The author uses a simple and accessible language without sacrificing mathematical rigor to help readers quickly and easily learn the material The book is intended for students of technical universities and college students who have already studied calculus and ordinary differential equations It is also useful for programmers who want to improve their skills and anyone interested in learning about linear algebra and its applications The book is written in a clear and accessible style that allows you to quickly master the material and apply your knowledge in practice. The book "Linear Algebra in Python" is an innovative approach to studying linear algebra, which combines mathematics and programming to provide a comprehensive understanding of the subject. The author's goal is to help readers develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as the basis for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The book focuses on the need to study and understand the process of technology evolution, and how it can be applied to real-world problems. The book is divided into four main sections, each of which covers a specific aspect of linear algebra: matrices and their properties, solving systems of linear equations, vector decomposition, and complex numbers. The author uses a simple and accessible language, making it easy for readers to quickly learn and understand the material. The book is intended for students of technical universities and colleges who have already studied calculus and ordinary differential equations, as well as programmers who want to improve their skills and anyone interested in learning about linear algebra and its applications. The first section of the book, "Matrices and Their Properties provides an introduction to matrices and their basic operations, such as addition, multiplication, and inversion. The author emphasizes the importance of understanding matrix properties, including invertibility, determinants, and eigenvalues, and shows how these concepts can be used to solve real-world problems. This section also covers the basics of linear transformations and the change of basis, which are essential for understanding more advanced topics in linear algebra. The second section, "Solving Systems of Linear Equations delves deeper into the practical applications of linear algebra, showing how to solve systems of linear equations using matrices and determinants. The author provides a step-by-step guide on how to solve these systems, using both Gaussian elimination and LU decomposition. This section also covers the concept of inconsistent and dependent systems, and how to identify them. The third section, "Vector Decomposition introduces the reader to the concept of vector spaces and the different types of decompositions that can be used to represent vectors, such as principal component analysis (PCA) and singular value decomposition (SVD). The author demonstrates how these decompositions can be used to simplify complex calculations and extract meaningful information from large datasets.

Автор использует простой и доступный язык без ущерба для математической строгости, чтобы помочь читателям быстро и легко усвоить материал Книга предназначена для студентов технических вузов и студентов колледжей, которые уже изучали исчисление и обыкновенные дифференциальные уравнения Она также полезна для программистов, которые хотят улучшить свои навыки и всех, кто заинтересован в изучении линейной алгебры и ее приложений Книга написана в понятном и доступном стиле, позволяющем быстро освоить материал и применять свои знания на практике. Книга «Линейная алгебра в Python» - инновационный подход к изучению линейной алгебры, объединяющий математику и программирование для обеспечения всестороннего понимания предмета. Цель автора - помочь читателям выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современного знания, как основы выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Книга посвящена необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, а также тому, как его можно применить к реальным проблемам. Книга разделена на четыре основных раздела, каждый из которых охватывает определённый аспект линейной алгебры: матрицы и их свойства, решения систем линейных уравнений, векторное разложение и комплексные числа. Автор использует простой и доступный язык, облегчающий читателям быстрое изучение и понимание материала. Книга предназначена для студентов технических вузов и колледжей, которые уже изучили исчисление и обыкновенные дифференциальные уравнения, а также программистов, желающих повысить свою квалификацию и всех, кто заинтересован в изучении линейной алгебры и ее приложений. Первый раздел книги, «Матрицы и их свойства», содержит введение в матрицы и их основные операции, такие как сложение, умножение и инверсия. Автор подчеркивает важность понимания свойств матриц, включая обратимость, детерминанты и собственные значения, и показывает, как эти понятия можно использовать для решения реальных задач. Этот раздел также охватывает основы линейных преобразований и смены базиса, которые необходимы для понимания более продвинутых тем линейной алгебры. Второй раздел, «Решение систем линейных уравнений», углубляется в практические применения линейной алгебры, показывая, как решать системы линейных уравнений с помощью матриц и определителей. Автор предоставляет пошаговое руководство о том, как решать эти системы, используя как гауссово исключение, так и разложение LU. В этом разделе также рассматривается концепция противоречивых и зависимых систем и способы их идентификации. Третий раздел, «Векторная декомпозиция», знакомит читателя с концепцией векторных пространств и различных типов декомпозиций, которые могут быть использованы для представления векторов, таких как анализ главных компонент (PCA) и сингулярная декомпозиция (SVD) .Автор демонстрирует, как эти декомпозиции могут быть использованы для упрощения сложных вычислений и извлечения значимой информации из больших наборов данных.

