The Internet of Things (IoT) has revolutionized how we live and work, transforming everything from our homes to our cities. With billions of connected devices, it has created an unprecedented amount of data, providing us with new opportunities for insight and understanding. However, this wealth of information can be overwhelming, making it difficult to extract meaningful insights from the noise. In "The Internet of Things: From Data to Insight we explore the current state of IoT technology and the challenges associated with processing and analyzing vast amounts of data. We examine the trade-offs between business needs and data security and privacy, as well as the potential risks and benefits of IoT adoption. The book is divided into four parts: Part I explores the IoT technology stack, from connectivity to data platforms, and considers the trade-offs between business needs and data security and privacy. Part II focuses on data processing technologies that enable the extraction of actionable insights from data, including artificial intelligence techniques such as stream processing, deep learning, and knowledge graphs. Part III delves into creating and supporting IoT ecosystems, edge computing, data mining of sensor datasets, and crowdsourcing.

Интернет вещей (IoT) произвел революцию в том, как мы живем и работаем, превратив все, от наших домов до наших городов. Благодаря миллиардам подключенных устройств она создала беспрецедентный объем данных, предоставляя нам новые возможности для понимания и понимания. Тем не менее, это богатство информации может быть огромным, что затрудняет извлечение значимой информации из шума. В разделе «Интернет вещей: от данных к пониманию» мы рассмотрим текущее состояние технологии Интернета вещей и проблемы, связанные с обработкой и анализом огромных объемов данных. Мы изучаем компромиссы между потребностями бизнеса и безопасностью и конфиденциальностью данных, а также потенциальные риски и преимущества внедрения Интернета вещей. Книга состоит из четырех частей: в части I рассматривается стек технологий Интернета вещей, от подключения к платформам данных, и рассматриваются компромиссы между потребностями бизнеса и безопасностью и конфиденциальностью данных. Часть II посвящена технологиям обработки данных, которые позволяют извлекать из данных полезную информацию, включая методы искусственного интеллекта, такие как обработка потоков, глубокое обучение и графики знаний. Часть III посвящена созданию и поддержке экосистем Интернета вещей, периферийным вычислениям, анализу данных наборов данных датчиков и краудсорсингу.

L'Internet des objets (IoT) a révolutionné notre façon de vivre et de travailler en transformant tout, de nos maisons à nos villes. Avec des milliards d'appareils connectés, elle a créé une quantité sans précédent de données, nous offrant de nouvelles possibilités de compréhension et de compréhension. Néanmoins, cette richesse d'informations peut être énorme, ce qui rend difficile l'extraction d'informations significatives du bruit. Dans la section « Internet des objets : des données à la compréhension », nous examinons l'état actuel de la technologie IoT et les défis liés au traitement et à l'analyse d'énormes quantités de données. Nous examinons les compromis entre les besoins de l'entreprise et la sécurité et la confidentialité des données, ainsi que les risques et avantages potentiels de la mise en œuvre de l'IoT. livre se compose de quatre parties : la partie I traite de la pile de technologies IoT, de la connexion aux plates-formes de données, et examine les compromis entre les besoins des entreprises et la sécurité et la confidentialité des données. La deuxième partie est consacrée aux technologies de traitement des données qui permettent d'extraire des données des informations utiles, y compris des techniques d'intelligence artificielle telles que le traitement des flux, l'apprentissage approfondi et les graphiques des connaissances. La partie III est consacrée à la création et au soutien des écosystèmes IoT, à l'informatique périphérique, à l'analyse des données des ensembles de données des capteurs et au crowdsourcing.

Internet de las Cosas (IoT) ha revolucionado la forma en que vivimos y trabajamos, transformando todo, desde nuestros hogares hasta nuestras ciudades. Con miles de millones de dispositivos conectados, ha creado una cantidad sin precedentes de datos, lo que nos brinda nuevas oportunidades de comprensión y comprensión. n embargo, esta riqueza de información puede ser enorme, lo que hace difícil extraer información significativa del ruido. En la sección «Internet de las cosas: de los datos a la comprensión», analizaremos el estado actual de la tecnología de IoT y los problemas relacionados con el procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos. Exploramos los compromisos entre las necesidades del negocio y la seguridad y privacidad de los datos, así como los riesgos y beneficios potenciales de la implementación de IoT. libro consta de cuatro partes: la parte I aborda la pila de tecnologías del IoT, desde la conexión a las plataformas de datos, y aborda los compromisos entre las necesidades del negocio y la seguridad y privacidad de los datos. La parte II se centra en las tecnologías de procesamiento de datos que permiten extraer información útil de los datos, incluyendo técnicas de inteligencia artificial como el procesamiento de flujos, aprendizaje profundo y gráficos de conocimiento. La parte III se centra en la creación y el apoyo a los ecosistemas de IoT, la computación periférica, el análisis de datos de conjuntos de datos de sensores y el crowdsourcing.

