BOOKS - Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT...
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT - Портер Л., Зингаро Д. 2024 PDF питер BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
55251

Telegram
 
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Author: Портер Л., Зингаро Д.
Year: 2024
Pages: 340
Format: PDF
File size: 42 Mb
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book "Programming in Python with GitHub Copilot and ChatGPT" is a groundbreaking guide that explores the intersection of artificial intelligence and software development. With the rise of AI technology, the way we approach programming has changed dramatically, and this book provides an in-depth look at how these tools are revolutionizing the field. The authors, experts in their respective fields, offer a comprehensive overview of the current state of programming and the potential for future advancements. The book begins by introducing the concept of GitHub Copilot, an AI-powered tool that can generate code based on a user's description of what they want the program to do. This innovative technology allows developers to focus on high-level concepts rather than tedious details, saving them time and effort. The authors demonstrate how to use GitHub Copilot to automate routine tasks, freeing up more time for creative problem-solving and improving overall efficiency. Next, the book delves into the capabilities of ChatGPT, an AI language model that can understand and respond to natural language inputs. By integrating ChatGPT into the programming process, developers can communicate with their code in a more intuitive and human-like way, streamlining the development process and enhancing collaboration. The authors show how to leverage ChatGPT to improve the readability and maintainability of Python programs, making it easier for teams to work together and for beginners to learn the language. As the book progresses, readers will discover the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge and its impact on humanity's survival.
Книга «Программирование на Python с GitHub Copilot и ChatGPT» является новаторским руководством, которое исследует пересечение искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения. С ростом технологий ИИ подход к программированию кардинально изменился, и эта книга дает глубокий взгляд на то, как эти инструменты революционизируют сферу. Авторы, эксперты в своих областях, предлагают всесторонний обзор текущего состояния программирования и потенциала для будущих достижений. Книга начинается с введения концепции GitHub Copilot - инструмента на базе искусственного интеллекта, который может генерировать код на основе описания пользователем того, что он хочет, чтобы программа делала. Эта инновационная технология позволяет разработчикам сосредоточиться на концепциях высокого уровня, а не на утомительных деталях, экономя для них время и силы. Авторы демонстрируют, как использовать GitHub Copilot для автоматизации рутинных задач, высвобождая больше времени для творческого решения проблем и повышая общую эффективность. Далее книга углубляется в возможности ChatGPT - языковой модели ИИ, способной понимать вводимые данные на естественном языке и реагировать на них. Интегрируя ChatGPT в процесс программирования, разработчики могут общаться со своим кодом более интуитивно и по-человечески, оптимизируя процесс разработки и улучшая совместную работу. Авторы показывают, как использовать ChatGPT для улучшения читаемости и ремонтопригодности программ на Python, облегчая совместную работу команд и изучение языка новичками. По мере развития книги читатели узнают о важности понимания технологического процесса развития современных знаний и его влияния на выживание человечества.
livre « Programmer en Python avec GitHub Copilot et ChatGPT » est un guide pionnier qui explore l'intersection entre l'intelligence artificielle et le développement de logiciels. Avec l'augmentation des technologies de l'IA, l'approche de la programmation a radicalement changé, et ce livre donne une vision approfondie de la façon dont ces outils révolutionnent la sphère. s auteurs, experts dans leurs domaines, offrent un aperçu complet de l'état actuel de la programmation et du potentiel des réalisations futures. livre commence par l'introduction du concept GitHub Copilot, un outil basé sur l'intelligence artificielle qui peut générer du code basé sur la description par l'utilisateur de ce qu'il veut que le programme fasse. Cette technologie innovante permet aux développeurs de se concentrer sur des concepts de haut niveau plutôt que sur des détails fastidieux, ce qui leur permet d'économiser du temps et de l'énergie. s auteurs montrent comment utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de routine, en libérant plus de temps pour résoudre les problèmes de manière créative et en améliorant l'efficacité globale. Ensuite, le livre explore les capacités de ChatGPT, un modèle linguistique de l'IA capable de comprendre les données saisies dans le langage naturel et d'y répondre. En intégrant ChatGPT dans le processus de programmation, les développeurs peuvent communiquer avec leur code de manière plus intuitive et humaine, en optimisant le processus de développement et en améliorant la collaboration. s auteurs montrent comment utiliser ChatGPT pour améliorer la lisibilité et la réparabilité des programmes sur Python, en facilitant la collaboration des équipes et l'apprentissage de la langue par les débutants. Au fur et à mesure que le livre progresse, les lecteurs apprennent l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes et son impact sur la survie de l'humanité.
