. The book "Analysis of Distributions in Excel" is a comprehensive guide to understanding and mastering the process of statistical distribution analysis using Microsoft Excel. The author's goal is to provide readers with a solid foundation in the principles of distribution analysis, as well as practical experience in applying these techniques to real-world data sets. The book is divided into several chapters, each of which focuses on a specific aspect of distribution analysis. Chapter 1 introduces the concept of distribution analysis and its importance in modern society. The author emphasizes the need to understand and adapt to the rapid pace of technological evolution, particularly in the field of information technology. The chapter concludes by highlighting the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival in a rapidly changing world. Chapter 2 covers the basics of statistical distribution analysis, including summary statistics and groupings. The author provides detailed step-by-step instructions on how to calculate summary statistics such as mean, median, mode, and standard deviation, as well as how to group data using Excel's built-in functions. This chapter also covers the concept of outliers and how to identify and remove them from data sets. Chapter 3 delves deeper into the topic of distribution analysis, exploring more advanced techniques such as histograms and box plots. The author provides examples of how to create these visualizations in Excel and explains their significance in understanding the shape and characteristics of a distribution. This chapter also covers the concept of normality and how to test for it using Excel's built-in tools. Chapter 4 focuses on probability distributions, including the normal, binomial, and Poisson distributions. The author provides practical examples of how to apply these distributions to real-world data sets and explains the assumptions underlying each distribution. This chapter also covers the concept of confidence intervals and how to calculate them using Excel. Chapter 5 discusses non-parametric tests, which are useful when working with small sample sizes or non-normal data. The author provides examples of how to use these tests in Excel and explains their limitations and strengths. This chapter also covers the concept of the Wilcoxon rank-sum test and how to perform it in Excel. Chapter 6 covers regression analysis, which is an essential tool for understanding the relationship between variables. The author provides step-by-step instructions on how to perform linear regression analysis in Excel and explains the assumptions underlying this technique. This chapter also covers the concept of residuals and how to interpret them.

.Книга «Анализ распределений в Excel» является всеобъемлющим руководством к пониманию и освоению процесса статистического анализа распределения с помощью Microsoft Excel.Цель автора - предоставить читателям прочную основу в принципах анализа распределения, а также практический опыт применения этих техник к реальным наборам данных. Книга разделена на несколько глав, каждая из которых посвящена определенному аспекту анализа распространения. Глава 1 вводит понятие анализа распределения и его значение в современном обществе. Автор подчеркивает необходимость понимания и адаптации к быстрым темпам технологической эволюции, особенно в области информационных технологий. Глава завершается выделением важности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания в быстро меняющемся мире. Глава 2 охватывает основы анализа статистического распределения, включая сводную статистику и группировки. Автор предоставляет подробные пошаговые инструкции о том, как вычислить сводную статистику, такую как среднее, медиана, режим и стандартное отклонение, а также как сгруппировать данные с помощью встроенных функций Excel. В этой главе также рассматривается концепция выбросов и способы их выявления и удаления из наборов данных. Глава 3 углубляется в тему анализа распределения, исследуя более продвинутые методы, такие как гистограммы и коробчатые графики. Автор приводит примеры создания этих визуализаций в Excel и объясняет их значение в понимании формы и характеристик распределения. В этой главе также рассматривается концепция нормальности и способы ее проверки с помощью встроенных инструментов Excel. Глава 4 посвящена распределениям вероятностей, включая нормальное, биномиальное и пуассоновское распределения. Автор приводит практические примеры того, как применять эти распределения к реальным наборам данных, и объясняет предположения, лежащие в основе каждого распределения. В этой главе также рассматривается концепция доверительных интервалов и способы их расчета с использованием Excel.В главе 5 обсуждаются непараметрические тесты, которые полезны при работе с небольшими размерами выборки или ненормальными данными. Автор приводит примеры того, как использовать эти тесты в Excel, и объясняет их ограничения и сильные стороны. Эта глава также охватывает концепцию критерия суммы рангов Уилкоксона и его выполнение в Excel. Глава 6 охватывает регрессионный анализ, который является важным инструментом для понимания взаимосвязи между переменными. Автор предоставляет пошаговые инструкции по выполнению линейного регрессионного анализа в Excel и объясняет предположения, лежащие в основе этого метода. В этой главе также рассматривается концепция остатков и способы их интерпретации.

