It presents the results of research carried out by the author over the past 10 years. The book is devoted to the problems of image processing and analysis in machine vision tasks. The book covers all aspects of image processing, from the basics of image formation and the properties of images, to advanced methods of image processing and analysis. The book provides an overview of the main techniques used in image processing and analysis, including filtering, thresholding, morphology, feature extraction, and object recognition. The book also discusses the use of machine learning algorithms for image classification and object detection. The book is intended for students, researchers and practitioners who are interested in image processing and analysis in machine vision tasks. The book is written at a level that is accessible to readers who have a basic understanding of computer science and mathematics, but it also provides enough depth and detail to be useful for more advanced readers. The book includes many examples and exercises to help readers understand and apply the concepts presented. The book begins with an introduction to the field of machine vision and its applications, followed by a detailed description of the process of image formation and the properties of images. The next chapter covers the basics of image processing, including filtering, thresholding, and morphology. The following chapters cover more advanced topics such as feature extraction and object recognition. The final chapter discusses the use of machine learning algorithms for image classification and object detection. Throughout the book, the author emphasizes the importance of understanding the underlying principles of image processing and analysis, rather than just memorizing techniques.

В нем представлены результаты исследований, проведенных автором за последние 10 лет. Книга посвящена проблемам обработки и анализа изображений в задачах машинного зрения. Книга охватывает все аспекты обработки изображений, от основ формирования изображений и свойств изображений, до передовых методов обработки и анализа изображений. В книге представлен обзор основных техник, используемых в обработке и анализе изображений, включая фильтрацию, пороговую обработку, морфологию, извлечение признаков и распознавание объектов. В книге также обсуждается использование алгоритмов машинного обучения для классификации изображений и обнаружения объектов. Книга предназначена для студентов, исследователей и практиков, которые интересуются обработкой изображений и анализом в задачах машинного зрения. Книга написана на уровне, доступном для читателей, которые имеют базовые представления о информатике и математике, но она также обеспечивает достаточную глубину и детализацию, чтобы быть полезной для более продвинутых читателей. Книга включает в себя множество примеров и упражнений, которые помогут читателям понять и применить представленные концепции. Книга начинается с введения в область машинного зрения и его приложений, за которым следует подробное описание процесса формирования изображения и свойств изображений. В следующей главе рассматриваются основы обработки изображений, включая фильтрацию, пороговую обработку и морфологию. В следующих главах рассматриваются более сложные темы, такие как извлечение элементов и распознавание объектов. В заключительной главе обсуждается использование алгоритмов машинного обучения для классификации изображений и обнаружения объектов. На протяжении всей книги автор подчеркивает важность понимания основополагающих принципов обработки и анализа изображений, а не просто запоминания техник.

Il présente les résultats de la recherche menée par l'auteur au cours des 10 dernières années. livre traite des problèmes de traitement et d'analyse des images dans les tâches de vision industrielle. livre couvre tous les aspects du traitement d'images, des bases de la formation des images et des propriétés des images aux techniques avancées de traitement et d'analyse des images. livre donne un aperçu des techniques de base utilisées dans le traitement et l'analyse des images, y compris le filtrage, le traitement de seuil, la morphologie, l'extraction des traits et la reconnaissance des objets. livre traite également de l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les images et détecter les objets. livre est conçu pour les étudiants, les chercheurs et les praticiens qui s'intéressent au traitement d'images et à l'analyse dans les tâches de vision industrielle. livre est écrit à un niveau accessible aux lecteurs qui ont des notions de base sur l'informatique et les mathématiques, mais il fournit également suffisamment de profondeur et de détails pour être utile aux lecteurs plus avancés. livre comprend de nombreux exemples et exercices qui aideront les lecteurs à comprendre et à appliquer les concepts présentés. livre commence par une introduction au domaine de la vision des machines et de ses applications, suivie d'une description détaillée du processus d'imagerie et des propriétés des images. chapitre suivant examine les bases du traitement des images, y compris le filtrage, le traitement de seuil et la morphologie. s chapitres suivants traitent de sujets plus complexes tels que l'extraction d'éléments et la reconnaissance d'objets. dernier chapitre traite de l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les images et détecter les objets. Tout au long du livre, l'auteur souligne l'importance de comprendre les principes fondamentaux du traitement et de l'analyse des images, et non pas seulement de se souvenir des techniques.