L'auteur utilise un langage simple et accessible sans compromettre la rigueur mathématique, pour aider les lecteurs à assimiler le matériel rapidement et facilement livre est destiné aux étudiants des universités techniques et des collèges, qui ont déjà étudié le calcul et les équations différentielles ordinaires Il est également utile pour les programmeurs, qui veulent améliorer leurs compétences et tous ceux qui sont intéressés par l'étude de l'algèbre linéaire et de ses applications livre est écrit dans un style compréhensible et accessible, permettant une maîtrise rapide du matériel et la mise en pratique de leurs connaissances. livre « L'algèbre linéaire en Python » est une approche innovante de l'étude de l'algèbre linéaire qui combine les mathématiques et la programmation pour assurer une compréhension complète du sujet. but de l'auteur est d'aider les lecteurs à développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne, comme les fondements de la survie de l'humanité et de l'unité des gens dans un État en guerre. livre traite de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie, ainsi que la façon dont elle peut être appliquée aux problèmes réels. livre est divisé en quatre sections principales, chacune couvrant un aspect particulier de l'algèbre linéaire : les matrices et leurs propriétés, les solutions des systèmes d'équations linéaires, la décomposition vectorielle et les nombres complexes. L'auteur utilise un langage simple et accessible qui permet aux lecteurs d'apprendre et de comprendre rapidement le matériel. livre est destiné aux étudiants des universités techniques et des collèges qui ont déjà étudié le calcul et les équations différentielles ordinaires, ainsi que les programmeurs désireux d'améliorer leurs qualifications et tous ceux qui sont intéressés par l'étude de l'algèbre linéaire et de ses applications. La première section du livre, « Matrices et leurs propriétés », contient une introduction aux matrices et leurs principales opérations telles que l'addition, la multiplication et l'inversion. L'auteur souligne l'importance de comprendre les propriétés des matrices, y compris la réversibilité, les déterminants et les valeurs propres, et montre comment ces concepts peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes réels. Cette section couvre également les bases des transformations linéaires et des changements de base qui sont nécessaires pour comprendre les sujets les plus avancés de l'algèbre linéaire. La deuxième section, « Résoudre les systèmes d'équations linéaires », est approfondie dans les applications pratiques de l'algèbre linéaire, montrant comment résoudre les systèmes d'équations linéaires à l'aide de matrices et de déterminants. L'auteur fournit des conseils étape par étape sur la façon de résoudre ces systèmes en utilisant à la fois l'exception gaussienne et la décomposition de l'UI. La présente section traite également du concept de systèmes contradictoires et dépendants et des moyens de les identifier. La troisième section, « Décomposition vectorielle », présente au lecteur le concept d'espaces vectoriels et de différents types de décomposition qui peuvent être utilisés pour représenter des vecteurs tels que l'analyse des composants principaux (PCA) et la décomposition singulière (SVD) données.

autor utiliza un lenguaje sencillo y accesible sin comprometer el rigor matemático, para ayudar a los lectores a asimilar el material de forma rápida y fácil libro está diseñado para estudiantes de universidades técnicas y universitarios, que ya han estudiado el cálculo y las ecuaciones diferenciales comunes También es útil para los programadores, que quieren mejorar sus habilidades y cualquier persona interesada en aprender álgebra lineal y sus aplicaciones libro está escrito en un estilo claro y accesible, que permite dominar rápidamente el material y poner en práctica sus conocimientos. libro «Álgebra lineal en Python» es un enfoque innovador para el estudio del álgebra lineal que combina matemáticas y programación para proporcionar una comprensión integral del tema. objetivo del autor es ayudar a los lectores a desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, como base de la supervivencia de la humanidad y la unidad de las personas en un Estado en guerra. libro aborda la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, así como cómo se puede aplicar a problemas reales. libro se divide en cuatro secciones principales, cada una de las cuales abarca un aspecto específico del álgebra lineal: las matrices y sus propiedades, las soluciones de los sistemas de ecuaciones lineales, la descomposición vectorial y los números complejos. autor utiliza un lenguaje sencillo y accesible que facilita a los lectores el aprendizaje rápido y la comprensión del material. libro está dirigido a estudiantes de universidades y colegios técnicos que ya han estudiado cálculo y ecuaciones diferenciales comunes, así como programadores que deseen mejorar sus calificaciones y a cualquier persona interesada en estudiar álgebra lineal y sus aplicaciones. La primera sección del libro, «Matrices y sus propiedades», contiene una introducción a las matrices y sus operaciones básicas como la adición, multiplicación e inversión. autor subraya la importancia de comprender las propiedades de las matrices, incluyendo la reversibilidad, los determinantes y sus propios significados, y muestra cómo estos conceptos pueden ser utilizados para resolver problemas reales. Esta sección también cubre los fundamentos de las transformaciones lineales y los cambios de base que son necesarios para entender los temas más avanzados del álgebra lineal. La segunda sección, «Solución de sistemas de ecuaciones lineales», profundiza en las aplicaciones prácticas del álgebra lineal, mostrando cómo resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante matrices y determinantes. autor proporciona una guía paso a paso sobre cómo resolver estos sistemas utilizando tanto la exclusión gaussiana como la descomposición de la LU. En esta sección también se examina el concepto de sistemas contradictorios y dependientes y cómo identificarlos. La tercera sección, «Descomposición vectorial», introduce al lector en el concepto de espacios vectoriales y diferentes tipos de descomposiciones que se pueden utilizar para representar vectores, como el análisis de componente maestro (PCA) y la descomposición singular (SVD) y extraer información significativa de grandes conjuntos de datos.