.Kniga « L'analyse des distributions dans Excel » est un guide complet pour comprendre et maîtriser le processus d'analyse statistique des distributions avec Microsoft Excel.L'objectif de l'auteur est de fournir aux lecteurs une base solide dans les principes d'analyse des distributions, ainsi qu'une expérience pratique de l'application de ces techniques à des ensembles de données réelles. livre est divisé en plusieurs chapitres, chacun traitant d'un aspect particulier de l'analyse de la propagation. chapitre 1 introduit la notion d'analyse de la distribution et son importance dans la société moderne. L'auteur souligne la nécessité de comprendre et de s'adapter au rythme rapide de l'évolution technologique, en particulier dans le domaine des technologies de l'information. chapitre se termine en soulignant l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie dans un monde en mutation rapide. chapitre 2 traite des bases de l'analyse de la distribution statistique, y compris les statistiques consolidées et les regroupements. L'auteur fournit des instructions détaillées étape par étape sur la façon de calculer les statistiques résumées telles que la moyenne, la médiane, le mode et l'écart type, ainsi que sur la façon de regrouper les données à l'aide des fonctions Excel intégrées. présent chapitre traite également de la notion d'émissions et des moyens de les identifier et de les supprimer des ensembles de données. chapitre 3 explore le thème de l'analyse de la distribution en explorant des méthodes plus avancées telles que les histogrammes et les graphiques à cases. L'auteur donne des exemples de création de ces visualisations dans Excel et explique leur importance dans la compréhension de la forme et des caractéristiques de la distribution. Ce chapitre traite également du concept de normalité et des moyens de le valider à l'aide d'outils Excel intégrés. chapitre 4 traite des distributions probabilistes, y compris les distributions normale, binomiale et poissonnière. L'auteur donne des exemples pratiques de la façon d'appliquer ces distributions à des ensembles de données réels et explique les hypothèses qui sous-tendent chaque distribution. présent chapitre traite également du concept d'intervalles de confiance et de la façon dont ils sont calculés à l'aide d'Excel. chapitre 5 traite des tests non paramétriques qui sont utiles lorsqu'on travaille avec des échantillons de petite taille ou des données anormales. L'auteur donne des exemples de la façon d'utiliser ces tests dans Excel et explique leurs limites et leurs points forts. Ce chapitre traite également de la notion de critère de la somme des grades de Wilkoxon et de son exécution dans Excel. chapitre 6 traite de l'analyse de régression, qui est un outil important pour comprendre la relation entre les variables. L'auteur fournit des instructions étape par étape pour effectuer une analyse de régression linéaire dans Excel et explique les hypothèses qui sous-tendent cette méthode. Ce chapitre traite également de la notion de résidus et de la façon dont ils sont interprétés.

. «Análisis de distribución en Excel» es una guía integral para entender y dominar el proceso de análisis estadístico de la distribución con Microsoft Excel.objetivo del autor es proporcionar a los lectores una base sólida en los principios de análisis de distribución, así como experiencia práctica en la aplicación de estas técnicas a conjuntos de datos reales. libro se divide en varios capítulos, cada uno dedicado a un aspecto específico del análisis de la difusión. capítulo 1 introduce el concepto de análisis de la distribución y su significado en la sociedad actual. autor subraya la necesidad de comprender y adaptarse a la rápida evolución tecnológica, especialmente en el campo de las tecnologías de la información. capítulo concluye destacando la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia en un mundo que cambia rápidamente. capítulo 2 abarca los fundamentos del análisis de la distribución estadística, incluidas las estadísticas consolidadas y las agrupaciones. autor proporciona instrucciones detalladas paso a paso sobre cómo calcular estadísticas de resumen, como la media, la mediana, el modo y la desviación estándar, y cómo agrupar los datos con las funciones integradas de Excel. En este capítulo también se examina el concepto de emisiones y cómo detectarlas y eliminarlas de los conjuntos de datos. capítulo 3 profundiza en el tema del análisis de distribución, investigando técnicas más avanzadas como histogramas y gráficos en caja. autor da ejemplos de la creación de estas visualizaciones en Excel y explica su significado en la comprensión de la forma y las características de la distribución. Este capítulo también aborda el concepto de normalidad y cómo verificarlo con las herramientas integradas de Excel. capítulo 4 trata de las distribuciones de probabilidad, incluyendo las distribuciones normal, binomial y Poisson. autor da ejemplos prácticos de cómo aplicar estas distribuciones a conjuntos de datos reales y explica las suposiciones que subyacen a cada distribución. Este capítulo también aborda el concepto de intervalos de confianza y cómo calcularlos utilizando Excel.En el capítulo 5 se discuten las pruebas no paramétricas que son útiles cuando se trabaja con pequeños tam de muestra o datos anormales. autor da ejemplos de cómo utilizar estas pruebas en Excel y explica sus limitaciones y fortalezas. Este capítulo también cubre el concepto del criterio de la suma de los rangos de Wilcoxon y su ejecución en Excel. capítulo 6 abarca el análisis de regresión, que es una herramienta importante para entender la relación entre variables. autor proporciona instrucciones paso a paso para realizar un análisis de regresión lineal en Excel y explica los supuestos que subyacen a este método. En este capítulo también se aborda el concepto de residuos y las formas de interpretarlos.

