BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для...
Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров - Брандт З. 2003 PDF Мир BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
44375

Telegram
 
Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров
Author: Брандт З.
Year: 2003
Pages: 686
Format: PDF
File size: 26 MB



Pay with Telegram STARS
Book Description: "Analysis of Data: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers" is a comprehensive textbook that provides an in-depth understanding of statistical methods and their applications in various fields of science and engineering. Written by a renowned applied mathematician from Germany, this book offers a unique blend of rigorous mathematical concepts and practical applications, making it an essential resource for anyone looking to gain a deeper understanding of statistical analysis and its relevance in modern knowledge development. The book begins by introducing the fundamental principles of probability theory and mathematical statistics, laying the foundation for the subsequent chapters that delve into the most widely used statistical methods. These include linear regression, time series analysis, hypothesis testing, and confidence intervals, among others. Each chapter is accompanied by numerous examples and exercises with detailed solutions, allowing readers to reinforce their understanding of the concepts through practical applications. One of the key themes running throughout the book is the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author emphasizes the need to study and understand the evolution of technology, as it is crucial for the survival of humanity and the unity of people in a world filled with conflict.
«Analysis of Data: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers» - это всеобъемлющий учебник, который дает глубокое понимание статистических методов и их применения в различных областях науки и техники. Написанная известным прикладным математиком из Германии, эта книга предлагает уникальное сочетание строгих математических концепций и практических приложений, что делает ее важным ресурсом для всех, кто хочет получить более глубокое понимание статистического анализа и его актуальности в современном развитии знаний. Книга начинается с введения фундаментальных принципов теории вероятностей и математической статистики, закладывая основы последующих глав, углубляющихся в наиболее широко используемые статистические методы. К ним относятся линейная регрессия, анализ временных рядов, проверка гипотез и доверительные интервалы. Каждая глава сопровождается многочисленными примерами и упражнениями с подробными решениями, позволяющими читателям укрепить свое понимание концепций с помощью практических приложений. Одной из ключевых тем, пролегающих через всю книгу, является важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор подчеркивает необходимость изучения и понимания эволюции технологий, поскольку она имеет решающее значение для выживания человечества и единства людей в мире, наполненном конфликтами.
Book Description : « Analysis of Data : Statistical and Computational Methods for Scientist and Engineers » est un manuel complet qui donne une compréhension approfondie des méthodes statistiques et de leurs applications dans différents domaines de la science et de la technologie. Écrit par un célèbre mathématicien appliqué allemand, ce livre offre une combinaison unique de concepts mathématiques rigoureux et d'applications pratiques, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent acquérir une meilleure compréhension de l'analyse statistique et de sa pertinence dans le développement des connaissances d'aujourd'hui. livre commence par l'introduction des principes fondamentaux de la théorie des probabilités et des statistiques mathématiques, posant les bases des chapitres suivants qui approfondiront les méthodes statistiques les plus largement utilisées. Il s'agit notamment de la régression linéaire, de l'analyse des séries chronologiques, de la vérification des hypothèses et des intervalles de confiance. Chaque chapitre est accompagné de nombreux exemples et exercices avec des solutions détaillées qui permettent aux lecteurs de renforcer leur compréhension des concepts grâce à des applications pratiques. L'un des principaux thèmes de L'ensemble du livre est L'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur souligne la nécessité d'étudier et de comprendre l'évolution de la technologie, car elle est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unité des gens dans un monde rempli de conflits.
Descripción del libro: «Análisis de Datos: Métodos Estadísticos y Computacionales para Científicos e Ingenieros» es un completo libro de texto que proporciona una comprensión profunda de los métodos estadísticos y sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia y la tecnología. Escrito por un famoso matemático aplicado de Alemania, este libro ofrece una combinación única de conceptos matemáticos rigurosos y aplicaciones prácticas, lo que lo convierte en un recurso importante para cualquiera que desee obtener una comprensión más profunda del análisis estadístico y su relevancia en el desarrollo moderno del conocimiento. libro comienza con la introducción de los principios fundamentales de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, sentando las bases de los capítulos posteriores profundizando en los métodos estadísticos más utilizados. Estos incluyen regresión lineal, análisis de series de tiempo, verificación de hipótesis e intervalos de confianza. Cada capítulo viene acompañado de numerosos ejemplos y ejercicios con soluciones detalladas que permiten a los lectores reforzar su comprensión de los conceptos a través de aplicaciones prácticas. Uno de los temas clave que recorre todo el libro es la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor subraya la necesidad de estudiar y comprender la evolución de la tecnología, ya que es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un mundo lleno de conflictos.
