BOOKS - PROGRAMMING - Designing Data-Intensive Applications (Early release)
Designing Data-Intensive Applications (Early release) - Martin Kleppmann 2017 PDF | EPUB O;kav_1Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~25 kg CO²

2 TON

Views
874569

 
Designing Data-Intensive Applications (Early release)
Author: Martin Kleppmann
Year: 2017
Format: PDF | EPUB
File size: 25 MB
Language: ENG



Designing Data-Intensive Applications: The Evolution of Technology and the Need for a Personal Paradigm In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial for software engineers and architects to understand the process of technology evolution and its impact on the development of modern knowledge. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process, one that prioritizes the survival of humanity and the unification of people in a warring state. This paradigm must be grounded in the understanding that technology is not just a means to an end, but rather an integral part of our collective future. The book "Designing Data-Intensive Applications" provides valuable insights into the key principles, algorithms, and tradeoffs of data systems, using the internals of various popular software packages and frameworks as examples. It is an indispensable resource for software engineers and architects looking to create scalable, reliable, and maintainable applications in the long term. However, the true value of this book lies not in the specific tools and techniques it presents, but rather in the broader framework it provides for understanding the evolution of technology and its implications for humanity. The author, Martin Kleppman, argues that the best software engineers and architects structure their applications with a deep understanding of the underlying technologies and their potential for growth and adaptation. This requires a willingness to learn and adapt, as well as a commitment to developing a personal paradigm for perceiving the technological process.
Разработка приложений с интенсивным использованием данных: эволюция технологий и потребность в личной парадигме В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте для инженеров и архитекторов программного обеспечения крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на развитие современных знаний. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса, такую, которая отдает приоритет выживанию человечества и объединению людей в воюющем государстве. Эта парадигма должна основываться на понимании того, что технология - это не просто средство достижения цели, а скорее неотъемлемая часть нашего коллективного будущего. Книга «Проектирование приложений с интенсивным использованием данных» предоставляет ценную информацию о ключевых принципах, алгоритмах и компромиссах систем данных, используя в качестве примеров внутренние компоненты различных популярных программных пакетов и фреймворков. Это незаменимый ресурс для инженеров-программистов и архитекторов, которые хотят создавать масштабируемые, надежные и обслуживаемые приложения в долгосрочной перспективе. Однако истинная ценность этой книги заключается не в конкретных инструментах и методах, которые она представляет, а скорее в более широких рамках, которые она предусматривает для понимания эволюции технологии и ее последствий для человечества. Автор, Мартин Клеппман, утверждает, что лучшие инженеры-программисты и архитекторы структурируют свои приложения с глубоким пониманием лежащих в их основе технологий и их потенциала для роста и адаптации. Для этого нужна готовность учиться и адаптироваться, а также приверженность выработке личностной парадигмы восприятия технологического процесса.
Développement d'applications à forte intensité de données : l'évolution de la technologie et la nécessité d'un paradigme personnel Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel pour les ingénieurs et les architectes logiciels de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur le développement des connaissances modernes. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique, qui donne la priorité à la survie de l'humanité et à l'unification des peuples dans un État en guerre. Ce paradigme doit être fondé sur la compréhension que la technologie n'est pas seulement un moyen d'atteindre un but, mais plutôt une partie intégrante de notre avenir collectif. livre « Conception d'applications à forte intensité de données » fournit des informations précieuses sur les principes clés, les algorithmes et les compromis des systèmes de données, en utilisant comme exemples les composants internes de divers progiciels et cadres populaires. C'est une ressource indispensable pour les ingénieurs programmeurs et architectes qui veulent créer des applications évolutives, fiables et entretenues à long terme. Cependant, la véritable valeur de ce livre ne réside pas dans les outils et méthodes spécifiques qu'il représente, mais plutôt dans le cadre plus large qu'il prévoit pour comprendre l'évolution de la technologie et ses conséquences pour l'humanité. L'auteur, Martin Kleppman, affirme que les meilleurs ingénieurs programmeurs et architectes structurent leurs applications avec une compréhension approfondie des technologies sous-jacentes et de leur potentiel de croissance et d'adaptation. Pour cela, il faut une volonté d'apprendre et de s'adapter, ainsi qu'un engagement à élaborer un paradigme personnel de perception du processus technologique.