.Cniga «Análise de distribuição em Excel» é um guia abrangente para compreender e aprender o processo de análise estatística da distribuição com o Microsoft Excel.O objetivo do autor é fornecer aos leitores uma base sólida nos princípios de análise da distribuição, bem como experiência prática na aplicação dessas técnicas a conjuntos reais de dados. O livro é dividido em vários capítulos, cada um deles sobre um aspecto específico da análise de distribuição. O capítulo 1 introduz o conceito de análise da distribuição e sua importância na sociedade moderna. O autor ressalta a necessidade de compreensão e adaptação ao ritmo rápido da evolução tecnológica, especialmente no campo da tecnologia da informação. O capítulo termina por destacar a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência num mundo em rápida mudança. O capítulo 2 abrange os fundamentos da análise da distribuição estatística, incluindo estatísticas e grupos. O autor fornece instruções detalhadas sobre como calcular estatísticas resumidas, tais como média, mediana, modo e desvio padrão, e como agrupar dados usando funções Excel incorporadas. Este capítulo também aborda o conceito de emissões e as formas de identificá-las e removê-las dos conjuntos de dados. O capítulo 3 aprofunda-se na análise da distribuição, explorando técnicas mais avançadas, tais como histogramas e gráficos de caixa. O autor cita exemplos de criação dessas visualizações no Excel e explica o seu significado na compreensão da forma e das características da distribuição. Este capítulo também aborda o conceito de normalidade e as formas de verificá-lo usando ferramentas Excel incorporadas. O Capítulo 4 é sobre a distribuição de probabilidades, incluindo a distribuição normal, binomial e pusson. O autor cita exemplos práticos de como aplicar essas distribuições a conjuntos reais de dados e explica os pressupostos subjacentes a cada distribuição. Este capítulo também aborda o conceito de espaçamento de confiança e as formas de calculá-los usando o Excel.O capítulo 5 discute os testes não-aramétricos que são úteis quando você trabalha com pequenas dimensões de amostra ou dados anormais. O autor dá exemplos de como usar esses testes no Excel e explica suas limitações e pontos fortes. Este capítulo também abrange o conceito do critério de classificação de Wilcoxon e sua execução no Excel. O capítulo 6 abrange a análise de regressão, que é uma ferramenta importante para compreender a relação entre as variáveis. O autor fornece instruções passo a passo para a análise de regressão linear no Excel e explica os pressupostos subjacentes ao método. Este capítulo também aborda o conceito de sobras e as formas de interpretá-las.

.Cniga Analisi delle distribuzioni in Excel è una guida completa alla comprensione e all'apprendimento del processo di analisi statistica della distribuzione con Microsoft Excel.L'obiettivo dell'autore è fornire ai lettori una base solida nei principi di analisi della distribuzione, nonché un'esperienza pratica nell'applicare queste tecnologie ai set di dati reali. Il libro è suddiviso in diversi capitoli, ciascuno dei quali riguarda un aspetto specifico dell'analisi di distribuzione. Il capitolo 1 introduce il concetto di analisi della distribuzione e il suo significato nella società moderna. L'autore sottolinea la necessità di comprendere e adattarsi al rapido ritmo dell'evoluzione tecnologica, soprattutto nel campo dell'informatica. Il capitolo si conclude con l'evidenziazione dell'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base di sopravvivenza in un mondo in rapida evoluzione. Il capitolo 2 comprende le basi dell'analisi della distribuzione statistica, incluse le statistiche di riepilogo e i raggruppamenti. L'autore fornisce istruzioni dettagliate su come calcolare statistiche di riepilogo come media, media, modalità e deviazione standard e come raggruppare i dati utilizzando le funzioni di Excel incorporate. Questo capitolo descrive anche il concetto di emissioni e le modalità di individuazione ed eliminazione dai dataset. Capitolo 3 approfondisce il tema dell'analisi della distribuzione, esplorando metodi più avanzati come istogrammi e grafici a scatola. L'autore fornisce esempi di queste visualizzazioni in Excel e ne spiega il significato nella comprensione della forma e delle caratteristiche della distribuzione. Questo capitolo descrive anche il concetto di normalità e le modalità di convalida con gli strumenti incorporati di Excel. Il capitolo 4 è dedicato alla distribuzione delle probabilità, inclusa la distribuzione normale, binomiale e puassonale. L'autore fornisce esempi pratici di come applicare queste suddivisioni ai set di dati reali e spiega i presupposti alla base di ciascuna distribuzione. Questo capitolo descrive anche il concetto di spaziatura di fiducia e le modalità di calcolo con Excel.Il capitolo 5 affronta i test non parametrici utili per le piccole dimensioni di campionamento o per i dati anormali. L'autore fornisce esempi di come utilizzare questi test in Excel e ne spiega i vincoli e i punti di forza. Questo capitolo comprende anche il concetto del criterio della somma dei classificati di Wilcoxon e la sua esecuzione in Excel. Il capitolo 6 comprende l'analisi di regressione, che è uno strumento importante per comprendere la relazione tra le variabili. L'autore fornisce istruzioni passo passo per eseguire un'analisi di regressione lineare in Excel e spiega le ipotesi alla base del metodo. Questo capitolo affronta anche il concetto di residui e le modalità di interpretazione.

