
BOOKS - Artificial Intelligence in Performance-Driven Design Theories, Methods, and T...

Artificial Intelligence in Performance-Driven Design Theories, Methods, and Tools
Author: Narjes Abbasabadi, Mehdi Ashayeri
Year: 2024
Pages: 304
Format: EPUB
File size: 39.2 MB
Language: ENG

Year: 2024
Pages: 304
Format: EPUB
File size: 39.2 MB
Language: ENG

Book Description: Artificial Intelligence in Performance-Driven Design: Theories, Methods, and Tools presents a comprehensive overview of artificial intelligence (AI) theories, methods, and tools that can be used to improve performance in various design fields. The book covers topics such as machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, and robotics, providing readers with a solid understanding of AI principles and their applications in design. It also explores the challenges and limitations of AI in design, as well as the ethical considerations involved in using these technologies. The book is divided into four parts: Part I provides an introduction to AI and its applications in design, while Part II delves into the technical aspects of AI, including machine learning and deep learning. Part III discusses the use of AI in specific design fields, such as architecture, product design, and graphic design. Finally, Part IV examines the future of AI in design and the potential impact it may have on society.
Artificial Intelligence in Performance-Driven Design: Theories, Methods, and Tools представляет всесторонний обзор теорий, методов и инструментов искусственного интеллекта (ИИ), которые могут быть использованы для повышения производительности в различных областях проектирования. Книга охватывает такие темы, как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника, предоставляя читателям твердое понимание принципов ИИ и их приложений в дизайне. В нем также рассматриваются проблемы и ограничения ИИ в дизайне, а также этические соображения, связанные с использованием этих технологий. Книга разделена на четыре части: Часть I содержит введение в ИИ и его применение в дизайне, в то время как Часть II углубляется в технические аспекты ИИ, включая машинное обучение и глубокое обучение. В части III обсуждается использование ИИ в определенных областях дизайна, таких как архитектура, дизайн продукта и графический дизайн. Наконец, в части IV рассматривается будущее ИИ в дизайне и потенциальное влияние, которое он может оказать на общество.
''