Presenta los resultados de las investigaciones realizadas por el autor en los últimos 10 . libro aborda los problemas de procesamiento y análisis de imágenes en tareas de visión automática. libro cubre todos los aspectos del procesamiento de imágenes, desde los fundamentos de la formación de imágenes y las propiedades de las imágenes, hasta las técnicas avanzadas de procesamiento y análisis de imágenes. libro ofrece una visión general de las técnicas básicas utilizadas en el procesamiento y análisis de imágenes, incluyendo filtrado, procesamiento de umbrales, morfología, extracción de rasgos y reconocimiento de objetos. libro también discute el uso de algoritmos de aprendizaje automático para clasificar imágenes y detectar objetos. libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en el procesamiento de imágenes y análisis en tareas de visión automática. libro está escrito a un nivel accesible para los lectores que tienen ideas básicas sobre informática y matemáticas, pero también proporciona suficiente profundidad y detalle para ser útil para lectores más avanzados. libro incluye muchos ejemplos y ejercicios que ayudarán a los lectores a entender y aplicar los conceptos presentados. libro comienza con una introducción al campo de la visión automática y sus aplicaciones, seguido de una descripción detallada del proceso de formación de la imagen y las propiedades de las imágenes. En el siguiente capítulo se examinan los fundamentos del procesamiento de imágenes, incluidos el filtrado, el procesamiento de umbrales y la morfología. siguientes capítulos tratan temas más complejos, como la extracción de elementos y el reconocimiento de objetos. capítulo final discute el uso de algoritmos de aprendizaje automático para clasificar imágenes y detectar objetos. A lo largo del libro, el autor destaca la importancia de entender los principios fundamentales del procesamiento y análisis de imágenes, y no simplemente recordar técnicas.

Apresenta os resultados de pesquisas realizadas pelo autor nos últimos 10 anos. O livro trata de problemas de processamento e análise de imagens em tarefas de visão de máquina. O livro abrange todos os aspectos do processamento de imagens, desde a formação de imagens e propriedades, até técnicas avançadas de processamento e análise de imagens. O livro apresenta uma visão geral das principais técnicas usadas no processamento e análise de imagens, incluindo filtragem, processamento de liminares, morfologia, extração de sinais e reconhecimento de objetos. O livro também discute o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para classificar imagens e detectar objetos. O livro é projetado para estudantes, pesquisadores e praticantes que se interessam por processamento de imagens e análise em tarefas de visão de máquina. O livro foi escrito no nível disponível para leitores que têm noções básicas de informática e matemática, mas também oferece profundidade e detalhes suficientes para ser útil para leitores mais avançados. O livro inclui muitos exemplos e exercícios que ajudam os leitores a entender e aplicar os conceitos apresentados. O livro começa com a introdução da visão da máquina e de seus aplicativos, seguido de uma descrição detalhada do processo de criação da imagem e das propriedades das imagens. O capítulo seguinte aborda os fundamentos do processamento de imagens, incluindo filtragem, tratamento de liminares e morfologia. Os capítulos seguintes abordam temas mais complexos, como extração de elementos e reconhecimento de objetos. O capítulo final discute o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para classificar imagens e detectar objetos. Ao longo do livro, o autor ressalta a importância de compreender os princípios fundamentais de processamento e análise de imagens, e não apenas de memorização técnica.

