BOOKS - PROGRAMMING - Generative AI on AWS Building Context-Aware Multimodal Reasonin...
Generative AI on AWS Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications - Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode 2024 EPUB O’Reilly Media, Inc. BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
13585

 
Generative AI on AWS Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications
Author: Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
Year: 2024
Pages: 309
Format: EPUB
File size: 42.1 MB
Language: ENG



provided in the book. The book "Generative AI on AWS: Building ContextAware Multimodal Reasoning Applications" is a comprehensive guide to understanding and utilizing generative AI in various industries and applications. The authors, Chris Fregly, Antje Barth, and Shelbee Eigenbrode, are experts in the field of artificial intelligence and machine learning, and they provide a thorough explanation of the process of developing generative AI systems, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological evolution of modern knowledge. The book begins by emphasizing the importance of studying and understanding the technology evolution process, as it is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The authors argue that the development of new technologies has led to the creation of new jobs and the transformation of existing ones, making it essential to adapt to these changes. They also stress the need to develop a personal paradigm for understanding the technological process, which involves analyzing, interpreting, and applying new information to one's own life and work. The book then delves into the life cycle of generative AI projects, starting from use case definition and model selection to model finetuning, retrieval-augmented generation, reinforcement learning from human feedback, and model quantization optimization.
представлено в книге. Книга «Generative AI on AWS: Building ContextAware Multimodal Reasoning Applications» является всеобъемлющим руководством по пониманию и использованию генеративного AI в различных отраслях и приложениях. Авторы, Крис Фрегли (Chris Fregly), Антье Барт (Antje Barth) и Шелби Эйгенброде (Shelbee Eigenbrode), являются экспертами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, и они дают тщательное объяснение процесса разработки генеративных систем ИИ, подчеркивая необходимость персональной парадигмы восприятия технологической эволюции современных знаний. Книга начинается с того, что подчеркивается важность изучения и понимания процесса эволюции технологий, поскольку он имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Авторы утверждают, что развитие новых технологий привело к созданию новых рабочих мест и трансформации существующих, что делает необходимой адаптацию к этим изменениям. Они также подчеркивают необходимость разработки личной парадигмы понимания технологического процесса, которая предполагает анализ, интерпретацию и применение новой информации к собственной жизни и работе. Затем книга углубляется в жизненный цикл проектов генеративного ИИ, начиная от определения случая использования и выбора модели до точной настройки модели, получения дополненной генерации, изучения подкрепления на основе человеческой обратной связи и оптимизации квантования модели.
présenté dans le livre. livre « Generative AI on AWS : Building ContextAware Multimodal Reasoning Applications » est un guide complet sur la compréhension et l'utilisation de l'AI générative dans diverses industries et applications. s auteurs, Chris Fregly, Antje Barth et Shelbee Eigenbrode, sont des experts dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et ils expliquent soigneusement le processus de développement des systèmes génériques de l'IA, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de perception de l'évolution technologique le savoir moderne. livre commence par souligner l'importance d'étudier et de comprendre l'évolution de la technologie, car elle est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. s auteurs affirment que le développement de nouvelles technologies a créé de nouveaux emplois et transformé les emplois existants, ce qui rend nécessaire l'adaptation à ces changements. Ils soulignent également la nécessité de développer un paradigme personnel de compréhension du processus technologique qui implique l'analyse, l'interprétation et l'application de nouvelles informations à leur propre vie et travail. Ensuite, le livre s'enfonce dans le cycle de vie des projets d'IA générative, allant de la détermination du cas d'utilisation et de la sélection du modèle à la mise au point précise du modèle, l'obtention d'une génération augmentée, l'étude des renforts sur la base de la rétroaction humaine et l'optimisation de la quantification du modèle.
presentado en el libro. libro «Generative AI on AWS: Building ContextAware Multimodal Reasoning Applications» es una guía integral para entender y usar la IA generativa en diferentes industrias y aplicaciones. autores, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode, son expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y proporcionan una explicación exhaustiva del proceso de desarrollo de sistemas generativos de IA, subrayando la necesidad de un paradigma personal para percibir la evolución tecnológica del conocimiento moderno. libro comienza subrayando la importancia de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, ya que es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. autores sostienen que el desarrollo de las nuevas tecnologías ha supuesto la creación de nuevos puestos de trabajo y la transformación de los existentes, lo que hace necesaria una adaptación a estos cambios. Asimismo, destacan la necesidad de desarrollar un paradigma personal de comprensión del proceso tecnológico que implique el análisis, la interpretación y la aplicación de la nueva información a su propia vida y trabajo. A continuación, el libro profundiza en el ciclo de vida de los proyectos de IA generativa, que van desde la determinación del caso de uso y selección del modelo hasta la afinación exacta del modelo, la obtención de generación aumentada, el estudio de refuerzos basados en la retroalimentación humana y la optimización de la cuantización del modelo.
