Book Advanced Artificial Intelligence 2nd Edition Introduction: Artificial Intelligence (AI) has become the new focal point in the global arena, revolutionizing various aspects of our lives. With the integration of Big Data, Cloud Computing, and Deep Learning, AI has evolved rapidly, transforming the way we live, work, and interact with each other. This comprehensive compendium, consisting of 15 chapters, provides an updated overview of the latest advancements in AI research, addressing the pressing challenges faced by computer scientists today. As we delve into the world of AI, it is crucial to understand the process of technological evolution and its impact on humanity's survival. Chapter 1: The Evolution of Artificial Intelligence The journey of AI began with the development of simple machines, mimicking human intelligence through artificial means and techniques. Over time, AI has evolved to imitate human behavior, leading to the creation of intelligent machines that can perform tasks with precision and accuracy. This chapter explores the historical milestones in AI's development, highlighting the breakthroughs that have shaped the field. Chapter 2: Machine Learning Fundamentals Machine learning is the backbone of AI, enabling machines to learn from data and make decisions based on patterns and trends. This chapter delves into the basics of machine learning, discussing supervised, unsupervised, and reinforcement learning, as well as deep learning techniques that have propelled AI's growth.

Book Advanced Artificial Intelligence 2nd Edition Введение: Искусственный интеллект (ИИ) стал новым центром внимания на мировой арене, совершив революцию в различных аспектах нашей жизни. Благодаря интеграции Big Data, Cloud Computing и Deep arning ИИ быстро развивался, трансформируя образ жизни, работы и взаимодействия друг с другом. Этот всеобъемлющий сборник, состоящий из 15 глав, содержит обновленный обзор последних достижений в области исследований ИИ, направленных на решение насущных проблем, с которыми сегодня сталкиваются компьютерщики. Когда мы углубляемся в мир ИИ, крайне важно понять процесс технологической эволюции и его влияние на выживание человечества. Глава 1: Эволюция искусственного интеллекта Путешествие ИИ началось с разработки простых машин, имитирующих человеческий интеллект с помощью искусственных средств и методов. Со временем ИИ эволюционировал для имитации поведения человека, что привело к созданию интеллектуальных машин, способных выполнять задачи с точностью и точностью. В этой главе рассматриваются исторические вехи в развитии ИИ, освещаются прорывы, которые сформировали эту область. Глава 2: Основы машинного обучения Машинное обучение является основой ИИ, позволяя машинам учиться на данных и принимать решения на основе закономерностей и тенденций. В этой главе углубляются основы машинного обучения, обсуждаются обучение с учителем, без учителя и с подкреплением, а также методы глубокого обучения, которые стимулировали рост ИИ.

Book Advanced Artificial Intelligence 2nd Edition Introduction : L'intelligence artificielle (IA) est devenue un nouveau centre d'attention sur la scène mondiale, révolutionnant divers aspects de notre vie. Grâce à l'intégration de Big Data, Cloud Computing et Deep arning, l'IA a évolué rapidement, transformant les modes de vie, de travail et d'interaction. Ce recueil complet, composé de 15 chapitres, présente un aperçu actualisé des progrès récents de la recherche en IA visant à relever les défis urgents auxquels sont confrontés les informaticiens aujourd'hui. Lorsque nous nous enfoncons dans le monde de l'IA, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la survie de l'humanité. Chapitre 1 : L'évolution de l'intelligence artificielle voyage de l'IA a commencé par le développement de machines simples qui imitent l'intelligence humaine par des moyens et des méthodes artificiels. Au fil du temps, l'IA a évolué pour imiter le comportement humain, ce qui a conduit à la création de machines intelligentes capables d'accomplir des tâches avec précision et précision. Ce chapitre traite des étapes historiques dans le développement de l'IA, met en lumière les percées qui ont façonné ce domaine. Chapitre 2 : s bases de l'apprentissage automatique L'apprentissage automatique est la base de l'IA, permettant aux machines d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions basées sur des schémas et des tendances. Ce chapitre approfondit les bases de l'apprentissage automatique, discute de l'apprentissage avec un enseignant, sans professeur et avec des renforts, ainsi que des méthodes d'apprentissage profond qui ont stimulé la croissance de l'IA.

