The book is written by two authors who are experts in the field of artificial intelligence and computer science. They argue that current approaches to knowledge representation in AI systems are limited by their reliance on logical reasoning and formal methods, which fail to capture the full complexity of human cognition and decision-making processes. Instead, they propose a new approach based on the use of frames, which are specialized data structures that encapsulate specific aspects of the world. These frames can be combined and manipulated to create a more comprehensive understanding of the world, allowing AI systems to better mimic human thought processes. The book covers topics such as the nature of human cognition and its limitations, the role of frames in knowledge representation, and the potential applications of frame-based AI systems in fields such as robotics, natural language processing, and expert systems. The authors also discuss the challenges of implementing frame-based AI systems and the need for further research in this area to fully realize their potential. The book is well-structured and easy to follow, with each chapter building on previous ones to provide a coherent overview of the subject matter. It is an important contribution to the field of artificial intelligence and has the potential to revolutionize our understanding of human cognition and decision-making processes. Frames for Knowledge Representation: A New Approach to Artificial Intelligence Introduction: In today's rapidly changing world, the ability to adapt and evolve is crucial for survival.

Книга написана двумя авторами, являющимися экспертами в области искусственного интеллекта и информатики. Они утверждают, что современные подходы к представлению знаний в системах ИИ ограничены их зависимостью от логических рассуждений и формальных методов, которые не в состоянии охватить всю сложность человеческого познания и процессов принятия решений. Вместо этого они предлагают новый подход, основанный на использовании фреймов, которые представляют собой специализированные структуры данных, инкапсулирующие конкретные аспекты мира. Эти кадры можно комбинировать и манипулировать ими, чтобы создать более полное понимание мира, позволяющее системам ИИ лучше имитировать мыслительные процессы человека. Книга охватывает такие темы, как природа человеческого познания и его ограничения, роль фреймов в представлении знаний и потенциальные применения систем ИИ на основе фреймов в таких областях, как робототехника, обработка естественного языка и экспертные системы. Авторы также обсуждают проблемы внедрения систем искусственного интеллекта на базе фреймов и необходимость дальнейших исследований в этой области для полной реализации их потенциала. Книга хорошо структурирована и проста для изучения, каждая глава опирается на предыдущие, чтобы обеспечить согласованный обзор предмета. Он является важным вкладом в область искусственного интеллекта и имеет потенциал, чтобы революционизировать наше понимание человеческого познания и процессов принятия решений. Рамки представления знаний: новый подход к искусственному интеллекту Введение: В современном быстро меняющемся мире способность адаптироваться и развиваться имеет решающее значение для выживания.

livre a été écrit par deux auteurs experts dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'informatique. Ils affirment que les approches modernes de la représentation des connaissances dans les systèmes d'IA sont limitées par leur dépendance au raisonnement logique et aux méthodes formelles qui ne sont pas en mesure de couvrir toute la complexité de la connaissance humaine et des processus décisionnels. Au lieu de cela, ils proposent une nouvelle approche basée sur l'utilisation de cadres qui sont des structures de données spécialisées qui encapsulent des aspects spécifiques du monde. Ces images peuvent être combinées et manipulées pour créer une compréhension plus complète du monde, permettant aux systèmes d'IA de mieux imiter les processus de pensée de l'homme. livre aborde des sujets tels que la nature de la connaissance humaine et ses limites, le rôle des cadres dans la présentation des connaissances et les applications potentielles des systèmes d'IA basés sur les cadres dans des domaines tels que la robotique, le traitement du langage naturel et les systèmes d'experts. s auteurs discutent également des problèmes de mise en place de systèmes d'intelligence artificielle basés sur des cadres et de la nécessité de poursuivre la recherche dans ce domaine pour réaliser pleinement leur potentiel. livre est bien structuré et facile à étudier, chaque chapitre s'appuie sur les précédents pour fournir un aperçu cohérent du sujet. Il est une contribution importante dans le domaine de l'intelligence artificielle et a le potentiel de révolutionner notre compréhension de la connaissance humaine et des processus décisionnels. Cadre de présentation de la connaissance : une nouvelle approche de l'intelligence artificielle Introduction : Dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui, la capacité de s'adapter et de se développer est essentielle à la survie.