Contiene i risultati degli studi condotti dall'autore negli ultimi 10 anni. Il libro è dedicato ai problemi di elaborazione e analisi delle immagini nelle attività di visione automatica. Il libro comprende tutti gli aspetti dell'elaborazione delle immagini, dalla creazione delle immagini e delle proprietà delle immagini, alle procedure avanzate di elaborazione e analisi delle immagini. Il libro fornisce una panoramica delle principali tecniche utilizzate nell'elaborazione e nell'analisi delle immagini, tra cui filtraggio, soglia, morfologia, recupero dei segni e riconoscimento degli oggetti. Il libro parla anche dell'uso di algoritmi di apprendimento automatico per classificare le immagini e individuare gli oggetti. Il libro è rivolto a studenti, ricercatori e professionisti che si interessano all'elaborazione delle immagini e all'analisi delle attività di visione automatica. Il libro è scritto su un livello disponibile per i lettori che hanno nozioni di base di informatica e matematica, ma fornisce anche profondità e dettagli sufficienti per essere utile per i lettori più avanzati. Il libro include numerosi esempi e esercizi che aiuteranno i lettori a comprendere e applicare i concetti presentati. Il libro inizia con l'introduzione di una visione automatica e delle sue applicazioni, seguita da una descrizione dettagliata del processo di creazione dell'immagine e delle proprietà delle immagini. Il capitolo seguente descrive le basi di elaborazione delle immagini, tra cui filtraggio, soglia e morfologia. I seguenti capitoli affrontano argomenti più complessi, come l'estrazione degli elementi e il riconoscimento degli oggetti. Il capitolo finale parla dell'uso degli algoritmi di apprendimento automatico per classificare le immagini e individuare gli oggetti. Durante tutto il libro, l'autore sottolinea l'importanza di comprendere i principi fondamentali per l'elaborazione e l'analisi delle immagini e non solo la memorizzazione della tecnica.

Es präsentiert die Ergebnisse der Forschung, die der Autor in den letzten 10 Jahren durchgeführt hat. Das Buch befasst sich mit den Problemen der Bildverarbeitung und -analyse bei Bildverarbeitungsaufgaben. Das Buch deckt alle Aspekte der Bildverarbeitung ab, von den Grundlagen der Bildgebung und Bildeigenschaften bis hin zu fortschrittlichen Bildverarbeitungs- und Analysetechniken. Das Buch bietet einen Überblick über die wichtigsten Techniken in der Bildverarbeitung und -analyse, einschließlich Filterung, Schwellenverarbeitung, Morphologie, Merkmalsextraktion und Objekterkennung. Das Buch diskutiert auch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen rnens, um Bilder zu klassifizieren und Objekte zu erkennen. Das Buch richtet sich an Studenten, Forscher und Praktiker, die sich für Bildverarbeitung und -analyse bei Bildverarbeitungsaufgaben interessieren. Das Buch ist auf einem Niveau geschrieben, das für ser zugänglich ist, die grundlegende Vorstellungen von Informatik und Mathematik haben, aber es bietet auch genügend Tiefe und Details, um für fortgeschrittene ser nützlich zu sein. Das Buch enthält viele Beispiele und Übungen, die den sern helfen, die vorgestellten Konzepte zu verstehen und anzuwenden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Gebiet der Bildverarbeitung und ihrer Anwendungen, gefolgt von einer detaillierten Beschreibung des Abbildungsprozesses und der Eigenschaften der Bilder. Das nächste Kapitel behandelt die Grundlagen der Bildverarbeitung, einschließlich Filterung, Schwellenverarbeitung und Morphologie. Die folgenden Kapitel behandeln komplexere Themen wie das Extrahieren von Elementen und das Erkennen von Objekten. Im letzten Kapitel wird der Einsatz von Machine-arning-Algorithmen zur Bildklassifizierung und Objekterkennung diskutiert. Während des gesamten Buches betont der Autor, wie wichtig es ist, die grundlegenden Prinzipien der Bildverarbeitung und -analyse zu verstehen, anstatt sich nur an Techniken zu erinnern.