Book Descrição: «Analisis of Data: Statical and Computational Methods for Scientists and Engineers» é um tutorial completo que oferece uma compreensão profunda dos métodos estatísticos e suas aplicações em vários campos da ciência e tecnologia. Escrito por um conhecido matemático aplicado da Alemanha, este livro oferece uma combinação única de conceitos matemáticos rigorosos e aplicativos práticos, tornando-o um recurso importante para todos aqueles que desejam uma maior compreensão da análise estatística e sua relevância no desenvolvimento atual do conhecimento. O livro começa com a introdução de princípios fundamentais da teoria das probabilidades e estatísticas matemáticas, lançando as bases dos capítulos subsequentes que se aprofundam nos métodos estatísticos mais utilizados. Eles incluem regressão linear, análise de filas de tempo, verificação de hipóteses e intervalos de confiança. Cada capítulo é acompanhado de muitos exemplos e exercícios com soluções detalhadas que permitem aos leitores aumentar sua compreensão dos conceitos através de aplicativos práticos. Um dos principais temas que atravessam todo o livro é a importância de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico para o desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor ressalta a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, pois ela é fundamental para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num mundo cheio de conflitos.
Book Communication: «Analysis of Data: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers» è un manuale completo che offre una profonda comprensione dei metodi statistici e delle loro applicazioni in diversi ambiti scientifici e tecnologici. Scritto da un noto matematico applicato dalla Germania, questo libro offre una combinazione unica di concetti matematici rigorosi e applicazioni pratiche, che lo rendono una risorsa importante per tutti coloro che desiderano una maggiore comprensione dell'analisi statistica e della sua rilevanza nello sviluppo attuale della conoscenza. Il libro inizia con l'introduzione dei principi fondamentali della teoria delle probabilità e statistiche matematiche, gettando le basi dei successivi capitoli che si approfondiscono nei metodi statistici più utilizzati. Questi includono regressione lineare, analisi delle serie temporali, verifica delle ipotesi e intervalli di fiducia. Ogni capitolo è accompagnato da numerosi esempi ed esercizi con soluzioni dettagliate che permettono ai lettori di migliorare la loro comprensione dei concetti attraverso applicazioni pratiche. Uno dei temi chiave che attraversano l'intero libro è l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. L'autore sottolinea la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, perché è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone in un mondo pieno di conflitti.
Buchbeschreibung: „Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers“ ist ein umfassendes hrbuch, das tiefe Einblicke in statistische Methoden und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Technik gibt. Geschrieben von einem renommierten angewandten Mathematiker aus Deutschland, bietet dieses Buch eine einzigartige Kombination aus strengen mathematischen Konzepten und praktischen Anwendungen und ist damit eine wichtige Ressource für alle, die ein tieferes Verständnis der statistischen Analyse und ihrer Relevanz in der modernen Wissensentwicklung erlangen möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik und legt die Grundlagen für nachfolgende Kapitel, die sich mit den am weitesten verbreiteten statistischen Methoden befassen. Dazu gehören lineare Regression, Zeitreihenanalyse, Hypothesentest und Konfidenzintervalle. Jedes Kapitel wird von zahlreichen Beispielen und Übungen mit detaillierten Lösungen begleitet, die es den sern ermöglichen, ihr Verständnis von Konzepten durch praktische Anwendungen zu stärken. Eines der Schlüsselthemen, die sich durch das ganze Buch ziehen, ist die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Der Autor betont die Notwendigkeit, die Entwicklung der Technologie zu studieren und zu verstehen, da sie für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer Welt voller Konflikte von entscheidender Bedeutung ist.
Książka Opis: „Analiza danych: Metody statystyczne i obliczeniowe dla naukowców i inżynierów” to kompleksowy podręcznik, który zapewnia dogłębne zrozumienie metod statystycznych i ich stosowania w różnych dziedzinach nauki i technologii. Książka napisana przez znanego matematyka stosowanego z Niemiec oferuje unikalne połączenie rygorystycznych koncepcji matematycznych i praktycznych zastosowań, co czyni ją ważnym zasobem dla każdego, kto chce uzyskać głębsze zrozumienie analizy statystycznej i jej znaczenia w rozwoju nowoczesnej wiedzy. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych zasad teorii prawdopodobieństwa i statystyk matematycznych, kładąc podwaliny pod kolejne rozdziały rozciągające się na najczęściej stosowane metody statystyczne. Obejmują one regresję liniową, analizę szeregów czasowych, testy hipotezy i przedziały ufności. Każdemu rozdziałowi towarzyszą liczne przykłady i ćwiczenia ze szczegółowymi rozwiązaniami, pozwalającymi czytelnikom na lepsze zrozumienie koncepcji poprzez praktyczne zastosowania. Jednym z kluczowych tematów przebiegających przez całą książkę jest znaczenie opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor podkreśla potrzebę studiowania i zrozumienia ewolucji technologii, ponieważ jest ona kluczowa dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w świecie wypełnionym konfliktami.