Book Advanced Artificial Intelligence 2nd Edition Introducción: La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un nuevo centro de atención en el escenario mundial, revolucionando diversos aspectos de nuestras vidas. Gracias a la integración de Big Data, Cloud Computing y Deep arning, la IA ha evolucionado rápidamente, transformando estilos de vida, trabajo e interacción entre sí. Este amplio compendio, que consta de 15 capítulos, ofrece un panorama actualizado de los últimos avances en la investigación de la IA para abordar los problemas acuciantes a los que se enfrentan los informáticos en la actualidad. Cuando nos adentramos en el mundo de la IA, es fundamental comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la supervivencia de la humanidad. Capítulo 1: La evolución de la inteligencia artificial viaje de la IA comenzó con el desarrollo de máquinas simples que imitan la inteligencia humana a través de medios y técnicas artificiales. Con el tiempo, la IA evolucionó para imitar el comportamiento humano, lo que llevó a la creación de máquinas inteligentes capaces de realizar tareas con precisión y precisión. Este capítulo repasa los hitos históricos en el desarrollo de la IA, destaca los avances que han dado forma a esta área. Capítulo 2: Fundamentos del aprendizaje automático aprendizaje automático es la base de la IA, permitiendo a las máquinas aprender de los datos y tomar decisiones basadas en patrones y tendencias. En este capítulo se profundizan los fundamentos del aprendizaje automático, se discute el aprendizaje con el maestro, sin maestro y con refuerzos, así como las técnicas de aprendizaje profundo que impulsaron el crecimiento de la IA.

Book Advanced Artesical Intelligence 2nd Edition Introdução: Inteligência Artificial (IA) tornou-se um novo foco no cenário mundial, revolucionando vários aspectos das nossas vidas. Com a integração do Big Data, Cloud Computing e Deep arning, a IA evoluiu rapidamente, transformando o estilo de vida, o trabalho e a interação entre si. Esta compilação abrangente, de 15 capítulos, traz uma revisão atualizada dos avanços recentes na pesquisa de IA para resolver os problemas urgentes que os computadores enfrentam hoje. Quando nos aprofundamos no mundo da IA, é fundamental compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sobrevivência humana. Capítulo 1: A evolução da inteligência artificial A jornada da IA começou com o desenvolvimento de máquinas simples que simulam a inteligência humana através de métodos e técnicas artificiais. Com o tempo, a IA evoluiu para simular o comportamento humano, produzindo máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas com precisão e precisão. Este capítulo aborda as etapas históricas do desenvolvimento da IA e destaca os avanços que formaram a área. Capítulo 2: Os fundamentos do aprendizado de máquina A aprendizagem de máquinas é a base da IA, permitindo que as máquinas aprendam com dados e tomem decisões baseadas em padrões e tendências. Este capítulo aprofunda os fundamentos da aprendizagem de máquinas, discute a aprendizagem com o professor, sem o professor e com os reforços, e os métodos de aprendizagem profunda que impulsionaram o crescimento da IA.

Book Advanced Artistical Intelligence 2nd Edition Introduzione L'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) è diventato il nuovo centro dell'attenzione mondiale, rivoluzionando diversi aspetti della nostra vita. Grazie all'integrazione tra Big Data, Cloud Computing e Deep arning, l'IA si è evoluta rapidamente, trasformando stile di vita, lavoro e interazione. Questa raccolta completa, composta da 15 capitoli, fornisce una panoramica aggiornata degli ultimi progressi nella ricerca sull'intelligenza artificiale per affrontare le sfide urgenti che i tecnici informatici devono affrontare oggi. Quando ci spostiamo nel mondo dell'IA, è fondamentale comprendere il processo di evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla sopravvivenza dell'umanità. Capitolo 1: L'evoluzione dell'intelligenza artificiale Il viaggio dell'IA è iniziato con lo sviluppo di macchine semplici che simulano l'intelligenza umana con strumenti e tecniche artificiali. Nel tempo, l'IA si è evoluta per simulare il comportamento umano, portando alla creazione di macchine intelligenti in grado di svolgere le attività con precisione e precisione. Questo capitolo affronta le vette storiche dello sviluppo dell'IA e mette in luce le innovazioni che hanno formato l'area. Capitolo 2: basi dell'apprendimento automatico L'apprendimento automatico è la base dell'IA, permettendo alle macchine di imparare dai dati e prendere decisioni basate su schemi e tendenze. In questo capitolo si approfondiscono le basi dell'apprendimento automatico, si discute dell'apprendimento con l'insegnante, senza l'insegnante e con i rinforzi, e le tecniche di apprendimento approfondito che hanno stimolato la crescita dell'intelligenza artificiale.