é apresentado no livro. O livro «Generative AI on AWS: Building ContextAware Multiodal Reasoning Implicações» é uma guia abrangente para a compreensão e utilização do AI genérico em vários setores e aplicativos. Os autores, Chris Fregly, Antje Barth e Shelby Eigenbrode, são especialistas em inteligência artificial e aprendizagem de máquinas, e oferecem uma explicação cuidadosa do processo de desenvolvimento de sistemas genéricos de IA, enfatizando a necessidade de um paradigma pessoal para a percepção tecnológica da evolução do conhecimento moderno. O livro começa enfatizando a importância de estudar e compreender a evolução da tecnologia, pois é crucial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. Os autores afirmam que o desenvolvimento de novas tecnologias produziu novos empregos e transformou os existentes, tornando necessária a adaptação a essas mudanças. Eles também ressaltam a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal de compreensão do processo tecnológico, que envolva análise, interpretação e aplicação de novas informações à sua própria vida e trabalho. Em seguida, o livro se aprofundará no ciclo de vida dos projetos de IA genérica, desde a definição do uso e escolha do modelo até a configuração exata do modelo, geração aumentada, estudo de reforços baseados no feedback humano e otimização da quantificação do modelo.
è rappresentato nel libro. Il libro «Generative AI on AWS: Building ContextAware Multimodal Reasoning Applications» è una guida completa per la comprensione e l'utilizzo dell'AI generale in diversi settori e applicazioni. Gli autori, Chris Fregly, Antje Barth e Shelby Eigenbrode, sono esperti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, e forniscono una spiegazione approfondita del processo di sviluppo dei sistemi generali dell'IA, sottolineando la necessità di un paradigma personale della percezione dell'evoluzione tecnologica delle conoscenze moderne. Il libro inizia sottolineando l'importanza di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, perché è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Gli autori sostengono che lo sviluppo di nuove tecnologie ha portato alla creazione di nuovi posti di lavoro e alla trasformazione di quelli esistenti, rendendo necessario adattarsi a questi cambiamenti. Essi sottolineano anche la necessità di sviluppare un paradigma personale di comprensione del processo tecnologico, che preveda l'analisi, l'interpretazione e l'applicazione di nuove informazioni alla propria vita e al proprio lavoro. Il libro viene poi approfondito nel ciclo di vita dei progetti di IA generale, dalla definizione del caso di utilizzo e scelta del modello alla configurazione precisa del modello, alla generazione aumentata, allo studio dei rinforzi basati sul feedback umano e all'ottimizzazione della quantificazione del modello.
wird im Buch vorgestellt. Das Buch Generative AI on AWS: Building ContextAware Multimodal Reasoning Applications ist ein umfassender itfaden zum Verständnis und zur Nutzung generativer KI in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen. Die Autoren, Chris Fregly, Antje Barth und Shelbee Eigenbrode, sind Experten für künstliche Intelligenz und maschinelles rnen und bieten eine gründliche Erklärung des Entwicklungsprozesses generativer KI-Systeme und betonen die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung der technologischen Entwicklung des modernen Wissens. Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung des Studiums und des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses, da er für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Die Autoren argumentieren, dass die Entwicklung neuer Technologien zur Schaffung neuer Arbeitsplätze und zur Transformation bestehender Technologien geführt hat, was eine Anpassung an diese Veränderungen erforderlich macht. e betonen auch die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für das Verständnis des technologischen Prozesses zu entwickeln, bei dem neue Informationen analysiert, interpretiert und auf das eigene ben und die eigene Arbeit angewendet werden. Das Buch geht dann tiefer in den benszyklus generativer KI-Projekte ein, von der Bestimmung des Anwendungsfalls und der Auswahl des Modells bis hin zur Feinabstimmung des Modells, der Gewinnung einer erweiterten Generation, der Untersuchung von Verstärkungen auf der Grundlage menschlichen Feedbacks und der Optimierung der Quantisierung des Modells.