Desarrollo de aplicaciones con uso intensivo de datos: la evolución de la tecnología y la necesidad de un paradigma personal En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es fundamental que los ingenieros y arquitectos de software comprendan el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en el desarrollo del conocimiento moderno. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico, uno que priorice la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. Este paradigma debe basarse en el entendimiento de que la tecnología no es sólo un medio para alcanzar un objetivo, sino más bien una parte integral de nuestro futuro colectivo. libro «Diseño de aplicaciones con uso intensivo de datos» proporciona información valiosa sobre los principios clave, algoritmos y compromisos de los sistemas de datos, utilizando como ejemplos los componentes internos de varios paquetes de software y marcos populares. Es un recurso indispensable para los ingenieros de software y arquitectos que desean crear aplicaciones escalables, confiables y mantenidas a largo plazo. n embargo, el verdadero valor de este libro no radica en las herramientas y métodos específicos que presenta, sino más bien en el marco más amplio que proporciona para entender la evolución de la tecnología y sus implicaciones para la humanidad. autor, Martin Kleppman, afirma que los mejores ingenieros de software y arquitectos estructuran sus aplicaciones con una profunda comprensión de las tecnologías que las sustentan y su potencial de crecimiento y adaptación. Para ello es necesaria la voluntad de aprender y adaptarse, así como el compromiso de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico.
Desenvolvimento de aplicativos com uso intensivo de dados: evolução da tecnologia e necessidade de paradigma pessoal Em uma paisagem tecnológica moderna em rápido desenvolvimento para engenheiros e arquitetos de software, é essencial compreender o processo de evolução da tecnologia e seus efeitos no desenvolvimento do conhecimento moderno. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico, que priorize a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra. Este paradigma deve basear-se no entendimento de que a tecnologia não é apenas um meio de alcançar um objetivo, mas sim uma parte essencial do nosso futuro coletivo. O livro «Projetar aplicações com uso intensivo de dados» fornece informações valiosas sobre os principais princípios, algoritmos e compromissos de sistemas de dados, usando componentes internos de pacotes de software e quadros populares como exemplos. É um recurso indispensável para engenheiros de software e arquitetos que querem criar aplicações escaláveis, confiáveis e de manutenção a longo prazo. No entanto, o verdadeiro valor deste livro não está nos instrumentos e métodos específicos que ele representa, mas sim no âmbito mais amplo que ele prevê para compreender a evolução da tecnologia e suas consequências para a humanidade. O autor, Martin Kleppman, afirma que os melhores engenheiros de software e arquitetos estão estruturando suas aplicações com uma profunda compreensão das tecnologias subjacentes e do seu potencial de crescimento e adaptação. Isso requer a vontade de aprender e adaptar-se e o compromisso de desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico.
Sviluppo di applicazioni ad uso intensivo di dati: l'evoluzione della tecnologia e la necessità di un paradigma personale In un panorama tecnologico in continua evoluzione, per gli ingegneri e gli architetti del software, è fondamentale comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sullo sviluppo della conoscenza moderna. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico, tale da dare la priorità alla sopravvivenza dell'umanità e all'unione delle persone in uno stato in guerra. Questo paradigma deve basarsi sulla consapevolezza che la tecnologia non è solo un mezzo per raggiungere un obiettivo, ma piuttosto una parte integrante del nostro futuro collettivo. Il libro Progettazione di applicazioni a uso intensivo di dati fornisce preziose informazioni sui principi, gli algoritmi e i compromessi dei sistemi di dati utilizzando come esempi i componenti interni di diversi pacchetti software e frame popolari. È una risorsa indispensabile per gli ingegneri di programmazione e gli architetti che desiderano creare applicazioni scalabili, affidabili e gestibili a lungo termine. Ma il vero valore di questo libro non sono gli strumenti e i metodi specifici che rappresenta, ma piuttosto il quadro più ampio che esso prevede per comprendere l'evoluzione della tecnologia e i suoi effetti sull'umanità. L'autore, Martin Kleppman, sostiene che i migliori ingegneri e architetti stanno strutturando le loro applicazioni con una profonda comprensione delle tecnologie sottostanti e del loro potenziale di crescita e adattamento. Ciò richiede la volontà di imparare e adattarsi e l'impegno a sviluppare il paradigma personale della percezione del processo tecnologico.
