The book "Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI Final Release" provides a comprehensive overview of data modeling techniques using Microsoft Power BI tools. It covers the entire process of data modeling, from planning to implementation, and provides practical examples and case studies to help readers understand the concepts. The book also discusses the importance of enterprise data warehousing and how it can be used to support business intelligence and analytics. The book begins by explaining the basics of data modeling and its importance in today's data-driven world. It then delves into the various types of data models, including star schemas, snowflake schemas, and hub-and-spoke schemas, and explains how to choose the appropriate data model for a given problem. The book also covers data normalization, denormalization, and data warehousing, providing readers with a solid foundation in data modeling principles. Next, the book explores the features and capabilities of Microsoft Power BI, including its self-service feature set and enterprise data warehouse functionality. It provides step-by-step instructions on how to create a data model using Power BI, as well as best practices for implementing and maintaining the model.

В книге «Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI Final Release» представлен всесторонний обзор методов моделирования данных с использованием инструментов Microsoft Power BI. Он охватывает весь процесс моделирования данных, от планирования до внедрения, и предоставляет практические примеры и тематические исследования, чтобы помочь читателям понять концепции. В книге также обсуждается важность корпоративного хранилища данных и то, как его можно использовать для поддержки бизнес-аналитики и аналитики. Книга начинается с объяснения основ моделирования данных и его важности в современном мире, основанном на данных. Затем в нем рассматриваются различные типы моделей данных, включая схемы «звезда», «снежинка» и «концентратор и спицы», а также объясняется, как выбрать подходящую модель данных для данной проблемы. Книга также охватывает нормализацию данных, денормализацию и хранение данных, предоставляя читателям прочную основу в принципах моделирования данных. Далее в книге рассматриваются функции и возможности Microsoft Power BI, включая набор функций самообслуживания и функциональность хранилища данных предприятия. Он содержит пошаговые инструкции по созданию модели данных с помощью Power BI, а также рекомендации по внедрению и поддержке модели.

livre « Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI Final Release » présente un aperçu complet des méthodes de modélisation des données à l'aide des outils Microsoft Power BI. Il couvre l'ensemble du processus de modélisation des données, de la planification à la mise en œuvre, et fournit des exemples pratiques et des études de cas pour aider les lecteurs à comprendre les concepts. livre traite également de l'importance d'un entrepôt de données d'entreprise et de la façon dont il peut être utilisé pour soutenir l'analyse et l'analyse d'entreprise. livre commence par expliquer les bases de la modélisation des données et son importance dans le monde moderne basé sur les données. Il examine ensuite différents types de modèles de données, y compris les schémas « étoile », « flocon de neige » et « concentrateur et rayon », et explique comment choisir le modèle de données approprié pour le problème. livre couvre également la normalisation des données, la dénormalisation et le stockage des données, offrant aux lecteurs une base solide dans les principes de la modélisation des données. livre décrit ensuite les fonctionnalités et les fonctionnalités de Microsoft Power BI, y compris un ensemble de fonctionnalités de libre-service et de fonctionnalités de stockage de données d'entreprise. Il fournit des instructions étape par étape sur la façon de créer un modèle de données avec Power BI, ainsi que des conseils sur la mise en œuvre et le support du modèle.

libro «Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI Final Release» ofrece una visión general completa de los métodos de modelado de datos utilizando las herramientas de Micro Microsoft Power BI. Abarca todo el proceso de modelado de datos, desde la planificación hasta la implementación, y proporciona ejemplos prácticos y estudios de casos para ayudar a los lectores a entender los conceptos. libro también analiza la importancia del almacenamiento de datos corporativo y cómo se puede utilizar para apoyar la inteligencia y la inteligencia de negocios. libro comienza explicando los fundamentos de la simulación de datos y su importancia en el mundo moderno basado en datos. A continuación, se analizan los diferentes tipos de modelos de datos, incluidos los circuitos «estrella», «copo de nieve» y «concentrador y radios», y se explica cómo elegir el modelo de datos adecuado para un problema determinado. libro también cubre la normalización de datos, desnormalización y almacenamiento de datos, proporcionando a los lectores una base sólida en los principios de modelado de datos. A continuación, el libro examina las características y capacidades de Microsoft Power BI, incluido el conjunto de funciones de autoservicio y la funcionalidad del almacén de datos de empresa. Proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo crear un modelo de datos con Power BI, así como recomendaciones sobre cómo implementar y mantener un modelo.

