BOOKS - OS AND DB - Data Analytics for Business AI-ML-PBI-SQL-R
Data Analytics for Business AI-ML-PBI-SQL-R - Wolfgang Garn 2024 PDF Routledge BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
333975

 
Data Analytics for Business AI-ML-PBI-SQL-R
Author: Wolfgang Garn
Year: 2024
Pages: 283
Format: PDF
File size: 29.2 MB
Language: ENG



Book Description: "Data Analytics for Business AIMLPBISQLR" is an essential guide for anyone looking to gain actionable insights from their data and stay ahead of the curve in today's fast-paced business landscape. With the sheer amount of data available, it's easy to feel overwhelmed and lost in the sea of information. However, by structuring, processing, analyzing, and visualizing data using the techniques and software tools outlined in this book, you'll gain valuable knowledge that can help you make informed decisions and drive success. The KDD process, or Knowledge Discovery in Databases, provides a roadmap for extracting insights from your data. By storing data in a structured way through databases and utilizing SQL to gain initial insights, you'll uncover new opportunities for your business. Additionally, visualizing data using business intelligence tools and Data Science languages will deepen your understanding of key performance indicators and business characteristics, allowing you to create relevant classification and prediction models.
«Data Analytics for Business AIMLPBISQLR» - это важное руководство для тех, кто хочет получить полезную информацию из своих данных и быть впереди кривой в современном быстро развивающемся бизнес-ландшафте. С огромным количеством доступных данных легко почувствовать себя перегруженным и потерянным в море информации. Однако, структурируя, обрабатывая, анализируя и визуализируя данные с помощью методов и программных средств, описанных в этой книге, вы получите ценные знания, которые помогут вам принимать обоснованные решения и добиваться успеха. Процесс KDD, или Knowledge Discovery in Databases, предоставляет план действий по извлечению аналитической информации из ваших данных. Благодаря структурированному хранению данных в базах данных и использованию SQL для получения первоначальной информации вы откроете новые возможности для своего бизнеса. Кроме того, визуализация данных с помощью инструментов бизнес-аналитики и языков Data Science углубит ваше понимание ключевых показателей производительности и характеристик бизнеса, позволяя создавать соответствующие модели классификации и прогнозирования.
Book Description : « Data Analytics for Business AIMLPBISQLR » est un guide important pour ceux qui veulent obtenir des informations utiles à partir de leurs données et être en avance sur la courbe dans le paysage d'affaires en évolution rapide d'aujourd'hui. Avec la grande quantité de données disponibles, il est facile de se sentir surchargé et perdu dans une mer d'informations. Cependant, en structurant, en traitant, en analysant et en visualisant les données à l'aide des méthodes et des outils logiciels décrits dans ce livre, vous obtiendrez des connaissances précieuses qui vous aideront à prendre des décisions éclairées et à réussir. processus KDD, ou Knowledge Discovery in Databases, fournit un plan d'action pour extraire des informations analytiques de vos données. Avec le stockage structuré des données dans les bases de données et l'utilisation de SQL pour obtenir les informations initiales, vous ouvrirez de nouvelles opportunités pour votre entreprise. En outre, la visualisation des données à l'aide des outils de Business Intelligence et des langages Data Science vous permettra d'approfondir votre compréhension des indicateurs de performance clés et des caractéristiques de votre entreprise, vous permettant de créer des modèles de classification et de prévision appropriés.
«Data Analytics for Business AIMLPBISQLR» es una guía importante para aquellos que desean obtener información útil de sus datos y estar por delante de la curva en el panorama empresarial en rápida evolución actual. Con la enorme cantidad de datos disponibles, es fácil sentirse abrumado y perdido en un mar de información. n embargo, al estructurar, procesar, analizar y visualizar los datos con los métodos y herramientas de software descritos en este libro, obtendrá conocimientos valiosos que le ayudarán a tomar decisiones informadas y tener éxito. proceso KDD, o Knowledge Discovery in Databases, proporciona un plan de acción para extraer información analítica de sus datos. Con el almacenamiento estructurado de datos en bases de datos y el uso de SQL para obtener información inicial, abrirá nuevas oportunidades para su negocio. Además, la visualización de datos a través de herramientas de inteligencia empresarial y lenguajes de Data Science profundizará su comprensión de los indicadores clave de rendimiento y las características del negocio, lo que le permitirá crear modelos de clasificación y predicción adecuados.