A Internet das Coisas (IoT) revolucionou a forma como vivemos e trabalhamos, transformando tudo, das nossas casas às nossas cidades. Graças a bilhões de dispositivos conectados, ela criou um volume sem precedentes de dados, oferecendo-nos novas possibilidades de compreensão e compreensão. No entanto, essa riqueza de informação pode ser enorme, o que dificulta a extração de informações significativas do ruído. Na seção «Internet das coisas: de dados para compreensão», vamos abordar o estado atual da tecnologia de Internet das coisas e os problemas relacionados com o processamento e análise de grandes quantidades de dados. Estudamos os compromissos entre as necessidades empresariais e a segurança e privacidade dos dados, bem como os potenciais riscos e benefícios da implementação da Internet das Coisas. O livro é composto por quatro partes: a parte I aborda uma pilha de tecnologias de Internet das Coisas, desde a conexão com plataformas de dados, e trata dos compromissos entre as necessidades empresariais e a segurança e privacidade dos dados. A parte II é dedicada a tecnologias de processamento de dados que permitem extrair informações úteis dos dados, incluindo técnicas de inteligência artificial, tais como processamento de fluxos, treinamento profundo e gráficos de conhecimento. A terceira parte é dedicada à criação e suporte de ecossistemas da Internet das Coisas, computação periférica, análise de dados de conjuntos de sensores e crowdsourcing.

Internet delle cose (IoT) ha rivoluzionato il modo in cui viviamo e lavoriamo, trasformando tutto, dalle nostre case alle nostre città. Grazie a miliardi di dispositivi connessi, ha creato una quantità senza precedenti di dati, offrendo nuove opportunità di comprensione e comprensione. Tuttavia, questa ricchezza di informazioni può essere enorme, il che rende difficile estrarre informazioni significative dal rumore. Nella sezione «Internet delle cose: dai dati alla comprensione», esamineremo lo stato attuale della tecnologia Internet delle cose e i problemi legati all'elaborazione e all'analisi di enormi quantità di dati. Stiamo studiando i compromessi tra le esigenze aziendali e la sicurezza e la riservatezza dei dati, nonché i potenziali rischi e i vantaggi dell'implementazione di Internet. Il libro è composto da quattro parti: la parte I affronta la gamma di tecnologie Internet delle cose, dalla connettività alle piattaforme dati, e tratta i compromessi tra le esigenze aziendali e la sicurezza e la riservatezza dei dati. La parte II è dedicata alle tecnologie di elaborazione dei dati che consentono di estrarre informazioni utili dai dati, tra cui tecniche di intelligenza artificiale, quali elaborazione dei flussi, formazione approfondita e grafica delle conoscenze. La parte III è dedicata alla creazione e al supporto degli ecosistemi di Internet delle Cose, al calcolo periferico, all'analisi dei dati dei sensori e al crowdsourcing.

Das Internet der Dinge (IoT) hat die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, revolutioniert und alles verändert, von unseren Häusern bis zu unseren Städten. Mit Milliarden von vernetzten Geräten hat es eine beispiellose Datenmenge geschaffen, die uns neue Möglichkeiten zum Verstehen und Verstehen bietet. Diese Fülle an Informationen kann jedoch enorm sein, was es schwierig macht, aussagekräftige Informationen aus dem Lärm zu extrahieren. Im Abschnitt „IoT: From Data to Understanding“ werfen wir einen Blick auf den aktuellen Stand der IoT-Technologie und die Herausforderungen bei der Verarbeitung und Analyse riesiger Datenmengen. Wir untersuchen die Kompromisse zwischen Geschäftsanforderungen und Datensicherheit und Datenschutz sowie die potenziellen Risiken und Vorteile der IoT-Implementierung. Das Buch besteht aus vier Teilen: Teil I untersucht den IoT-Technologie-Stack von der Konnektivität bis hin zu Datenplattformen und untersucht die Kompromisse zwischen Geschäftsanforderungen und Datensicherheit und Datenschutz. Teil II befasst sich mit Datenverarbeitungstechnologien, die es ermöglichen, nützliche Informationen aus Daten zu extrahieren, einschließlich Methoden der künstlichen Intelligenz wie Flussverarbeitung, Deep arning und Wissensgrafiken. Teil III befasst sich mit dem Aufbau und der Unterstützung von IoT-Ökosystemen, Edge Computing, Datenanalyse von Sensordatensätzen und Crowdsourcing.