jest przedstawiony w książce. Generatywna AI na AWS: Budowanie Wielu Świadomych aplikacji do rozumowania jest kompleksowym przewodnikiem po zrozumieniu i wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w różnych branżach i aplikacjach. Autorzy, Chris Fregly, Antje Barth i Shelbee Eigenbrode, są ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, i dostarczają dokładnego wyjaśnienia procesu rozwoju systemów generacyjnych AI, podkreślając potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania rozwoju technologicznego nowoczesnej wiedzy. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, ponieważ jest ona kluczowa dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojującym. Autorzy twierdzą, że rozwój nowych technologii doprowadził do tworzenia nowych miejsc pracy i przekształcenia istniejących, co sprawia, że konieczne jest dostosowanie się do tych zmian. Podkreślają również potrzebę opracowania osobistego paradygmatu zrozumienia procesu technologicznego, który obejmuje analizę, interpretację i stosowanie nowych informacji do własnego życia i pracy. Następnie książka zagłębia się w cykl życiowy generatywnych projektów AI, począwszy od znalezienia przypadku i wyboru modelu po dopracowanie modelu, uzyskanie rozszerzonego pokolenia, uczenie się wzmocnienia z ludzkiego sprzężenia zwrotnego i optymalizację kwantyzacji modelu.
מוצג בספר. בניית יישומי חשיבה מולטימודלית (באנגלית: Generative AI on AWS: Building Aware Multimodal Rexoning Applications) היא מדריך מקיף להבנה ושימוש במחולל בינה מלאכותית בתעשיות וביישומים. המחברים, כריס פרגלי, אנטיה בארת ושלבי אייגנברוד, הם מומחים בבינה מלאכותית ולמידת מכונה, והם מספקים הסבר יסודי על תהליך פיתוח מערכות מחוללות של AI, המדגיש את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של האבולוציה הטכנולוגית של הידע המודרני. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את החשיבות של לימוד והבנת תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, שכן הוא חיוני להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במצב מלחמה. המחברים טוענים כי פיתוחן של טכנולוגיות חדשות הוביל ליצירת מקומות עבודה חדשים ולהשתנות הקיימים, מה שהופך את הצורך להסתגל לשינויים אלה. הם גם מדגישים את הצורך לפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי, הכוללת ניתוח, פרשנות ויישום של מידע חדש לחיים ולעבודה של האדם עצמו. לאחר מכן, הספר מתעמק במחזור החיים של פרויקטי בינה מלאכותית מחוללים, החל ממציאת מקרים ומבחר מודלים וכלה בכוונון עדין של המודל, השגת דור מתרחב, למידת חיזוק ממשוב אנושי, וייעול קוונטיזציה של מודל.''
kitapta sunulmuştur. Generative AI on AWS: Building ContextAware Multimodal Reasoning Applications, endüstriler ve uygulamalar arasında generative AI'yi anlamak ve kullanmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Yazarlar, Chris Fregly, Antje Barth ve Shelbee Eigenbrode, yapay zeka ve makine öğrenimi konusunda uzmandırlar ve modern bilginin teknolojik evriminin algısının kişisel bir paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulayarak, AI üretken sistemleri geliştirme sürecinin kapsamlı bir açıklamasını sağlarlar. Kitap, teknolojinin evrim sürecini incelemenin ve anlamanın önemini vurgulayarak başlar, çünkü insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemlidir. Yazarlar, yeni teknolojilerin gelişmesinin yeni işlerin yaratılmasına ve mevcut olanların dönüşümüne yol açtığını ve bu da bu değişikliklere uyum sağlamayı gerekli kıldığını savunuyorlar. Ayrıca, yeni bilgilerin kendi hayatına ve işine analiz edilmesini, yorumlanmasını ve uygulanmasını içeren teknolojik süreci anlamak için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap daha sonra, vaka bulma ve model seçiminden modelin ince ayarına, artırılmış üretim elde etmeye, insan geribildiriminden takviye öğrenmeye ve model nicelemesini optimize etmeye kadar, üretken AI projelerinin yaşam döngüsünü inceliyor.