Datenintensive Anwendungsentwicklung: Technologieentwicklung und die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es für Softwareingenieure und Architekten von entscheidender Bedeutung, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln, das dem Überleben der Menschheit und der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat Priorität einräumt. Dieses Paradigma muss auf dem Verständnis basieren, dass Technologie nicht nur ein Mittel zum Zweck ist, sondern vielmehr ein integraler Bestandteil unserer kollektiven Zukunft. Das Buch „Data-Intensive Application Design“ liefert wertvolle Einblicke in die wichtigsten Prinzipien, Algorithmen und Kompromisse von Datensystemen und verwendet als Beispiele die internen Komponenten verschiedener beliebter Softwarepakete und Frameworks. Es ist eine unverzichtbare Ressource für Software-Ingenieure und Architekten, die langfristig skalierbare, zuverlässige und wartbare Anwendungen erstellen möchten. Der wahre Wert dieses Buches liegt jedoch nicht in den spezifischen Werkzeugen und Methoden, die es präsentiert, sondern in dem größeren Rahmen, den es bietet, um die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Der Autor, Martin Kleppman, argumentiert, dass die besten Softwareingenieure und Architekten ihre Anwendungen mit einem tiefen Verständnis der zugrunde liegenden Technologien und ihres Potenzials für Wachstum und Anpassung strukturieren. Dies erfordert die Bereitschaft zu lernen und sich anzupassen sowie die Verpflichtung, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln.
Data-Intensive Application Development: Technological Evolution and the Need for a Personal Paradigm W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym decydujące znaczenie dla inżynierów oprogramowania i architektów ma zrozumienie procesu ewolucji technologii i jej wpływu na rozwój nowoczesnej wiedzy. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest rozwijanie osobistego paradygmatu percepcji technologicznej, który priorytetowo traktuje przetrwanie ludzkości i zjednoczenie ludzi w stanie wojennym. Paradygmat ten powinien opierać się na zrozumieniu, że technologia nie jest tylko środkiem do końca, ale raczej integralną częścią naszej wspólnej przyszłości. Data Intensive Application Design zapewnia cenne spojrzenie na kluczowe zasady, algorytmy i kompromisy systemów danych, wykorzystując jako przykłady wewnętrzne komponenty różnych popularnych pakietów oprogramowania i ram. Jest niezbędnym zasobem dla inżynierów oprogramowania i architektów, którzy chcą zbudować skalowalne, niezawodne i trwałe aplikacje w dłuższej perspektywie. Jednak prawdziwa wartość tej książki nie leży w konkretnych narzędziach i metodach, jakie ona reprezentuje, ale raczej w szerszych ramach, które przewidują zrozumienie ewolucji technologii i jej implikacji dla ludzkości. Autorka, Martin Kleppman, twierdzi, że najlepsi inżynierowie oprogramowania i architekci konstruują swoje aplikacje z głębokim zrozumieniem podstawowych technologii i ich potencjału wzrostu i adaptacji. Wymaga to chęci uczenia się i adaptacji, a także zaangażowania w rozwój osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego.
Data-Intensive Application Development: Technology Evolution and the Need for a Personal Predigm in the Fressional Technology Venefice of Advolution and the New for. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חשוב לפתח פרדיגמה אישית של תפיסה טכנולוגית, כזו שמעדיפה את הישרדות האנושות ואת איחוד האנשים במדינה לוחמת. פרדיגמה זו צריכה להתבסס על ההבנה שהטכנולוגיה אינה רק אמצעי להשגת מטרה, אלא חלק בלתי נפרד מהעתיד הקולקטיבי שלנו. עיצוב יישומים אינטנסיבי (Data Intensive Application Design) מספק תובנות יקרות ערך לעקרונות המפתח, האלגוריתמים והטרייד-אוף של מערכות נתונים, באמצעות רכיבים פנימיים של חבילות תוכנה ומסגרות פופולריות שונות. זהו משאב חיוני למהנדסי תוכנה וארכיטקטים שרוצים לבנות יישומים ניתנים לאיזון, אמינים ומתחזקים בטווח הארוך. עם זאת, ערכו האמיתי של ספר זה אינו טמון בכלים ובשיטות הספציפיים שהוא מייצג, אלא במסגרת הרחבה יותר שהוא מספק להבנת התפתחות הטכנולוגיה והשלכותיה על האנושות. המחבר, מרטין קלפמן, טוען כי מהנדסי תוכנה וארכיטקטים מובילים בונים את היישומים שלהם תוך הבנה עמוקה של הטכנולוגיות הבסיסיות ופוטנציאל הגדילה וההתאמה שלהם. הדבר דורש נכונות ללמוד ולהסתגל, כמו גם מחויבות לפיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי.''
