BOOKS - Generative AI in Action (Final Release)
Generative AI in Action (Final Release) - Amit Bahree 2024 PDF Manning Publications BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
39124

Telegram
 
Generative AI in Action (Final Release)
Author: Amit Bahree
Year: 2024
Pages: 466
Format: PDF
File size: 29.3 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Generative AI in Action Final Release" is a comprehensive guide to understanding the development and implementation of generative AI in various industries and fields. The author, a renowned expert in the field of AI, provides a detailed overview of the current state of generative AI, its potential applications, and the challenges and limitations of this technology. The book is divided into four parts: Part 1: Introduction to Generative AI, Part 2: Applications of Generative AI, Part 3: Challenges and Limitations of Generative AI, and Part 4: Future of Generative AI. Part 1: Introduction to Generative AI In this part, the author provides an in-depth explanation of what generative AI is, how it works, and its potential applications. The author defines generative AI as a type of artificial intelligence that can generate new and original content, such as images, music, text, and videos, using machine learning algorithms and neural networks. The author highlights the key features of generative AI, including its ability to learn from large datasets, generate diverse outputs, and adapt to changing conditions. The author also discusses the history of generative AI, from its early beginnings to the current state of the field, and the major milestones and breakthroughs that have shaped the development of the technology.
Книга «Generative AI in Action Final Release» является всеобъемлющим руководством для понимания разработки и внедрения генеративного AI в различных отраслях и областях. Автор, известный эксперт в области ИИ, приводит подробный обзор текущего состояния генеративного ИИ, его потенциальных применений, а также проблем и ограничений этой технологии. Книга разделена на четыре части: Часть 1: Введение в генеративный ИИ, Часть 2: Применение генеративного ИИ, Часть 3: Проблемы и ограничения генеративного ИИ и Часть 4: Будущее генеративного ИИ. Часть 1: Введение в генеративный ИИ В этой части автор дает подробное объяснение того, что такое генеративный ИИ, как он работает и его потенциальные применения. Автор определяет генеративный ИИ как тип искусственного интеллекта, который может генерировать новый и оригинальный контент, такой как изображения, музыка, текст и видео, используя алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. Автор выделяет ключевые особенности генеративного ИИ, в том числе его способность учиться на больших наборах данных, генерировать разнообразные результаты и адаптироваться к изменяющимся условиям. Автор также обсуждает историю генеративного ИИ, от его ранних зачатков до текущего состояния области, а также основные вехи и прорывы, которые сформировали развитие технологии.
livre « Generative AI in Action Final Release » est un guide complet pour comprendre le développement et la mise en œuvre de l'AI générative dans divers secteurs et domaines. L'auteur, un célèbre expert en IA, donne un aperçu détaillé de l'état actuel de l'IA générative, de ses applications potentielles, ainsi que des problèmes et des limites de cette technologie. livre est divisé en quatre parties : Partie 1 : Introduction à l'IA générative, Partie 2 : Application de l'IA générative, Partie 3 : Problèmes et contraintes de l'IA générative et Partie 4 : Avenir de l'IA générative. Partie 1 : Introduction à l'IA générative Dans cette partie, l'auteur donne une explication détaillée de ce qu'est l'IA générative, de son fonctionnement et de ses applications potentielles. L'auteur définit l'IA générative comme un type d'intelligence artificielle qui peut générer du contenu nouveau et original, comme des images, de la musique, du texte et de la vidéo, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux. L'auteur met en évidence les principales caractéristiques de l'IA générative, y compris sa capacité à apprendre de grands ensembles de données, à générer des résultats variés et à s'adapter à l'évolution des conditions. L'auteur discute également de l'histoire de l'IA générative, de ses débuts à l'état actuel de la région, ainsi que des principaux jalons et des percées qui ont façonné le développement de la technologie.