libro está escrito por dos autores expertos en inteligencia artificial e informática. Argumentan que los enfoques modernos de la representación del conocimiento en los sistemas de IA se limitan a su dependencia de razonamientos lógicos y métodos formales que no son capaces de abarcar toda la complejidad de la cognición humana y los procesos de toma de decisiones. En cambio, proponen un nuevo enfoque basado en el uso de marcos, que son estructuras de datos especializadas que encapsulan aspectos específicos del mundo. Estos fotogramas se pueden combinar y manipular para crear una comprensión más completa del mundo que permita a los sistemas de IA imitar mejor los procesos de pensamiento humano. libro abarca temas como la naturaleza de la cognición humana y sus limitaciones, el papel de los marcos en la representación del conocimiento y las posibles aplicaciones de los sistemas de IA basados en marcos en áreas como la robótica, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de expertos. autores también discuten los desafíos de implementar sistemas de inteligencia artificial basados en marcos y la necesidad de más investigación en este campo para realizar todo su potencial. libro está bien estructurado y es fácil de estudiar, cada capítulo se basa en los anteriores para asegurar una revisión coherente del tema. Es una importante contribución al campo de la inteligencia artificial y tiene el potencial de revolucionar nuestra comprensión de la cognición humana y los procesos de toma de decisiones. Marco de representación del conocimiento: un nuevo enfoque de la inteligencia artificial Introducción: En un mundo que cambia rápidamente, la capacidad de adaptarse y evolucionar es crucial para la supervivencia.

Livro escrito por dois autores especialistas em inteligência artificial e informática. Eles afirmam que as abordagens modernas para a representação do conhecimento nos sistemas de IA são limitadas por sua dependência de raciocínio lógico e métodos formais que não podem cobrir toda a complexidade do conhecimento humano e dos processos decisórios. Em vez disso, eles oferecem uma nova abordagem baseada no uso de quadros, que são estruturas especializadas de dados que encapsulam aspectos específicos do mundo. Estes quadros podem ser combinados e manipulados para criar uma compreensão mais completa do mundo, permitindo que os sistemas de IA possam simular melhor os processos de pensamento humanos. O livro abrange temas como a natureza do conhecimento humano e suas limitações, o papel dos quadros na representação do conhecimento e as potenciais aplicações de sistemas de IA baseados em quadros em áreas como robótica, processamento de linguagem natural e sistemas de especialistas. Os autores também discutem a implementação de sistemas de inteligência artificial baseados em quadros e a necessidade de mais pesquisas nesta área para realizar plenamente o seu potencial. O livro é bem estruturado e fácil de estudar, cada capítulo baseia-se nos anteriores para fornecer uma revisão coerente da matéria. Ele é uma importante contribuição para a inteligência artificial e tem o potencial de revolucionar a nossa compreensão do conhecimento humano e dos processos decisórios. Marco da representação do conhecimento: uma nova abordagem da inteligência artificial Introdução: No mundo atual em rápida mudança, a capacidade de se adaptar e evoluir é crucial para a sobrevivência.

scritto da due autori esperti di intelligenza artificiale e informatica. Sostengono che gli approcci moderni per la presentazione delle conoscenze nei sistemi IA sono limitati dalla loro dipendenza da ragionamenti logici e metodi formali che non sono in grado di coprire la complessità della conoscenza umana e dei processi decisionali. Offrono invece un nuovo approccio basato sull'utilizzo di frame, che sono strutture di dati specializzate che incapsulano specifici aspetti del mondo. Questi fotogrammi possono essere combinati e manipolati per creare una comprensione più completa del mondo, in modo da consentire ai sistemi di IA di simulare meglio i processi mentali umani. Il libro affronta temi quali la natura della conoscenza umana e le sue limitazioni, il ruolo dei frame nella rappresentazione delle conoscenze e le potenziali applicazioni dei sistemi di IA basati su frame in settori quali la robotica, l'elaborazione del linguaggio naturale e i sistemi di competenza. Gli autori discutono inoltre dei problemi legati all'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale basati su frame e della necessità di ulteriori ricerche in questo campo per realizzare pienamente il loro potenziale. Il libro è ben strutturato e facile da studiare, ogni capitolo si basa sui precedenti per fornire una panoramica coerente della materia. Esso è un importante contributo all'intelligenza artificiale e ha il potenziale di rivoluzionare la nostra comprensione della conoscenza umana e dei processi decisionali. Nuovo approccio all'intelligenza artificiale Introduzione: In un mondo in continua evoluzione, la capacità di adattarsi e svilupparsi è fondamentale per la sopravvivenza.