libro «Programación en Python con GitHub Copilot y ChatGPT» es una guía pionera que explora la intersección entre la inteligencia artificial y el desarrollo de software. Con el crecimiento de la tecnología de IA, el enfoque de la programación ha cambiado radicalmente, y este libro ofrece una visión profunda de cómo estas herramientas revolucionan la esfera. autores, expertos en sus campos, ofrecen un panorama completo del estado actual de la programación y el potencial para futuros logros. libro comienza con la introducción del concepto GitHub Copilot, una herramienta basada en inteligencia artificial que puede generar código basado en la descripción del usuario de lo que quiere que haga el programa. Esta innovadora tecnología permite a los desarrolladores centrarse en conceptos de alto nivel en lugar de en detalles tediosos, ahorrándoles tiempo y energía. autores demuestran cómo utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas rutinarias, liberando más tiempo para la resolución creativa de problemas y mejorando la eficiencia general. A continuación, el libro profundiza en las capacidades de ChatGPT, un modelo de lenguaje de IA capaz de entender los datos introducidos en un lenguaje natural y responder a ellos. Al integrar ChatGPT en el proceso de programación, los desarrolladores pueden comunicarse con su código de forma más intuitiva y humana, optimizando el proceso de desarrollo y mejorando la colaboración. autores muestran cómo utilizar ChatGPT para mejorar la legibilidad y la capacidad de mantenimiento de los programas en Python, facilitando la colaboración de los equipos y el aprendizaje de idiomas por parte de los principiantes. A medida que avanza el libro, los lectores aprenden sobre la importancia de comprender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la supervivencia de la humanidad.
Das Buch „Python Programming with GitHub Copilot and ChatGPT“ ist ein wegweisender itfaden, der die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung erforscht. Mit dem Aufstieg der KI-Technologie hat sich der Ansatz der Programmierung dramatisch verändert, und dieses Buch bietet einen tiefen Einblick in die Art und Weise, wie diese Tools den Bereich revolutionieren. Die Autoren, Experten auf ihren Gebieten, bieten einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Programmierung und das Potenzial für zukünftige Fortschritte. Das Buch beginnt mit der Einführung des GitHub Copilot-Konzepts, einem KI-basierten Tool, das Code generieren kann, der auf der Beschreibung des Benutzers basiert, was das Programm tun soll. Diese innovative Technologie ermöglicht es Entwicklern, sich auf High-End-Konzepte zu konzentrieren, anstatt auf mühsame Teile, was ihnen Zeit und Mühe spart. Die Autoren zeigen, wie man GitHub Copilot nutzt, um Routineaufgaben zu automatisieren, mehr Zeit für kreative Problemlösungen freizusetzen und die Gesamteffizienz zu steigern. Als nächstes geht das Buch auf die Möglichkeiten von ChatGPT ein - ein KI-Sprachmodell, das in der Lage ist, die eingegebenen Daten in natürlicher Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. Durch die Integration von ChatGPT in den Programmierprozess können Entwickler intuitiver und menschlicher mit ihrem Code kommunizieren, den Entwicklungsprozess optimieren und die Zusammenarbeit verbessern. Die Autoren zeigen, wie ChatGPT verwendet werden kann, um die sbarkeit und Wartbarkeit von Python-Programmen zu verbessern, was die Zusammenarbeit von Teams und das Erlernen der Sprache für Anfänger erleichtert. Im Laufe des Buches lernen die ser, wie wichtig es ist, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens und seine Auswirkungen auf das Überleben der Menschheit zu verstehen.
''
"GitHub Copilot ve ChatGPT ile Python Programlama" kitabı, yapay zeka ve yazılım geliştirmenin kesişimini araştıran çığır açan bir rehberdir. AI teknolojisinin yükselişiyle, programlamaya yaklaşım önemli ölçüde değişti ve bu kitap, bu araçların alanda nasıl devrim yarattığına dair derinlemesine bir bakış sunuyor. Kendi alanlarında uzman olan yazarlar, programlamanın mevcut durumu ve gelecekteki ilerlemelerin potansiyeli hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar. Kitap, GitHub Copilot konseptinin tanıtımıyla başlıyor; AI destekli bir araç, bir kullanıcının programın ne yapmasını istediğine dair açıklamasına dayanarak kod üretebiliyor. Bu yenilikçi teknoloji, geliştiricilerin sıkıcı detaylardan ziyade üst düzey kavramlara odaklanmalarını sağlayarak zamandan ve emekten tasarruf etmelerini sağlar. Yazarlar, GitHub Copilot'un rutin görevleri otomatikleştirmek, sorunları yaratıcı bir şekilde çözmek ve genel verimliliği artırmak için daha fazla zaman ayırmak için nasıl kullanılacağını göstermektedir. Ayrıca, kitap, doğal dilde girdileri anlama ve yanıtlama yeteneğine sahip bir AI dil modeli olan ChatGPT'nin yeteneklerini inceliyor. ChatGPT'yi programlama sürecine entegre ederek, geliştiriciler kodlarıyla daha sezgisel ve insani bir şekilde iletişim kurabilir, geliştirme sürecini kolaylaştırabilir ve işbirliğini geliştirebilir. Yazarlar, Python programlarının okunabilirliğini ve sürdürülebilirliğini geliştirmek için ChatGPT'nin nasıl kullanılacağını göstererek, yeni başlayanların işbirliği yapmasını ve dili öğrenmesini kolaylaştırıyor. Kitap ilerledikçe, okuyucular modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini ve bunun insanlığın hayatta kalması üzerindeki etkisini anlamanın önemini öğrenirler.