Book Descrição: «Data Analytics for Business AIMLPBISQLR» é um guia importante para aqueles que desejam obter informações úteis dos seus dados e estar à frente da curva na atual paisagem empresarial em desenvolvimento. Com imensos dados disponíveis, é fácil sentir-se sobrecarregado e perdido no mar de informação. No entanto, estruturando, processando, analisando e visualizando os dados através dos métodos e ferramentas de software descritos neste livro, você terá um conhecimento valioso que o ajudará a tomar decisões razoáveis e obter sucesso. O processo KDD, ou Knowledge Discovery in Databases, fornece um plano de ação para extrair informações analíticas dos seus dados. Com o armazenamento estruturado de dados em bancos de dados e o uso do SQL para obter informações iniciais, você vai abrir novas oportunidades de negócio. Além disso, a visualização dos dados com as ferramentas de análise de negócios e linguagens do Data Science aprofundará sua compreensão dos principais indicadores de desempenho e características do negócio, permitindo a criação de modelos adequados de classificação e previsão.
Book Descrizione: «Data Analytics for Business AIMLPBISQLR» è una guida importante per coloro che desiderano ottenere informazioni utili dai propri dati e essere davanti alla curva in un panorama aziendale in continua evoluzione. Con l'enorme quantità di dati disponibili è facile sentirsi sovraccarichi e perse in un mare di informazioni. Tuttavia, strutturando, elaborando, analizzando e visualizzando i dati utilizzando i metodi e gli strumenti software descritti in questo libro, si otterrà una conoscenza preziosa che vi aiuterà a prendere decisioni ragionevoli e a ottenere successo. Il processo KDD, o Knowledge Discovery in Databases, fornisce un piano di azione per estrarre informazioni analitiche dai dati. Grazie allo storage strutturato nei database e all'utilizzo di SQL per ottenere le informazioni iniziali, è possibile aprire nuove opportunità aziendali. Inoltre, la visualizzazione dei dati attraverso gli strumenti di analisi aziendali e i linguaggi Data Science consente di comprendere i principali indicatori delle prestazioni e delle caratteristiche aziendali, fornendo modelli di classificazione e previsione appropriati.
Buchbeschreibung: „Data Analytics for Business AIMLPBISQLR“ ist ein wichtiger itfaden für diejenigen, die nützliche Informationen aus ihren Daten gewinnen und der Kurve in der heutigen schnelllebigen Geschäftslandschaft voraus sein möchten. Mit der riesigen Menge an verfügbaren Daten ist es einfach, sich in einem Meer von Informationen überwältigt und verloren zu fühlen. Durch die Strukturierung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten mit den in diesem Buch beschriebenen Methoden und Softwaretools erhalten e jedoch wertvolles Wissen, das Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen und erfolgreich zu sein. Der KDD-Prozess oder Knowledge Discovery in Databases bietet einen Aktionsplan, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Durch die strukturierte Speicherung von Daten in Datenbanken und die Verwendung von SQL zur Gewinnung erster Informationen eröffnen e Ihrem Unternehmen neue Möglichkeiten. Darüber hinaus wird die Datenvisualisierung mit Business Intelligence-Tools und Data Science-Sprachen Ihr Verständnis der wichtigsten istungsindikatoren und Geschäftsmerkmale vertiefen, sodass e geeignete Klassifizierungs- und Prognosemodelle erstellen können.
„Data Analytics for Business AIMLPBISQLR” jest ważnym przewodnikiem dla tych, którzy chcą uzyskać użyteczne informacje ze swoich danych i wyprzedzić krzywą w dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie biznesowym. Dzięki ogromnej ilości dostępnych danych łatwo poczuć się przytłoczonym i zagubionym w morzu informacji. Jednak poprzez strukturyzację, przetwarzanie, analizę i wizualizację danych przy użyciu metod i narzędzi oprogramowania opisanych w tej książce, zdobędziesz cenną wiedzę, która pomoże Ci podjąć świadome decyzje i osiągnąć sukces. Proces KDD, czyli Odkrycie wiedzy w bazach danych, zapewnia plan działania w celu wyodrębnienia spostrzeżeń z danych. Strukturalnie przechowując dane w bazach danych i używając SQL do wstępnych informacji, otworzysz nowe możliwości dla swojej firmy. Ponadto wizualizacja danych za pomocą narzędzi wywiadu biznesowego i języków Data Science pogłębi Twoje zrozumienie kluczowych wskaźników wydajności i cech biznesowych, umożliwiając tworzenie odpowiednich modeli klasyfikacji i prognozowania.