.Das Buch „Verteilungsanalyse in Excel“ ist ein umfassender itfaden, um den Prozess der statistischen Verteilungsanalyse mit Microsoft Excel zu verstehen und zu meistern. Ziel des Autors ist es, den sern eine solide Grundlage in den Prinzipien der Verteilungsanalyse sowie praktische Erfahrungen mit der Anwendung dieser Techniken auf reale Datensätze zu bieten. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die sich jeweils einem bestimmten Aspekt der Verbreitungsanalyse widmen. Kapitel 1 führt das Konzept der Verteilungsanalyse und ihre Bedeutung in der modernen Gesellschaft ein. Der Autor betont die Notwendigkeit des Verständnisses und der Anpassung an das schnelle Tempo der technologischen Entwicklung, insbesondere im Bereich der Informationstechnologie. Das Kapitel schließt mit der Hervorhebung der Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben in einer sich schnell verändernden Welt. Kapitel 2 behandelt die Grundlagen der statistischen Verteilungsanalyse, einschließlich zusammengefasster Statistiken und Gruppierungen. Der Autor bietet detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Berechnen von aggregierten Statistiken wie Durchschnitt, Median, Modus und Standardabweichung sowie zum Gruppieren von Daten mithilfe der integrierten Excel-Funktionen. Dieses Kapitel befasst sich auch mit dem Konzept der Emissionen und wie sie identifiziert und aus den Datensätzen entfernt werden können. Kapitel 3 geht auf das Thema der Verteilungsanalyse ein und untersucht fortgeschrittenere Techniken wie Histogramme und Boxdiagramme. Der Autor gibt Beispiele für die Erstellung dieser Visualisierungen in Excel und erläutert deren Bedeutung im Verständnis der Form und Eigenschaften der Verteilung. Dieses Kapitel befasst sich auch mit dem Konzept der Normalität und wie e es mit den integrierten Excel-Tools überprüfen können. Kapitel 4 befasst sich mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen, einschließlich Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilungen. Der Autor gibt praktische Beispiele, wie diese Verteilungen auf reale Datensätze angewendet werden können, und erläutert die Annahmen, die jeder Verteilung zugrunde liegen. Dieses Kapitel befasst sich auch mit dem Konzept der Konfidenzintervalle und wie sie mit Hilfe von Excel berechnet werden.In Kapitel 5 werden nicht-parametrische Tests diskutiert, die bei kleinen Stichprobengrößen oder abnormalen Daten nützlich sind. Der Autor gibt Beispiele für die Verwendung dieser Tests in Excel und erklärt ihre Grenzen und Stärken. Dieses Kapitel behandelt auch das Konzept des Wilcoxon-Rangsummenkriteriums und dessen Ausführung in Excel. Kapitel 6 behandelt die Regressionsanalyse, die ein wichtiges Instrument zum Verständnis der Beziehung zwischen Variablen ist. Der Autor bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Durchführung einer linearen Regressionsanalyse in Excel und erläutert die Annahmen, die dieser Methode zugrunde liegen. Dieses Kapitel befasst sich auch mit dem Konzept der Residuen und wie sie interpretiert werden.

