The book "AI and ML for Coders in PyTorch" is a comprehensive guide to generative AI and machine learning, written specifically for coders who want to learn about these cutting-edge technologies using PyTorch. The book covers the basics of AI and ML, including neural networks, deep learning, and natural language processing, as well as more advanced topics such as reinforcement learning and transfer learning. It also provides practical examples and exercises to help readers apply their newfound knowledge to real-world projects. The author, Michael A. Gal, is a renowned expert in the field of AI and ML, and his writing style is clear and concise, making the complex concepts easy to understand. He emphasizes the importance of understanding the process of technology evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book begins with an introduction to AI and ML, explaining how they have evolved over time and what they are used for. The author then delves into the details of PyTorch, an open-source machine learning library that provides a Python interface for building and training neural networks. The book covers the basics of PyTorch, including tensors, variables, and autograd, and shows how to use them to build and train simple neural networks.

Книга «AI and ML for Coders in PyTorch» - это всеобъемлющее руководство по генеративному ИИ и машинному обучению, написанное специально для кодеров, которые хотят узнать об этих передовых технологиях с помощью PyTorch. Книга охватывает основы ИИ и МЛ, включая нейронные сети, глубокое обучение и обработку естественного языка, а также более продвинутые темы, такие как обучение с подкреплением и обучение с переносом. Он также предоставляет практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям применить свои новообретенные знания в реальных проектах. Автор, Майкл А. Галь, является известным экспертом в области ИИ и МЛ, и его стиль письма ясен и лаконичен, что делает сложные концепции простыми для понимания. Он подчеркивает важность понимания процесса эволюции технологий и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с введения в ИИ и МЛ, объясняющего, как они развивались с течением времени и для чего используются. Затем автор углубляется в детали PyTorch - библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом, которая предоставляет интерфейс Python для построения и обучения нейронных сетей. Книга охватывает основы PyTorch, включая тензоры, переменные и автоград, и показывает, как использовать их для построения и обучения простых нейронных сетей.

livre « AI and ML for Coders in PyTorch » est un guide complet sur l'IA générative et l'apprentissage automatique, écrit spécialement pour les codeurs qui veulent en apprendre davantage sur ces technologies avancées avec PyTorch. livre couvre les bases de l'IA et du ML, y compris les réseaux neuronaux, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel, ainsi que des sujets plus avancés tels que l'apprentissage avec des renforts et l'apprentissage avec des transferts. Il fournit également des exemples pratiques et des exercices pour aider les lecteurs à appliquer leurs nouvelles connaissances dans des projets réels. L'auteur, Michael A. Gal, est un expert reconnu dans le domaine de l'IA et de la LM, et son style d'écriture est clair et concis, ce qui rend les concepts complexes faciles à comprendre. Il souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution des technologies et d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. livre commence par une introduction à l'IA et au ML expliquant comment ils ont évolué au fil du temps et à quoi ils servent. L'auteur explore ensuite les détails de PyTorch, une bibliothèque d'apprentissage automatique open source qui fournit une interface Python pour la construction et l'apprentissage de réseaux neuronaux. livre couvre les bases de PyTorch, y compris les tenseurs, les variables et les autogrades, et montre comment les utiliser pour construire et apprendre des réseaux neuronaux simples.

libro «AI and ML for Coders in PyTorch» es una guía completa sobre la IA generativa y el aprendizaje automático, escrita específicamente para los codificadores que desean aprender sobre estas tecnologías avanzadas con PyTorch. libro cubre los fundamentos de la IA y el ML, incluyendo las redes neuronales, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, así como temas más avanzados como el aprendizaje con refuerzos y el aprendizaje con transferencia. También proporciona ejemplos prácticos y ejercicios para ayudar a los lectores a aplicar sus conocimientos nuevos en proyectos reales. autor, Michael A. Gal, es un reconocido experto en IA y ML, y su estilo de escritura es claro y conciso, haciendo conceptos complejos fáciles de entender. Destaca la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. libro comienza con una introducción a la IA y al ML explicando cómo evolucionaron a lo largo del tiempo y para qué se utilizan. A continuación, el autor profundiza en los detalles de PyTorch, una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto que proporciona una interfaz Python para construir y enseñar redes neuronales. libro cubre los fundamentos de PyTorch, incluyendo tensores, variables y autogrades, y muestra cómo usarlos para construir y enseñar redes neuronales simples.