Buch Advanced Artificial Intelligence 2. Auflage Einführung: Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem neuen Schwerpunkt auf der Weltbühne geworden und hat verschiedene Aspekte unseres bens revolutioniert. Durch die Integration von Big Data, Cloud Computing und Deep arning hat sich die KI schnell weiterentwickelt und die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und miteinander interagieren, verändert. Diese umfassende Sammlung von 15 Kapiteln enthält einen aktualisierten Überblick über die neuesten Fortschritte in der KI-Forschung, die darauf abzielen, die drängenden Probleme anzugehen, mit denen Informatiker heute konfrontiert sind. Wenn wir tiefer in die Welt der KI eintauchen, ist es entscheidend, den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf das Überleben der Menschheit zu verstehen. Kapitel 1: Die Evolution der künstlichen Intelligenz Die Reise der KI begann mit der Entwicklung einfacher Maschinen, die die menschliche Intelligenz mit künstlichen Mitteln und Methoden nachahmen. Im Laufe der Zeit hat sich die KI entwickelt, um menschliches Verhalten nachzuahmen, was zur Schaffung intelligenter Maschinen führte, die in der Lage sind, Aufgaben mit Präzision und Präzision auszuführen. Dieses Kapitel untersucht historische Meilensteine in der KI-Entwicklung und beleuchtet die Durchbrüche, die diesen Bereich geprägt haben. Kapitel 2: Grundlagen des maschinellen rnens Maschinelles rnen ist das Rückgrat der KI, das es Maschinen ermöglicht, aus Daten zu lernen und Entscheidungen auf der Grundlage von Mustern und Trends zu treffen. In diesem Kapitel werden die Grundlagen des maschinellen rnens vertieft, das rnen mit dem hrer, ohne den hrer und mit Verstärkung sowie die Deep-arning-Techniken, die das Wachstum der KI vorangetrieben haben, diskutiert.

Book Advanced Artificial Intelligence 2nd Edition Wprowadzenie: Sztuczna inteligencja (AI) stała się nowym skupieniem na scenie światowej, rewolucjonizując różne aspekty naszego życia. Dzięki integracji Big Data, Cloud Computing i Deep arning, AI szybko ewoluowała, przekształcając sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i współdziałamy ze sobą. Ta kompleksowa kolekcja 15-rozdzielowa zawiera zaktualizowany przegląd najnowszych osiągnięć w badaniach nad sztuczną inteligencją, aby sprostać palącym wyzwaniom stojącym dziś przed informatykami. Kiedy zagłębiamy się w świat sztucznej inteligencji, kluczowe znaczenie ma zrozumienie procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na przetrwanie ludzkości. Rozdział 1: Ewolucja sztucznej inteligencji Podróż AI rozpoczęła się od rozwoju prostych maszyn, które naśladują ludzką inteligencję za pomocą sztucznych środków i metod. Z biegiem czasu, AI ewoluował naśladować ludzkie zachowanie, prowadząc do inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań z precyzją i precyzją. Ten rozdział bada historyczne kamienie milowe w rozwoju AI, podkreśla przełomy, które ukształtowały pole. Rozdział 2: Podstawy uczenia maszynowego Uczenie maszynowe jest podstawą AI, pozwalając maszynom uczyć się od danych i podejmować decyzje w oparciu o wzory i trendy. Rozdział ten zagłębia się w podstawy uczenia maszynowego, omawia nadzorowane, niezabezpieczone i wzmocnione uczenie się oraz techniki głębokiego uczenia się, które doprowadziły do wzrostu grypy ptaków.