. Książka Excel Distribution Analysis to kompleksowy przewodnik po zrozumieniu i opanowaniu procesu statystycznej analizy dystrybucji za pomocą Microsoft Excel. Celem autora jest zapewnienie czytelnikom solidnego fundamentu w zasadach analizy dystrybucji, a także praktycznego doświadczenia w stosowaniu tych technik do rzeczywistych zbiorów danych. Książka podzielona jest na kilka rozdziałów, z których każdy zajmuje się konkretnym aspektem analizy dystrybucji. Rozdział 1 wprowadza pojęcie analizy dystrybucji i jej znaczenie we współczesnym społeczeństwie. Autor podkreśla potrzebę zrozumienia i dostosowania się do szybkiego tempa rozwoju technologicznego, zwłaszcza w dziedzinie technologii informatycznych. Rozdział kończy się podkreśleniem znaczenia rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania w szybko zmieniającym się świecie. Rozdział 2 obejmuje podstawy statystycznej analizy dystrybucji, w tym statystyki podsumowujące i ugrupowania. Autor dostarcza szczegółowe instrukcje krok po kroku dotyczące sposobu obliczania statystyk podsumowujących, takich jak średnia, mediana, tryb i odchylenie standardowe oraz sposobu grupowania danych przy użyciu wbudowanych funkcji Excel. W tym rozdziale omówiono również pojęcie odstających elementów oraz sposób ich identyfikacji i usuwania z zbiorów danych. Rozdział 3 zagłębia się w temat analizy dystrybucji, badając bardziej zaawansowane metody, takie jak histogramy i pudełka. Podajesz przykłady tego, jak te wizualizacje zostały stworzone w programie Excel i wyjaśniasz ich znaczenie dla zrozumienia kształtu i cech dystrybucji. Ten rozdział omawia również koncepcję normalności i sposób testowania jej przy użyciu wbudowanych narzędzi Excel. Rozdział 4 dotyczy dystrybucji prawdopodobieństwa, w tym dystrybucji normalnych, dwumianowych i Poisson. Autor podaje praktyczne przykłady zastosowania tych dystrybucji do rzeczywistych zbiorów danych oraz wyjaśnia założenia leżące u podstaw każdej dystrybucji. W rozdziale tym omówiono również pojęcie przedziałów ufności oraz sposób ich obliczania przy użyciu Excel. Rozdział 5 omawia testy niespoiste, przydatne w przypadku małych rozmiarów próbek lub nieprawidłowych danych. Autor podaje przykłady wykorzystania tych testów w programie Excel oraz wyjaśnia ich ograniczenia i mocne strony. Rozdział ten obejmuje również pojęcie Wilcoxon rank kryterium sumy i jego wykonanie w Excel. Rozdział 6 obejmuje analizę regresji, która jest ważnym narzędziem do zrozumienia zależności między zmiennymi. Autor dostarcza instrukcje krok po kroku do wykonywania analizy regresji liniowej w programie Excel i wyjaśnia założenia leżące u podstaw tej metody. Rozdział ten omawia również pojęcie resztek i sposób ich interpretacji.

. הספר Excel Distribution Analysis הוא מדריך מקיף להבנה ולמימוש של ניתוח הפצה סטטיסטי באמצעות Microsoft Excel. מטרת המחבר היא לספק לקוראים יסוד מוצק בעקרונות ניתוח ההפצה, וכן ניסיון מעשי ביישום טכניקות אלה במערכות מידע אמיתיות. הספר מחולק למספר פרקים, וכל אחד מהם עוסק בהיבט מסוים של ניתוח ההפצה. פרק 1 מציג את מושג ניתוח ההפצה ואת משמעותו בחברה המודרנית. המחבר מדגיש את הצורך להבין ולהסתגל לקצב המהיר של אבולוציה טכנולוגית, במיוחד בתחום טכנולוגיית המידע. הפרק מסתיים בכך שהוא מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות בעולם המשתנה במהירות. פרק 2 מכסה את הבסיס של ניתוח התפלגות סטטיסטית, כולל סטטיסטיקות סיכום וקיבוצים. המחבר מספק הוראות מפורטות צעד אחר צעד כיצד לחשב סטטיסטיקות סיכום כגון ממוצע, מצב, וסטיית תקן, וכיצד לקבץ נתונים באמצעות פונקציות אקסל המובנות. פרק זה דן גם במושג חריגים וכיצד לזהות ולהסיר אותם מנתונים. פרק 3 מתעמק בנושא ניתוח הפצות, בוחן שיטות מתקדמות יותר כגון היסטוגרמות ועלילות תיבה. אתה מספק דוגמאות לאופן שבו המחשות אלה נוצרו באקסל ומסביר את משמעותן בהבנת הצורה והמאפיינים של ההתפלגות. פרק זה דן גם במושג הנורמליות וכיצד לבחון אותה באמצעות כלי אקסל מובנים. פרק 4 עוסק בהתפלגויות הסתברותיות כולל התפלגויות נורמליות, בינומיות ופואסון. המחבר נותן דוגמאות מעשיות כיצד להחיל את ההתפלגויות הללו על מערכות מידע אמיתיות ומסביר את ההנחות העומדות בבסיס כל התפלגות. פרק זה גם דן במושג של מרווחי ביטחון וכיצד לחשב אותם באמצעות Excel.Parth 5 דן במבחנים שאינם פרמטריים אשר שימושיים בעת התמודדות עם גדלי מדגם קטנים או נתונים לא תקינים. המחבר מציג דוגמאות כיצד להשתמש במבחנים אלה באקסל ומסביר את מגבלותיהם ואת עוצמותיהם. פרק זה מכסה גם את הרעיון של קריטריון סכום דרגה וילקוקסון והוצאתו להורג באקסל. פרק 6 מכסה ניתוח רגרסיה, שהוא כלי חשוב להבנת היחסים בין משתנים. המחבר מספק הוראות צעד אחר צעד לביצוע ניתוח רגרסיה ליניארית באקסל ומסביר את ההנחות העומדות בבסיס שיטה זו. פרק זה דן גם במושג השיעורים וכיצד לפרשם.''