Il libro «Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI Release» fornisce una panoramica completa dei metodi di simulazione dei dati con gli strumenti Microsoft Power BI. Include l'intero processo di simulazione dei dati, dalla pianificazione all'implementazione, fornendo esempi pratici e studi di caso per aiutare i lettori a comprendere i concetti. Il libro parla anche dell'importanza dello storage aziendale e di come può essere utilizzato per supportare gli analisti e gli analisti aziendali. Il libro inizia spiegando le basi della simulazione dei dati e la sua importanza nel mondo moderno basato sui dati. Vengono quindi descritti diversi tipi di modelli di dati, inclusi gli schemi stella, fiocco di neve e hub e specchi, e si spiega come scegliere il modello di dati appropriato per il problema. Il libro include anche la normalizzazione dei dati, la denormalizzazione e lo storage, fornendo ai lettori una base solida nei principi di simulazione dei dati. In questo libro vengono descritte le funzionalità e le funzionalità di Microsoft Power BI, incluse una serie di funzioni di autosufficienza e di storage aziendale. Fornisce istruzioni dettagliate per la creazione di un modello di dati con Power BI e suggerimenti per l'implementazione e il supporto del modello.

Das Buch „Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI Final Release“ bietet einen umfassenden Überblick über Methoden zur Datenmodellierung mit Microsoft Power BI Tools. Es deckt den gesamten Prozess der Datenmodellierung von der Planung bis zur Implementierung ab und bietet praktische Beispiele und Fallstudien, die den sern helfen, die Konzepte zu verstehen. Das Buch diskutiert auch die Bedeutung von Enterprise Data Warehouse und wie es zur Unterstützung von Business Intelligence und Analytics verwendet werden kann. Das Buch beginnt mit einer Erläuterung der Grundlagen der Datenmodellierung und ihrer Bedeutung in der heutigen datengetriebenen Welt. Anschließend werden verschiedene Arten von Datenmodellen untersucht, einschließlich Stern-, Schneeflocken- und Konzentrator- und Speichenschemata, und erläutert, wie das richtige Datenmodell für ein bestimmtes Problem ausgewählt wird. Das Buch behandelt auch Datennormalisierung, Denormalisierung und Datenspeicherung und bietet den sern eine solide Grundlage in den Prinzipien der Datenmodellierung. Im Folgenden werden die Funktionen und Funktionen von Microsoft Power BI erläutert, einschließlich einer Reihe von Self-Service-Funktionen und Enterprise Data Warehouse-Funktionen. Es enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Erstellung eines Datenmodells mit Power BI sowie Empfehlungen zur Implementierung und zum Support des Modells.

Data Modeling עם Microsoft Power BI Self-Self-Service and Enterprise Data with Power BI. היא מכסה את כל תהליך מידול הנתונים, מתכנון ועד ליישום, ומספקת מחקרי מקרה ומחקרים כדי לעזור לקוראים להבין מושגים. הספר דן גם בחשיבותם של מחסני מידע ביזמות וכיצד ניתן להשתמש בו לתמיכה באינטליגנציה עסקית ואנליטית. הספר מתחיל בהסבר יסודות מודל המידע וחשיבותו בעולם מונע המידע של ימינו. הוא מסתכל על סוגים שונים של מודלים של נתונים, כולל כוכב, פתית שלג ורכזת ודיבר על תוכניות, ומסביר כיצד לבחור את מודל הנתונים הנכון לבעיה נתונה. הספר מכסה גם נורמליזציה של נתונים, דנורמליזציה ואחסון נתונים, ומספק לקוראים יסוד מוצק בעקרונות מידול נתונים. הספר הבא דן במאפיינים וביכולות של Microsoft Power BI, כולל תכונת השירות העצמי Set ו-Enterprise Data Punctionality. היא מספקת הוראות צעד אחר צעד ליצירת מודל נתונים באמצעות Power BI, וכן המלצות ליישום ושמירה על המודל.''