libro «Generative AI in Action Final Release» es una guía integral para entender el desarrollo e implementación de la IA generativa en diferentes industrias y áreas. autor, conocido experto en IA, ofrece una visión detallada del estado actual de la IA generativa, sus posibles aplicaciones y los problemas y limitaciones de esta tecnología. libro se divide en cuatro partes: Parte 1: Introducción a la IA generativa, Parte 2: Aplicación de la IA generativa, Parte 3: Problemas y limitaciones de la IA generativa y Parte 4: Futuro de la IA generativa. Parte 1: Introducción a la IA generativa En esta parte, el autor da una explicación detallada de lo que es la IA generativa, cómo funciona y sus posibles aplicaciones. autor define la IA generativa como un tipo de inteligencia artificial que puede generar contenido nuevo y original, como imágenes, música, texto y vídeo, utilizando algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales. autor destaca las características clave de la IA generadora, incluyendo su capacidad para aprender de grandes conjuntos de datos, generar resultados variados y adaptarse a condiciones cambiantes. autor también discute la historia de la IA generativa, desde sus primeros inicios hasta el estado actual de la región, así como los principales hitos y avances que dieron forma al desarrollo de la tecnología.
Il libro «Generative AI in Action Final Release» è una guida completa per comprendere lo sviluppo e l'implementazione dell'AI generale in diversi settori e aree. L'autore, un noto esperto di IA, fornisce una panoramica dettagliata dello stato attuale dell'IA generativa, delle sue potenziali applicazioni e dei problemi e dei limiti di questa tecnologia. Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte 1: Introduzione all'Intelligenza Generativa, Parte 2: Applicazione dell'Intelligenza Generativa, Parte 3: Problemi e Limitazioni dell'IA Generativa e Parte 4: Futuro dell'IA Generativa. Parte 1: Introduzione all'IA generale In questa parte, l'autore fornisce una spiegazione dettagliata di cosa sia l'IA generale, come funziona e le sue potenziali applicazioni. L'autore definisce l'IA generale come un tipo di intelligenza artificiale in grado di generare contenuti nuovi e originali, come immagini, musica, testo e video, utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e reti neurali. L'autore evidenzia le caratteristiche chiave dell'intelligenza artificiale genetica, tra cui la sua capacità di imparare da grandi set di dati, generare diversi risultati e adattarsi alle condizioni in evoluzione. L'autore parla anche della storia dell'intelligenza artificiale generale, dai suoi primi concepimenti allo stato attuale dell'area, nonché delle principali fasi cardine e delle innovazioni che hanno formato lo sviluppo della tecnologia.
Das Buch „Generative AI in Action Final Release“ ist ein umfassender itfaden zum Verständnis der Entwicklung und Implementierung generativer KI in verschiedenen Branchen und Bereichen. Der Autor, ein renommierter KI-Experte, gibt einen detaillierten Überblick über den aktuellen Stand der generativen KI, ihre Einsatzmöglichkeiten sowie die Herausforderungen und Grenzen dieser Technologie. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil 1: Einführung in generative KI, Teil 2: Anwendungen generativer KI, Teil 3: Herausforderungen und Grenzen generativer KI und Teil 4: Die Zukunft generativer KI. Teil 1: Einführung in generative KI In diesem Teil gibt der Autor eine detaillierte Erklärung, was generative KI ist, wie sie funktioniert und welche Einsatzmöglichkeiten sie hat. Der Autor definiert generative KI als eine Art von künstlicher Intelligenz, die neue und originelle Inhalte wie Bilder, Musik, Text und Videos mithilfe von Algorithmen für maschinelles rnen und neuronalen Netzwerken generieren kann. Der Autor hebt die Hauptmerkmale generativer KI hervor, einschließlich ihrer Fähigkeit, aus großen Datensätzen zu lernen, vielfältige Ergebnisse zu erzielen und sich an veränderte Bedingungen anzupassen. Der Autor diskutiert auch die Geschichte der generativen KI, von ihren frühen Anfängen bis zum aktuellen Zustand des Feldes, sowie die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche, die die Entwicklung der Technologie geprägt haben.