Internet Rzeczy (IoT) zrewolucjonizował sposób, w jaki żyjemy i pracujemy, przekształcając wszystko z naszych domów w nasze miasta. Dzięki miliardom podłączonych urządzeń stworzyła bezprecedensową ilość danych, dając nam nowe możliwości zrozumienia i zrozumienia. Jednak bogactwo tych informacji może być przytłaczające, co utrudnia wyciągnięcie z hałasu sensownych informacji. W dziale Internet of Things: Od danych do zrozumienia analizujemy aktualny stan technologii IoT oraz wyzwania związane z przetwarzaniem i analizą ogromnych ilości danych. Badamy kompromisy między potrzebami biznesowymi a bezpieczeństwem i prywatnością danych oraz potencjalne ryzyko i korzyści związane z przyjęciem IoT. Książka ma cztery części: Część I patrzy na stos technologii IoT, od łączności do platform danych, i patrzy na kompromisy między potrzebami biznesu i bezpieczeństwa danych i prywatności. Część II skupia się na technologiach przetwarzania danych, które umożliwiają uzyskiwanie użytecznych informacji z danych, w tym technik sztucznej inteligencji, takich jak przetwarzanie nici, głębokie uczenie się i wykresy wiedzy. Część III skupia się na tworzeniu i utrzymywaniu ekosystemów IoT, obliczeniach krawędzi, analizie danych czujników i crowdsourcingu.

האינטרנט של דברים (IOT) חולל מהפכה בדרך בה אנו חיים ועובדים, עם מיליארדי מכשירים מחוברים, זה יצר כמות חסרת תקדים של נתונים, מספק לנו הזדמנויות חדשות להבנה והבנה. עם זאת, שפע זה של מידע יכול להיות מכריע, מה שמקשה על הוצאת מידע משמעותי מרעש. באינטרנט של דברים: מהמידע ועד להבנה, אנו בוחנים את המצב הנוכחי של טכנולוגיית ה-IOT ואת האתגרים הקשורים לעיבוד וניתוח כמויות עצומות של נתונים. אנחנו חוקרים את הסחר בין צרכים עסקיים, אבטחת מידע ופרטיות, ואת הסיכונים האפשריים והיתרונות של אימוץ. הספר מכיל ארבעה חלקים: חלק אני מביט בערימת הטכנולוגיה של IOT, מקישוריות לפלטפורמות מידע, ומסתכל על חילופי הדברים בין צרכים עסקיים ואבטחת מידע ופרטיות. חלק II מתמקד בטכנולוגיות עיבוד נתונים המאפשרות להוציא מידע שימושי מנתונים, כולל שיטות בינה מלאכותית כגון עיבוד חוטים, למידה עמוקה וגרפי ידע. חלק III מתמקד ביצירה ותחזוקה של מערכות אקולוגיות, מחשוב קצה, ניתוח נתוני חיישנים ומיקור המוני.''

Nesnelerin İnterneti (IoT), evlerimizden şehirlerimize kadar her şeyi dönüştürerek yaşama ve çalışma biçimimizde devrim yarattı. Milyarlarca bağlı cihazla, benzeri görülmemiş miktarda veri yarattı ve bize anlama ve anlama için yeni fırsatlar sağladı. Yine de bu bilgi zenginliği ezici olabilir, bu da gürültüden anlamlı bilgi çıkarmayı zorlaştırır. Nesnelerin İnterneti: Veriden Anlamaya bölümünde, IoT teknolojisinin mevcut durumuna ve büyük miktarda verinin işlenmesi ve analiz edilmesiyle ilgili zorluklara bakıyoruz. İş ihtiyaçları ile veri güvenliği ve gizlilik arasındaki ödünleşimleri ve IoT'nin benimsenmesinin potansiyel risk ve faydalarını araştırıyoruz. Kitabın dört bölümü var: Bölüm I, bağlantıdan veri platformlarına kadar IoT teknoloji yığınına bakıyor ve iş ihtiyaçları ile veri güvenliği ve gizliliği arasındaki dengelere bakıyor. Bölüm II, iplik işleme, derin öğrenme ve bilgi grafikleri gibi yapay zeka teknikleri de dahil olmak üzere verilerden yararlı bilgilerin çıkarılmasına izin veren veri işleme teknolojilerine odaklanmaktadır. Bölüm III, IoT ekosistemleri, kenar hesaplama, sensör veri seti veri analizi ve kitle kaynak kullanımı oluşturma ve sürdürmeye odaklanmaktadır.

