O'Brien, and J. A. W. Nelson. Book Description: This book provides a comprehensive introduction to descriptive statistics using R, focusing on applications in science and engineering. It covers basic concepts such as summary statistics, visualization, and graphical displays, as well as more advanced topics such as nonparametric methods, regression analysis, and time series analysis. The second edition has been updated to include new examples and exercises, as well as expanded coverage of data manipulation and visualization techniques using R. The book is divided into four parts: Part I covers basic statistical concepts and techniques, including summary statistics, visualization, and graphical displays. Part II focuses on statistical inference, including hypothesis testing and confidence intervals. Part III discusses advanced topics such as nonparametric methods, regression analysis, and time series analysis. Finally, Part IV provides an overview of R programming and data manipulation techniques.

O'Brien, and J. A. W. Nelson. Эта книга содержит исчерпывающее введение в описательную статистику с использованием R, фокусируясь на приложениях в науке и технике. Он охватывает основные понятия, такие как сводная статистика, визуализация и графические отображения, а также более сложные темы, такие как непараметрические методы, регрессионный анализ и анализ временных рядов. Второе издание было обновлено, чтобы включить новые примеры и упражнения, а также расширенный охват методов манипулирования данными и визуализации с использованием R. Книга разделена на четыре части: Часть I охватывает основные статистические концепции и методы, включая сводную статистику, визуализацию и графические отображения. Часть II посвящена статистическому выводу, включая проверку гипотез и доверительные интервалы. В части III обсуждаются расширенные темы, такие как непараметрические методы, регрессионный анализ и анализ временных рядов. Наконец, в части IV представлен обзор методов программирования R и манипулирования данными.

O'Brien, and J. A. W. Nelson. Ce livre fournit une introduction exhaustive aux statistiques descriptives utilisant R, en se concentrant sur les applications scientifiques et technologiques. Il couvre des concepts de base tels que les statistiques sommaires, la visualisation et les graphiques, ainsi que des sujets plus complexes tels que les méthodes non paramétriques, l'analyse de régression et l'analyse de séries chronologiques. La deuxième édition a été mise à jour pour inclure de nouveaux exemples et exercices, ainsi qu'une couverture élargie des techniques de manipulation des données et de visualisation à l'aide de R. livre est divisé en quatre parties : la partie I couvre les concepts et méthodes statistiques de base, y compris les statistiques sommaires, la visualisation et les graphiques. La deuxième partie porte sur la conclusion statistique, y compris la vérification des hypothèses et les intervalles de confiance. La partie III traite de sujets étendus tels que les méthodes non paramétriques, l'analyse de régression et l'analyse de séries chronologiques. Enfin, la partie IV donne un aperçu des techniques de programmation R et de manipulation des données.

O'Brien, and J. A. W. Nelson. Este libro contiene una exhaustiva introducción a las estadísticas descriptivas utilizando R, centrándose en aplicaciones en ciencia y tecnología. Abarca conceptos básicos como estadísticas de resumen, visualización y visualización gráfica, así como temas más complejos como métodos no paramétricos, análisis de regresión y análisis de series de tiempo. La segunda edición se ha actualizado para incluir nuevos ejemplos y ejercicios, así como un amplio alcance de las técnicas de manipulación de datos y visualización utilizando R. libro se divide en cuatro partes: La parte I abarca conceptos y técnicas estadísticas básicas, incluyendo estadísticas resumidas, visualizaciones y visualizaciones gráficas. La parte II se centra en la conclusión estadística, incluida la verificación de hipótesis y los intervalos de confianza. En la parte III se examinan temas avanzados, como los métodos no paramétricos, el análisis de regresión y el análisis de series de tiempo. Por último, la parte IV ofrece una visión general de los métodos de programación de R y manipulación de datos.

O'Brien, and J. A. W. Nelson. Questo libro contiene un'introduzione completa alle statistiche descrittive utilizzando R, focalizzandosi sulle applicazioni scientifiche e tecnologiche. Include i concetti di base, quali statistiche di riepilogo, visualizzazione e visualizzazione grafica, nonché argomenti più complessi come tecniche non parametriche, analisi di regressione e analisi delle serie temporali. La seconda edizione è stata aggiornata per includere nuovi esempi ed esercizi e per estendere la copertura dei metodi di manipolazione e visualizzazione dei dati con R. Il libro è suddiviso in quattro parti: la parte I comprende i concetti e i metodi statistici principali, tra cui statistiche di riepilogo, visualizzazione e visualizzazione grafica. La parte II è dedicata alla conclusione statistica, inclusa la verifica delle ipotesi e gli intervalli di fiducia. Nella parte III si discutono argomenti estesi come tecniche non parametriche, analisi di regressione e serie temporali. Infine, la parte IV fornisce una panoramica dei metodi di programmazione R e manipolazione dei dati.

