The book "Generative Artificial Intelligence for Biomedical and Smart Health Informatics" explores the potential of generative artificial intelligence (AI) in biomedicine and smart health informatics. The authors examine how AI can be used to generate new insights and solutions in these fields, from drug discovery to medical imaging analysis. They also discuss the challenges and limitations of this technology and its ethical implications. The book begins by defining what generative AI is and how it differs from other types of AI. It then delves into the history of AI research and development, highlighting key milestones and breakthroughs that have led to the current state of the field. This section provides context for understanding the evolution of AI technology and its potential applications in biomedicine and health informatics. Next, the authors explore the various applications of generative AI in biomedicine, including drug discovery, disease diagnosis, and personalized medicine. They discuss how AI algorithms can be trained on large datasets of medical information to identify patterns and make predictions about patient outcomes. They also examine the challenges of implementing AI in clinical settings, such as data privacy and security concerns. The book also covers the use of generative AI in smart health informatics, which involves using AI to analyze and interpret health data from wearables, sensors, and other sources.

Книга «Генеративный искусственный интеллект для биомедицинской и умной медицинской информатики» исследует потенциал генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в биомедицине и умной медицинской информатике. Авторы изучают, как ИИ может быть использован для получения новых идей и решений в этих областях, от открытия лекарств до анализа медицинской визуализации. Они также обсуждают проблемы и ограничения этой технологии и ее этические последствия. Книга начинается с определения того, что такое генеративный ИИ и чем он отличается от других типов ИИ. Затем он углубляется в историю исследований и разработок ИИ, выделяя ключевые вехи и прорывы, которые привели к нынешнему состоянию области. Этот раздел предоставляет контекст для понимания эволюции технологии ИИ и ее потенциального применения в биомедицине и медицинской информатике. Затем авторы исследуют различные применения генеративного ИИ в биомедицине, включая открытие лекарств, диагностику заболеваний и персонализированную медицину. Они обсуждают, как алгоритмы ИИ могут быть обучены на больших наборах данных медицинской информации для выявления закономерностей и прогнозирования результатов лечения пациентов. Они также изучают проблемы внедрения ИИ в клинических условиях, такие как конфиденциальность данных и проблемы безопасности. Книга также охватывает использование генеративного ИИ в интеллектуальной информатике здравоохранения, которая включает использование ИИ для анализа и интерпретации данных о здоровье с носимых устройств, датчиков и других источников.

livre « L'intelligence artificielle générative pour l'informatique médicale biomédicale et intelligente » explore le potentiel de l'intelligence artificielle générative (IA) dans la biomédecine et l'informatique médicale intelligente. s auteurs étudient comment l'IA peut être utilisée pour obtenir de nouvelles idées et solutions dans ces domaines, de la découverte de médicaments à l'analyse de l'imagerie médicale. Ils discutent également des défis et des limites de cette technologie et de ses implications éthiques. livre commence par déterminer ce qu'est une IA générative et en quoi elle diffère des autres types d'IA. Il se penche ensuite sur l'histoire de la recherche et du développement en IA, mettant en évidence les étapes clés et les percées qui ont conduit à l'état actuel du domaine. Cette section fournit un contexte pour comprendre l'évolution de la technologie de l'IA et ses applications potentielles en biomédecine et en informatique médicale. s auteurs examinent ensuite diverses applications de l'IA générative en biomédecine, y compris la découverte de médicaments, le diagnostic de maladies et la médecine personnalisée. Ils discutent de la façon dont les algorithmes d'IA peuvent être formés sur de grands ensembles de données d'informations médicales pour identifier les schémas et prédire les résultats du traitement des patients. Ils examinent également les problèmes de mise en œuvre de l'IA en milieu clinique, tels que la confidentialité des données et les préoccupations en matière de sécurité. livre traite également de l'utilisation de l'IA générative dans l'informatique intelligente de la santé, qui comprend l'utilisation de l'IA pour analyser et interpréter les données de santé provenant d'appareils portables, de capteurs et d'autres sources.

libro «Inteligencia artificial generativa para la informática médica biomédica e inteligente» explora el potencial de la inteligencia artificial generativa (IA) en la biomedicina y la informática médica inteligente. autores estudian cómo se puede utilizar la IA para obtener nuevas ideas y soluciones en estas áreas, desde el descubrimiento de fármacos hasta el análisis de imágenes médicas. También discuten los problemas y limitaciones de esta tecnología y sus implicaciones éticas. libro comienza por determinar qué es la IA generativa y en qué se diferencia de otros tipos de IA. A continuación se profundiza en la historia de la investigación y desarrollo de la IA, destacando los hitos y avances clave que han llevado al estado actual de la zona. Esta sección proporciona un contexto para comprender la evolución de la tecnología de IA y sus posibles aplicaciones en biomedicina e informática médica. A continuación, los autores investigan diversas aplicaciones de la IA generativa en la biomedicina, incluyendo el descubrimiento de fármacos, el diagnóstico de enfermedades y la medicina personalizada. Discuten cómo los algoritmos de IA pueden ser entrenados en grandes conjuntos de datos de información médica para identificar patrones y predecir los resultados del tratamiento de los pacientes. También estudian los problemas de implementación de la IA en entornos clínicos, como la privacidad de los datos y los problemas de seguridad. libro también cubre el uso de IA generativa en la informática de salud inteligente, que incluye el uso de IA para analizar e interpretar datos de salud desde wearables, sensores y otras fuentes.