Book Advanced Artifical Intelligence 2nd Edition Intelligence: Artificial Intelligence (AI) הפך למוקד חדש על הבמה העולמית, וחולל מהפכה בהיבטים שונים של חיינו. באמצעות האינטגרציה של ביג דאטה, מחשוב ענן ולמידה עמוקה, אל התפתחו במהירות, אוסף מקיף זה בן 15 פרקים מספק סקירה מעודכנת של ההתקדמות האחרונה במחקר הבינה המלאכותית לטיפול באתגרים הדחופים העומדים בפני מדעני המחשב כיום. כשאנו מתעמקים בעולם הבינה המלאכותית, חיוני להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית ואת השפעתה על הישרדות האנושות. פרק 1: אבולוציה של בינה מלאכותית מסעו של אל החל בהתפתחות מכונות פשוטות המחקות את הבינה האנושית באמצעים ושיטות מלאכותיות. עם הזמן, הבינה המלאכותית התפתחה לחקות התנהגות אנושית, והובילה למכונות אינטליגנטיות המסוגלות לבצע משימות בדייקנות ובדיוק. פרק זה בוחן אבני דרך היסטוריות בהתפתחות הבינה המלאכותית, מדגיש את פריצות הדרך שעיצבו את התחום. פרק 2: יסודות למידת מכונה (באנגלית: Fundamentals of Machine arning Machine arning) הם יסודות הבינה המלאכותית המאפשרים למכונות ללמוד מנתונים ולקבל החלטות המבוססות על דפוסים ומגמות. פרק זה מתעמק ביסודות למידת המכונה, דן בפיקוח, בלמידה ללא השגחה ובחיזוק, ובשיטות הלמידה העמוקות שהניעו את צמיחת הבינה המלאכותית.''

Kitap İleri Yapay Zeka 2. Baskı Giriş: Yapay zeka (AI), hayatımızın çeşitli yönlerinde devrim yaratan dünya sahnesinde yeni bir odak noktası haline geldi. Büyük Veri, Bulut Bilişim ve Derin Öğrenmenin entegrasyonu sayesinde, AI hızlı bir şekilde gelişti, yaşama, çalışma ve birbirleriyle etkileşim kurma şeklimizi değiştirdi. Bu kapsamlı 15 bölümlük koleksiyon, bugün bilgisayar bilimcilerinin karşılaştığı acil zorlukları ele almak için AI araştırmalarındaki en son gelişmelere güncel bir genel bakış sunmaktadır. AI dünyasına girerken, teknolojik evrim sürecini ve bunun insanlığın hayatta kalması üzerindeki etkisini anlamak çok önemlidir. Bölüm 1: Yapay Zekanın Evrimi Yapay zekanın yolculuğu, yapay araçlar ve yöntemlerle insan zekasını taklit eden basit makinelerin geliştirilmesiyle başladı. Zamanla, AI insan davranışını taklit etmek için gelişti ve görevleri hassas ve hassas bir şekilde gerçekleştirebilen akıllı makinelere yol açtı. Bu bölüm, AI'nın gelişimindeki tarihsel kilometre taşlarını inceler, alanı şekillendiren atılımları vurgular. Bölüm 2: Makine Öğreniminin Temelleri Makine öğrenimi, yapay zekanın temelidir ve makinelerin verilerden öğrenmesine ve kalıplara ve eğilimlere dayalı kararlar almasına olanak tanır. Bu bölüm, makine öğreniminin temellerini inceler, denetimli, denetimsiz ve güçlendirilmiş öğrenmeyi ve AI'nın büyümesini sağlayan derin öğrenme tekniklerini tartışır.

كتاب الذكاء الاصطناعي المتقدم الطبعة الثانية المقدمة: أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) تركيزًا جديدًا على المسرح العالمي، مما أحدث ثورة في جوانب مختلفة من حياتنا. من خلال تكامل البيانات الضخمة والحوسبة السحابية والتعلم العميق، تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما أدى إلى تغيير الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونتفاعل مع بعضنا البعض. تقدم هذه المجموعة الشاملة المكونة من 15 فصلاً نظرة عامة محدثة على أحدث التطورات في أبحاث الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات الملحة التي تواجه علماء الكمبيوتر اليوم. بينما نتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي، من الأهمية بمكان فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على بقاء البشرية. الفصل 1: تطور الذكاء الاصطناعي بدأت رحلة الذكاء الاصطناعي بتطوير آلات بسيطة تحاكي الذكاء البشري من خلال الوسائل والأساليب الاصطناعية. بمرور الوقت، تطور الذكاء الاصطناعي لتقليد السلوك البشري، مما أدى إلى آلات ذكية قادرة على أداء المهام بدقة ودقة. يبحث هذا الفصل في المعالم التاريخية في تطوير الذكاء الاصطناعي، ويسلط الضوء على الاختراقات التي شكلت المجال. الفصل 2: أساسيات التعلم الآلي للتعلم الآلي هو أساس الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للآلات بالتعلم من البيانات واتخاذ القرارات بناءً على الأنماط والاتجاهات. يتعمق هذا الفصل في أساسيات التعلم الآلي، ويناقش التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والمعزز، وتقنيات التعلم العميق التي دفعت نمو الذكاء الاصطناعي.