O autor usa uma linguagem simples e acessível sem prejudicar o rigor matemático, para ajudar os leitores a aprenderem rapidamente e facilmente o material O livro é destinado a estudantes de faculdade técnica e universitários, que já estudaram o cálculo e as equações diferenciais comuns Também são úteis para os programadores, que querem melhorar suas habilidades e todos os interessados em aprender álgebra linear e seus aplicativos Livro escrito em um estilo compreensível e acessível, permitindo uma rápida aprendizagem do material e a implementação do seu conhecimento. O livro «Álgebra linear em Python» é uma abordagem inovadora para o estudo da álgebra linear, que combina matemática e programação para uma compreensão completa da matéria. O objetivo do autor é ajudar os leitores a desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, como base para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num estado em guerra. O livro trata da necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia e como ele pode ser aplicado a problemas reais. O livro é dividido em quatro seções principais, cada uma abrangendo um aspecto específico da álgebra linear: matrizes e suas propriedades, soluções de sistemas de equação linear, decomposição vetorial e números complexos. O autor usa uma linguagem simples e acessível que facilita o aprendizado e a compreensão rápidas dos leitores. O livro é destinado a estudantes de universidades técnicas e faculdades que já estudaram o cálculo e equações diferenciais comuns, bem como programadores que desejam melhorar sua qualificação e todos os interessados em aprender álgebra linear e seus aplicativos. A primeira seção do livro, «Matrizes e suas propriedades», contém introduções às matrizes e suas principais operações, como adição, multiplicação e inversão. O autor ressalta a importância de entender as propriedades das matrizes, incluindo reversibilidade, determinantes e seus próprios significados, e mostra como estes conceitos podem ser usados para tarefas reais. Esta seção também abrange os fundamentos de transformação linear e mudança de base necessários para compreender os temas mais avançados da álgebra linear. A segunda seção, «Solução de sistemas de equações lineares», aprofunda-se nas aplicações práticas da álgebra linear, mostrando como resolver sistemas de equação linear usando matrizes e definidores. O autor fornece um guia passo a passo sobre como lidar com esses sistemas usando tanto a exclusão gaussal como a decomposição da LU. Esta seção também aborda o conceito de sistemas contraditórios e dependentes e as formas de identificá-los. A terceira seção, «Descomposição vetorial», apresenta ao leitor o conceito de espaços vetoriais e diferentes tipos de descomposições que podem ser usadas para representar vetores, tais como a análise do componente principal (PCA) e a descomposição singular (SVD) conjuntos de dados.

L'autore utilizza un linguaggio semplice e accessibile senza compromettere il rigore matematico, per aiutare i lettori ad imparare rapidamente e facilmente il materiale Il libro è destinato agli studenti di scuola tecnica e agli studenti universitari, che hanno già studiato il calcolo e le equazioni differenziali ordinarie È anche utile per i programmatori, che vogliono migliorare le loro competenze e tutti coloro che sono interessati a studiare algebra lineare e le sue applicazioni Il libro è scritto in uno stile comprensibile e accessibile, che permette di imparare rapidamente il materiale e di mettere in pratica le proprie conoscenze. Il libro «Algebra lineare in Python» è un approccio innovativo allo studio dell'algebra lineare che unisce matematica e programmazione per garantire una piena comprensione della materia. Lo scopo dell'autore è quello di aiutare i lettori a sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna, come base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra. Il libro parla della necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia e di come può essere applicato ai problemi reali. Il libro è suddiviso in quattro sezioni principali, ognuna delle quali comprende un aspetto specifico dell'algebra lineare: le matrici e le loro proprietà, le soluzioni dei sistemi di equazioni lineari, la decomposizione vettoriale e i numeri complessi. L'autore utilizza un linguaggio semplice e accessibile per facilitare l'apprendimento rapido e la comprensione del materiale. Il libro è rivolto agli studenti delle scuole tecniche e universitarie che hanno già studiato il calcolo e le equazioni differenziali ordinarie, così come ai programmatori che vogliono migliorare le loro competenze e tutti coloro che sono interessati a studiare algebra lineare e le sue applicazioni. La prima sezione del libro, «Matrici e le loro proprietà», contiene l'introduzione alle matrici e alle relative operazioni principali, quali l'aggiunta, la moltiplicazione e l'inversione. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere le proprietà delle matrici, inclusa la reversibilità, i determinanti e i propri significati, e mostra come questi concetti possano essere utilizzati per affrontare le sfide reali. Questa sezione comprende anche le basi di trasformazione lineare e cambio di base che sono necessari per comprendere i temi più avanzati di algebra lineare. La seconda sezione, «Soluzione dei sistemi di equazioni lineari», viene approfondita nelle applicazioni pratiche dell'algebra lineare, mostrando come risolvere i sistemi di equazioni lineari utilizzando matrici e definitori. L'autore fornisce una guida passo passo su come risolvere questi sistemi utilizzando sia l'eccezione gaussale che la decomposizione LU. Questa sezione affronta anche il concetto di sistemi contraddittori e dipendenti e le modalità di identificazione. La terza sezione, «Decomposizione vettoriale», presenta al lettore il concetto di spazi vettoriali e diversi tipi di decomposizioni che possono essere utilizzati per rappresentare i vettori, come l'analisi del componente principale (PCA) e la decomposizione singolare (SVD) .Avitore dimostra come queste decomposizioni possano essere utilizzate per semplificare i calcoli complessi e estrarre informazioni significative da grandi dimensioni Set di dati.