Excel Dağıtım Analizi kitabı, Microsoft Excel kullanarak istatistiksel dağıtım analizi sürecini anlamak ve ustalaşmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Yazarın amacı, okuyuculara dağıtım analizi ilkelerinde sağlam bir temel sağlamak ve bu teknikleri gerçek veri kümelerine uygulamada pratik deneyim sağlamaktır. Kitap, her biri dağıtım analizinin belirli bir yönüyle ilgilenen birkaç bölüme ayrılmıştır. Bölüm 1, dağıtım analizi kavramını ve modern toplumdaki anlamını tanıtmaktadır. Yazar, özellikle bilgi teknolojisi alanında teknolojik evrimin hızlı hızını anlama ve bunlara uyum sağlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Bölüm, hızla değişen bir dünyada hayatta kalmanın temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulayarak sona ermektedir. Bölüm 2, özet istatistikler ve gruplamalar dahil olmak üzere istatistiksel dağılım analizinin temellerini kapsar. Yazar, ortalama, medyan, mod ve standart sapma gibi özet istatistiklerin nasıl hesaplanacağı ve yerleşik Excel işlevlerini kullanarak verilerin nasıl gruplandırılacağı konusunda ayrıntılı adım adım talimatlar sağlar. Bu bölümde ayrıca aykırı değerler kavramı ve bunların veri kümelerinden nasıl tanımlanacağı ve kaldırılacağı tartışılmaktadır. Bölüm 3, histogramlar ve kutu grafikleri gibi daha gelişmiş yöntemleri araştırarak dağıtım analizi konusuna girer. Bu görselleştirmelerin Excel'de nasıl oluşturulduğuna dair örnekler sunar ve dağıtımın şeklini ve özelliklerini anlamadaki önemini açıklarsınız. Bu bölümde ayrıca normallik kavramı ve yerleşik Excel araçlarını kullanarak nasıl test edileceği tartışılmaktadır. Bölüm 4, normal, binom ve Poisson dağılımları dahil olmak üzere olasılık dağılımları ile ilgilenir. Yazar, bu dağılımların gerçek veri kümelerine nasıl uygulanacağına dair pratik örnekler verir ve her dağıtımın altında yatan varsayımları açıklar. Bu bölüm aynı zamanda güven aralıkları kavramını ve Excel.Chapter 5 kullanılarak nasıl hesaplanacağını, küçük örneklem büyüklükleri veya anormal verilerle uğraşırken yararlı olan parametrik olmayan testleri tartışmaktadır. Yazar, bu testlerin Excel'de nasıl kullanılacağına dair örnekler verir ve sınırlamalarını ve güçlü yönlerini açıklar. Bu bölüm ayrıca Wilcoxon rütbe toplamı kriteri kavramını ve Excel'de yürütülmesini de kapsar. Bölüm 6, değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak için önemli bir araç olan regresyon analizini kapsar. Yazar, Excel'de doğrusal regresyon analizi yapmak için adım adım talimatlar sağlar ve bu yöntemin altında yatan varsayımları açıklar. Bu bölümde ayrıca artıklar kavramı ve bunların nasıl yorumlanacağı tartışılmaktadır.