Przedstawia wyniki badań prowadzonych przez autora w ciągu ostatnich 10 lat. Książka poświęcona jest problemom przetwarzania i analizy obrazu w problemach z wizją maszyn. Książka obejmuje wszystkie aspekty przetwarzania obrazu, począwszy od podstaw tworzenia obrazu i właściwości obrazu, aż po zaawansowane techniki przetwarzania i analizy obrazu. Książka zawiera przegląd podstawowych technik stosowanych w przetwarzaniu i analizie obrazu, w tym filtrowania, przetwarzania progów, morfologii, ekstrakcji funkcji i rozpoznawania obiektów. Książka omawia również wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do klasyfikowania obrazów i wykrywania obiektów. Książka jest przeznaczona dla studentów, naukowców i praktyków, którzy są zainteresowani przetwarzaniem i analizą obrazu w maszynowych zadaniach wizji. Książka jest napisana na poziomie dostępnym dla czytelników, którzy mają podstawowe zrozumienie informatyki i matematyki, ale zapewnia również wystarczającą głębię i szczegółowość, aby była przydatna dla bardziej zaawansowanych czytelników. Książka zawiera wiele przykładów i ćwiczeń, aby pomóc czytelnikom zrozumieć i zastosować przedstawione koncepcje. Książka rozpoczyna się wprowadzeniem do obrazu maszynowego i jego zastosowań, a następnie szczegółowym opisem procesu obrazowania i właściwości obrazu. W następnym rozdziale omówiono podstawy przetwarzania obrazu, w tym filtrowania, progów i morfologii. Poniższe rozdziały obejmują bardziej złożone tematy, takie jak ekstrakcja funkcji i rozpoznawanie obiektów. Ostatni rozdział omawia wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do klasyfikacji obrazu i wykrywania obiektów. W całej książce autor podkreśla znaczenie zrozumienia podstawowych zasad przetwarzania i analizy obrazu, a nie tylko zapamiętywania technik.

הוא מציג את תוצאות המחקר שנערך על ידי המחבר במהלך 10 השנים האחרונות. הספר מוקדש לבעיות של עיבוד תמונה וניתוח בעיות בראיית מכונה. הספר מכסה את כל ההיבטים של עיבוד תמונה, החל מהיסודות של היווצרות תמונה ותכונות תמונה, ועד לשיטות עיבוד תמונה וניתוח מתקדמות. הספר מספק סקירה של הטכניקות הבסיסיות המשמשות בעיבוד תמונה וניתוח, כולל סינון, עיבוד סף, מורפולוגיה, מיצוי מאפיינים וזיהוי אובייקטים. הספר דן גם בשימוש באלגוריתמים ללימוד מכונה לסיווג תמונות ואיתור עצמים. הספר מיועד לסטודנטים, חוקרים ועוסקים בעיבוד תמונה וניתוח משימות ראיית מכונה. הספר נכתב ברמה הנגישה לקוראים שיש להם הבנה בסיסית במדעי המחשב ובמתמטיקה, אבל הוא גם מספק מספיק עומק ופרטים כדי להועיל לקוראים מתקדמים יותר. הספר כולל דוגמאות ותרגולים רבים העוזרים לקוראים להבין וליישם את הרעיונות המוצגים בו. הספר מתחיל עם הקדמה לראיית מכונה ויישומיה, ואחריו תיאור מפורט של תהליך ההדמיה ומאפייני התמונה. הפרק הבא דן ביסודות עיבוד התמונה, לרבות סינון, סף ומורפולוגיה. הפרקים הבאים מכסים נושאים מורכבים יותר כגון מיצוי תכונה וזיהוי אובייקטים. הפרק האחרון דן בשימוש באלגוריתמים ללימוד מכונה לסיווג תמונה ואיתור אובייקטים. לאורך הספר מדגיש המחבר את החשיבות של הבנת העקרונות הבסיסיים של עיבוד תמונה וניתוח, ולא רק שינון טכניקות.''