Der Autor verwendet eine einfache und zugängliche Sprache, ohne die mathematische Strenge zu beeinträchtigen, um den sern zu helfen, das Material schnell und einfach zu erlernen Das Buch richtet sich an Studenten technischer Universitäten und Studenten von Hochschulen, die bereits Kalkül und gewöhnliche Differentialgleichungen studiert haben. Es ist auch für Programmierer nützlich, die ihre Fähigkeiten verbessern wollen und alle, die daran interessiert sind, lineare Algebra und ihre Anwendungen zu studieren Das Buch ist in einem klaren und zugänglichen Stil geschrieben, So können e das Material schnell beherrschen und Ihr Wissen in die Praxis umsetzen. Das Buch Lineare Algebra in Python ist ein innovativer Ansatz zum Studium der linearen Algebra, der Mathematik und Programmierung kombiniert, um ein umfassendes Verständnis des Themas zu gewährleisten. Das Ziel des Autors ist es, den sern zu helfen, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Das Buch befasst sich mit der Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen und wie er auf reale Probleme angewendet werden kann. Das Buch ist in vier Hauptabschnitte unterteilt, die jeweils einen bestimmten Aspekt der linearen Algebra abdecken: Matrizen und ihre Eigenschaften, Lösungen linearer Gleichungssysteme, Vektorzerlegung und komplexe Zahlen. Der Autor verwendet eine einfache und zugängliche Sprache, die es den sern erleichtert, das Material schnell zu lernen und zu verstehen. Das Buch richtet sich an Studenten technischer Universitäten und Hochschulen, die bereits Kalkül und gewöhnliche Differentialgleichungen studiert haben, sowie an Programmierer, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, und an alle, die daran interessiert sind, lineare Algebra und ihre Anwendungen zu studieren. Der erste Abschnitt des Buches, „Matrizen und ihre Eigenschaften“, enthält eine Einführung in die Matrizen und ihre grundlegenden Operationen wie Addition, Multiplikation und Inversion. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses der Eigenschaften von Matrizen, einschließlich Reversibilität, Determinanten und Eigenwerten, und zeigt, wie diese Konzepte zur Lösung realer Probleme verwendet werden können. Dieser Abschnitt behandelt auch die Grundlagen der linearen Transformationen und der Änderung der Basis, die notwendig sind, um die fortgeschritteneren Themen der linearen Algebra zu verstehen. Der zweite Abschnitt, „Die Lösung linearer Gleichungssysteme“, vertieft sich in die praktischen Anwendungen der linearen Algebra und zeigt, wie lineare Gleichungssysteme mit Hilfe von Matrizen und Determinanten gelöst werden können. Der Autor stellt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verfügung, wie diese Systeme unter Verwendung sowohl der gaußschen Ausnahme als auch der LU-Zerlegung gelöst werden können. Dieser Abschnitt befasst sich auch mit dem Konzept widersprüchlicher und abhängiger Systeme und wie sie identifiziert werden können. Der dritte Abschnitt „Vector Zerlegung“ führt den ser in das Konzept von Vektorräumen und verschiedenen Arten von Zerlegungen ein, mit denen Vektoren wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die singuläre Zerlegung (SVD) dargestellt werden können. Der Autor zeigt, wie diese Zerlegungen verwendet werden können, um komplexe Berechnungen zu vereinfachen und aussagekräftige Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren.