L'intelligenza artificiale generale per l'informatica biomedica e medica intelligente esplora il potenziale dell'intelligenza artificiale generale (IA) nella biomedicina e nell'informatica medica intelligente. Gli autori stanno studiando come l'IA può essere utilizzato per ottenere nuove idee e soluzioni in questi campi, dalla scoperta dei farmaci all'analisi della visualizzazione medica. Discutono anche dei problemi e dei limiti di questa tecnologia e delle sue conseguenze etiche. Il libro inizia con la definizione di cosa sia l'IA generale e cosa sia diverso da altri tipi di IA. approfondisce poi nella storia della ricerca e dello sviluppo dell'IA, evidenziando le fasi cardine e le innovazioni che hanno portato allo stato attuale dell'area. Questa sezione fornisce un contesto per comprendere l'evoluzione della tecnologia dell'IA e le sue potenziali applicazioni nella biomedicina e nell'informatica medica. Gli autori studiano poi diverse applicazioni dell'IA generale nella biomedicina, tra cui la scoperta di farmaci, la diagnosi di malattie e la medicina personalizzata. Stanno discutendo come gli algoritmi IA possono essere addestrati su grandi set di informazioni mediche per individuare gli schemi e prevedere i risultati del trattamento dei pazienti. Studiano anche i problemi legati all'implementazione dell'IA in ambienti clinici quali la privacy dei dati e la sicurezza. Il libro comprende anche l'utilizzo dell'IA generale nell'informatica intelligente della sanità, che include l'utilizzo dell'IA per analizzare e interpretare i dati sanitari da dispositivi indossabili, sensori e altre fonti.

Das Buch „Generative Künstliche Intelligenz für biomedizinische und smarte medizinische Informatik“ untersucht das Potenzial generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in der Biomedizin und smarten medizinischen Informatik. Die Autoren untersuchen, wie KI genutzt werden kann, um neue Erkenntnisse und Lösungen in diesen Bereichen zu gewinnen, von der Entdeckung von Medikamenten bis hin zur Analyse medizinischer Bildgebung. e diskutieren auch die Herausforderungen und Grenzen dieser Technologie und ihre ethischen Implikationen. Das Buch beginnt mit der Definition, was generative KI ist und wie sie sich von anderen Arten von KI unterscheidet. Anschließend geht es tiefer in die Geschichte der KI-Forschung und -Entwicklung und hebt die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche hervor, die zum aktuellen Zustand des Bereichs geführt haben. Dieser Abschnitt bietet einen Kontext für das Verständnis der Entwicklung der KI-Technologie und ihrer potenziellen Anwendungen in der Biomedizin und der medizinischen Informatik. Die Autoren untersuchen dann verschiedene Anwendungen generativer KI in der Biomedizin, einschließlich der Entdeckung von Medikamenten, der Diagnose von Krankheiten und der personalisierten Medizin. e diskutieren, wie KI-Algorithmen auf große Datensätze von Gesundheitsinformationen trainiert werden können, um Muster zu erkennen und die Behandlungsergebnisse von Patienten vorherzusagen. e untersuchen auch die Herausforderungen bei der Einführung von KI in klinischen Umgebungen wie Datenschutz und cherheitsbedenken. Das Buch behandelt auch den Einsatz generativer KI in der intelligenten Gesundheitsinformatik, die den Einsatz von KI zur Analyse und Interpretation von Gesundheitsdaten von tragbaren Geräten, Sensoren und anderen Quellen umfasst.

Książka „Generative Artificial Intelligence for Biomedical and Smart Medical Informatics” bada potencjał generacyjnej sztucznej inteligencji (AI) w biomedycynie i inteligentnej informatyce medycznej. Autorzy badają, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do generowania nowych pomysłów i rozwiązań w tych dziedzinach, od odkrywania narkotyków po analizę obrazowania medycznego. Omawiają również wyzwania i ograniczenia tej technologii oraz jej konsekwencje etyczne. Książka zaczyna się od określenia, czym jest generatywna AI i jak różni się od innych typów AI. Następnie zagłębia się w historię badań i rozwoju sztucznej inteligencji, podkreślając kluczowe kamienie milowe i przełomowe, które doprowadziły do obecnego stanu tej dziedziny. Sekcja ta stanowi kontekst dla zrozumienia ewolucji technologii AI i jej potencjalnych zastosowań w biomedycynie i informatyce medycznej. Następnie autorzy badają różne zastosowania generatywnej grypy ptaków w biomedycynie, w tym odkrycie narkotyków, diagnostyka chorób i medycyna spersonalizowana. Omawiają one, w jaki sposób algorytmy AI mogą być szkolone na dużych zbiorach danych informacji medycznych w celu identyfikacji wzorców i przewidywania wyników pacjentów. Analizują również wyzwania związane z adopcją grypy ptaków w warunkach klinicznych, takich jak prywatność danych i kwestie bezpieczeństwa. Książka obejmuje również wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w inteligentnej informatyce zdrowotnej, która obejmuje wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy i interpretacji danych zdrowotnych z urządzeń noszonych, czujników i innych źródeł.

