The book "AI in Clinical Practice A Guide to Artificial Intelligence and Digital Medicine" provides a comprehensive overview of the use of artificial intelligence (AI) in healthcare, exploring its potential benefits and challenges, as well as the ethical considerations that arise from its implementation. The book covers topics such as machine learning, natural language processing, and computer vision, and how they can be applied to clinical practice. It also discusses the impact of AI on the healthcare industry, including the potential for improved patient outcomes, reduced costs, and increased efficiency. However, it also acknowledges the limitations and risks associated with AI, such as bias in algorithms, data privacy concerns, and the need for human oversight. The author emphasizes the importance of understanding the process of technological evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. This involves recognizing the interconnectedness of technology and society, and the need for ongoing education and adaptation to stay relevant in a rapidly changing world. The book is divided into four parts: Part I provides an introduction to AI and its applications in healthcare, while Part II delves into the technical aspects of AI, such as machine learning and deep learning.

Книга «ИИ в клинической практике. Руководство по искусственному интеллекту и цифровой медицине» содержит всесторонний обзор использования искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, исследуя его потенциальные преимущества и проблемы, а также этические соображения, возникающие в результате его реализации. Книга охватывает такие темы, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, а также то, как их можно применять в клинической практике. В нем также обсуждается влияние ИИ на отрасль здравоохранения, включая потенциал для улучшения результатов лечения пациентов, снижения затрат и повышения эффективности. Тем не менее, он также признает ограничения и риски, связанные с ИИ, такие как предвзятость в алгоритмах, проблемы конфиденциальности данных и необходимость надзора со стороны человека. Автор подчеркивает важность понимания процесса технологической эволюции и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Это предполагает признание взаимосвязанности технологий и общества, а также необходимость постоянного образования и адаптации, чтобы оставаться актуальными в быстро меняющемся мире. Книга состоит из четырех частей: Часть I содержит введение в ИИ и его применение в здравоохранении, в то время как часть II углубляется в технические аспекты ИИ, такие как машинное обучение и глубокое обучение.

''