Autor używa prostego i dostępnego języka bez kompromisu dyscypliny matematycznej, aby pomóc czytelnikom szybko i łatwo się uczyć Książka przeznaczona jest dla studentów technicznych i studentów uczelni, którzy już studiowali obliczenia i zwykłe równania różniczkowe. Jest również przydatny dla programistów, którzy chcą poprawić swoje umiejętności i wszystkich zainteresowanych nauką algebry liniowej i jej aplikacji Książka jest napisana w zrozumiałym i dostępnym stylu, pozwalając szybko opanować materiał i zastosować swoją wiedzę w praktyce. Książka „Algebra liniowa w Pythonie” jest innowacyjnym podejściem do studiowania algebry liniowej, łącząc matematykę i programowanie, aby zapewnić kompleksowe zrozumienie tematu. Celem autora jest pomoc czytelnikom w opracowaniu osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Książka poświęcona jest potrzebie studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, a także tego, jak można ją stosować do rzeczywistych problemów. Książka podzielona jest na cztery główne sekcje, z których każda obejmuje konkretny aspekt algebry liniowej: matryce i ich właściwości, rozwiązania układów równań liniowych, rozszerzalności wektorów i liczb złożonych. Autor używa prostego i dostępnego języka, który ułatwia czytelnikom szybką naukę i zrozumienie materiału. Książka jest przeznaczona dla studentów politechniki i uczelni, którzy już studiowali kalkulację i zwykłe równania różniczkowe, a także programistów, którzy chcą poprawić swoje kwalifikacje i wszystkich, którzy są zainteresowani studiowaniem algebry liniowej i jej zastosowań. Pierwsza część książki, „Matryce i ich właściwości”, zawiera wprowadzenie do matryc i ich podstawowych operacji, takich jak dodawanie, mnożenie i inwersja. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia właściwości matryc, w tym odwracalności, uwarunkowań i wartości własnych, i pokazuje, jak te pojęcia mogą być wykorzystywane do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Sekcja ta obejmuje również podstawy przekształceń liniowych i zmian bazowych, które są niezbędne do zrozumienia bardziej zaawansowanych tematów algebry liniowej. Druga sekcja, „Systemy rozwiązywania równań liniowych”, odkłada się na praktyczne zastosowania algebry liniowej, pokazując, jak rozwiązać układy równań liniowych za pomocą matryc i wyznaczników. Autor dostarcza krok po kroku przewodnik, jak rozwiązać te systemy za pomocą zarówno eliminacji Gaussa, jak i rozkładu LU. W niniejszej sekcji omówiono również koncepcję systemów sprzecznych i zależnych oraz sposób ich identyfikacji. Trzecia sekcja, „Wektorowy rozkład”, wprowadza czytelnika do koncepcji przestrzeni wektorowych i różnych rodzajów rozkładu, które mogą być używane do reprezentowania wektorów, takich jak podstawowa analiza komponentów (PCA) i rozkład pojedynczy (SVD) uprościć skomplikowane obliczenia i wyodrębnić istotne informacje z dużych zbiorów danych.

מחבר משתמש בשפה פשוטה ונגישה מבלי להתפשר על הקפדה מתמטית, כדי לעזור לקוראים ללמוד במהירות ובקלות הספר מיועד לסטודנטים טכניים ולסטודנטים במכללה, שכבר למדו חדו "א ומשוואות דיפרנציאליות רגילות. הוא שימושי גם למתכנתים, שרוצים לשפר את כישוריהם וכל מי שמעוניין ללמוד אלגברה לינארית ויישומיו הספר נכתב בסגנון מובן ונגיש, ומאפשר לך לשלוט במהירות בחומר וליישם את הידע שלך בפועל. הספר ”אלגברה ליניארית בפייתון” הוא גישה חדשנית לחקר האלגברה הליניארית, המשלבת מתמטיקה ותכנות כדי לספק הבנה מקיפה של הנושא. מטרת המחבר היא לעזור לקוראים לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאחדותם של אנשים במצב מלחמה. הספר מוקדש לצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, וכן כיצד ניתן ליישם אותו על בעיות אמיתיות. הספר מחולק לארבעה קטעים עיקריים, שכל אחד מהם מכסה היבט מסוים של אלגברה לינארית: מטריצות ותכונותיהן, פתרונות למערכות של משוואות ליניאריות, התפשטות וקטורית ומספרים מרוכבים. המחבר משתמש בשפה פשוטה ונגישה המקלה על הקוראים ללמוד במהירות ולהבין את החומר. הספר מיועד לסטודנטים של אוניברסיטאות ומכללות טכניות שכבר למדו חדו "א ומשוואות דיפרנציאליות רגילות, כמו גם למתכנתים שרוצים לשפר את הכישורים שלהם וכל מי שמעוניין ללמוד אלגברה לינארית ויישומיה. החלק הראשון של הספר, ”Matrices and Their Properties”, מכיל מבוא למטריצות והפעולות הבסיסיות שלהן, כגון חיבור, כפל והיפוך. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת התכונות של מטריצות, כולל תהפוכות, דטרמיננטות ואייגנובליות, ומראה כיצד מושגים אלה יכולים לשמש לפתרון בעיות אמיתיות. סעיף זה מכסה גם את היסודות של שינויים לינאריים ושינויים בסיסיים, אשר הכרחיים להבנת הנושאים המתקדמים יותר של אלגברה לינארית. החלק השני, ”פתרון מערכות של משוואות לינאריות”, מתעמק ביישומים מעשיים של אלגברה לינארית, ומראה כיצד לפתור מערכות של משוואות לינאריות באמצעות מטריצות ודטרמיננטים. המחבר מספק מדריך צעד אחר צעד כיצד לפתור את המערכות הללו תוך שימוש באלימינציה גאוסיאנית ובפירוק LU. סעיף זה דן גם במושג מערכות סותרות ותלויות וכיצד לזהותן. הקטע השלישי, ”פירוק וקטורי”, מציג לקורא את המושג מרחבים וקטוריים וסוגים שונים של פירוק שניתן להשתמש בהם כדי לייצג וקטורים, כמו ניתוח רכיבים עיקרי (PCA) ופירוק סינגולרי (SVD) לחלץ מידע משמעותי ממערכות מידע גדולות.''