Das Buch wurde von zwei Autoren geschrieben, die Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und Informatik sind. e argumentieren, dass moderne Ansätze zur Darstellung von Wissen in KI-Systemen durch ihre Abhängigkeit von logischem Denken und formalen Methoden begrenzt sind, die nicht in der Lage sind, die gesamte Komplexität des menschlichen Wissens und der Entscheidungsprozesse zu erfassen. Stattdessen schlagen sie einen neuen Ansatz vor, der auf der Verwendung von Frames basiert, bei denen es sich um spezialisierte Datenstrukturen handelt, die bestimmte Aspekte der Welt verkapseln. Diese Rahmen können kombiniert und manipuliert werden, um ein umfassenderes Verständnis der Welt zu schaffen, das es KI-Systemen ermöglicht, menschliche Denkprozesse besser nachzuahmen. Das Buch behandelt Themen wie die Natur des menschlichen Wissens und seine Grenzen, die Rolle von Frames bei der Präsentation von Wissen und mögliche Anwendungen von Frame-basierten KI-Systemen in Bereichen wie Robotik, natürlicher Sprachverarbeitung und Expertensystemen. Die Autoren diskutieren auch die Herausforderungen bei der Implementierung Frame-basierter künstlicher Intelligenzsysteme und die Notwendigkeit weiterer Forschung in diesem Bereich, um ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Das Buch ist gut strukturiert und leicht zu lernen, jedes Kapitel baut auf den vorherigen auf, um einen konsistenten Überblick über das Thema zu bieten. Es ist ein wichtiger Beitrag im Bereich der künstlichen Intelligenz und hat das Potenzial, unser Verständnis der menschlichen Kognition und Entscheidungsprozesse zu revolutionieren. Wissensrepräsentationsrahmen: Ein neuer Ansatz für künstliche Intelligenz Einleitung: In der heutigen schnelllebigen Welt ist die Fähigkeit, sich anzupassen und zu entwickeln, überlebenswichtig.

Książka została napisana przez dwóch autorów, którzy są ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji i informatyki. Argumentują, że obecne podejścia do reprezentowania wiedzy w systemach AI są ograniczone przez ich zależność od logicznego rozumowania i formalnych metod, które nie pozwalają uchwycić złożoności ludzkiego poznania i procesów decyzyjnych. Proponują natomiast nowe podejście oparte na wykorzystaniu ram, które są wyspecjalizowanymi strukturami danych, które obejmują konkretne aspekty świata. Ramy te można łączyć i manipulować, aby stworzyć pełniejsze zrozumienie świata, pozwalając systemom AI lepiej naśladować ludzkie procesy myślenia. Książka obejmuje takie tematy jak charakter ludzkiego poznania i jego ograniczenia, rola ram w reprezentowaniu wiedzy oraz potencjalne zastosowania systemów opartych na ramach w takich dziedzinach jak robotyka, przetwarzanie języka naturalnego i systemy ekspertów. Autorzy omawiają również wyzwania związane z wdrażaniem opartych na ramach systemów sztucznej inteligencji oraz potrzebę dalszych badań w tej dziedzinie w celu pełnego wykorzystania ich potencjału. Książka jest dobrze ustrukturyzowana i łatwa do studiowania, a każdy rozdział opiera się na poprzednich rozdziałach, aby zapewnić spójny przegląd tematu. Jest to ważny wkład w dziedzinę sztucznej inteligencji i może zrewolucjonizować nasze zrozumienie ludzkiego poznania i procesów decyzyjnych. Ramy reprezentacji wiedzy: Nowe podejście do sztucznej inteligencji Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie zdolność do adaptacji i ewolucji ma kluczowe znaczenie dla przetrwania.

