The book "Point Cloud Compression Technologies and Standardization" provides a comprehensive overview of the current state of point cloud compression technologies and their standardization efforts. The book covers the fundamental principles of point cloud data and its importance in various fields such as computer vision, robotics, and engineering. It also discusses the challenges associated with point cloud data management and the need for efficient compression techniques. The authors explore various compression methods, including lossless and lossy compression algorithms, and their applications in different industries. Additionally, the book examines the current standards for point cloud data and their impact on the field. The book begins by introducing the concept of point clouds and their significance in modern technology. It explains how point clouds are used to represent 3D environments and objects, and how they are essential for tasks such as object recognition, scene understanding, and 3D modeling. The authors then delve into the challenges of managing large point cloud datasets, which can be time-consuming and memory-intensive. They highlight the need for efficient compression techniques to reduce the size of these datasets while maintaining their accuracy and integrity. The authors then provide an overview of the most commonly used point cloud compression methods, including lossless and lossy compression algorithms.

В книге «Технологии и стандартизация сжатия облака точек» представлен всесторонний обзор текущего состояния технологий сжатия облака точек и их усилий по стандартизации. Книга охватывает фундаментальные принципы данных облака точек и их важность в различных областях, таких как компьютерное зрение, робототехника и инженерия. Также рассматриваются проблемы, связанные с управлением данными облака точек, и необходимость применения эффективных методов сжатия. Авторы исследуют различные методы сжатия, включая алгоритмы сжатия без потерь и с потерями, и их применения в разных отраслях. Кроме того, в книге рассматриваются текущие стандарты для данных облака точек и их влияние на поле. Книга начинается с введения понятия облака точек и их значения в современных технологиях. В нем объясняется, как облака точек используются для представления 3D-сред и объектов и как они важны для таких задач, как распознавание объектов, понимание сцены и 3D-моделирование. Затем авторы углубляются в проблемы управления большими наборами данных облака точек, которые могут занимать много времени и занимать много памяти. Они подчеркивают необходимость эффективных методов сжатия для уменьшения размера этих наборов данных при сохранении их точности и целостности. Затем авторы дают обзор наиболее часто используемых методов сжатия облака точек, включая алгоритмы сжатия без потерь и с потерями.

''