Książka „Generative AI in Action Final Release” jest kompleksowym przewodnikiem dla zrozumienia rozwoju i wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w różnych branżach i dziedzinach. Autor, znany ekspert od sztucznej inteligencji, przedstawia szczegółowy przegląd aktualnego stanu generatywnej sztucznej inteligencji, jej potencjalnych zastosowań oraz wyzwań i ograniczeń tej technologii. Książka podzielona jest na cztery części: Część 1: Wprowadzenie do Generatywnej AI, Część 2: Zastosowanie Generatywnej AI, Część 3: Problemy i ograniczenia Generatywnej AI oraz Część 4: Przyszłość Generatywnej AI. Część 1: Wprowadzenie do Generatywnej Sztucznej Inteligencji W tej części autor przedstawia szczegółowe wyjaśnienie, czym jest generatywna AI, jak działa i jakie są jej potencjalne zastosowania. Autor definiuje generatywną AI jako typ sztucznej inteligencji, która może generować nowe i oryginalne treści, takie jak obrazy, muzyka, tekst i wideo przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych. Autor podkreśla kluczowe cechy generatywnej sztucznej inteligencji, w tym jej zdolność do uczenia się z dużych zbiorów danych, generowania różnorodnych wyników i dostosowywania się do zmieniających się warunków. Autor omawia również historię generatywnej sztucznej inteligencji, od wczesnych początków aż po obecny stan pola, a także najważniejsze kamienie milowe i przełomowe, które ukształtowały rozwój technologii.
הספר ”Generative AI in Action Final Release” הוא מדריך מקיף להבנת פיתוחו ויישומו של בינה מלאכותית גנרטיבית בתעשיות ותחומים שונים. המחבר, מומחה מפורסם לבינה מלאכותית, מספק סקירה מפורטת של המצב הנוכחי של הבינה המלאכותית המחוללת, היישומים הפוטנציאליים שלה, והאתגרים והמגבלות של טכנולוגיה זו. הספר מחולק לארבעה חלקים: Part 1: Introduction to Generative AI, Part 2: Application of Generative AI, Part 3: Problem and Limitions of Generative AI, ו-Part 4: The Future of Generative Ai. חלק 1: מבוא ל-AI גנרטיבי בחלק זה, המחבר מספק הסבר מפורט של מה זה AI מחולל, איך זה עובד, והיישומים הפוטנציאליים שלו. המחבר מגדיר את ה-AI המחולל כסוג של בינה מלאכותית היכולה ליצור תוכן חדש ומקורי כגון תמונות, מוזיקה, טקסט ווידאו באמצעות אלגוריתמים ללימוד מכונה ורשתות עצביות. המחבר מדגיש מאפיינים מרכזיים של הבינה המלאכותית המחוללת, כולל יכולתה ללמוד מנתונים גדולים, ליצור תוצאות מגוונות ולהתאים את עצמו לתנאים משתנים. המחבר דן גם בהיסטוריה של הבינה המלאכותית המחוללת, מראשיתה ועד למצבו הנוכחי של השדה, ובאבני הדרך העיקריות ופריצות הדרך שעיצבו את התפתחות הטכנולוגיה.''
"Generative AI in Action Final Release" kitabı, çeşitli endüstrilerde ve alanlarda üretken AI'nın geliştirilmesini ve uygulanmasını anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Tanınmış bir AI uzmanı olan yazar, üretken AI'nın mevcut durumu, potansiyel uygulamaları ve bu teknolojinin zorlukları ve sınırlamaları hakkında ayrıntılı bir genel bakış sunar. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm 1: Üretken AI'ya Giriş, Bölüm 2: Üretken AI'nın Uygulanması, Bölüm 3: Üretken AI'nın Sorunları ve Sınırlamaları ve Bölüm 4: Üretken AI'nın Geleceği. Bölüm 1: Üretken YZ'ye Giriş Bu bölümde yazar, üretken YZ'nin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve potansiyel uygulamaları hakkında ayrıntılı bir açıklama sunar. Yazar, üretken yapay zekayı, makine öğrenme algoritmaları ve sinir ağları kullanarak görüntüler, müzik, metin ve video gibi yeni ve orijinal içerik üretebilen bir tür yapay zeka olarak tanımlar. Yazar, büyük veri kümelerinden öğrenme, farklı sonuçlar üretme ve değişen koşullara uyum sağlama yeteneği de dahil olmak üzere üretken AI'nın temel özelliklerini vurgulamaktadır. Yazar ayrıca, üretken AI'nın tarihini, erken başlangıçlarından alanın mevcut durumuna ve teknolojinin gelişimini şekillendiren önemli kilometre taşlarını ve atılımlarını tartışıyor.
كتاب «الذكاء الاصطناعي المولد في العمل الإصدار النهائي» هو دليل شامل لفهم تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي المولد في مختلف الصناعات والمجالات. يقدم المؤلف، وهو خبير مشهور في الذكاء الاصطناعي، لمحة عامة مفصلة عن الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته المحتملة وتحديات هذه التكنولوجيا وقيودها. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء 1: مقدمة للذكاء الاصطناعي المولد، الجزء 2: تطبيق الذكاء الاصطناعي المولد، الجزء 3: مشاكل وقيود الذكاء الاصطناعي المولد، والجزء 4: مستقبل الذكاء الاصطناعي المولد. الجزء 1: مقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي في هذا الجزء، يقدم المؤلف شرحًا مفصلاً لماهية الذكاء الاصطناعي المولد، وكيفية عمله، وتطبيقاته المحتملة. يعرّف المؤلف الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء محتوى جديد وأصلي مثل الصور والموسيقى والنصوص والفيديو باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية. يسلط المؤلف الضوء على السمات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك قدرته على التعلم من مجموعات البيانات الكبيرة، وتوليد نتائج متنوعة، والتكيف مع الظروف المتغيرة. يناقش المؤلف أيضًا تاريخ الذكاء الاصطناعي المولد، من بداياته المبكرة إلى الوضع الحالي للمجال، والمعالم الرئيسية والاختراقات التي شكلت تطور التكنولوجيا.
「行動最終版本中的Generative AI書」是了解各個行業和領域中Generative AI的開發和實施的全面指南。作者是一位著名的AI專家,詳細介紹了生成性AI的當前狀態,其潛在應用以及該技術的問題和局限性。該書分為四個部分:第1部分:生成AI的介紹,第2部分:生成AI的應用,第3部分:生成AI的問題和局限性,第4部分:生成AI的未來。第1部分:引導生成AI在此部分中,作者詳細解釋了生成AI是什麼,它的工作原理及其潛在應用。作者將生成的AI定義為可以使用機器學習算法和神經網絡生成新穎和原始內容(例如圖像,音樂,文本和視頻)的人工智能類型。作者強調了生成性AI的關鍵特征,包括其從大型數據集中學習,產生各種結果並適應不斷變化的條件的能力。作者還討論了生成性AI的歷史,從其早期的構想到該地區的當前狀態,以及影響技術發展的主要裏程碑和突破。

You may also be interested in:

The LLM Mesh A Practical Guide to Using Generative AI in the Enterprise (Early Release)
Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models (6th Early Release)
The LLM Mesh A Practical Guide to Using Generative AI in the Enterprise (Early Release)
AI and ML for Coders in PyTorch A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning (Early Release)
GANs in Action Deep learning with Generative Adversarial Networks
Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing A Primer to Generative AI with Python (Final)
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale (5th Early Release)
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale (5th Early Release)
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale (5th Early Release)
gRPC Microservices in Go (Final Release)
Think Python, 3rd Ed (Final Release)
Pro Angular 16 (Final Release)
Road to Kubernetes (Final Release)
Atomic Kotlin (Final Release)
React in Depth (Final Release)
Grokking Concurrency (Final Release)
Azure Security (Final Release)
Kubernetes for Developers (Final Release)
Azure Security (Final Release)
Road to Kubernetes (Final Release)
gRPC Microservices in Go (Final Release)
AI-Powered Search (Final Release)
Pro Angular 16 (Final Release)
React in Depth (Final Release)
Kubernetes for Developers (Final Release)
Data Storytelling with Altair and AI (Final Release)
Deep Learning with JAX (Final Release)
Deep Learning with JAX (Final Release)
Build a Website with ChatGPT (Final Release)
Build a Website with ChatGPT (Final Release)
Learn C++ by Example Covers Versions 11 to 23 (Final Release)
Head First Python, 3rd Ed. (Final Release)
Snowflake Data Engineering (Final Release)
100 C++ Mistakes and How to Avoid Them (Final Release)
Build an Orchestrator in Go (From Scratch) (Final Release)
Head First Git (Final Early Release)
Outlier Detection in Python (Final Release)
Cyber Threat Hunting (Final Release)
Snowflake Data Engineering (Final Release)
Outlier Detection in Python (Final Release)