”Data Analytics for Business AIMLPBISQLR” הוא מדריך חשוב למי שרוצה לקבל מידע שימושי מהנתונים שלהם ולהיות מקדים את העקומה בנוף העסקי המתפתח במהירות. עם הכמות העצומה של נתונים זמינים, זה קל להרגיש המום ואבד בים של מידע. עם זאת, על ידי בנייה, עיבוד, ניתוח ודמייה של נתונים בעזרת השיטות וכלי התוכנה המתוארים בספר זה, תרכוש ידע רב ערך שיעזור לך לקבל החלטות מושכלות ולהצליח. תהליך KDD, או גילוי ידע במסדי נתונים, מספק תוכנית פעולה למיצוי תובנות מהמידע שלך. על ידי אחסון נתונים מבני בבסיסי נתונים ושימוש ב ־ SQL למידע ראשוני, תפתח הזדמנויות חדשות לעסק שלך. בנוסף, הדמיית נתונים עם כלי מודיעין עסקי ושפות מדע הנתונים יעמיקו את הבנתך לגבי מדדי ביצועי מפתח ומאפיינים עסקיים, מה שיאפשר לך ליצור מודלים מתאימים לסיווג וחיזוי.''
Kitap Açıklaması: "İşletmeler için Veri Analitiği AIMLPBISQLR", verilerinden yararlı bilgiler almak ve günümüzün hızla gelişen iş ortamında eğrinin önünde olmak isteyenler için önemli bir kılavuzdur. Mevcut çok miktarda veri ile, bir bilgi denizinde bunalmış ve kaybolmuş hissetmek kolaydır. Bununla birlikte, bu kitapta açıklanan yöntemleri ve yazılım araçlarını kullanarak verileri yapılandırarak, işleyerek, analiz ederek ve görselleştirerek, bilinçli kararlar vermenize ve başarılı olmanıza yardımcı olacak değerli bilgiler kazanacaksınız. KDD süreci veya Veritabanlarında Bilgi Keşfi, verilerinizden içgörü elde etmek için bir eylem planı sağlar. Verileri yapısal olarak veritabanlarında depolayarak ve ilk bilgiler için SQL kullanarak, işletmeniz için yeni fırsatlar açacaksınız. Buna ek olarak, iş zekası araçları ve Veri Bilimi dilleri ile veri görselleştirme, temel performans göstergeleri ve iş özellikleri hakkındaki anlayışınızı derinleştirecek ve uygun sınıflandırma ve tahmin modelleri oluşturmanıza olanak sağlayacaktır.
وصف الكتاب: «تحليلات البيانات للأعمال AIMLPBISQLR» هو دليل مهم لأولئك الذين يرغبون في الحصول على معلومات مفيدة من بياناتهم وأن يكونوا متقدمين على المنحنى في مشهد الأعمال سريع التطور اليوم. مع توفر كمية هائلة من البيانات، من السهل أن تشعر بالإرهاق والضياع في بحر من المعلومات. ومع ذلك، من خلال هيكلة البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها باستخدام الأساليب وأدوات البرامج الموصوفة في هذا الكتاب، ستكتسب معرفة قيمة تساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة والنجاح. توفر عملية KDD، أو اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات، خطة عمل لاستخراج رؤى من بياناتك. من خلال تخزين البيانات هيكليًا في قواعد البيانات واستخدام SQL للحصول على معلومات أولية، ستفتح فرصًا جديدة لعملك. بالإضافة إلى ذلك، سيؤدي تصور البيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال ولغات علوم البيانات إلى تعميق فهمك لمؤشرات الأداء الرئيسية وخصائص الأعمال، مما يسمح لك بإنشاء نماذج التصنيف والتنبؤ المناسبة.