תיאור ספרים: ”ניתוח נתונים: שיטות סטטיסטיות וחישוביות למדענים ומהנדסים” הוא ספר לימוד מקיף המספק הבנה מעמיקה של שיטות סטטיסטיות ויישומן בתחומים שונים של מדע וטכנולוגיה. הספר נכתב על ידי מתמטיקאי שימושי מפורסם מגרמניה, הוא מציע שילוב ייחודי של מושגים מתמטיים קפדניים ויישומים מעשיים, מה שהופך אותו למשאב חשוב עבור כל מי שרוצה לרכוש הבנה עמוקה יותר של אנליזה סטטיסטית הספר מתחיל בהצגת העקרונות הבסיסיים של תורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתמטית, ומניח את היסודות לפרקים הבאים תוך התעמקות בשיטות הסטטיסטיות הנפוצות ביותר. אלה כוללים רגרסיה לינארית, ניתוח סדרת זמן, בדיקת השערות, ומרווחי ביטחון. כל פרק מלווה בדוגמאות רבות ובפתרונות מפורטים ומאפשר לקוראים לחזק את הבנתם את המושגים באמצעות יישומים מעשיים. אחד הנושאים המרכזיים שעוברים על הספר כולו הוא החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר מדגיש את הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה, משום שהיא חיונית להישרדות האנושות ולאחדות האנשים בעולם מלא בסכסוכים.''
Kitap Açıklaması: "Verilerin Analizi: Bilim Adamları ve Mühendisler için İstatistiksel ve Hesaplamalı Yöntemler", istatistiksel yöntemlerin ve bunların çeşitli bilim ve teknoloji alanlarındaki uygulamalarının derinlemesine anlaşılmasını sağlayan kapsamlı bir ders kitabıdır. Almanya'dan ünlü bir uygulamalı matematikçi tarafından yazılan bu kitap, titiz matematiksel kavramların ve pratik uygulamaların benzersiz bir kombinasyonunu sunarak, istatistiksel analiz ve modern bilgi geliştirmedeki önemi hakkında daha derin bir anlayış kazanmak isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Kitap, olasılık teorisinin ve matematiksel istatistiğin temel ilkelerini tanıtarak başlar ve en yaygın kullanılan istatistiksel yöntemlere giren sonraki bölümlerin temellerini atar. Bunlar doğrusal regresyon, zaman serisi analizi, hipotez testi ve güven aralıklarını içerir. Her bölüme ayrıntılı çözümlerle çok sayıda örnek ve alıştırma eşlik eder ve okuyucuların pratik uygulamalarla kavram anlayışlarını güçlendirmelerini sağlar. Tüm kitap boyunca çalışan önemli konulardan biri, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemidir. Yazar, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır, çünkü insanlığın hayatta kalması ve çatışmalarla dolu bir dünyada insanların birliği için çok önemlidir.
وصف الكتب: «تحليل البيانات: الطرق الإحصائية والحسابية للعلماء والمهندسين» هو كتاب مدرسي شامل يوفر فهمًا متعمقًا للطرق الإحصائية وتطبيقها في مختلف مجالات العلم والتكنولوجيا. يقدم هذا الكتاب، الذي كتبه عالم رياضيات تطبيقي مشهور من ألمانيا، مزيجًا فريدًا من المفاهيم الرياضية الصارمة والتطبيقات العملية، مما يجعله مصدرًا مهمًا لأي شخص يريد اكتساب فهم أعمق للتحليل الإحصائي وأهميته في تطوير المعرفة الحديثة. يبدأ الكتاب بتقديم المبادئ الأساسية لنظرية الاحتمالات والإحصاءات الرياضية، ووضع الأسس للفصول اللاحقة التي تتعمق في الأساليب الإحصائية الأكثر استخدامًا. وتشمل هذه الانحدار الخطي، وتحليل السلاسل الزمنية، واختبار الفرضية، وفترات الثقة. كل فصل مصحوب بالعديد من الأمثلة والتمارين مع حلول مفصلة، مما يسمح للقراء بتعزيز فهمهم للمفاهيم من خلال التطبيقات العملية. أحد الموضوعات الرئيسية التي تدور في الكتاب بأكمله هو أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ويشدد المؤلف على الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا، لأنها بالغة الأهمية لبقاء البشرية ووحدة الشعوب في عالم مليء بالصراعات.