O'Brien, and J. A. W. Nelson. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in deskriptive Statistiken mit R und konzentriert sich auf Anwendungen in Wissenschaft und Technologie. Es umfasst grundlegende Konzepte wie zusammenfassende Statistiken, Visualisierung und grafische Darstellungen sowie komplexere Themen wie nicht-parametrische Methoden, Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse. Die zweite Ausgabe wurde aktualisiert, um neue Beispiele und Übungen sowie eine erweiterte Abdeckung von Datenmanipulations- und Visualisierungstechniken mit R aufzunehmen. Das Buch ist in vier Teile unterteilt: Teil I umfasst grundlegende statistische Konzepte und Methoden, einschließlich zusammengefasster Statistiken, Visualisierungen und grafischer Darstellungen. Teil II befasst sich mit der statistischen Schlussfolgerung, einschließlich Hypothesentests und Konfidenzintervallen. In Teil III werden erweiterte Themen wie nichtparametrische Methoden, Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse diskutiert. Schließlich bietet Teil IV einen Überblick über die Methoden der R-Programmierung und Datenmanipulation.

אובריאן, וג 'יי. איי. וו. נלסון. ספר זה מספק הקדמה מקיפה לסטטיסטיקה תיאורית באמצעות R, תוך התמקדות ביישומים במדע ובהנדסה. הוא מכסה מושגים בסיסיים כגון סטטיסטיקות סיכום, הדמיה, ומפות גרפיות, וכן נושאים מורכבים יותר כגון שיטות לא פרמטריות, ניתוח רגרסיה וניתוח סדרות זמן. המהדורה השנייה עודכנה כדי לכלול דוגמאות ותרגילים חדשים, כמו גם סיקור מורחב של שיטות מניפולציית נתונים וזיהוי באמצעות R. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק I מכסה מושגים ושיטות סטטיסטיות בסיסיות, כולל סטטיסטיקות סיכום, ויזואליזציות ותצוגות גרפיות. חלק II מתמקד בהסקנה סטטיסטית, כולל בדיקת השערות ומרווחי ביטחון. חלק III דן בנושאים מורחבים כמו שיטות לא פרמטריות, ניתוח רגרסיה וניתוח סדרות זמן. לבסוף, חלק IV מספק סקירה של שיטות תכנות R ומניפולציה של נתונים.''

O'Brien ve J. A. W. Nelson. Bu kitap, bilim ve mühendislik alanındaki uygulamalara odaklanan R kullanarak tanımlayıcı istatistiklere kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Özet istatistik, görselleştirme ve grafiksel eşlemeler gibi temel kavramların yanı sıra parametrik olmayan yöntemler, regresyon analizi ve zaman serisi analizi gibi daha karmaşık konuları kapsar. İkinci baskı, yeni örnekler ve alıştırmaların yanı sıra R kullanarak veri işleme ve görselleştirme yöntemlerinin genişletilmiş kapsamını içerecek şekilde güncellendi. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I, özet istatistikler, görselleştirmeler ve grafik görüntüler dahil olmak üzere temel istatistiksel kavramları ve yöntemleri kapsar. Bölüm II, hipotez testi ve güven aralıkları dahil olmak üzere istatistiksel çıkarım üzerine odaklanmaktadır. Bölüm III, parametrik olmayan yöntemler, regresyon analizi ve zaman serileri analizi gibi genişletilmiş konuları tartışmaktadır. Son olarak, bölüm IV, R programlama teknikleri ve veri manipülasyonu hakkında genel bir bakış sağlar.

O'Brien, and J. A. W. Nelson. يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة للإحصاءات الوصفية باستخدام R، مع التركيز على التطبيقات في العلوم والهندسة. ويغطي مفاهيم أساسية مثل الإحصاءات الموجزة، والتصور، ورسم الخرائط الرسومية، بالإضافة إلى مواضيع أكثر تعقيدًا مثل الأساليب غير القياسية، وتحليل الانحدار، وتحليل السلاسل الزمنية. تم تحديث الطبعة الثانية لتشمل أمثلة وتمارين جديدة، بالإضافة إلى تغطية موسعة لطرق التلاعب بالبيانات وتصورها باستخدام R. وينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: يغطي الجزء الأول المفاهيم والطرق الإحصائية الأساسية، بما في ذلك الإحصاءات الموجزة والتصورات والعروض الرسومية. ويركز الجزء الثاني على الاستدلال الإحصائي، بما في ذلك اختبار الفرضيات وفترات الثقة. يناقش الجزء الثالث مواضيع موسعة مثل الأساليب غير القياسية وتحليل الانحدار وتحليل السلاسل الزمنية. وأخيرا، يقدم الجزء الرابع لمحة عامة عن تقنيات برمجة البحث والتلاعب بالبيانات.

O'Brien, and J. A. W. Nelson.本書提供了使用R的描述性統計的詳盡介紹，重點介紹了科學技術中的應用。它涵蓋了基本概念，例如摘要統計，可視化和圖形顯示，以及更復雜的主題，例如非參數方法，回歸分析和時間序列分析。第二版進行了更新，以包括新的示例和練習，以及使用R的數據操縱和可視化技術的擴展範圍。該書分為四個部分：第一部分涵蓋了主要的統計概念和技術，包括綜合統計，可視化和圖形顯示。第二部分涉及統計結論，包括假設驗證和置信區間。第三部分討論了擴展主題，例如非參數方法，回歸分析和時間序列分析。最後，第四部分概述了R編程和數據處理方法。