책 설명: "비즈니스 AIMLPBISQLR을위한 데이터 분석" 은 데이터에서 유용한 정보를 얻고 오늘날 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에서 앞서 나가기를 원하는 사람들에게 중요한 지침입니다. 방대한 양의 데이터를 사용할 수 있기 때문에 정보의 바다에서 압도 당하고 잃어버린 느낌이 쉽습니다. 그러나이 책에 설명 된 방법 및 소프트웨어 도구를 사용하여 데이터를 구성, 처리, 분석 및 시각화함으로써 정보에 입각 한 결정을 내리고 성공하는 데 도움이되는 귀중한 지식을 얻게됩니다. KDD 프로세스 또는 데이터베이스의 Knowledge Discovery는 데이터에서 통찰력을 추출하기위한 행동 계획을 제공합니다 데이터베이스에 데이터를 구조적으로 저장하고 초기 정보에 SQL을 사용하면 비즈니스에 새로운 기회가 열립니다. 또한 비즈니스 인텔리전스 도구 및 데이터 과학 언어를 사용한 데이터 시각화를 통해 주요 성능 지표 및 비즈니스 특성에 대한 이해가 심화되어 적절한 분류 및 예측 모델을 만들 수 있습니다.
Book Description: 「Data Analytics for Business AIMLPBISQLR」は、データから有用な情報を取得し、今日の急速に進化しているビジネス環境において前進したい人にとって重要なガイドです。膨大な量のデータが利用できるので、情報の海で圧倒され、失われたと感じるのは簡単です。しかし、本書に記載されている方法やソフトウェアツールを使用してデータを構造化、処理、分析、可視化することにより、情報に基づいた意思決定を行い、成功に役立つ貴重な知識を得ることができます。KDDプロセスまたはKnowledge Discovery in Databasesは、データからインサイトを抽出するアクションプランを提供します。構造的にデータベースにデータを格納し、最初の情報にSQLを使用することにより、あなたのビジネスのための新しい機会を開きます。また、ビジネスインテリジェンスツールやデータサイエンス言語によるデータビジュアライゼーションにより、主要な業績指標やビジネス特性の理解が深まり、適切な分類と予測モデルを作成することができます。
Book Description:「商業數據分析AIMLPBISQLR」是那些希望從他們的數據中獲取有用信息並在當今快速發展的商業環境中領先於曲線的人的重要指南。有了大量的可用數據,很容易感到信息不堪重負,迷失在海中。但是,通過使用本書中描述的方法和軟件構建、處理、分析和可視化數據,您將獲得寶貴的知識,幫助您做出明智的決定並取得成功。KDD流程或數據庫中的知識發現提供了從您的數據中提取分析信息的行動計劃。通過將數據結構化存儲在數據庫中,並使用SQL獲取初始信息,您將為業務打開新的機會。此外,使用業務智能工具和Data Science語言實現數據可視化將加深您對關鍵性能指標和業務特征的理解,從而創建適當的分類和預測模型。

You may also be interested in:

It|s All Analytics, Part III: The Applications of AI, Analytics, and Data Science (It|s All Analytics, 3)
Python for Data Analytics A Beginners Guide for Learning Python Data Analytics from A-Z
Augmented Analytics: Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (Final Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (Final Release)
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Applications of Emerging Technologies and AI ML Algorithms: International Conference on Data Analytics in Public Procurement and Supply Chain (ICDAPS2022) (Asset Analytics)
70-761 Querying Data with Transact-SQL MCSA SQL 2016 exam 70-761
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Final)
Fuzzy Data Matching with SQL Enhancing Data Quality and Query Performance
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Early Release)
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Data Analytics and AI (Data Analytics Applications)
Data Engineering with dbt: A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Analytics Engineering with SQL and dbt
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
IBM Cloud Pak for Data: An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Analytics for Absolute Beginners A Deconstructed Guide to Data Literacy, Second Edition
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Agile Data Science Building Data Analytics Applications with Hadoop
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Agile Data Science 2.0 Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Data Analytics, Deep Learning
Data Analytics for Pandemics A COVID-19 Case Study (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Hands on Azure Data Studio Microsoft|s Open Platform for Data Engineering and Analytics
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python