كتاب تحليل توزيع Excel هو دليل شامل لفهم وإتقان عملية تحليل التوزيع الإحصائي باستخدام Microsoft Excel. هدف المؤلف هو تزويد القراء بأساس متين في مبادئ تحليل التوزيع، بالإضافة إلى الخبرة العملية في تطبيق هذه التقنيات على مجموعات البيانات الحقيقية. ينقسم الكتاب إلى عدة فصول، يتناول كل منها جانبًا محددًا من تحليل التوزيع. يقدم الفصل 1 مفهوم تحليل التوزيع ومعناه في المجتمع الحديث. ويشدد المؤلف على ضرورة فهم وتيرة التطور التكنولوجي السريعة والتكيف معها، ولا سيما في ميدان تكنولوجيا المعلومات. ويختتم الفصل بإبراز أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء في عالم سريع التغير. ويتناول الفصل 2 أساسيات تحليل التوزيع الإحصائي، بما في ذلك الإحصاءات الموجزة والمجموعات. يقدم المؤلف تعليمات مفصلة خطوة بخطوة حول كيفية حساب الإحصاءات الموجزة مثل المتوسط والوسيط والوضع والانحراف المعياري وكيفية تجميع البيانات باستخدام وظائف Excel المدمجة. يناقش هذا الفصل أيضًا مفهوم القيم المتطرفة وكيفية تحديدها وإزالتها من مجموعات البيانات. يتعمق الفصل 3 في موضوع تحليل التوزيع، ويستكشف طرقًا أكثر تقدمًا مثل المخططات النسيجية ومخططات الصناديق. أنت تقدم أمثلة على كيفية إنشاء هذه التصورات في Excel وتشرح أهميتها في فهم شكل وخصائص التوزيع. يناقش هذا الفصل أيضًا مفهوم الحياة الطبيعية وكيفية اختباره باستخدام أدوات Excel المدمجة. يتناول الفصل 4 التوزيعات الاحتمالية بما في ذلك التوزيعات العادية وذات الحدين وبواسون. يقدم المؤلف أمثلة عملية لكيفية تطبيق هذه التوزيعات على مجموعات البيانات الحقيقية ويشرح الافتراضات التي يقوم عليها كل توزيع. يناقش هذا الفصل أيضًا مفهوم فترات الثقة وكيفية حسابها باستخدام Excel.Chapter 5 يناقش الاختبارات غير البارامترية المفيدة عند التعامل مع أحجام العينات الصغيرة أو البيانات غير الطبيعية. يقدم المؤلف أمثلة على كيفية استخدام هذه الاختبارات في Excel ويشرح حدودها ونقاط قوتها. يغطي هذا الفصل أيضًا مفهوم معيار مبلغ رتبة ويلكوكسون وتنفيذه في Excel. يغطي الفصل 6 تحليل الانحدار، وهو أداة مهمة لفهم العلاقة بين المتغيرات. يقدم المؤلف تعليمات خطوة بخطوة لإجراء تحليل الانحدار الخطي في Excel ويشرح الافتراضات الكامنة وراء هذه الطريقة. ويناقش هذا الفصل أيضا مفهوم المخلفات وكيفية تفسيرها.

Excel Distribution Analysis 책은 Microsoft Excel을 사용하여 통계 배포 분석 프로세스를 이해하고 마스터하는 포괄적 인 안내서입니다. 저자의 목표는 독자들에게 배포 분석 원칙에 대한 탄탄한 토대를 제공하고 이러한 기술을 실제 데이터 세트에 적용하는 실질적인 경험을 제공하는 것입니다. 이 책은 여러 장으로 나뉘며 각 장은 배포 분석의 특정 측면을 다룹니다. 1 장에서는 현대 사회에서의 분포 분석 개념과 그 의미를 소개합니다. 저자는 특히 정보 기술 분야에서 빠른 속도의 기술 진화를 이해하고 적응할 필요성을 강조합니다. 이 장은 빠르게 변화하는 세상에서 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조함으로써 결론을 내립니다. 2 장에서는 요약 통계 및 그룹화를 포함한 통계 분포 분석의 기본 사항을 다룹니다. 저자는 평균, 중간, 모드 및 표준 편차와 같은 요약 통계를 계산하는 방법과 내장 Excel 함수를 사용하여 데이터를 그룹화하는 방법에 대한 자세한 단계 별 지침을 제공합니다. 이 장에서는 특이 치의 개념과 데이터 세트에서 데이터를 식별하고 제거하는 방법에 대해서도 설명합니다. 3 장에서는 분포 분석 주제를 탐구하여 히스토그램 및 박스 플롯과 같은 고급 방법을 탐색합니다. 이러한 시각화가 Excel에서 어떻게 만들어 졌는지에 대한 예를 제공하고 분포의 모양과 특성을 이해하는 데있어 그 중요성을 설명합니다. 이 장에서는 또한 내장 Excel 도구를 사용하여 정규성 개념과 테스트 방법에 대해 설명합니다. 4 장에서는 정상, 이항 및 포아송 분포를 포함한 확률 분포를 다룹니다. 저자는 이러한 분포를 실제 데이터 세트에 적용하는 방법에 대한 실질적인 예를 제공하고 각 분포의 기본 가정을 설명합니다. 이 장에서는 또한 신뢰 구간의 개념과 Excel을 사용하여 계산하는 방법에 대해 설명합니다. 5 장에서는 작은 샘플 크기 또는 비정상 데이터를 처리 할 때 유용한 비모수 테스트에 대해 설명합니다. 저자는 이러한 테스트를 Excel에서 사용하는 방법에 대한 예를 제공하고 한계와 강점을 설명합니다. 이 장은 또한 Wilcoxon 순위 합계 기준의 개념과 Excel에서의 실행을 다룹니다. 6 장에서는 변수 간의 관계를 이해하는 데 중요한 도구 인 회귀 분석을 다룹니다. 저자는 Excel에서 선형 회귀 분석을 수행하기위한 단계별 명령어를 제공하고이 방법의 기본 가정을 설명합니다. 이 장은 또한 잔차의 개념과이를 해석하는 방법에 대해서도 설명합니다.