Veri Yoğun Uygulama Geliştirme: Teknoloji Evrimi ve Kişisel Paradigma İhtiyacı Günümüzün hızla gelişen teknoloji ortamında, yazılım mühendisleri ve mimarların teknoloji evrimi sürecini ve bunun modern bilginin gelişimi üzerindeki etkisini anlamaları kritik öneme sahiptir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, insanlığın hayatta kalmasını ve insanların savaşan bir durumda birleşmesini önceleyen kişisel bir teknolojik algı paradigması geliştirmek önemlidir. Bu paradigma, teknolojinin sadece bir amaç için bir araç değil, kolektif geleceğimizin ayrılmaz bir parçası olduğu anlayışına dayanmalıdır. Veri Yoğun Uygulama Tasarımı, çeşitli popüler yazılım paketlerinin ve çerçevelerinin dahili bileşenlerini örnek olarak kullanarak veri sistemlerinin temel ilkeleri, algoritmaları ve takasları hakkında değerli bilgiler sağlar. Uzun vadede ölçeklenebilir, güvenilir ve sürdürülebilir uygulamalar oluşturmak isteyen yazılım mühendisleri ve mimarlar için vazgeçilmez bir kaynaktır. Bununla birlikte, bu kitabın gerçek değeri, temsil ettiği belirli araç ve yöntemlerde değil, teknolojinin evrimini ve insanlık için etkilerini anlamak için sağladığı daha geniş çerçevede yatmaktadır. Yazar Martin Kleppman, en iyi yazılım mühendislerinin ve mimarların uygulamalarını, altta yatan teknolojilerin ve bunların büyüme ve adaptasyon potansiyellerinin derin bir anlayışıyla yapılandırdığını savunuyor. Bu, öğrenme ve uyum sağlama isteğinin yanı sıra, teknolojik sürecin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme taahhüdünü gerektirir.
تطوير التطبيقات كثيفة الاستخدام للبيانات: تطور التكنولوجيا والحاجة إلى نموذج شخصي في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الأهمية بمكان لمهندسي البرمجيات والمهندسين المعماريين فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على تطوير المعرفة الحديثة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم تطوير نموذج شخصي للإدراك التكنولوجي، نموذج يعطي الأولوية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. وينبغي أن يستند هذا النموذج إلى فهم أن التكنولوجيا ليست مجرد وسيلة لتحقيق غاية، بل هي جزء لا يتجزأ من مستقبلنا الجماعي. يوفر تصميم التطبيقات كثيفة البيانات رؤى قيمة حول المبادئ الرئيسية والخوارزميات والمقايضات لأنظمة البيانات، باستخدام المكونات الداخلية لمختلف حزم وأطر البرامج الشعبية كأمثلة. إنه مورد لا غنى عنه لمهندسي البرمجيات والمهندسين المعماريين الذين يرغبون في بناء تطبيقات قابلة للتطوير وموثوقة وقابلة للصيانة على المدى الطويل. ومع ذلك، فإن القيمة الحقيقية لهذا الكتاب لا تكمن في الأدوات والطرق المحددة التي يمثلها، بل في الإطار الأوسع الذي يوفره لفهم تطور التكنولوجيا وآثارها على البشرية. يجادل المؤلف، مارتن كليبمان، بأن كبار مهندسي البرمجيات والمهندسين المعماريين يبنون تطبيقاتهم بفهم عميق للتقنيات الأساسية وإمكاناتها للنمو والتكيف. وهذا يتطلب الاستعداد للتعلم والتكيف، فضلا عن الالتزام بوضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية.
데이터 집중 응용 프로그램 개발: 기술 진화 및 개인 패러다임의 필요성 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서 소프트웨어 엔지니어와 건축가는 기술 진화 과정과 현대 지식 개발에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 전례없는 속도로 기술이 발전함에 따라 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일을 우선시하는 기술 인식의 개인적인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다. 이 패러다임은 기술이 단순히 목적을위한 수단이 아니라 우리 집단의 미래에 없어서는 안될 부분이라는 이해에 기초해야합니다. Data Intensive Application Design은 다양한 인기있는 소프트웨어 패키지 및 프레임 워크의 내부 구성 요소를 예로 사용하여 데이터 시스템의 주요 원칙, 알고리즘 및 트레이드 오프에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 장기적으로 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 유지 보수 가능한 응용 프로그램을 구축하려는 소프트웨어 엔지니어 및 설계자에게 없어서는 안될 리소스입니다. 그러나이 책의 진정한 가치는 그것이 나타내는 특정 도구와 방법에 있지 않고 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하기 위해 더 넓은 틀에 있습니다. 저자 Martin Kleppman은 최고의 소프트웨어 엔지니어와 아키텍트가 기본 기술과 성장 및 적응 가능성에 대한 깊은 이해로 응용 프로그램을 구성한다고 주장합니다. 이를 위해서는 기술 프로세스 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하려는 노력뿐만 아니라 배우고 적응하려는 의지가 필요합니다.