Il libro «AI and ML for Coders in PyTorch» è un manuale completo per l'intelligenza artificiale generica e l'apprendimento automatico, scritto appositamente per i coder che desiderano conoscere queste tecnologie avanzate con il PyTorch. Il libro comprende le basi di IA e ML, tra cui le reti neurali, l'apprendimento approfondito e l'elaborazione del linguaggio naturale, e argomenti più avanzati come l'apprendimento con rinforzi e l'apprendimento con trasferimento. Fornisce anche esempi pratici e esercizi per aiutare i lettori ad applicare le loro conoscenze nuove in progetti reali. L'autore, Michael A. Gal, è un noto esperto di IA e ML, e il suo stile di scrittura è chiaro e conciso, rendendo i concetti complessi facili da comprendere. Sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e di sviluppare il paradigma della percezione personale del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro inizia con l'introduzione nell'IA e nell'ML che spiega come si sono evoluti nel tempo e per cosa vengono utilizzati. L'autore approfondisce i dettagli della libreria di apprendimento automatico open source, che fornisce l'interfaccia Python per la creazione e l'apprendimento delle reti neurali. Il libro comprende le basi delle PyTorch, incluse le tonalità, le variabili e l'auto, e mostra come usarle per costruire e imparare reti neurali semplici.

Das Buch „AI and ML for Coders in PyTorch“ ist ein umfassender itfaden für generative KI und maschinelles rnen, der speziell für Programmierer geschrieben wurde, die sich mit PyTorch über diese fortschrittlichen Technologien informieren möchten. Das Buch behandelt die Grundlagen von KI und ML, einschließlich neuronaler Netzwerke, Deep arning und natürlicher Sprachverarbeitung, sowie fortgeschrittenere Themen wie Verstärkungslernen und Transferlernen. Es bietet auch praktische Beispiele und Übungen, um den sern zu helfen, ihr neu gewonnenes Wissen in realen Projekten anzuwenden. Der Autor, Michael A. Gal, ist ein renommierter Experte für KI und ML, und sein Schreibstil ist klar und prägnant, was komplexe Konzepte leicht verständlich macht. Er betont, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung zu verstehen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Das Buch beginnt mit einer Einführung in KI und ML und erklärt, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt haben und wofür sie verwendet werden. Der Autor geht dann auf die Details von PyTorch ein, einer Open-Source-Bibliothek für maschinelles rnen, die eine Python-Schnittstelle für den Aufbau und das Training neuronaler Netzwerke bietet. Das Buch behandelt die Grundlagen von PyTorch, einschließlich Tensoren, Variablen und Autogrammen, und zeigt, wie man damit einfache neuronale Netzwerke baut und trainiert.

Książka „AI i ML for Coders in PyTorch” jest kompleksowym przewodnikiem po generatywnej sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym napisanym specjalnie dla koderów, którzy chcą poznać te zaawansowane technologie dzięki PyTorch. Książka obejmuje podstawy AI i ML, w tym sieci neuronowe, głębokie uczenie się i naturalne przetwarzanie języka oraz bardziej zaawansowane tematy, takie jak uczenie się wzmacniające i uczenie się transferu. Zapewnia również studia przypadków i ćwiczenia pomagające czytelnikom zastosować ich nową wiedzę do projektów świata rzeczywistego. Autor, Michael A. Gahl, jest znanym ekspertem w dziedzinie AI i ML, a jego styl pisania jest jasny i zwięzły, dzięki czemu złożone koncepcje są łatwe do zrozumienia. Podkreśla znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologii i rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojującym. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do AI i ML wyjaśniającego, jak ewoluowały w czasie i do czego są używane. Następnie autor zagłębia się w szczegóły PyTorch - otwartej biblioteki uczenia maszynowego, która zapewnia interfejs Pythona do budowania i szkolenia sieci neuronowych. Książka obejmuje podstawy PyTorch, w tym tensory, zmienne i autogrady, i pokazuje, jak wykorzystać je do budowy i szkolenia prostych sieci neuronowych.