Yazar tarafından son 10 yılda yapılan araştırmanın sonuçlarını sunar. Kitap, makine görme problemlerinde görüntü işleme ve analiz problemlerine ayrılmıştır. Kitap, görüntü oluşturma ve görüntü özelliklerinin temellerinden gelişmiş görüntü işleme ve analiz tekniklerine kadar görüntü işlemenin tüm yönlerini kapsar. Kitap, filtreleme, eşik işleme, morfoloji, özellik çıkarma ve nesne tanıma dahil olmak üzere görüntü işleme ve analizinde kullanılan temel tekniklere genel bir bakış sunmaktadır. Kitap ayrıca görüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri tespit etmek için makine öğrenme algoritmalarının kullanımını tartışıyor. Kitap, makine görme görevlerinde görüntü işleme ve analiz ile ilgilenen öğrenciler, araştırmacılar ve uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Kitap, bilgisayar bilimi ve matematik hakkında temel bir anlayışa sahip okuyucuların erişebileceği bir düzeyde yazılmıştır, ancak aynı zamanda daha gelişmiş okuyucular için yararlı olacak kadar derinlik ve ayrıntı sağlar. Kitap, okuyucuların sunulan kavramları anlamalarına ve uygulamalarına yardımcı olacak birçok örnek ve alıştırma içermektedir. Kitap, makine görüşüne ve uygulamalarına bir giriş ile başlar, ardından görüntüleme sürecinin ve görüntü özelliklerinin ayrıntılı bir açıklaması gelir. Bir sonraki bölümde, filtreleme, eşik tutma ve morfoloji dahil olmak üzere görüntü işlemenin temelleri tartışılmaktadır. Aşağıdaki bölümler, özellik çıkarma ve nesne tanıma gibi daha karmaşık konuları kapsar. Son bölümde, görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti için makine öğrenme algoritmalarının kullanımı tartışılmaktadır. Kitap boyunca yazar, sadece ezberleme tekniklerini değil, görüntü işleme ve analizin temel ilkelerini anlamanın önemini vurgulamaktadır.

ويعرض نتائج البحوث التي أجراها المؤلف على مدى السنوات 10 الماضية. الكتاب مخصص لمشاكل معالجة الصور وتحليلها في مشاكل الرؤية الآلية. يغطي الكتاب جميع جوانب معالجة الصور، من أساسيات تكوين الصورة وخصائص الصورة، إلى تقنيات معالجة الصور وتحليلها المتقدمة. يقدم الكتاب لمحة عامة عن التقنيات الأساسية المستخدمة في معالجة الصور وتحليلها، بما في ذلك الترشيح ومعالجة العتبة وعلم التشكل واستخراج الميزات والتعرف على الكائن. يناقش الكتاب أيضًا استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف الصور واكتشاف الأشياء. الكتاب مخصص للطلاب والباحثين والممارسين المهتمين بمعالجة الصور وتحليلها في مهام الرؤية الآلية. الكتاب مكتوب على مستوى متاح للقراء الذين لديهم فهم أساسي لعلوم الكمبيوتر والرياضيات، ولكنه يوفر أيضًا عمقًا وتفاصيل كافية لتكون مفيدة للقراء الأكثر تقدمًا. يتضمن الكتاب العديد من الأمثلة والتمارين لمساعدة القراء على فهم وتطبيق المفاهيم المقدمة. يبدأ الكتاب بمقدمة لرؤية الآلة وتطبيقاتها، يليه وصف مفصل لعملية التصوير وخصائص الصورة. يناقش الفصل التالي أساسيات معالجة الصور، بما في ذلك الترشيح والعتبة والتشكيل. تغطي الفصول التالية مواضيع أكثر تعقيدًا مثل استخراج الميزات والتعرف على الأشياء. يناقش الفصل الأخير استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف الصور واكتشاف الكائن. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد المؤلف على أهمية فهم المبادئ الأساسية لمعالجة الصور وتحليلها، وليس فقط تقنيات الحفظ.