책 설명: "데이터 분석: 과학자 및 엔지니어를위한 통계 및 전산 방법" 은 다양한 과학 및 기술 분야에서의 통계 방법 및 응용에 대한 심층적 인 이해를 제공하는 포괄적 인 교과서입니다. 독일의 유명한 응용 수학자가 저술 한이 책은 엄격한 수학 개념과 실제 응용 프로그램의 독특한 조합을 제공하여 통계 분석과 현대 지식 개발과의 관련성에 대해 더 깊이 이해하고자하는 사람에게 중요한 리소스입니다. 이 책은 확률 이론과 수학적 통계의 기본 원리를 소개하여 가장 널리 사용되는 통계적 방법을 탐구하는 후속 장의 기초를 마련합니다. 여기에는 선형 회귀, 시계열 분석, 가설 테스트 및 신뢰 구간이 포함됩니다. 각 장에는 상세한 솔루션이 포함 된 수많은 예와 연습이 수반되므로 독자는 실제 응용 프로그램을 통해 개념에 대한 이해를 강화할 전체 책을 통해 진행되는 주요 주제 중 하나는 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성입니다. 저자는 인류의 생존과 갈등으로 가득 찬 세상에서 사람들의 통일성에 중요하기 때문에 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조합니다.
Book Description:「データの分析:科学者と技術者のための統計的および計算方法」は、科学技術の様々な分野における統計的方法とその応用の詳細な理解を提供する包括的な教科書です。ドイツの著名な応用数学者によって書かれたこの本は、厳密な数学的概念と実用的な応用のユニークな組み合わせを提供しており、統計分析と現代の知識開発におけるその関連性をより深く理解したい人にとって重要なリソースとなっています。この本は、確率論と数学的統計の基本原理を紹介し、最も広く使われている統計的手法を掘り下げた後続の章の基礎を築くことから始まる。線形回帰、時系列解析、仮説テスト、信頼区間などがある。各章には、詳細なソリューションを備えた数多くの例と演習が付属しており、読者は実用的なアプリケーションを通じて概念の理解を強化することができます。本書全体を通して重要なトピックの1つは、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性である。人類の存続と紛争に満ちた世界での人々の団結のために重要であるため、技術の進化を研究し理解する必要性を強調しています。
書籍說明:「數據分析:科學家和工程師的統計和計算方法」是一本全面的教科書,可以深入了解統計方法及其在科學和技術各個領域的應用。這本書由一位來自德國的著名應用數學家撰寫,提供了嚴格的數學概念和實際應用的獨特組合,使其成為任何希望更好地了解統計分析及其在現代知識發展中的相關性的人的重要資源。本書首先介紹了概率論和數學統計的基本原理,奠定了後續章節的基礎,深入研究了最廣泛使用的統計方法。這些包括線性回歸,時間序列分析,假設驗證和置信區間。每個章節都伴隨著許多示例和練習以及詳細的解決方案,使讀者可以通過實際應用來增強對概念的理解。貫穿整個書的主要主題之一是建立個人範式以理解現代知識發展的過程過程的重要性。作者強調有必要研究和理解技術的演變,因為它對於人類生存和人類在一個充滿沖突的世界中的團結至關重要。

You may also be interested in:

Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Бизнес-анализ информации Статистические методы
Геронтология in Silico становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты
Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных
Анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Вычислительные системы и программирование. Схемы хранения данных
Многомерные статистические методы
Вычислительные методы
Статистические методы в управлении качеством
Статистические методы в Deductor Studio
Статистические методы в экспериментальной физике
Введение в многомерные статистические методы
Введение в многомерные статистические методы
Статистические методы прогнозирования в экономике
Статистические методы в управлении качеством
Статистические методы обеспечения качества
Вычислительные методы. Том 2
Вычислительные методы в физике
Статистические методы анализа и обработки наблюдений
Статистические методы исследования режущего инструмента
Квалиметрия и статистические методы управление качеством
Статистические методы планирования экстремальных экспериментов
Статистические методы в научных медицинских исследованиях
Многомерные статистические методы для экономики
Статистические методы контроля качества продукции
Вычислительные методы алгебры и анализа
Вычислительные методы в химической кинетике
Вычислительные методы в задачах радиоэлектроники
Вычислительные методы математического анализа
Вычислительные методы линейной алгебры
Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений
Вычислительные методы теории принятия решений
Методы вычислений. Численный анализ. Методы решения задач математической физики
Методы вычислений. Численный анализ. Методы решения задач математической физики
Методы аналитической химии. Количественный анализ неорганических соединений. Часть 1. Общие методы анализа
Статистические методы анализа и контроля качества машиностроительной продукции
Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций
Управляемый термоядерный синтез. Вычислительные методы в физике
Управляемый термоядерный синтез. Вычислительные методы в физике