''

"PyTorch'taki Kodlayıcılar için AI ve ML" kitabı, PyTorch ile bu ileri teknolojiler hakkında bilgi edinmek isteyen kodlayıcılar için özel olarak yazılmış üretken AI ve makine öğrenimi için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, sinir ağları, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi AI ve ML'nin temellerini ve takviye öğrenme ve transfer öğrenme gibi daha ileri konuları kapsamaktadır. Ayrıca, okuyucuların yeni edindikleri bilgileri gerçek dünya projelerine uygulamalarına yardımcı olacak vaka çalışmaları ve alıştırmalar sağlar. Yazar Michael A. Gahl, AI ve ML'de ünlü bir uzmandır ve yazı stili açık ve özlüdür, karmaşık kavramların anlaşılmasını kolaylaştırır. Teknolojinin evrim sürecini anlamanın ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgular. insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak. Kitap, AI ve ML'nin zaman içinde nasıl geliştiklerini ve ne için kullanıldıklarını açıklayan bir girişle başlıyor. Yazar daha sonra PyTorch'un ayrıntılarına giriyor - sinir ağları oluşturmak ve eğitmek için bir Python arayüzü sağlayan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesi. Kitap, tensörler, değişkenler ve otogradlar dahil olmak üzere PyTorch'un temellerini kapsar ve basit sinir ağları oluşturmak ve eğitmek için bunların nasıl kullanılacağını gösterir.

كتاب «الذكاء الاصطناعي و ML للمبرمجين في PyTorch» هو دليل شامل للذكاء الاصطناعي المولد والتعلم الآلي مكتوب خصيصًا للمبرمجين الذين يرغبون في التعرف على هذه التقنيات المتقدمة باستخدام PyTorch. يغطي الكتاب أساسيات الذكاء الاصطناعي و ML، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية، ومواضيع أكثر تقدمًا مثل التعلم المعزز وتعلم النقل. كما يوفر دراسات حالة وتمارين لمساعدة القراء على تطبيق معرفتهم المكتشفة حديثًا على مشاريع العالم الحقيقي. المؤلف، مايكل أ. جال، خبير مشهور في الذكاء الاصطناعي و ML، وأسلوبه في الكتابة واضح وموجز، مما يجعل المفاهيم المعقدة سهلة الفهم. ويشدد على أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا ووضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بمقدمة للذكاء الاصطناعي و ML تشرح كيف تطورت بمرور الوقت وما الذي تستخدم من أجله. ثم يتعمق المؤلف في تفاصيل PyTorch - مكتبة التعلم الآلي مفتوحة المصدر التي توفر واجهة Python لبناء وتدريب الشبكات العصبية. يغطي الكتاب أساسيات PyTorch، بما في ذلك الموترات والمتغيرات والرسوم الذاتية، ويوضح كيفية استخدامها لبناء وتدريب شبكات عصبية بسيطة.

「PyTorch中代碼的AI和ML」書是專門為希望使用PyTorch了解這些先進技術的編碼器編寫的生成AI和機器學習的綜合指南。該書涵蓋了AI和ML的基礎，包括神經網絡，深度學習和自然語言處理，以及更高級的主題，例如強化學習和轉移學習。它還提供了實用的示例和練習，以幫助讀者將其新發現的知識應用於實際項目。作者Michael A. Gahl是AI和ML領域的著名專家，他的寫作風格清晰簡潔，使復雜的概念易於理解。他強調，必須了解技術的演變進程，並制定個人範式，把發展現代知識的技術進程視為人類生存和人類在交戰國團結的基礎。這本書首先介紹了AI和ML，解釋了它們如何隨著時間的推移而演變以及用於什麼目的。然後，作者深入研究了PyTorch的細節，PyTorch是一個開源機器學習庫，它提供了Python界面來構建和學習神經網絡。該書涵蓋了PyTorch的基礎，包括張量，變量和自動圖案，並展示了如何使用它們來構建和訓練簡單的神經網絡。