كتاب «برمجة بايثون مع GitHub Copilot و ChatGPT» هو دليل رائد يستكشف تقاطع الذكاء الاصطناعي وتطوير البرمجيات. مع ظهور تقنية الذكاء الاصطناعي، تغير نهج البرمجة بشكل كبير، ويقدم هذا الكتاب نظرة متعمقة على كيفية إحداث هذه الأدوات ثورة في المجال. يقدم المؤلفون، الخبراء في مجالاتهم، لمحة عامة شاملة عن الحالة الحالية للبرمجة وإمكانية إحراز تقدم في المستقبل. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم GitHub Copilot، وهي أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها إنشاء رمز بناءً على وصف المستخدم لما يريد البرنامج القيام به. تسمح هذه التكنولوجيا المبتكرة للمطورين بالتركيز على المفاهيم عالية المستوى بدلاً من التفاصيل المملة، مما يوفر لهم الوقت والجهد. يوضح المؤلفون كيفية استخدام GitHub Copilot لأتمتة المهام الروتينية، وتوفير المزيد من الوقت لحل المشكلات بشكل إبداعي وزيادة الكفاءة الإجمالية. علاوة على ذلك، يتعمق الكتاب في قدرات ChatGPT - نموذج لغة الذكاء الاصطناعي قادر على فهم المدخلات في اللغة الطبيعية والاستجابة لها. من خلال دمج ChatGPT في عملية البرمجة، يمكن للمطورين التواصل مع رمزهم بشكل أكثر حدسية وإنسانية، وتبسيط عملية التطوير وتحسين التعاون. يوضح المؤلفون كيفية استخدام ChatGPT لتحسين إمكانية قراءة برامج Python وإمكانية صيانتها، مما يسهل على المبتدئين التعاون وتعلم اللغة. مع تقدم الكتاب، يتعلم القراء أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة وتأثيرها على بقاء البشرية.

You may also be interested in:

Graphic Guide to Python with Processing.py 3 (Graphic Guide to Programming)
Django for APIs Build web APIs with Python and Django 4.0
Python For Busy People Designed for Busy People with Deadlines
Python For Busy People Designed for Busy People with Deadlines
Algorithms and Data Structures with Python An interactive learning experience Comprehensive introduction to data structures and algorithms
Algorithms and Data Structures with Python An interactive learning experience Comprehensive introduction to data structures and algorithms
Computer Programming Fundamentals Coding For Beginners, Coding With Python, SQL Programming For Beginners, Coding HTML. A Complete Guide To Become A Programmer With A Crash Course (4 Books in 1)
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Computer Programming This Book Includes SQL, Linux, Java, Python, C#, Arduino, C# For Intermediates, Arduino For Intermediates Learn Any Computer Language In One Day Step by Step (#2020 Version)
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python Leverage Cloud platforms with Azure Time Series Insights and AWS Forecast Components for Time Series Analysis and Forecasting with Deep l
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Python Workbook for Beginners: 93 Coding and Programming Exercises for Software Development Engineer: Crash Course: Practice Questions and Answers (Software Development Engineer Workbook 1)
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock … Into Machine Learning (English Editi
Python Cheat Sheet, Syntax Quick Reference Handbook, by Table and Chart : Syntax Quick Study Guide (Cheat Sheet Series)
Machine Learning Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python
Technical 5 in 1 Box Set Book 1 Chromecast + Book 2 Linux for Beginners + Book 3 XML Programming + Book 4 PHP Programming + Book 5 Python Programming
Portfolio Optimization with Python Code your way to Portfolio Optimization
Portfolio Optimization with Python Code your way to Portfolio Optimization
Python Apps on Visual Studio Code: Develop apps and utilize the true potential of Visual Studio Code (English Edition)
Ultimate Step by Step Guide to Deep Learning Using Python Artificial Intelligence and Neural Network Concepts Explained in Simple Terms (Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Book 2)
Python Apps on Visual Studio Code Develop apps and utilize the true potential of Visual Studio Code
Python Apps on Visual Studio Code Develop apps and utilize the true potential of Visual Studio Code
Computer Programming for Beginners 4 Manuscript javascript for Beginners, Python Programming for Beginners, The Ultimate Beginners Guide to Learn SQL Programming, Learn Java Programming
Mastering ChatGPT and Google Colab for Machine Learning Automate AI Workflows and Fast-Track Your Machine Learning Tasks with the Power of ChatGPT, Google Colab, and Python
Python: Programming, Master|s Handbook: A TRUE Beginner|s Guide! Problem Solving, Code, Data Science, Data Structures and Algorithms (Code like a PRO in … less!) (Master|s Handbook Edition Serie
Deep Learning for Natural Language Processing Develop Deep Learning Models for Natural Language in Python
200+ Python Programs for Beginners (200+ Programs For Beginners Book 2)
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python