הספר נכתב על ידי שני סופרים מומחים בתחום הבינה המלאכותית ומדעי המחשב. לטענתם, גישות עכשוויות לייצוג ידע במערכות בינה מלאכותית מוגבלות על ידי תלות בהיגיון ובשיטות פורמליות שאינן מצליחות לתפוס את המורכבות של קוגניציה אנושית ותהליכי קבלת החלטות. במקום זאת, הם מציעים גישה חדשה המבוססת על שימוש במסגרות, שהן מבני נתונים מיוחדים המאפיינים היבטים ספציפיים של העולם. ניתן לשלב ולתמרן מסגרות אלו כדי ליצור הבנה מלאה יותר של העולם, המאפשרת למערכות בינה מלאכותית לחקות טוב יותר תהליכי חשיבה אנושיים. הספר עוסק בנושאים כגון אופי הקוגניציה האנושית ומגבלותיה, תפקידן של מסגרות בייצוג ידע, ויישומים פוטנציאליים של מערכות בינה מלאכותית מבוססות מסגרת בתחומים כגון רובוטיקה, עיבוד שפה טבעית ומערכות מומחים. המחברים גם דנים באתגרים של יישום מערכות בינה מלאכותית מבוססות מסגרת והצורך במחקר נוסף בתחום זה כדי לממש את הפוטנציאל שלהם במלואו. הספר בנוי היטב וקל ללימוד, כאשר כל פרק בונה על הפרקים הקודמים כדי לתת סקירה עקבית של הנושא. זוהי תרומה חשובה לתחום הבינה המלאכותית ויש לה פוטנציאל לחולל מהפכה בהבנתנו את ההכרה האנושית ואת תהליכי קבלת ההחלטות. מסגרת ייצוג ידע: גישה חדשה למבוא לבינה מלאכותית: בעולם המשתנה במהירות, היכולת להסתגל ולהתפתח היא קריטית להישרדות.''

Kitap, yapay zeka ve bilgisayar bilimleri alanında uzman iki yazar tarafından yazılmıştır. AI sistemlerinde bilgiyi temsil etmeye yönelik mevcut yaklaşımların, insan bilişinin ve karar verme süreçlerinin karmaşıklığını yakalayamayan mantıksal akıl yürütme ve biçimsel yöntemlere olan bağımlılıkları ile sınırlı olduğunu savunuyorlar. Bunun yerine, dünyanın belirli yönlerini kapsayan özel veri yapıları olan çerçevelerin kullanımına dayanan yeni bir yaklaşım öneriyorlar. Bu çerçeveler, AI sistemlerinin insan düşünce süreçlerini daha iyi taklit etmesine izin vererek, dünyayı daha iyi anlamak için birleştirilebilir ve manipüle edilebilir. Kitap, insan bilişinin doğası ve sınırlamaları, bilgiyi temsil etmede çerçevelerin rolü ve robotik, doğal dil işleme ve uzman sistemler gibi alanlarda çerçeve tabanlı AI sistemlerinin potansiyel uygulamaları gibi konuları kapsamaktadır. Yazarlar ayrıca, çerçeve tabanlı yapay zeka sistemlerinin uygulanmasının zorluklarını ve potansiyellerini tam olarak gerçekleştirmek için bu alanda daha fazla araştırmaya duyulan ihtiyacı tartışmaktadır. Kitap iyi yapılandırılmış ve incelenmesi kolaydır, her bölüm konuyla ilgili tutarlı bir genel bakış sağlamak için önceki bölümlere dayanmaktadır. Yapay zeka alanına önemli bir katkıdır ve insan bilişi ve karar verme süreçleri konusundaki anlayışımızda devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Bilgi Temsili Çerçevesi: Yapay Zekaya Yeni Bir Yaklaşım Giriş: Günümüzün hızla değişen dünyasında, uyum sağlama ve gelişme yeteneği hayatta kalmak için kritik öneme sahiptir.

كتب الكتاب مؤلفان خبيران في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر. يجادلون بأن الأساليب الحالية لتمثيل المعرفة في أنظمة الذكاء الاصطناعي محدودة بسبب اعتمادها على التفكير المنطقي والطرق الرسمية التي تفشل في التقاط تعقيد الإدراك البشري وعمليات صنع القرار. وبدلا من ذلك، يقترحون نهجا جديدا يستند إلى استخدام الأطر، وهي هياكل بيانات متخصصة تغلف جوانب محددة من العالم. يمكن دمج هذه الإطارات والتلاعب بها لخلق فهم أكثر اكتمالاً للعالم، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتقليد عمليات التفكير البشري بشكل أفضل. يغطي الكتاب مواضيع مثل طبيعة الإدراك البشري وقيوده، ودور الإطارات في تمثيل المعرفة، والتطبيقات المحتملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الإطار في مجالات مثل الروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة الخبراء. يناقش المؤلفون أيضًا تحديات تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الإطار والحاجة إلى مزيد من البحث في هذا المجال لتحقيق إمكاناتها بالكامل. الكتاب منظم بشكل جيد وسهل الدراسة، حيث يعتمد كل فصل على الفصول السابقة لتقديم لمحة عامة متسقة عن الموضوع. إنه مساهمة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي ولديه القدرة على إحداث ثورة في فهمنا للإدراك البشري وعمليات صنع القرار. إطار تمثيل المعرفة: نهج جديد لمقدمة الذكاء الاصطناعي: في عالم اليوم سريع التغير، تعد القدرة على التكيف والتطور أمرًا بالغ الأهمية للبقاء.