أحدثت إنترنت الأشياء ثورة في الطريقة التي نعيش ونعمل بها، حيث حولت كل شيء من منازلنا إلى مدننا. مع مليارات الأجهزة المتصلة، فقد أنشأت قدرًا غير مسبوق من البيانات، مما يوفر لنا فرصًا جديدة للفهم والفهم. ومع ذلك، يمكن أن تكون هذه الثروة من المعلومات ساحقة، مما يجعل من الصعب استخراج معلومات ذات مغزى من الضوضاء. في إنترنت الأشياء: من قسم البيانات إلى الفهم، ننظر إلى الحالة الحالية لتكنولوجيا إنترنت الأشياء والتحديات المرتبطة بمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات. نحن نستكشف المفاضلات بين احتياجات الأعمال وأمن البيانات والخصوصية، والمخاطر والفوائد المحتملة لاعتماد إنترنت الأشياء. يحتوي الكتاب على أربعة أجزاء: الجزء الأول ينظر إلى مكدس تكنولوجيا إنترنت الأشياء، من الاتصال إلى منصات البيانات، وينظر في المفاضلات بين احتياجات الأعمال وأمن البيانات والخصوصية. يركز الجزء الثاني على تقنيات معالجة البيانات التي تسمح باستخراج المعلومات المفيدة من البيانات، بما في ذلك تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة الخيوط والتعلم العميق والرسوم البيانية للمعرفة. يركز الجزء الثالث على إنشاء وصيانة النظم البيئية لإنترنت الأشياء، والحوسبة المتطورة، وتحليل بيانات مجموعة بيانات المستشعر، والتعهيد الجماعي.

사물 인터넷 (IoT) 은 우리가 살고 일하는 방식에 혁명을 일으켜 가정에서 도시로 모든 것을 변화 시켰습니다. 수십억 개의 연결된 장치를 통해 전례없는 양의 데이터를 만들어 이해와 이해의 새로운 기회를 제공했습니다. 그러나이 풍부한 정보는 압도적 일 수 있으므로 소음에서 의미있는 정보를 추출하기가 어렵습니다. 사물 인터넷: 데이터에서 이해 섹션까지, 우리는 IoT 기술의 현재 상태와 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 것과 관련된 문제를 살펴 봅니다. 우리는 비즈니스 요구와 데이터 보안 및 개인 정보 보호 간의 절충과 IoT 채택의 잠재적 위험과 이점을 탐구합니다. 이 책에는 네 가지 부분이 있습니다. 파트 I는 연결에서 데이터 플랫폼에 이르기까지 IoT 기술 스택을보고 비즈니스 요구와 데이터 보안 및 개인 정보 보호 간의 절충점을 살펴 봅니다. Part II는 스레드 처리, 딥 러닝 및 지식 그래프와 같은 인공 지능 기술을 포함하여 유용한 정보를 데이터에서 추출 할 수있는 데이터 처리 기술에 중점을 둡니다. 파트 III은 IoT 생태계 생성 및 유지 관리, 엣지 컴퓨팅, 센서 데이터 세트 데이터 분석 및 크라우드 소싱에 중점을 둡니다.

モノのインターネット（IoT）は、私たちの生活や仕事のやり方に革命を起こし、私たちの家から私たちの都市にすべてを変換しました。数十億の接続デバイスで、これまでにない量のデータを作成し、私たちに理解と理解のための新しい機会を提供しています。しかし、この豊富な情報は圧倒的であり、ノイズから有意義な情報を抽出することは困難です。モノのインターネット：データから理解まで、IoT技術の現状と膨大な量のデータの処理と分析に関連する課題を見ていきます。私たちは、ビジネスニーズとデータセキュリティとプライバシーのトレードオフ、IoT採用の潜在的なリスクと利点を探ります。この本には4つの部分があります。パートIはIoTテクノロジースタックを、接続からデータプラットフォームまで見て、ビジネスニーズとデータセキュリティとプライバシーのトレードオフを見ています。Part IIは、スレッド処理、ディープラーニング、ナレッジグラフなどの人工知能技術を含む、有用な情報をデータから抽出できるデータ処理技術に焦点を当てています。Part IIIでは、IoTエコシステムの作成と維持、エッジコンピューティング、センサーデータ分析、クラウドソーシングに焦点を当てています。

物聯網（IoT）徹底改變了我們的生活和工作方式，改變了從家園到城市的一切。通過數十億個連接的設備，它創造了前所未有的數據量，為我們提供了新的理解和理解機會。但是，信息豐富度可能很大，因此很難從噪聲中提取有意義的信息。在「物聯網：從數據到理解」部分中，我們將研究物聯網技術的當前狀態以及處理和分析大量數據的挑戰。我們正在探索業務需求與數據安全和隱私之間的權衡,以及實施IoT的潛在風險和好處。該書分為四個部分：第一部分審查了物聯網技術的堆棧，從連接到數據平臺，並討論了業務需求與數據安全和隱私之間的權衡。第二部分涉及數據處理技術，這些技術可以從數據中提取有用的信息，包括人工智能技術，例如線程處理，深度學習和知識圖形。第三部分致力於創建和支持物聯網生態系統，外圍計算，傳感器數據集數據分析以及眾包。