معروض في الكتاب. الذكاء الاصطناعي المولد على AWS: Building ContextAware تطبيقات التفكير متعدد الوسائط هو دليل شامل لفهم واستخدام الذكاء الاصطناعي المولد عبر الصناعات والتطبيقات. المؤلفون، كريس فريجلي، أنتجي بارث وشيلبي إيجنبرود، خبراء في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ويقدمون شرحًا شاملاً لعملية تطوير أنظمة توليد الذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للتطور التكنولوجي للمعرفة الحديثة. يبدأ الكتاب بالتأكيد على أهمية دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، لأنها ضرورية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. يجادل المؤلفون بأن تطوير التقنيات الجديدة أدى إلى خلق وظائف جديدة وتحويل الوظائف الموجودة، مما يجعل من الضروري التكيف مع هذه التغييرات. كما يشددون على ضرورة وضع نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية يشمل تحليل المعلومات الجديدة وتفسيرها وتطبيقها على حياة الفرد وعمله. ثم يتعمق الكتاب في دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي المولدة، بدءًا من اكتشاف الحالات واختيار النماذج إلى صقل النموذج، والحصول على توليد معزز، وتعلم التعزيز من التعليقات البشرية، وتحسين كمية النموذج.
이 책에 나와 있습니다. AWS의 생성 AI: ContextAware Multimodal Reasoning Applications는 산업 및 응용 분야에서 생성 AI를 이해하고 사용하는 포괄적 인 안내서입니다. Chris Fregly, Antje Barth 및 Shelbee Eigenbrode는 인공 지능 및 기계 학습 전문가이며 AI 생성 시스템 개발 프로세스에 대한 철저한 설명을 제공하여 기술 진화에 대한 인식의 개인적인 패러다임의 필요성을 강조합니다. 현대 지식. 이 책은 인류의 생존과 전쟁 상태의 사람들의 통일에 중요하기 때문에 기술의 진화 과정을 연구하고 이해하는 것의 중요성을 강조함으로써 시작됩니다. 저자들은 새로운 기술의 개발로 인해 새로운 일자리가 창출되고 기존 일자리가 변형되어 이러한 변화에 적응해야한다고 주장합니다. 또한 새로운 정보를 자신의 삶과 일에 분석, 해석 및 적용하는 기술 프로세스를 이해하기위한 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 그런 다음이 책은 사례 찾기 및 모델 선택에서 모델 미세 조정, 증강 생성 획득, 인간 피드백으로부터 강화 학습 및 모델 양자화 최적화에 이르기까지 생성 AI 프로젝트의 수명주기를 탐구합니다.
は本で提示されています。AWS上の生成AI:コンテキストの構築マルチモーダル推論アプリケーションは、業界やアプリケーション全体で生成AIを理解し、使用するための包括的なガイドです。著者であるChris Fregly、 Antje Barth、 Shelbee Eigenbrodeは、人工知能と機械学習の専門家であり、AI生成システムの開発プロセスを徹底的に説明し、現代の知識の技術進化の知覚の個人的パラダイムの必要性を強調している。この本は、人類の存続と戦争状態における人々の統一のために重要であるため、技術の進化の過程を研究し理解することの重要性を強調することから始まります。著者たちは、新技術の開発が新しい雇用の創出と既存の雇用の変革につながっているため、これらの変化に適応する必要があると主張している。また、新しい情報の分析、解釈、応用を自分の生活や仕事に取り入れる技術プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調している。この本は、ケース検索やモデル選択からモデルの微調整、拡張生成、人間のフィードバックからの補強、モデルの量子化の最適化まで、生成的なAIプロジェクトのライフサイクルを掘り下げます。
在書中介紹。這本書「AWS上的Generative AI: Building ContextAware多模位應用」是了解和利用各種行業和應用程序中的生成AI的全面指南。作者Chris Fregly、Antje Barth和Shelbee Eigenbrode是人工智能和機器學習領域的專家,他們對AI生成系統的開發過程進行了徹底的解釋,強調需要個人範式來感知現代知識的技術演變。這本書首先強調了研究和理解技術演變過程的重要性,因為它對人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。作者認為,新技術的發展帶來了新的就業機會和現有就業機會的轉型,因此需要適應這些變化。他們還強調需要開發個人理解流程的範式,涉及對新信息進行分析,解釋並將新信息應用於自己的生活和工作。然後,本書深入研究了生成AI項目的生命周期,從確定模型的使用情況和選擇到模型的精確設置,獲得增強的生成,研究基於人類反饋的增強以及優化模型的量化。

You may also be interested in:

Forex Trading for Beginners: Understanding the basics of forex trading Strategy building and risk management
Building Modern SaaS Applications with C# and .NET: Build, deploy, and maintain professional SaaS applications
Comedy Writing Self-Taught: The Professional Skill-Building Course in Writing Stand-Up, Sketch, and Situation Comedy
Up and Running Google AutoML and AI Platform Building Machine Learning and NLP Models Using AutoML and AI Platform
Building Websites with Django Build and Deploy Professional Websites with Python Programming and the Django Framework
Databricks Lakehouse Platform Cookbook 100+ recipes for building a scalable and secure Databricks Lakehouse
Deck Building Made Easy Step By Step Guide on How to Build Your Deck for All-Year-Round Use
Building Forever (This Time Forever, #1)
The Building: The Ben Ben Stone
Building Bridges (Bridges Brothers, #1)