이 책은 인공 지능 및 컴퓨터 과학 분야의 전문가 인 두 명의 저자가 작성했습니다. 그들은 AI 시스템에서 지식을 표현하는 현재의 접근 방식은 논리적 추론과 인간의인지 및 의사 결정 과정의 복잡성을 포착하지 못하는 공식적인 방법에 대한 의존성에 의해 제한된다고 주장합니다. 대신, 그들은 세계의 특정 측면을 캡슐화하는 특수 데이터 구조 인 프레임의 사용을 기반으로 새로운 접근 방식을 제안합니다. 이 프레임을 결합하고 조작하여 세계를보다 완벽하게 이해하여 AI 시스템이 인간의 사고 과정을보다 잘 모방 할 수 있습니다. 이 책은 인간의인지의 본질과 한계, 지식을 표현하는 프레임의 역할, 로봇 공학, 자연어 처리 및 전문가 시스템과 같은 분야에서 프레임 기반 AI 시스템의 잠재적 응용과 같은 주제를 다룹니다. 저자는 또한 프레임 기반 인공 지능 시스템을 구현하는 과제와이 분야의 잠재력을 완전히 실현하기위한 추가 연구의 필요성에 대해 논의합니다. 이 책은 잘 구조화되고 공부하기 쉬우 며 각 장은 이전 장을 기반으로하여 주제에 대한 일관된 개요를 제공합니다. 그것은 인공 지능 분야에 중요한 기여를하며 인간의인지 및 의사 결정 과정에 대한 우리의 이해를 혁신 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 지식 대표 프레임 워크: 인공 지능 소개에 대한 새로운 접근 방식: 오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 적응하고 진화하는 능력은 생존에 매우 중요합니다.

この本は、人工知能とコンピュータサイエンスの分野の専門家である2人の著者によって書かれました。彼らは、AIシステムにおける知識を表現するための現在のアプローチは、人間の認知と意思決定プロセスの複雑さを捉えられない論理的推論と形式的手法への依存によって制限されていると主張している。代わりに、彼らは、世界の特定の側面をカプセル化する特殊なデータ構造であるフレームの使用に基づいて、新しいアプローチを提案します。これらのフレームを組み合わせて操作することで、世界をより完全に理解することができ、AIシステムが人間の思考プロセスをよりよく模倣することができます。人間の認知の性質とその限界、知識を表現するためのフレームの役割、ロボット工学、自然言語処理、エキスパートシステムなどの分野でのフレームベースのAIシステムの潜在的な応用などのトピックを網羅しています。また、フレームベースの人工知能システムを実装することの課題や、その可能性を十分に実現するためのこの分野でのさらなる研究の必要性についても議論している。この本はよく構造化されており、学習しやすく、各章が前の章で構成されており、主題の一貫性のある概要を提供しています。それは人工知能の分野への重要な貢献であり、人間の認知と意思決定プロセスの理解に革命を起こす可能性を秘めています。知識表現フレームワーク：人工知能への新しいアプローチはじめに：今日の急速に変化する世界では、適応し進化する能力は生存に不可欠です。

本書由兩位作者撰寫，他們是人工智能和信息學方面的專家。他們認為，AI系統中現代知識表示方法僅限於它們對邏輯推理和形式方法的依賴，而邏輯推理和形式方法無法涵蓋人類認知和決策過程的全部復雜性。相反，他們提出了一種基於框架的新方法，該框架是封裝世界特定方面的專業數據結構。可以組合和操縱這些框架，以創建對世界的更全面理解，從而使AI系統能夠更好地模仿人類的思維過程。該書涵蓋了諸如人類認知及其局限性的性質，框架在知識表示中的作用以及基於框架的AI系統在機器人技術，自然語言處理和專家系統等領域的潛在應用等主題。作者還討論了采用基於框架的人工智能系統的挑戰，以及需要在該領域進行進一步研究以充分發揮其潛力。這本書結構良好，易於研究，每個章節都依靠前一章來提供對主題的連貫概述。它是人工智能領域的重要貢獻，具有徹底改變我們對人類認知和決策過程的理解的潛力。知識表示框架：人工智能的新方法介紹：在當今瞬息萬變的世界中,適應和發展能力對生存至關重要。