktadır. Kitap ayrıca, çok iş parçacıklı programlama dünyasına giriyor ve okuyuculara yazılım geliştirmede paralellik sağlamak için bu temel tekniği tam olarak anlamalarını sağlıyor. Yazar, çoklu okumanın geliştiricilerin çoklu görev yapabilen, sistem performansını ve yanıt verebilirliğini artırabilen programlar oluşturmasına nasıl izin verdiğini açıklıyor. Bu bölüm, yaygın olarak kullanılan üretici-tüketici modeli de dahil olmak üzere çeşitli çok iş parçacıklı modelleri tartışmakta ve bunların gerçek dünya uygulamalarında nasıl uygulanacağına dair pratik örnekler sunmaktadır. Kitap ilerledikçe, okuyucular veri, görev ve boru hattı paralelliği de dahil olmak üzere farklı paralellik türlerini ve farklı problem alanlarına nasıl uygulanabileceklerini öğrenirler.
وتغطي الدورة مفهومي البرمجة المتزامنة والبرمجة المتعددة المنشورات، وتوفر خبرة عملية بأدوات وتقنيات برمجة متوازية ومتعددة المطالع. الحوسبة المتوازية والبرمجة متعددة المحاور هي دليل شامل لفهم مبادئ الحوسبة المتوازية والبرمجة متعددة المحاور. يقدم المؤلف، وهو خبير مشهور في هذا المجال، لمحة عامة مفصلة عن الموضوع، مما يجعله مصدرًا مهمًا لأي شخص يريد فهمًا أعمق لهذه التقنيات الحيوية. يبدأ الكتاب باستكشاف مفهوم الحوسبة المتوازية وأهميتها في المشهد التكنولوجي الحديث. يشرح المؤلف كيف تصبح الحوسبة المتوازية أكثر صلة حيث تصبح أجهزة الكمبيوتر أسرع وأكثر قوة، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على برامج أكثر تطوراً يمكنها الاستفادة من معالجات متعددة. يناقش هذا الفصل أيضًا مشاكل الحوسبة الموازية، مثل إدارة اتساق الذاكرة والاتصال العلوي، وكيفية حل هذه المشكلات باستخدام الخوارزميات وهياكل البيانات المناسبة. يتعمق الكتاب أكثر في عالم البرمجة متعددة الخبرات، مما يوفر للقراء فهمًا كاملاً لهذه التقنية الأساسية لتحقيق التوازي في تطوير البرمجيات. يشرح المؤلف كيف تسمح القراءة المتعددة للمطورين بإنشاء برامج يمكنها القيام بمهام متعددة، وتحسين أداء النظام والاستجابة. يناقش الفصل العديد من النماذج متعددة الخصائص، بما في ذلك نموذج المنتج والمستهلك المستخدم على نطاق واسع، ويقدم أمثلة عملية لكيفية تنفيذها في تطبيقات العالم الحقيقي. مع تقدم الكتاب، يتعرف القراء على أنواع مختلفة من التوازي، بما في ذلك البيانات والمهمة وتوازي خطوط الأنابيب، وكيف يمكن تطبيقها على مجالات المشكلة المختلفة.

You may also be interested in:

Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Вычисления, графика и анализ данных в Excel 2010. Самоучитель
Методы вычисления физико-химических величин и прикладные расчеты
Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2013. Самоучитель
Магия чисел. Ментальные вычисления в уме и другие математические фокусы
Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
Магия чисел. Моментальные вычисления в уме и другие математические фокусы
DOT.CLOUD. Облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века
Волшебство и вычисления практическое пособие для начинающих фокусников и программистов
Волшебство и вычисления практическое пособие для начинающих фокусников и программистов
Постбинарный компьютинг и интервальные вычисления в контексте кодо-логической эволюции
Высокоскоростные вычисления. Архитектура, производительность, прикладные алгоритмы и программы суперЭВМ
Магия чисел. Моментальные вычисления в уме и другие математические фокусы
Танец с кубитами. Как на самом деле работают квантовые вычисления
Программирование. Процедурное программирование
Математика. Устные вычисления и быстрый счет. Тренировочные упражнения за курс 7-11 классов учебно-методическое пособие
Математика. Устные вычисления и быстрый счет. Тренировочные упражнения за курс 7-11 классов учебно-методическое пособие
Программирование — это так просто, программирование — это так сложно
Введение в квантовые вычисления. Квантовые алгоритмы
Математика. Подготовка к ЕГЭ. Простейшие уравнения. Вычисления и преобразования. Текстовые задачи. Задачи с прикладным содержанием разбор заданий с кратким ответом 10-11 классы профильный уровень
Программирование
Программирование на C# 5.0
Программирование
Программирование на С++
Программирование на C#
Программирование
Программирование
Программирование на F#
Программирование
Программирование
Программирование на С++
Программирование на C++
Программирование
Программирование
Программирование
Программирование на C# 5.0
Программирование на C++
Программирование на C++
Программирование
Полезное программирование