Yazar, okuyucuların hızlı ve kolay bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olmak için matematiksel titizlikten ödün vermeden basit ve erişilebilir bir dil kullanır Kitap, daha önce kalkülüs ve sıradan diferansiyel denklemler üzerinde çalışmış olan teknik öğrenciler ve üniversite öğrencileri için tasarlanmıştır. Ayrıca, becerilerini geliştirmek isteyen programcılar ve doğrusal cebir ve uygulamalarını öğrenmekle ilgilenen herkes için de yararlıdır Kitap, malzemeyi hızlı bir şekilde ustalaştırmanıza ve bilginizi pratikte uygulamanıza olanak tanıyan anlaşılır ve erişilebilir bir tarzda yazılmıştır. "Python'da Doğrusal Cebir" kitabı, konunun kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için matematik ve programlamayı birleştiren doğrusal cebir çalışmasına yenilikçi bir yaklaşımdır. Yazarın amacı, okuyucuların modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için temel olarak algılamaları için kişisel bir paradigma geliştirmelerine yardımcı olmaktır. Kitap, teknolojinin evrim sürecini ve gerçek sorunlara nasıl uygulanabileceğini inceleme ve anlama ihtiyacına adanmıştır. Kitap, her biri doğrusal cebirin belirli bir yönünü kapsayan dört ana bölüme ayrılmıştır: matrisler ve özellikleri, doğrusal denklem sistemlerinin çözümleri, vektör genişlemesi ve karmaşık sayılar. Yazar, okuyucuların materyali hızlı bir şekilde öğrenmesini ve anlamasını kolaylaştıran basit ve erişilebilir bir dil kullanır. Kitap, daha önce kalkülüs ve sıradan diferansiyel denklemleri çalışmış olan teknik üniversitelerin ve kolejlerin öğrencileri ile niteliklerini geliştirmek isteyen programcılar ve doğrusal cebir ve uygulamalarını incelemek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Kitabın ilk bölümü olan "Matrisler ve Özellikleri", matrislere ve onların toplama, çarpma ve ters çevirme gibi temel işlemlerine bir giriş içerir. Yazar, tersinirlik, determinantlar ve özdeğerler dahil olmak üzere matrislerin özelliklerini anlamanın önemini vurgular ve bu kavramların gerçek problemleri çözmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir. Bu bölüm aynı zamanda doğrusal cebirin daha ileri konularını anlamak için gerekli olan doğrusal dönüşümlerin ve temel değişikliklerinin temellerini de kapsar. İkinci bölüm, "Doğrusal Denklemlerin Çözme stemleri", doğrusal cebirin pratik uygulamalarına girer ve matrisler ve determinantlar kullanarak doğrusal denklem sistemlerinin nasıl çözüleceğini gösterir. Yazar, hem Gauss eliminasyonu hem de LU ayrışmasını kullanarak bu sistemlerin nasıl çözüleceğine dair adım adım bir rehber sunmaktadır. Bu bölümde ayrıca çelişkili ve bağımlı sistemler kavramı ve bunların nasıl tanımlanacağı tartışılmaktadır. Üçüncü bölüm olan "Vektör Ayrıştırma", okuyucuyu vektör uzayları kavramına ve ana bileşen analizi (PCA) ve tekil ayrıştırma (SVD) gibi vektörleri temsil etmek için kullanılabilecek çeşitli ayrıştırma türlerine tanıtır. Yazar, bu ayrıştırmaların karmaşık hesaplamaları basitleştirmek ve büyük veri kümelerinden anlamlı bilgileri çıkarmak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