''

"Generative Artificial Intelligence for Biomedical and Smart Medical Informatics" (Biyomedikal ve Akıllı Tıp Bilişimi için Üretken Yapay Zeka) kitabı, biyomedikal ve akıllı tıp bilişiminde üretken yapay zekanın (AI) potansiyelini araştırıyor. Yazarlar, AI'nın ilaç keşfinden tıbbi görüntüleme analizine kadar bu alanlarda yeni fikirler ve çözümler üretmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyorlar. Ayrıca, bu teknolojinin zorluklarını ve sınırlamalarını ve etik etkilerini tartışıyorlar. Kitap, üretken AI'nın ne olduğunu ve diğer AI türlerinden nasıl farklı olduğunu tanımlayarak başlar. Daha sonra AI araştırma ve geliştirme tarihine girerek, alanın mevcut durumuna yol açan önemli kilometre taşlarını ve atılımlarını vurguluyor. Bu bölüm, AI teknolojisinin evrimini ve biyotıp ve tıbbi bilişimdeki potansiyel uygulamalarını anlamak için bir bağlam sunmaktadır. Yazarlar daha sonra ilaç keşfi, hastalık teşhisi ve kişiselleştirilmiş tıp dahil olmak üzere biyotıp alanındaki çeşitli üretken AI uygulamalarını araştırıyorlar. AI algoritmalarının, kalıpları tanımlamak ve hasta sonuçlarını tahmin etmek için büyük tıbbi bilgi veri kümeleri üzerinde nasıl eğitilebileceğini tartışıyorlar. Ayrıca, veri gizliliği ve güvenlik sorunları gibi klinik ortamlarda AI'nın benimsenmesine yönelik zorluklara da bakıyorlar. Kitap ayrıca, giyilebilir cihazlardan, sensörlerden ve diğer kaynaklardan gelen sağlık verilerini analiz etmek ve yorumlamak için AI kullanımını içeren akıllı sağlık bilişiminde üretken AI kullanımını da kapsamaktadır.

يستكشف كتاب «الذكاء الاصطناعي التوليدي للمعلوماتية الطبية الحيوية والذكية» إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في الطب الحيوي والمعلوماتية الطبية الذكية. يستكشف المؤلفون كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد أفكار وحلول جديدة في هذه المجالات، من اكتشاف الأدوية إلى تحليل التصوير الطبي. كما يناقشون تحديات وقيود هذه التكنولوجيا وآثارها الأخلاقية. يبدأ الكتاب بتحديد ماهية الذكاء الاصطناعي المولد وكيف يختلف عن الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي. ثم يتعمق في تاريخ البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، ويسلط الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات التي أدت إلى الوضع الحالي للمجال. يوفر هذا القسم سياقًا لفهم تطور تقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها المحتملة في الطب الحيوي والمعلوماتية الطبية. ثم يستكشف المؤلفون تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي المولد في الطب الحيوي، بما في ذلك اكتشاف الأدوية وتشخيص الأمراض والطب الشخصي. يناقشون كيف يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة من المعلومات الطبية لتحديد الأنماط والتنبؤ بنتائج المرضى. إنهم يبحثون أيضًا في التحديات التي تواجه اعتماد الذكاء الاصطناعي في الإعدادات السريرية، مثل خصوصية البيانات وقضايا الأمان. يغطي الكتاب أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي المولد في المعلوماتية الصحية الذكية، والتي تتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتفسير البيانات الصحية من الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار ومصادر أخرى.

「生物醫學和智能醫學信息學的生成人工智能」一書探討了生成人工智能（AI）在生物醫學和智能醫學信息學中的潛力。作者研究了如何將AI用於從藥物發現到醫學成像分析等領域的新想法和解決方案。他們還討論了這項技術的問題和局限性及其倫理影響。本書首先確定生成的AI是什麼以及它與其他類型的AI有何不同。然後，他深入研究了AI的研發歷史，突出了導致該地區當前狀況的關鍵裏程碑和突破。本節為了解AI技術的發展及其在生物醫學和醫學信息學的潛在應用提供了背景。作者隨後研究了生成AI在生物醫學中的各種應用，包括藥物發現，疾病診斷和個性化醫學。他們討論了如何在大型醫療信息數據集上訓練AI算法，以識別模式並預測患者的治療結果。他們還研究了在臨床環境中實施AI的挑戰，例如數據隱私和安全問題。該書還涵蓋了智能健康信息學中生成性AI的使用，其中包括使用AI分析和解釋可穿戴設備，傳感器和其他來源的健康數據。