Building Stairs (For Pros by Pros)
Building Decks (For Pros By Pros)
Getting started with Raspberry Pi 5 A beginners Guide Your Pocket-Sized Guide to Building, Creating, and Exploring the Raspberry Pi 5 for electronics computing, programming and DIY projects
Machine Learning in Python for Dynamic Process Systems A practitioner’s guide for building process modeling, predictive, and monitoring solutions using dynamic data
Getting started with Raspberry Pi 5: A beginners Guide: Your Pocket-Sized Guide to Building, Creating, and Exploring the Raspberry Pi 5 for electronics computing, programming and DIY projects.
Machine Learning in Python for Dynamic Process Systems A practitioner’s guide for building process modeling, predictive, and monitoring solutions using dynamic data
Ultimate Bootstrap for Responsive Web Design Master the Art of Building Mobile-First, Responsive Websites with Bootstrap for Effortless Cross-Device Compatibility
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Ultimate Bootstrap for Responsive Web Design Master the Art of Building Mobile-First, Responsive Websites with Bootstrap for Effortless Cross-Device Compatibility
Mastering ESP32 with Arduino IDE Cookbook Building Smart Devices with Arduino IDE Hardware, Software, and Real-World Applications for IoT Success
Node.js API: Learn server-side JavaScript by building your own Node.js server from scratch
MASTERING STM32FX BOOTLOADERS: Building Robust Bootloaders for Custom Development for STM32Fx Microcontrollers
Graphic Idea Resource Printing Building Great Graphic Design Through Printing Techniques
Mastering STM32FX Bootloaders Building Robust Bootloaders for Custom Development for STM32Fx Microcontrollers
Mastering STM32FX Bootloaders Building Robust Bootloaders for Custom Development for STM32Fx Microcontrollers
Building Serverless Applications on Knative A Guide to Designing and Writing Serverless Cloud Applications
WordPress And Elementor In 30 Minutes A No-Fluff Guide to Building Professional Websites with Wordpress and Elementor
The DevOps 2.2 Toolkit Self-Sufficient Docker Clusters Building Self-Adaptive And Self-Healing Docker Clusters
Building Serverless Applications on Knative A Guide to Designing and Writing Serverless Cloud Applications
The Joy of Tiny House Living Everything You Need to Know Before Taking the Plunge (Creative Homeowner) How-To Manual of Practical Considerations for Building, Owning & Living in a Tiny Home on Wheels
Python Machine Learning The Ultimate Beginners’ Guide for Building Intelligent Systems with Python, Raspberry Pi, and TensorFlow. Includes Practical Step-by-Step Techniques and Exercises
Beyond Two Worlds: Critical Conversations on Language and Power in Native North America (Suny Series, Tribal Worlds: Critical Studies in American Indian Nation Building)
African American Heritage Anthology #2: My Larger Education; Narrative of Sojourner Truth; Character Building; Life and Times of Frederick Douglass; The Interesting Narrative of the Life of Olaudah Eq
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Fundamentals of Analytics Engineering: An introduction to building end-to-end analytics solutions
Microservices Design Patterns with Java 70+ Patterns for Designing, Building, and Deploying Microservices
Programming Kotlin Applications Building Mobile and Server-Side Applications with Kotlin
Google Daydream VR Cookbook Building Games and Apps with Google Daydream and Unity
Microservices Design Patterns with Java 70+ Patterns for Designing, Building, and Deploying Microservices
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture