
BOOKS - Математическое оптимальное программирование в экономике...

Математическое оптимальное программирование в экономике
Year: 1968
Pages: 98
Format: DJVU | PDF
File size: 10 МБ

Pages: 98
Format: DJVU | PDF
File size: 10 МБ

N. Kolmogorov and V. A. Tikhomirov. The book "Mathematical Optimal Programming in Economics" by A. N. Kolmogorov and V. A. Tikhomirov is a comprehensive guide to understanding the mathematical optimization techniques used in economics. The book provides a detailed overview of the principles and methods of mathematical programming, including linear programming, integer programming, and dynamic programming. It also covers topics such as nonlinear programming, stochastic programming, and game theory. The authors emphasize the importance of understanding the underlying assumptions and limitations of these techniques to avoid misusing them and to ensure that the results are relevant and reliable. The book begins with an introduction to the basics of mathematical optimization and its applications in economics. It then delves into more advanced topics such as the use of duality theory, the simplex method, and the Karush-Kuhn-Tucker conditions for solving optimization problems.
Н. Колмогоров и В. А. Тихомиров. Книга «Математическое оптимальное программирование в экономике» А. Н. Колмогорова и В. А. Тихомирова является комплексным руководством к пониманию математических методов оптимизации, используемых в экономике. В книге представлен подробный обзор принципов и методов математического программирования, включая линейное программирование, целочисленное программирование и динамическое программирование. Он также охватывает такие темы, как нелинейное программирование, стохастическое программирование и теория игр. Авторы подчеркивают важность понимания основных предположений и ограничений этих методов, чтобы избежать их неправильного использования и обеспечить актуальность и надежность результатов. Книга начинается с введения в основы математической оптимизации и её применения в экономике. Затем он углубляется в более продвинутые темы, такие как использование теории двойственности, симплексный метод и условия Каруша - Куна - Такера для решения задач оптимизации.
''