。The Excel Distribution Analysis bookは、Microsoft Excelを使用した統計分布解析のプロセスを理解し、習得するための包括的なガイドです。著者の目標は、ディストリビューション分析の原則における確かな基盤を読者に提供するだけでなく、実際のデータセットにこれらの技術を適用する実践的な経験を提供することです。本はいくつかの章に分かれており、それぞれが分布分析の特定の側面を扱っています。第1章では、現代社会における流通分析の概念とその意味を紹介します。著者は、特に情報技術の分野で、技術の急速な進化のペースを理解し、適応する必要性を強調しています。この章は、急速に変化する世界での生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調することによって結論付けます。第2章では、要約統計やグループ分けなどの統計分布分析の基礎を説明します。著者は、平均、中央値、モード、標準偏差などの要約統計を計算する方法と、組み込みのExcel関数を使用してデータをグループ化する方法について、詳細な手順を説明します。この章では、アウトリアーの概念と、データセットからそれらを識別して削除する方法についても説明します。第3章では、ディストリビューション分析のトピックを掘り下げ、ヒストグラムやボックスプロットなどのより高度な方法を検討します。これらのビジュアライゼーションがExcelでどのように作成されたかの例を提供し、分布の形状と特性を理解する上でその重要性を説明します。この章では、標準性の概念と組み込みのExcelツールを使用してテストする方法についても説明します。第4章では、正規分布、二項分布、ポアソン分布などの確率分布を扱う。著者は、実際のデータセットにこれらのディストリビューションを適用する方法の実用的な例を示し、各ディストリビューションの基礎となる仮定を説明します。この章では、信頼区間の概念とExcelを使用してそれらを計算する方法についても説明します。著者は、Excelでこれらのテストを使用する方法の例を示し、その制限と強みを説明します。この章では、Wilcoxon rank sum criterionの概念とExcelでの実行についても説明します。第6章では、変数間の関係を理解するための重要なツールである回帰解析について説明します。著者は、Excelで線形回帰解析を実行するためのステップバイステップの指示を提供し、この方法の基礎となる仮定を説明します。この章では、残差の概念と解釈方法についても説明します。

. Kniga 「Excel中的分布分析」是使用Microsoft Excel理解和掌握分布統計分析過程的全面指南。作者旨在為讀者提供分布分析原理的堅實基礎以及將這些技術應用於實際數據集的實際經驗。該書分為幾個章節，每個章節都涉及傳播分析的特定方面。第一章介紹了分配分析的概念及其在現代社會中的意義。作者強調需要理解和適應技術發展的快速步伐，特別是在信息技術領域。本章最後強調了發展個人範式的重要性，認為現代知識的發展過程是快速變化的世界中生存的基礎。第2章涵蓋了統計分布分析的基礎，包括綜合統計和分組。作者提供了有關如何計算匯總統計量的詳細逐步說明，例如平均值，中位數，模式和標準偏差，以及如何使用嵌入的Excel函數對數據進行分組。本章還論述了排放的概念以及從數據集中識別和清除排放的方法。第三章深入探討分布分析的主題，探討直方圖和方框圖等更高級的方法。作者提供了在Excel中創建這些可視化的示例，並解釋了它們在理解分布形式和特征方面的重要性。本章還探討了常態的概念以及使用嵌入式Excel工具驗證常態的方法。第4章涉及概率分布，包括正態，二項式和泊松分布。作者提供了如何將這些分布應用於實際數據集的實用示例，並解釋了每個分布背後的假設。本章還討論了置信區間的概念以及使用Excel 計算它們的方法。第5章討論了非參數測試，這些測試可用於處理小樣本量或異常數據。作者提供了如何在Excel中使用這些測試的示例，並解釋了它們的局限性和優勢。本章還涵蓋了Wilcoxon等級和標準的概念及其在Excel中的執行。第6章涵蓋回歸分析，這是了解變量之間關系的重要工具。作者提供了在Excel中執行線性回歸分析的逐步說明，並解釋了該方法背後的假設。本章還探討了殘留物的概念及其解釋方法。