المؤلف يستخدم لغة بسيطة ويمكن الوصول إليها دون المساس بالصرامة الرياضية، لمساعدة القراء على التعلم بسرعة وسهولة. الكتاب مخصص للطلاب التقنيين وطلاب الجامعات، الذين درسوا بالفعل حساب التفاضل والتكامل والمعادلات التفاضلية العادية. إنه مفيد أيضًا للمبرمجين، الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم وكل من يهتم بتعلم الجبر الخطي وتطبيقاته. الكتاب مكتوب بأسلوب مفهوم ويمكن الوصول إليه، مما يسمح لك بإتقان المادة بسرعة وتطبيق معرفتك في الممارسة العملية. يعد كتاب «الجبر الخطي في بايثون» نهجًا مبتكرًا لدراسة الجبر الخطي، حيث يجمع بين الرياضيات والبرمجة لتوفير فهم شامل للموضوع. هدف المؤلف هو مساعدة القراء على تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. يخصص الكتاب للحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، وكذلك كيفية تطبيقه على المشاكل الحقيقية. ينقسم الكتاب إلى أربعة أقسام رئيسية، يغطي كل منها جانبًا محددًا من الجبر الخطي: المصفوفات وخصائصها، وحلول أنظمة المعادلات الخطية، وتوسع المتجه والأعداد المعقدة. يستخدم المؤلف لغة بسيطة ويمكن الوصول إليها تسهل على القراء تعلم المواد وفهمها بسرعة. الكتاب مخصص لطلاب الجامعات والكليات التقنية الذين درسوا بالفعل حساب التفاضل والتكامل والمعادلات التفاضلية العادية، وكذلك المبرمجين الذين يرغبون في تحسين مؤهلاتهم وكل من يهتم بدراسة الجبر الخطي وتطبيقاته. يحتوي القسم الأول من الكتاب، «المصفوفات وخصائصها»، على مقدمة للمصفوفات وعملياتها الأساسية، مثل الجمع والضرب والانعكاس. يؤكد المؤلف على أهمية فهم خصائص المصفوفات، بما في ذلك القابلية للعكس والمحددات والقيم الذاتية، ويوضح كيف يمكن استخدام هذه المفاهيم لحل المشكلات الحقيقية. يغطي هذا القسم أيضًا أسس التحولات الخطية والتغييرات الأساسية، وهي ضرورية لفهم الموضوعات الأكثر تقدمًا للجبر الخطي. القسم الثاني، «أنظمة حل المعادلات الخطية»، يتعمق في التطبيقات العملية للجبر الخطي، ويوضح كيفية حل أنظمة المعادلات الخطية باستخدام المصفوفات والمحددات. يقدم المؤلف دليلاً خطوة بخطوة حول كيفية حل هذه الأنظمة باستخدام كل من القضاء على Gaussian وتحلل LU. ويناقش هذا الفرع أيضا مفهوم النظم المتناقضة والمعتمدة وكيفية تحديدها. القسم الثالث، «تحلل المتجه»، يقدم القارئ إلى مفهوم فضاءات المتجهات وأنواع مختلفة من التحللات التي يمكن استخدامها لتمثيل المتجهات، مثل تحليل المكون الرئيسي (PCA) والتحلل المفرد (SVD). يوضح المؤلف كيف يمكن استخدام هذه التحللات لتبسيط المعقد واستخراج معلومات مفيدة من مجموعات كبيرة من البيانات.

저자는 수학적 엄격함을 손상시키지 않으면 서 간단하고 접근 가능한 언어를 사용하여 독자들이 빠르고 쉽게 배울 수 있도록합니다.이 책은 이미 미적분학 및 일반 미분 방정식을 연구 한 기술 학생 및 대학생을위한 것입니다. 또한 기술을 향상시키고 자하는 프로그래머와 선형 대수 및 응용 프로그램을 배우는 데 관심이있는 모든 사람에게 유용합니다.이 책은 이해하기 쉽고 접근 가능한 스타일로 작성되어 자료를 빠르게 마스터하고 실제로 지식을 적용 할 수 있습니다. "Python의 선형 대수" 라는 책은 수학과 프로그래밍을 결합하여 주제에 대한 포괄적 인 이해를 제공하는 선형 대수 연구에 대한 혁신적인 접근 방식입니다. 저자의 목표는 독자들이 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로 현대 지식 개발의 기술 과정을 인식하기위한 개인적인 패러다임을 개발하도록 돕는 것입니다. 