Microsoft Power BI Self Servis ile Veri Modelleme ve Power BI Final Release ile Kurumsal Veri Ambarı, Microsoft Power BI araçlarını kullanarak veri modelleme tekniklerine kapsamlı bir genel bakış sağlar. Planlamadan uygulamaya kadar tüm veri modelleme sürecini kapsar ve okuyucuların kavramları anlamalarına yardımcı olmak için vaka çalışmaları ve vaka çalışmaları sağlar. Kitap ayrıca kurumsal veri depolamanın önemini ve iş zekası ve analitiği desteklemek için nasıl kullanılabileceğini tartışıyor. Kitap, veri modellemenin temellerini ve günümüzün veri odaklı dünyasındaki önemini açıklayarak başlıyor. Daha sonra yıldız, kar tanesi ve hub ve konuşma şemaları dahil olmak üzere farklı veri modellerine bakar ve belirli bir problem için doğru veri modelinin nasıl seçileceğini açıklar. Kitap aynı zamanda veri normalleştirme, denormalizasyon ve veri depolamayı da kapsar ve okuyuculara veri modelleme ilkelerinde sağlam bir temel sağlar. Aşağıdaki kitapta, self servis özellik kümesi ve kurumsal veri ambarı işlevselliği de dahil olmak üzere Microsoft Power BI'ın özellikleri ve yetenekleri açıklanmaktadır. Power BI kullanarak bir veri modeli oluşturmak için adım adım talimatlar ve modelin uygulanması ve sürdürülmesi için öneriler sağlar.

توفر نمذجة البيانات مع Microsoft Power BI الخدمة الذاتية ومستودع بيانات المؤسسة مع الإصدار النهائي من Power BI نظرة عامة شاملة على تقنيات نمذجة البيانات باستخدام أدوات Microsoft Power BI. يغطي عملية نمذجة البيانات بأكملها، من التخطيط إلى التنفيذ، ويوفر دراسات حالة ودراسات حالة لمساعدة القراء على فهم المفاهيم. يناقش الكتاب أيضًا أهمية تخزين بيانات المؤسسة وكيف يمكن استخدامه لدعم ذكاء الأعمال والتحليلات. يبدأ الكتاب بشرح أساسيات نمذجة البيانات وأهميتها في عالم اليوم القائم على البيانات. ثم يبحث في أنواع مختلفة من نماذج البيانات، بما في ذلك النجوم وندفة الثلج والمركز والمخططات الناطقة، ويشرح كيفية اختيار نموذج البيانات المناسب لمشكلة معينة. يغطي الكتاب أيضًا تطبيع البيانات وإلغاء التطبيع وتخزين البيانات، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا في مبادئ نمذجة البيانات. يناقش الكتاب التالي ميزات وقدرات Microsoft Power BI، بما في ذلك مجموعة ميزات الخدمة الذاتية ووظائف مستودع بيانات المؤسسة. يوفر تعليمات خطوة بخطوة لإنشاء نموذج بيانات باستخدام Power BI، بالإضافة إلى توصيات لتنفيذ النموذج والحفاظ عليه.

「使用Microsoft Power BI自我服務和企業數據倉庫使用Power BI最終版本進行數據建模」一書全面概述了使用Microsoft Power BI工具進行數據建模的方法。它涵蓋了從規劃到實施的整個數據建模過程，並提供實例和案例研究，以幫助讀者理解概念。該書還討論了企業數據倉庫的重要性以及如何將其用於支持業務智能和分析。該書首先解釋了數據建模的基礎及其在當今基於數據的世界中的重要性。然後，它研究了各種類型的數據模型，包括「恒星」，「雪花」和「集線器和輻條」電路，並解釋了如何為給定問題選擇合適的數據模型。該書還涵蓋了數據規範化，非規範化和數據存儲，為讀者提供了數據建模原理的堅實基礎。本書進一步探討了Microsoft Power BI的功能和功能，包括一組自助服務功能和企業數據存儲功能。它提供了使用Power BI創建數據模型的逐步說明,以及模型實施和支持指南。