Data-Intensive Application Development: Technology Evolution and the Need for a Personal Paradigm今日、急速に進化するテクノロジーの状況において、ソフトウェアエンジニアや建築家は、テクノロジーの進化の過程と現代の知識の開発への影響を理解することが重要です。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、人類の存続と戦争状態における人々の統一を優先する技術的知覚の個人的パラダイムを開発することが重要です。このパラダイムは、テクノロジーが単なる手段ではなく、むしろ私たちの集合的な未来の不可欠な部分であるという理解に基づいているべきです。Data Intensive Application Designは、さまざまな一般的なソフトウェアパッケージやフレームワークの内部コンポーネントを例として、データシステムの主要な原則、アルゴリズム、トレードオフに関する貴重な洞察を提供します。これは、長期的にスケーラブルで信頼性が高くメンテナンス可能なアプリケーションを構築したいソフトウェアエンジニアや建築家にとって不可欠なリソースです。しかし、本書の真の価値は、それが示す具体的な道具や方法にあるのではなく、技術の進化と人類への影響を理解するためのより広い枠組みの中にあります。著者のMartin Kleppmanは、トップソフトウェアエンジニアと建築家は、基礎となる技術と成長と適応の可能性を深く理解してアプリケーションを構築していると主張しています。これには、学習し適応する意欲と、技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発へのコミットメントが必要です。
數據密集型應用開發:技術的演變和個人範式的需求在當今快速發展的技術格局中,軟件工程師和建築師了解技術演變過程及其對現代知識發展的影響至關重要。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,重要的是要制定個人的技術模式,優先考慮人類的生存和交戰國人民的團結。這種範式必須基於這樣的理解,即技術不僅是實現目標的手段,而且是我們集體未來的組成部分。該書「數據密集型應用程序設計」通過使用各種流行軟件包和框架的內部組件作為示例,提供了有關數據系統關鍵原理,算法和權衡的寶貴信息。對於希望長期構建可擴展、可靠和可維護的應用程序的軟件工程師和架構師來說,這是不可或缺的資源。但是,本書的真正價值不在於它所代表的特定工具和方法,而在於它為了解技術的演變及其對人類的影響而設想的更廣泛的框架。作者馬丁·克萊普曼(Martin Kleppman)認為,頂尖的軟件工程師和建築師以對潛在技術及其增長和適應潛力的深刻理解來構建他們的應用程序。為此,需要有學習和適應的意願,並致力於發展對過程感知的個人範式。

You may also be interested in:

Programming Microsoft Office 365 Covers Microsoft Graph, Office 365 applications, SharePoint Add-ins, Office 365 Groups, and more
Mastering Test-Driven Development with React Build Uncluttered and Robust React Applications Using Test-Driven Development Principles with Jest, React Testing Library, and Mocha
Ultimate iOS App Development Guide Master iOS App Development by Building Five End-to-End iOS Applications Using Swift, Xcode, HealthKit, and CoreML
Ultimate iOS App Development Guide Master iOS App Development by Building Five End-to-End iOS Applications Using Swift, Xcode, HealthKit, and CoreML
Programming 6 book in 1 Arduino Programming for Beginners; javascript for Beginners; Linux for Beginners; SQL for Beginners; Python Programming for Beginners; Python for Data Science
Cloud Native Microservices with Spring and Kubernetes Design and Build Modern Cloud Native Applications using Spring and Kubernetes
Civic Identity and Civic Participation in Late Antiquity and the Early Middle Ages (Cultural Encounters in Late Antiquity and the Middle Ages, 37)
Random Motions in Markov and Semi-Markov Random Environments 1: Homogeneous Random Motions and Their Applications
Research Methods for Reading Digital Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Optimization Methods for Structural Engineering (Engineering Optimization: Methods and Applications)
Phytotherapie Pour Une Guerison Acceleree: 25 Applications D|herbes Medicinales Pour Une Guerison Naturelle (Phytotherapie et plantes medicinales)
Advances in Special Functions of Fractional Calculus: Special Functions in Fractional Calculus and Their Applications in Engineering
Inverse and Ill-posed Problems: Theory and Applications (Inverse and Ill-Posed Problems Series, 55)
Applications of Nonverbal Communication (Claremont Symposium on Applied Social Psychology) (Claremont Symposium on Applied Social Psychology Series)
Neural Networks and Deep Learning Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Big Data
Python Crash Course introduction to Programming with Python Coding Language + Python for data analysis introduction to Programming with Python Coding Language,Crash Course