이 책은 기술의 진화 과정과 실제 문제에 적용될 수있는 방법을 연구하고 이해해야 할 필요성에 전념하고 있습니다. 이 책은 4 개의 주요 섹션으로 나뉘며, 각 섹션은 행렬과 그 속성, 선형 방정식 시스템에 대한 솔루션, 벡터 확장 및 복소수의 선형 대수의 특정 측면을 다룹니다. 저자는 간단하고 접근하기 쉬운 언어를 사용하여 독자가 자료를 신속하게 배우고 이해할 수 있도록합니다. 이 책은 이미 미적분학 및 일반 미분 방정식을 연구 한 기술 대학 및 대학 학생들과 자격을 향상시키고 자하는 프로그래머 및 선형 대수 및 응용 프로그램에 관심이있는 모든 사람들을위한 것입니다. 이 책의 첫 번째 섹션 인 "행렬 및 속성" 에는 행렬 및 추가, 곱셈 및 반전과 같은 기본 연산에 대한 소개가 포함되어 있습니다. 저자는 가역성, 결정 요인 및 고유 값을 포함하여 행렬의 속성을 이해하는 것의 중요성을 강조하고 이러한 개념을 사용하여 실제 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. 이 섹션은 또한 선형 대수의 고급 주제를 이해하는 데 필요한 선형 변환 및 기본 변경의 기초를 다룹니다. 두 번째 섹션 인 "선형 방정식 해결 시스템" 은 선형 대수의 실제 적용을 탐구하여 행렬 및 결정 요인을 사용하여 선형 방정식 시스템을 풀는 방법을 보여줍니다. 저자는 가우시안 제거 및 LU 분해를 모두 사용하여 이러한 시스템을 해결하는 방법에 대한 단계별 안내서를 제공합니다. 이 섹션에서는 모순 및 종속 시스템의 개념과이를 식별하는 방법에 대해서도 설명합니다. 세 번째 섹션 인 "벡터 분해 (Vector Decomposition)" 는 벡터 공간 개념과 주요 구성 요소 분석 (PCA) 및 단일 분해 (SVD) 와 같은 벡터를 나타내는 데 사용할 수있는 다양한 유형의 분해 개념을 독자에게 소개합니다. 이러한 분해를 사용하여 대규모 데이터 세트에서

著者は、読者がすばやく簡単に学ぶのを助けるために、数学的厳密さを損なうことなく、シンプルでアクセス可能な言語を使用しています。この本は、すでに微分方程式と通常の微分方程式を研究している技術学生や大学生を対象としています。それはまた、自分のスキルを向上させたいプログラマーや線形代数とそのアプリケーションを学ぶことに興味があるすべての人にとって有用です本は理解可能でアクセス可能なスタイルで書かれており、素材をすばやく習得し、実践的に知識を適用することができます。著書「Linear Algebra in Python」は線形代数の研究に対する革新的なアプローチであり、数学とプログラミングを組み合わせて主題を包括的に理解する。著者の目標は、現代の知識の発展の技術プロセスを人類の生存の基礎として認識し、戦争状態における人々の団結のための個人的なパラダイムを開発するために読者を助けることです。この本は、技術の進化の過程を研究し理解する必要性と、それが実際の問題にどのように適用できるかに捧げられています。本は4つの主要なセクションに分けられ、それぞれが線形代数の特定の側面をカバーしている：行列とその性質、線形方程式の系への解、ベクトル展開と複素数。著者は簡単でアクセス可能な言語を使用しているため、読者は素早く教材を学び理解しやすくなります。この本は、すでに微分方程式や通常の微分方程式を学んだ専門大学や大学の学生や、資格を向上させたいプログラマー、線形代数とその応用の研究に興味のあるすべての人を対象としています。本の最初のセクションである「行列とその特性」には、行列の紹介と、加算、乗算、反転などの基本的な操作が含まれています。著者は、可逆性、決定要因および固有値を含む行列の特性を理解することの重要性を強調し、これらの概念が実際の問題を解決するためにどのように使用できるかを示している。このセクションでは、線形代数のより高度なトピックを理解するために必要な線形変換と基底変化の基礎についても説明します。2番目のセクション「線形方程式のシステムを解く」では、行列と行列を用いて線形方程式のシステムを解く方法を示し、線形代数の実用的な応用を詳述しています。著者は、ガウス除去とLU分解の両方を使用してこれらのシステムを解決する方法に関するステップバイステップのガイドを提供します。このセクションでは、矛盾と依存するシステムの概念と、それらを識別する方法についても説明します。3番目のセクション「ベクトル分解」では、ベクトル空間の概念と、主成分解析（PCA）や特異分解（SVD）などのベクトルを表現するために使用できる様々な種類の分解を読者に紹介します大きなデータセットからの有意義な情報。

作者使用簡單易懂的語言而不影響數學嚴謹性， 幫助讀者快速輕松地吸收材料本書面向技術大學生和大學生, 他們已經研究了微積分和常微分方程對程序員也很有用， 誰想要提高他們的技能和任何有興趣學習線性代數及其應用書寫的風格清晰易懂, 使您能夠快速掌握材料並將其知識應用於實踐。「Python中的線性代數」一書是研究線性代數的創新方法，將數學和編程結合在一起，以確保對主題的全面理解。作者的目標是幫助讀者發展個人範式，以感知現代知識發展的技術過程，作為人類生存和交戰國人民團結的基礎。該書著重於研究和理解技術演變過程的必要性，以及如何將其應用於實際問題。該書分為四個主要部分，每個部分涵蓋線性代數的特定方面：矩陣及其屬性，線性方程組的解，向量分解和復數。作者使用簡單易懂的語言，使讀者更容易快速學習和理解材料。該書面向已經研究微積分和普通微分方程的技術大學生，以及希望提高其資格的程序員以及對研究線性代數及其應用感興趣的任何人。本書的第一部分「矩陣及其屬性」包含矩陣及其基本運算的介紹，例如加法，乘法和反演。作者強調了理解矩陣屬性（包括可逆性，行列式和特征值）的重要性，並說明了如何將這些概念用於解決實際問題。本節還涵蓋了理解線性代數更高級主題所需的線性變換和基礎更改的基礎。第二部分「線性方程組的解」進一步探討了線性代數的實際應用，展示了如何使用矩陣和行列式求解線性方程組。作者提供了有關如何使用高斯排除和LU分解來解決這些系統的逐步指南。本節還討論了相互矛盾和依賴系統的概念以及識別它們的方法。第三部分「矢量解構」向讀者介紹了矢量空間和不同類型的解構的概念，這些概念可用於表示矢量，例如主成分分析（PCA）和奇異解構（SVD）。自動演示了如何使用這些解構來簡化復雜計算並從大型數據集中提取有意義的信息。