지난 10 년간 저자가 수행 한 연구 결과를 보여줍니다. 이 책은 머신 비전 문제의 이미지 처리 및 분석 문제에 전념합니다. 이 책은 이미지 형성 및 이미지 속성의 기본에서 고급 이미지 처리 및 분석 기술에 이르기까지 이미지 처리의 모든 측면을 다룹니다. 이 책은 필터링, 임계 값 처리, 형태, 피처 추출 및 객체 인식을 포함하여 이미지 처리 및 분석에 사용되는 기본 기술에 대한 개요를 제공합니다. 이 책은 또한 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 이미지를 분류하고 객체를 감지하는 방법에 대해서도 설명합니 이 책은 머신 비전 작업의 이미지 처리 및 분석에 관심이있는 학생, 연구원 및 실무자를위한 것입니다. 이 책은 컴퓨터 과학 및 수학에 대한 기본적인 이해를 가진 독자가 액세스 할 수있는 수준으로 작성되었지만 고급 독자에게 유용하기에 충분한 깊이와 세부 정보를 제공합니다. 이 책에는 독자들이 제시된 개념을 이해하고 적용 할 수 있도록 많은 예와 연습이 포함되어 있습니다. 이 책은 머신 비전 및 애플리케이션에 대한 소개와 이미징 프로세스 및 이미지 속성에 대한 자세한 설명으로 시작됩니다. 다음 장에서는 필터링, 임계 값 및 형태를 포함한 이미지 처리의 기본 사항에 대해 설명합니다. 다음 장에서는 기능 추출 및 객체 인식과 같은보다 복잡한 주제를 다룹니다. 마지막 장에서는 이미지 분류 및 객체 감지를위한 머신 러닝 알고리즘의 사용에 대해 설명합니다. 이 책 전체에서 저자는 암기 기술뿐만 아니라 이미지 처리 및 분석의 기본 원리를 이해하는 것의 중요성을 강조합니다.

過去10間に著者が行った研究の結果を提示します。この本は、マシンビジョンの問題における画像処理と分析の問題に専念しています。本書は、画像形成や画像特性の基礎から高度な画像処理・解析技術まで、画像処理のあらゆる側面を網羅しています。本書では、フィルタリング、しきい値処理、形態、特徴抽出、物体認識など、画像処理および分析に使用される基本的な技術の概要を説明します。この本では、画像を分類し、オブジェクトを検出するための機械学習アルゴリズムの使用についても説明しています。本書は、マシンビジョンタスクの画像処理と分析に興味のある学生、研究者、実践者を対象としています。この本は、コンピュータサイエンスと数学の基本的な理解を持っている読者にアクセス可能なレベルで書かれていますが、それはまた、より高度な読者に役立つように十分な深さと詳細を提供します。本には、読者が提示された概念を理解し、適用するのを助けるための多くの例と演習が含まれています。この本は、マシンビジョンとそのアプリケーションの紹介から始まり、続いて画像処理と画像特性の詳細な説明が行われます。次の章では、フィルタリング、しきい値、形態などの画像処理の基本について説明します。以下の章では、フィーチャー抽出やオブジェクト認識などのより複雑なトピックについて説明します。最終章では、画像分類とオブジェクト検出のための機械学習アルゴリズムの使用について説明します。著者は、画像処理と分析の基本原理を理解することの重要性を強調し、単に技術を暗記するだけではありません。

它提供了提交人過去10的研究結果。該書著重於機器視覺任務中的圖像處理和分析問題。該書涵蓋了圖像處理的各個方面，從圖像生成基礎和圖像屬性到圖像處理和分析的高級技術。該書概述了用於圖像處理和分析的主要技術，包括過濾，閾值處理，形態，特征提取和對象識別。該書還討論了使用機器學習算法對圖像進行分類和對象檢測的問題。該書面向對機器視覺任務中的圖像處理和分析感興趣的學生，研究人員和從業人員。這本書是在對計算機科學和數學有基本見解的讀者可用的水平上編寫的，但是它也提供了足夠的深度和細節，可以對更高級的讀者有用。該書包括許多示例和練習，以幫助讀者理解和應用所呈現的概念。本書首先介紹了機器視覺及其應用，然後詳細描述了成像過程和圖像屬性。下一章介紹了圖像處理的基本原理，包括過濾、閾值處理和形態。以下章節討論了更復雜的主題，例如元素提取和對象識別。最後一章討論了機器學習算法在圖像分類和對象檢測中的應用。在整個書中，作者強調了解圖像處理和分析的基本原理的重要性，而不僅僅是記住技術。