Book Advanced Artificial Intelligence 2 판 소개: 인공 지능 (AI) 은 우리 삶의 다양한 측면에 혁명을 일으켜 세계 무대에 새로운 초점이되었습니다. Big Data, Cloud Computing 및 Deep arning의 통합을 통해 AI는 빠르게 발전하여 우리가 살고 일하고 상호 작용하는 방식을 변화 시켰습니다. 이 포괄적 인 15 장 컬렉션은 오늘날 컴퓨터 과학자들이 직면 한 시급한 문제를 해결하기 위해 AI 연구의 최신 발전에 대한 업데이트 된 개요를 제 AI의 세계를 탐구 할 때 기술 진화 과정과 인류의 생존에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 1 장: 인공 지능의 진화 AI의 여정은 인공 수단과 방법을 통해 인간 지능을 모방하는 간단한 기계의 개발로 시작되었습니다. 시간이 지남에 따라 AI는 인간의 행동을 모방하여 정밀하고 정밀한 작업을 수행 할 수있는 지능형 기계로 발전했습니다. 이 장에서는 AI 개발의 역사적 이정표를 검토하고 해당 분야를 형성 한 혁신을 강조합니다. 2 장: 머신 러닝 머신 러닝의 기본 사항은 기계가 데이터를 통해 배우고 패턴과 트렌드를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록하는 AI의 기초입니다. 이 장은 머신 러닝의 기본 사항을 탐구하고 감독, 감독 및 강화 된 학습 및 AI의 성장을 이끄는 딥 러닝 기술에 대해 설명합니다.

Book Advanced Artificial Intelligence 2nd Editionはじめに：人工知能（AI）は世界の舞台に新たな焦点を当て、私たちの生活のさまざまな側面に革命をもたらしています。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、ディープラーニングの統合により、AIは急速に進化し、私たちの生き方、仕事、相互作用を変えてきました。この包括的な15章コレクションは、今日のコンピュータサイエンティストが直面している喫緊の課題に対処するために、AI研究の最新の進歩の最新の概要を提供します。AIの世界を掘り下げるにあたっては、技術進化の過程とその影響が人類の生存に及ぼす影響を理解することが重要です。第1章：人工知能の進化AIの旅は、人工的な手段と方法によって人間の知能を模倣する単純な機械の開発から始まりました。時間が経つにつれて、AIは人間の行動を模倣するように進化し、精度と精度の高いタスクを実行できるインテリジェントマシンにつながりました。この章では、AIの開発における歴史的なマイルストーンを検討し、フィールドを形作ったブレークスルーを強調します。第2章：機械学習の基礎機械学習はAIの基礎であり、データから学習し、パターンや傾向に基づいて意思決定を行うことができます。この章では、機械学習の基礎を掘り下げ、監督された、監視されていない、強化された学習、およびAIの成長を牽引したディープラーニング技術について説明します。

Book Advanced Artificial Intelligence 2nd Edition簡介：人工智能（AI）已成為世界舞臺上的新焦點,徹底改變了我們生活的各個方面。通過Big Data，Cloud Computing和Deep arning的集成，AI迅速發展，改變了彼此的生活，工作和互動方式。這份由15章組成的綜合匯編提供了人工智能研究的最新進展，旨在解決計算機科學家今天面臨的緊迫問題。當我們深入到AI世界時，了解技術進化的過程及其對人類生存的影響至關重要。第1章：人工智能的演變AI之旅始於開發使用人工手段和方法模擬人類智能的簡單機器。隨著時間的流逝，AI已發展為模仿人類行為，從而產生了能夠以準確性和準確性執行任務的智能機器。本章回顧了AI發展的歷史裏程碑，突出了塑造這一領域的突破。第2章機器學習基礎機器學習是AI的基礎,使機器能夠從數據中學習並根據模式和趨勢做出決策。本章深入探討機器學習的基本原理，與教師、無教師、輔助人員討論學習，以及深層學習技術，推動人工智能的成長。